Valvontapisteytys: Toimialat, jotka mittaavat kuluttajien arvoa asiakkaina

KUVAKrediitti:
Kuva pistetilanne
iStock

Valvontapisteytys: Toimialat, jotka mittaavat kuluttajien arvoa asiakkaina

Valvontapisteytys: Toimialat, jotka mittaavat kuluttajien arvoa asiakkaina

Alaotsikon teksti
Suuret yritykset suorittavat massavalvontaa henkilötietojen avulla kuluttajan ominaisuuksien määrittämiseksi.
    • Kirjoittaja:
    • tekijän nimi
      Quantumrun Foresight
    • Helmikuu 16, 2022

    Vuonna 2014 Kiinan hallitus ilmoitti sosiaalisen luottojärjestelmän käyttöönotosta. Tämä järjestelmä on teknologiapohjainen valvontaohjelma, joka seuraa Kiinan kansalaisten käyttäytymistä määrittääkseen, ovatko he esimerkillisiä vai ristiriitaisia ​​henkilöitä. Yhdysvalloissa on kehitteillä samanlainen järjestelmä yksityisten yritysten muodossa, jotka valvovat yksittäisiä kuluttajia ennustaakseen heidän käyttäytymistään tulevia myyntimahdollisuuksia varten.  

    Valvontapisteytyskonteksti

    Yksityiset yritykset käyttävät yhä useammin valvontajärjestelmiä kuluttajien luokitteluun tai luokitteluun heidän arvioitujen ennusteidensa perusteella. Pohjimmiltaan nämä yritykset arvostavat henkilöitä käyttäytymisen ja arvioiden perusteella. 
    Esimerkki toimialasta, jossa valvontapisteytys on käytössä, on vähittäiskauppa, jossa tietyt yritykset päättävät, mitä hintaa tarjota asiakkaalle sen perusteella, kuinka kannattavia niiden ennustetaan olevan. Lisäksi pisteet antavat yrityksille mahdollisuuden päättää, ansaitseeko asiakas keskimääräistä paremman palvelun. 

    Valvontapisteytys pyrkii lisäämään sosiaaliturvaa ja luomaan suojaa palveluntarjoajille. Kansallisella tasolla tällaiset järjestelmät on suunniteltu rohkaisemaan kansalaisia ​​osoittamaan suosimiaan sosiaalisia ominaisuuksia korkeampien pisteiden ja parempien etuoikeuksien saamiseksi (usein tiettyjen vapauksien kustannuksella).

    Häiritsevä vaikutus

    Valvontapisteytys on palvelutrendi eri toimialoilla, mukaan lukien henkivakuutusyhtiöt sekä kuljetus- ja majoitusliikkeet. Esimerkiksi New Yorkin hallituksen mukaan henkivakuutusyhtiöt tutkivat ihmisten sosiaalisen median viestejä valikoitujen vakuutusmaksujen perustana. Myös kuljetus- ja majoituspalvelujen tarjoajat käyttävät luokituksia päättääkseen, voitko jatkaa heidän vuokrauspalveluidensa käyttöä.

    Tällaisten pisteytysjärjestelmien käyttö voi kuitenkin loukata yksityisyyttä ja johtaa syrjäytyneiden ryhmien epäoikeudenmukaiseen kohteluun. Nämä järjestelmät voivat myös olla haitallisia, koska ne voivat rangaista oikeusjärjestelmän ulkopuolisia kansalaisia ​​ottamalla pois erilaisia ​​etuoikeuksia ei-toivotulla valvonnalla. Ajan myötä kansalaiset voivat joutua hallitsemaan käyttäytymistään kaikkialla, missä he menevät säilyttääkseen korkeat pisteet vastineeksi erilaisista etuoikeuksista. 
    Vähentääkseen yksilöiden riskiä näille ei-toivotuille seuranta- ja profilointijärjestelmille tiettyjen maiden hallitukset voivat säännellä yhä enemmän yhteiskunnallisia valvontajärjestelmiä. Esimerkkinä on kehittää standardeja henkilötietojen hallintaan perustuvalle turvalliselle tiedonvaihdolle. Toinen vaihtoehto voi olla suuren yleisön kouluttaminen henkilötietojensa käsittelyyn.

    Valvontapisteiden vaikutukset

    Valvontapisteytysten laajempia vaikutuksia voivat olla:

    • Lisätutkimusta yksilön koskemattomuuden säilyttämisestä, kun yritykset käyttävät tietojaan palvelun tarjoamista koskeviin päätöksiin. 
    • Vahvemmat kyberturvallisuuden kerrokset toimialoille, jotka toimivat suoraan asiakkaiden kanssa. 
    • Hallitun yhteiskunnan toimeenpano, joka on varovainen huippupisteiden säilyttämisessä, koska yritykset seuraavat niitä jatkuvasti.  

    Kommentoitavia kysymyksiä

    • Tuottaako valvontapisteytys enemmän hyötyä yhteiskunnalle vai aiheuttaako se enemmän haittaa? 
    • Kuinka hallitukset voivat säännellä yksityisen tarkkailupisteiden käyttöä estääkseen sen ylittämästä ihmisoikeuksia? 
    • Pitäisikö hallituksen rangaista yksityisiä yrityksiä, jotka suorittavat ei-toivottua valvontaa?

    Insight-viittauksia

    Tässä oivalluksessa viitattiin seuraaviin suosittuihin ja institutionaalisiin linkkeihin: