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由於物聯網 (IoT) 設備、量子超級計算機、雲存儲和 5G 網絡的引入和日益廣泛的採用，計算世界正在以驚人的速度發展。 例如，物聯網使越來越多的連接設備和基礎設施成為可能，這些設備和基礎設施可以大規模生成和共享數據。 與此同時，量子計算機有望徹底改變跟踪和協調這些資產所需的處理能力。 同時，雲存儲和5G網絡提供了新的數據存儲和傳輸方式，催生了更多新穎、敏捷的商業模式。 本報告部分將涵蓋 Quantumrun Foresight 在 2023 年重點關注的計算趨勢。
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各行各業的技術進步日新月異，需要更新有關版權、反壟斷和稅收的法律。 例如，隨著人工智能和機器學習 (AI/ML) 的興起，人們越來越關注人工智能生成內容的所有權和控制權。 大型科技公司日益增長的權力和影響力也凸顯了採取更強有力的反壟斷措施以防止市場支配地位的必要性。 此外，許多國家正在努力製定數字經濟稅法，以確保科技公司支付其公平份額。 不更新法規和標準可能會導致失去對知識產權的控制、市場失衡和政府收入不足。 本報告部分將涵蓋 Quantumrun Foresight 在 2023 年關注的法律趨勢。
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COVID-19 大流行顛覆了各行各業的商業世界，運營模式可能再也不會一樣了。 例如，向遠程工作和在線商務的快速轉變加速了對數字化和自動化的需求，永遠改變了公司開展業務的方式。 本報告部分將涵蓋 Quantumrun Foresight 在 2023 年關注的宏觀商業趨勢，包括增加對雲計算、人工智能 (AI) 和物聯網 (IoT) 等技術的投資，以簡化運營並更好地為客戶服務。 與此同時，隨著企業在不斷變化的環境中前行，2023 年無疑將面臨許多挑戰，例如數據隱私和網絡安全。 在所謂的第四次工業革命中，我們可能會看到公司——以及商業的本質——以前所未有的速度發展。
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人工智能 (AI) 和識別系統在警務中的使用越來越多，儘管這些技術可能會加強警察工作，但它們往往會引發嚴重的道德問題。 例如，算法在警務的各個方面提供幫助，例如預測犯罪熱點、分析面部識別鏡頭以及評估嫌疑人的風險。 然而，由於人們越來越擔心存在偏見和歧視的可能性，因此定期調查這些人工智能係統的準確性和公平性。 人工智能在警務中的使用也引發了問責制問題，因為通常需要明確誰對算法做出的決定負責。 本報告部分將考慮 Quantumrun Foresight 在 2023 年關注的警察和犯罪技術的一些趨勢（及其倫理後果）。
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遠程工作、零工經濟和日益增長的數字化已經改變了人們的工作和經商方式。 與此同時，人工智能 (AI) 和機器人的進步使企業能夠自動執行日常任務，並在數據分析和網絡安全等領域創造新的就業機會。 然而，人工智能技術也可能導致失業，並鼓勵工人提高技能並適應新的數字環境。 此外，新技術、工作模式和雇主-僱員動態的轉變也促使公司重新設計工作並改善員工體驗。 本報告部分將涵蓋 Quantumrun Foresight 在 2023 年關注的勞動力市場趨勢。
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送貨無人機正在徹底改變包裹的送貨方式，縮短送貨時間並提供更大的靈活性。 同時，監視無人機用於各種目的，從監視邊界到檢查農作物。 “Cobots”或協作機器人在製造業中也越來越受歡迎，它們與人類員工一起工作以提高效率和生產力。 這些機器可以提供許多好處，包括增強安全性、降低成本和提高質量。 本報告部分將著眼於 Quantumrun Foresight 在 2023 年關注的機器人技術的快速發展。
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在本報告部分，我們將仔細研究 Quantumrun Foresight 在 2023 年關注的藥物開發趨勢，這些趨勢最近取得了重大進展，尤其是在疫苗研究方面。 COVID-19 大流行加速了疫苗的開發和分發，並需要將各種技術引入該領域。 例如，人工智能 (AI) 在藥物開發中發揮了至關重要的作用，能夠更快、更準確地分析大量數據。 此外，機器學習算法等人工智能工具可以識別潛在的藥物靶標並預測其有效性，從而簡化藥物發現過程。 儘管有很多好處，但圍繞在藥物開發中使用 AI 仍然存在倫理問題，例如可能產生有偏見的結果。
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