Cwantwmrun

CREDYD DELWEDD:

iSock

Deepfakes am hwyl: Pan fydd deepfakes yn dod yn adloniant

Mae gan Deepfakes enw drwg o gamarwain pobl, ond mae mwy o unigolion ac artistiaid yn defnyddio'r dechnoleg hon i gynhyrchu cynnwys ar-lein.

Awdur:
enw awdur
Rhagolwg Quantumrun
Rhagfyr 7, 2023

Crynodeb mewnwelediad

Mae technoleg Deepfake, gan ddefnyddio AI ac ML, yn trawsnewid creu cynnwys ar draws amrywiol ddiwydiannau. Mae'n caniatáu addasu lluniau a fideos yn hawdd, sy'n boblogaidd ar gyfryngau cymdeithasol ar gyfer nodweddion cyfnewid wynebau. Mewn adloniant, mae deepfakes yn gwella ansawdd fideo ac yn hwyluso trosleisio amlieithog, gan wella profiadau gwylio rhyngwladol. Yn hygyrch trwy lwyfannau hawdd eu defnyddio, defnyddir deepfakes ar gyfer gwelliannau ffilm, creu afatarau llawn bywyd mewn amgylcheddau VR / AR, adloniant addysgol o ddigwyddiadau hanesyddol, a hysbysebu personol. Maent hefyd yn cynorthwyo mewn hyfforddiant meddygol trwy efelychiadau realistig ac yn galluogi brandiau ffasiwn i arddangos modelau rhithwir amrywiol, gan gynnig atebion cost-effeithiol a chynhwysol wrth greu cynnwys.

Deepfakes ar gyfer cyd-destun creu cynnwys cadarnhaol

Mae technoleg Deepfake i'w gweld yn aml mewn cymwysiadau ffôn clyfar a bwrdd gwaith poblogaidd sy'n caniatáu i ddefnyddwyr newid mynegiant wynebau pobl mewn ffotograffau a fideos. Yn unol â hynny, mae'r dechnoleg hon yn dod yn fwy hygyrch trwy ryngwynebau greddfol a phrosesu oddi ar y ddyfais. Er enghraifft, arweiniwyd y defnydd eang o ffugiau dwfn ar gyfryngau cymdeithasol gan yr hidlydd cyfnewid wynebau poblogaidd lle roedd unigolion yn cyfnewid wynebau ei gilydd ar eu dyfeisiau symudol.

Mae Deepfakes yn cael eu gwneud gan ddefnyddio Rhwydwaith Gwrthwynebol Cynhyrchiol (GAN), dull lle mae dwy raglen gyfrifiadurol yn ymladd yn erbyn ei gilydd i sicrhau'r canlyniadau gorau. Mae un rhaglen yn gwneud y fideo, a'r llall yn ceisio gweld camgymeriadau. Y canlyniad yw fideo cyfunol hynod realistig.

O 2020 ymlaen, mae technoleg deepfake ar gael yn bennaf i'r cyhoedd. Nid oes angen sgiliau peirianneg gyfrifiadurol ar bobl mwyach i greu ffuglen ddwfn; gellir ei wneud mewn eiliadau. Mae yna nifer o ystorfeydd GitHub dwfn-gysylltiedig lle mae pobl yn cyfrannu eu gwybodaeth a'u creadigaethau. Ar wahân i hynny, mae yna dros 20 o gymunedau creu dwfn ffug a byrddau trafod rhithwir (2020). Mae gan rai o'r cymunedau hyn tua 100,000 o danysgrifwyr a chyfranogwyr.

