Ishga olishni bashoratli baholash: AI sizni ishga olganingizni aytadi

• Muallif:
• Muallifning ismi

  Kvant davrini bashorat qilish
• Sentyabr 12, 2022

Aniq xulosa

Sun'iy intellekt (AI) eng yaxshi nomzodlarni aniqlash, noto'g'rilikni kamaytirish va ish joyidagi xilma-xillikni oshirish uchun ma'lumotlardan foydalangan holda ishga qabul qilishni qayta shakllantirmoqda. Ushbu avtomatlashtirilgan tizimlar ishga qabul qilish jarayonlarini soddalashtiradi, kompaniya samaradorligi va rentabelligini oshiradi, shu bilan birga nomzodlarga ko'proq moslashtirilgan tajriba taklif qiladi. Biroq, algoritmlarga tayanish adolatlilik va mehnat bozorida axloqiy foydalanishni ta'minlash uchun davlat tomonidan tartibga solish zarurligi haqida savollar tug'diradi.

Ishga olishni bashoratli baholash konteksti

Buyuk iste'fo jamiyatga qora oqqush hodisasi bir kechada bandlik bozorini qanday o'zgartirishi mumkinligini ko'rsatdi. Kompaniyalar eng yaxshi mutaxassislarni yollashni ikki baravar kamaytirish orqali moslashdilar. Noaniqlikni kamaytirish va ishga yollash jarayonini tezlashtirish uchun ish beruvchilar bashoratli ma'lumotlardan foydalanadigan sun'iy intellekt asosidagi baholash va ishga yollash platformalaridan foydalanmoqda.

Katta ma'lumotlar va sun'iy intellekt paydo bo'lishidan oldin ham, ko'plab kompaniyalar qo'lda bo'lsa ham, prognozli yollash usullaridan foydalanishni boshlagan edi. Ushbu uslublar tarixan ochiq rol uchun yuqori sifatli nomzodlar to'plamini ta'minlagan xususiyatlarni qisqartirdi, shu jumladan oldingi ish joylarida ishlash, ta'lim darajasi va asosiy ko'nikmalar. Biroq, ushbu qo'lda protsedura o'ta sub'ektiv, noto'g'ri bo'lishi mumkin va ishga qabul qilish bo'yicha menejerlar va ishga qabul qilish guruhlari o'rtasida kelishmovchilikni keltirib chiqarishi mumkin.

Sun'iy intellekt tomonidan qo'llab-quvvatlanadigan prognozli ishga yollash va iqtidorlarni aniqlash vositalari har kuni minglab rezyumelarni tahlil qilib, rolga eng mos nomzodlarni aniqlashga yordam beradigan maxsus kalit so'zlar va naqshlarni qidirishi mumkin. Ishga nomzod taqdim etgan har bir ma'lumot miqdori, jumladan, ish bilimi, yoshi, o'rtacha ish muddati, shaxsiyati, til ko'nikmalari va oldingi tajribasini aniqlash va tahlil qilish mumkin. Sun'iy intellekt chatbotlari suhbat jarayonining ayrim dastlabki bosqichlarini o'tkazish uchun ham qo'llaniladi, bu esa odamlarni yollash guruhlarini yuqori qiymatli vazifalarga e'tibor qaratishdan ozod qiladi. 

Buzg'unchi ta'sir

Ishga qabul qilish jarayonlarida avtomatlashtirilgan baholash vositalarini integratsiyalashuvi ish joyidagi xilma-xillik va inklyuzivlikni kuchaytirishi mumkin bo'lgan kognitiv va ongsiz tarafkashliklarni minimallashtirishga qaratilgan. Nomzodlarni baholash algoritmlariga tayangan holda, ish beruvchilar ta'lim darajasi, boyligi, irqi, jinsi yoki yoshi kabi tashqi omillarga emas, balki abituriyentlarning malakasi va malakasiga e'tibor qaratishlari mumkin. Ishga qabul qilishning yanada ob'ektiv yondashuviga o'tish yanada kengroq va xilma-xil iste'dodlar fondiga olib kelishi mumkin, chunki ilgari yuzaki sabablarga ko'ra e'tibordan chetda qolishi mumkin bo'lgan nomzodlar endi teng darajada e'tiborga olinadi. Bundan tashqari, kognitiv skrining va kirish suhbatlari kabi intervyuning ayrim komponentlarini avtomatlashtirish jarayonni soddalashtiradi va nomzodni yanada samarali baholash imkonini beradi.

