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图片来源：量子运行

教学的未来：教育的未来 P3

David Tal，出版商，未来主义者
@DavidTalWrites
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二，09 / 15 / 2020 - 08：23

在过去的几个世纪里，教师职业并没有发生太大变化。几代人以来，老师们努力让年轻弟子的头脑拥有足够的知识和特定的技能，使他们成为社区中明智和有贡献的成员。这些老师是男人和女人，他们的掌握程度不容质疑，他们口授和管理教育，巧妙地引导学生走向他们预先设定的答案和世界观。

但在过去的 20 年里，这种长期存在的现状已经瓦解。

教师不再垄断知识。搜索引擎处理了这一点。控制学生可以学习的主题以及学习的时间和方式已经让位于 YouTube 和免费在线课程的灵活性。由于机器人和人工智能 (AI) 的进步，知识或特定行业可以保证终身就业的假设正在迅速被搁置。

总而言之，外部世界发生的创新正在推动我们教育系统内部的一场革命。我们教青年的方式和教师在课堂上的角色将永远不同。

劳动力市场重新聚焦教育

正如我们提到的工作的未来系列、人工智能驱动的机器和计算机最终将消耗或淘汰多达 47% 的当今（2016 年）工作。这是一个让很多人感到焦虑的统计数据，这是理所当然的，但同样重要的是要了解机器人并不会真正取代你的工作——它们会自动完成日常任务。

总机操作员、文件文员、打字员、票务代理，每当引入新技术时，可以使用效率和生产力等术语来衡量的单调、重复性任务就会被淘汰。因此，如果一项工作涉及的职责范围很窄，尤其是那些使用简单逻辑和手眼协调的工作，那么该工作在不久的将来就会面临自动化的风险。

同时，如果一份工作需要一系列广泛的责任（或“人情味”），它是安全的。事实上，对于那些工作更复杂的人来说，自动化是一个巨大的好处。通过剔除浪费、重复、类似机器的任务，工人的时间将被腾出来，专注于更具战略性、生产力和创造性的任务或项目。在这种情况下，工作并没有消失，而是随着它的发展而消失。

换句话说，机器人不会接管的新工作和剩余工作是那些生产力和效率不重要或对成功不重要的工作。涉及关系、创造力、研究、发现和抽象思维的工作，按照设计，这样的工作既没有生产力也没有效率，因为它们需要实验和随机性方面，这会突破界限以创造新事物。这些是人们已经被吸引的工作，而机器人将培养的正是这些工作。

另一个需要牢记的因素是，所有未来的创新（以及由此产生的行业和工作）都等待在曾经被认为是完全独立的领域的交叉领域被发现。

这就是为什么要在未来的就业市场上真正出类拔萃，再次成为一个博学的人是值得的：一个拥有各种技能和兴趣的人。利用他们的跨学科背景，这些人更有资格为顽固的问题找到新的解决方案；对于雇主来说，它们是一种更便宜且增值的雇佣方式，因为它们需要的培训少得多，并且可以应用于各种业务需求；他们对劳动力市场的波动更有弹性，因为他们的各种技能可以应用于许多领域和行业。

这些只是整个劳动力市场上的一些动态。这也是为什么今天的雇主在各个层面都在寻找更成熟的员工的原因，因为明天的工作将比以往任何时候都需要更高水平的知识、思想和创造力。

在最后一份工作的竞争中，被选中参加最后一轮面试的人将是最受过教育、最具创造力、技术适应能力和社交能力最强的人。标准在提高，我们对所接受教育的期望也在提高。

STEM 与文科

鉴于上述劳动力现实，世界各地的教育创新者正在尝试新的方法来解决我们教孩子的方式和内容。

自 2000 年代中期以来，关于什么我们教的重点是提高高中和大学 STEM 课程（科学、技术、工程和数学）的质量和吸收率，以便年轻人毕业后能够更好地在劳动力市场上竞争。