Effaith aflonyddgar

Mae technoleg Deepfake yn prysur ennill tyniant yn y diwydiant adloniant i wella ansawdd fideo presennol. Oherwydd y gall ffugiadau dwfn ailadrodd symudiadau gwefusau a mynegiant wyneb person i gyd-fynd â'r hyn y mae'n ei ddweud, gallant gynorthwyo gyda gwelliannau ffilm. Gall y dechnoleg wella ffilmiau du-a-gwyn, gwella ansawdd fideos amatur neu gyllideb isel, a chreu profiadau mwy realistig i gynulleidfaoedd rhyngwladol. Er enghraifft, gall deepfakes gynhyrchu sain a alwyd yn gost-effeithiol mewn sawl iaith trwy gyflogi actorion llais lleol. Yn ogystal, gall ffugiau dwfn helpu i greu llais i actor y mae ei allu lleisiol wedi'i golli oherwydd salwch neu anaf. Mae Deepfakes hefyd yn fuddiol i'w defnyddio os oes problemau gyda recordio sain wrth gynhyrchu ffilm.

Mae technoleg Deepfake yn dod yn fwy poblogaidd ymhlith crewyr cynnwys sy'n defnyddio apiau cyfnewid wynebau fel Reface o'r Wcrain. Mae gan y cwmni, Reface, ddiddordeb mewn ehangu ei dechnoleg i gynnwys cyfnewidiadau corff llawn. Mae datblygwyr Reface yn honni, trwy ganiatáu i'r llu gael mynediad i'r dechnoleg hon, y gall pawb brofi byw bywyd gwahanol un fideo efelychiadol ar y tro.

Fodd bynnag, mae pryderon moesegol yn cael eu codi gan y nifer cynyddol o fideos ffug ffug ar gyfryngau cymdeithasol. Yn gyntaf mae'r defnydd o dechnoleg dwfn ffug yn y diwydiant porn, lle mae pobl yn uwchlwytho lluniau o fenywod mewn dillad i ap deepfake a "tynnu" eu dillad oddi arnynt. Mae yna hefyd ddefnydd o fideos wedi'u haddasu mewn nifer o ymgyrchoedd gwybodaeth anghywir proffil uchel, yn enwedig yn ystod etholiadau cenedlaethol. O ganlyniad, mae Google ac Apple wedi gwahardd meddalwedd deepfake sy'n creu cynnwys maleisus o'u siopau app.

Goblygiadau defnyddio deepfakes ar gyfer creu cynnwys

Gall goblygiadau ehangach ffug-fakes ar gyfer creu cynnwys gynnwys:

Gostyngiad mewn costau effeithiau arbennig ar gyfer crewyr cynnwys yn ffilmio golygfeydd sy'n cynnwys unigolion proffil uchel, actorion sy'n dad-heneiddio, cymryd lle actorion nad ydynt ar gael ar gyfer ail-lunio, neu sy'n cynnwys golygfeydd anghysbell neu beryglus.
Cydamseru symudiadau gwefusau actorion yn realistig â sain wedi'i dybio mewn gwahanol ieithoedd, gan gyfoethogi'r profiad gwylio i gynulleidfaoedd rhyngwladol.
Creu afatarau digidol llawn bywyd a chymeriadau y tu mewn i amgylcheddau VR ac AR, gan gyfoethogi'r profiad trochi i ddefnyddwyr.
Ail-greu ffigurau neu ddigwyddiadau hanesyddol at ddibenion addysgol, gan ganiatáu i fyfyrwyr brofi areithiau neu ddigwyddiadau hanesyddol yn fwy byw.
Brandiau sy'n creu hysbysebion mwy personol, megis cynnwys llefarydd enwog poblogaidd mewn gwahanol farchnadoedd rhanbarthol trwy newid eu hymddangosiad neu eu hiaith wrth gynnal dilysrwydd.
Brandiau ffasiwn yn arddangos dillad ac ategolion trwy greu modelau rhithwir amrywiol sy'n hyrwyddo cynrychiolaeth gynhwysol heb heriau logistaidd sesiynau tynnu lluniau traddodiadol.
Cyfleusterau hyfforddi meddygol yn creu efelychiadau cleifion realistig ar gyfer hyfforddiant meddygol, gan helpu ymarferwyr i ddysgu i wneud diagnosis a thrin cyflyrau amrywiol mewn amgylchedd rhithiol rheoledig.