Prognozli va avtomatlashtirilgan ishga qabul qilish tizimlarining uzoq muddatda joriy etilishi ish beruvchilar uchun katta foyda keltirishi mumkin, jumladan, ichki samaradorlikni oshirish va yollash xarajatlarini kamaytirish. Yuqori sifatli nomzodlarni doimiy ravishda yollash orqali kompaniyalar umumiy unumdorligi va rentabelligini oshirishi mumkin. Bundan tashqari, ushbu tizimlarning ariza beruvchining fikr-mulohazalari asosida real vaqt rejimida taklif etilayotgan ish haqini sozlash va kerakli hujjatlarni samarali manba qilish qobiliyati ishga qabul qilish jarayonini optimallashtirishi mumkin. Ushbu usul, shuningdek, ish beruvchining mehnat bozorida jozibadorligini oshirishi mumkin bo'lgan ijobiy tajribani qo'llab-quvvatlaydi. 

Avtomatlashtirilgan ishga yollash tizimlari teng huquqli mehnat bozoriga olib kelishi mumkin, bunda turli va inklyuziv ishchi kuchi kengroq ijtimoiy manfaatlarga hissa qo'shadi, masalan, daromadlar nomutanosibligini kamaytirish va ijtimoiy hamjihatlikni kuchaytirish. Biroq, algoritmlarga tayanish, masalan, dasturlashda mumkin bo'lgan noto'g'riliklar yoki ushbu tizimlarning belgilangan parametrlariga to'g'ri kelmaydigan nomzodlarni chiqarib tashlash kabi xavotirlar bo'lishi mumkin. Hukumatlar ushbu texnologiyalardan axloqiy va samarali foydalanishni ta'minlash, innovatsiyalarga bo'lgan ehtiyojni xodimlarning huquq va manfaatlarini himoya qilish bilan muvozanatlash uchun qoidalar va ko'rsatmalarni amalga oshirishi kerak bo'lishi mumkin. 

Prognozli ishga yollash vositalarining oqibatlari 

Ishga olish jarayonining tobora avtomatlashtirilganligining kengroq oqibatlari quyidagilarni o'z ichiga olishi mumkin:

• Dastlabki suhbatlar va masofaviy testlarni o'tkazish uchun chatbotlardan foydalanish va nomzodlarni butun ishga qabul qilish jarayonida 24/7 qo'llab-quvvatlash. 
• Nomzodlar uchun moslashtirilgan tajriba, shu jumladan real vaqt rejimida ularning arizasi va intervyudan keyingi fikr-mulohazalarini bildirish.
• Ishga olish jarayonini tezlashtirish va kelajakdagi rollar uchun potentsial nomzodlarning yangilangan pulini yaratish uchun HR texnologiyasi byudjetlariga ko'paytirildi.
• Murojaatchilar o'zlarining ish qidirish va suhbat usullarini odamlarga emas, balki algoritmlarga murojaat qilish uchun moslashtirmoqdalar.
• Agar ishga qabul qilish jarayonining avtomatlashtirilgan bosqichlarida samarali intervyu olish uchun raqamli ko'nikmalarga ega bo'lmasa, keksa ishchilar mehnat bozorida bilvosita kamsitishlari mumkin.
• Salbiy matbuot holatlari, ishga qabul qilish algoritmi bir guruh abituriyentlarga nisbatan noxolislikni ko'rsatishi isbotlanishi kerak.
• Shtat/viloyat va federal hukumatlarga xususiy sektor kompaniyalari ishga qabul qilishning avtomatlashtirilgan yechimlaridan foydalanish darajasini tartibga solish uchun jamoatchilik bosimi.

Ko'rib chiqilishi kerak bo'lgan savollar

• Sizningcha, ma'lumotlar tizimlari potentsial nomzodlarning roli va kompaniya bilan muvofiqligini aniq bashorat qila oladimi?
• Sizningcha, avtomatlashtirilgan baholash vositalari kelajakda qanday qilib kompaniyalarni ishga qabul qilishni o'zgartirishi mumkin?