在一个方面，这种对 STEM 的日益重视是完全有道理的。几乎所有明天的工作都将具有数字成分。因此，在未来的劳动力市场中生存需要一定程度的计算机知识。通过 STEM，学生可以获得实用知识和认知工具，以便在各种现实世界的情况下以及尚未发明的工作中脱颖而出。此外，STEM 技能是通用的，这意味着擅长这些技能的学生可以利用这些技能在国内和全球任何地方获得工作机会。

然而，我们过分强调 STEM 的不利之处在于它有可能将年轻学生变成机器人。举个例子，一个 2011研究的美国学生发现，尽管智商在上升，但全国范围内的创造力得分却在下降。 STEM 科目可能让今天的学生毕业后进入中上阶层工作，但今天的许多纯技术工作也很有可能在 2040 年或更早之前被机器人和人工智能自动化和机械化。换句话说，在没有平衡人文课程的情况下推动年轻人学习 STEM 会使他们对未来劳动力市场的跨学科要求毫无准备。

为了解决这种疏忽，我们的教育系统将在 2020 年代开始不再强调死记硬背（计算机擅长的东西），并重新强调社交技能以及创造性和批判性思维（计算机难以应付的东西）。高中和大学将开始强制 STEM 专业的学生修读更高的人文学科课程以完成学业；同样，出于同样的原因，人文学科专业的学生将被要求学习更多的 STEM 课程。

重构学生的学习方式

除了在 STEM 和人文学科之间重新取得平衡之外， 形成一种 我们教是教育创新者正在试验的另一个因素。这个领域的许多想法都围绕着我们如何更好地利用技术来跟踪和提高知识的保留。这种保留将成为未来教育系统的重要组成部分，我们将在下一章更深入地介绍这一点，但仅靠技术并不能解决现代教育的长期挑战。

让我们的年轻人为未来的劳动力市场做好准备，必须从根本上重新思考我们如何定义教学，以及教师必须在课堂上扮演的角色。有鉴于此，让我们探讨一下外部趋势推动教育走向的方向：

教育工作者需要克服的最大挑战之一是向中间人教学。传统上，在一个有 20 到 50 名学生的教室里，教师别无选择，只能教授标准化的课程计划，其目标是传授将在指定日期进行测试的特定知识。由于时间限制，这个课程计划逐渐看到速度较慢的学生落后，同时也让有天赋的学生感到无聊和脱离。

到 2020 年代中期，通过技术、咨询和学生参与的结合，学校将开始通过实施更全面的教育系统来应对这一挑战，逐步为每个学生定制教育。这样的系统类似于以下概述：

幼儿园和小学

在孩子的成长期，教师将培训他们学习所需的基本技能（传统的东西，如阅读、写作、数学、与他人合作等），同时培养他们对困难的 STEM 科目的认识和兴奋在以后的岁月里暴露。

初中

一旦学生进入六年级，教育顾问将至少每年与学生会面。这些会议将涉及为学生分配一个政府颁发的在线教育账户（学生、他们的法定监护人和教职员工可以访问的账户）；测试以及早发现学习障碍；评估对特定学习方式的偏好；并采访学生，以更好地了解他们的早期职业和学习目标。

同时，教师将在这些中学年向学生介绍 STEM 课程；广泛的团体项目；他们将在高中和大学期间大量使用的移动设备、在线学习和虚拟现实工具；最重要的是，向他们介绍各种学习技巧，以便他们探索哪种学习方式最适合他们。

此外，当地学校系统将中学生与个案工作者配对，形成课后支持网络。这些人（在某些情况下是志愿者、高中生或大学生）将每周与这些年轻学生会面，帮助他们完成家庭作业，引导他们远离负面影响，并就如何处理棘手的社会问题（欺凌、焦虑）提供建议等），这些孩子可能不愿意与父母讨论。

中学

高中是学生将在学习方式上遇到最戏剧性转变的地方。未来的高中将向 12 至 XNUMX 年级的学生介绍以下内容，而不是在较小的教室和结构化的环境中获得基础知识和学习技能：

教室

健身房大小的大型教室至少可容纳 100 名学生及以上。
座位安排将强调四到六名学生围绕着一个大型触摸屏或全息图课桌，而不是传统的一排长排单独的课桌面对一位教师。

教师

每个教室将有多名人类教师，并支持具有一系列专业知识的导师。
每个学生都将获得单独的 AI 导师的访问权限，该导师将支持和跟踪学生在其剩余教育期间的学习/进步。

课堂组织

每天，从学生个人人工智能导师那里收集的数据将由班级的人工智能硕士课程分析，并根据每个学生的学习方式和进步速度定期将学生重新分配到小组中。
同样，班级的人工智能硕士课程将向教师和支持导师概述当天的教学日程和目标，并将每个人分配给最需要他们独特技能的学生群体。例如，每天将为那些落后于班级教育/测试平均水平的学生群体分配更多的一对一时间，而教师将为那些领先于曲线的学生群体提供特殊项目。
如您所料，这样的教学过程将鼓励混合课堂，其中几乎所有科目都以多学科的方式一起教授（除了可能需要专业设备的科学、工程和体育课）。芬兰已经走向到 2020 年采用这种方法。

学习过程

学生将完全访问（通过他们的在线教育帐户）完整的按月教学计划，该计划准确地概述了学生应该学习的知识和技能、深入的教学大纲以及完整的考试时间表。
一天的一部分时间是老师们交流当天的教学目标，大部分的基础学习都是使用人工智能导师提供的在线阅读材料和视频教程单独完成的（主动学习软件).
这种基本学习每天都会通过一天结束的小测验进行测试，以评估进度并确定第二天的学习策略和行程。
一天的另一部分要求学生在课堂内外参与日常小组项目。
较大的每月小组项目将涉及与来自该国（甚至世界）不同地区的学生进行虚拟合作。该小组从这些大型项目中学到的知识将在每个月底与全班分享或展示给全班同学。这些项目的部分最终成绩将来自他们的学生同行给出的成绩。

支持网络

到了高中，与教育顾问的年度会议将变成每季度一次。这些会议将讨论教育绩效问题、学习目标、高等教育规划、经济援助需求和早期职业规划。
根据教育顾问确定的职业兴趣，将为感兴趣的学生提供利基课外俱乐部和训练营。
与个案工作者的关系也将持续到整个高中。

大学和学院

至此，学生将具备在高等教育阶段取得良好表现所需的心理框架。从本质上讲，大学/学院只是高中的强化版，除了学生对所学内容有更多发言权，将更加强调小组工作和协作学习，以及更多地接触实习和合作在已建立的企业中运营。

这也太不一样了！这也太乐观了！我们的经济负担不起这种教育系统！

谈到上述的教育系统，所有这些论点都是完全正确的。然而，所有这些点已经在世界各地的学区使用。并考虑到中描述的社会和经济趋势第一章在本系列中，所有这些教学创新融入全国各个学校只是时间问题。事实上，我们预计首批此类学校将在 2020 年代中期首次亮相。

教师角色的转变

上述教育系统（尤其是从高中开始）是“翻转课堂”策略的一种变体，其中大部分基本学习都是在个人和家里完成的，而家庭作业、辅导和小组项目则留给课堂。

在这个框架中，重点不再是过时的知识获取需求，因为简单的谷歌搜索让您可以按需访问这些知识。相反，重点是获得技能，什么一些将四个 C 称为：沟通、创造力、批判性思维和协作。这些是人类可以超越机器的技能，它们将代表未来劳动力市场所需的基础技能。

但更重要的是，在这个框架下，教师能够与他们的人工智能教学系统合作设计创新的课程。这种合作将涉及提出新的教学技术，以及从不断增长的在线教学图书馆中策划研讨会、微课程和项目——所有这些都是为了应对每年独特的学生群体所带来的独特挑战。这些老师将帮助学生掌握自己的教育，而不是口授给他们。他们将从讲师转变为学习指南。

既然我们已经探索了教学的演变和教师角色的变化，那么在下一章中加入我们，我们将更深入地了解明天的学校以及将为它们提供动力的技术。