Emetimet e trajnimit të AI: Sistemet e aktivizuara me AI kontribuojnë në emetimet globale të karbonit

• Author:
• Emri i autorit

  Parashikimi Kuantumrun
• Mund 3, 2022

Përmbledhje e pasqyrës

Rritja e teknologjisë së inteligjencës artificiale (AI) ka sjellë me vete një sfidë të papritur mjedisore, pasi fuqia e konsumuar gjatë trajnimit të AI çon në emetime të konsiderueshme të karbonit. Duke e njohur këtë çështje, industria po eksploron zgjidhje të tilla si zhvillimi i modeleve më efikase të AI, partneriteti me kompanitë e energjisë së rinovueshme dhe zhvendosja e qendrave të të dhënave për të minimizuar konsumin e energjisë. Këto përpjekje, së bashku me masat e mundshme rregullatore, po formojnë një të ardhme ku përparimi teknologjik dhe përgjegjësia mjedisore mund të bashkëjetojnë.

Konteksti i emetimeve të trajnimit të AI

Sistemet e drejtuara nga inteligjenca artificiale (AI) dihet se konsumojnë sasi të konsiderueshme energjie gjatë fazave të tyre të trajnimit, duke çuar në emetimin e sasive të mëdha të karbonit. Kjo, nga ana tjetër, kontribuon në ndryshimin e klimës, duke krijuar një shqetësim mjedisor që nuk mund të anashkalohet. Ndërsa industria e AI vazhdon të rritet, me një kërkesë në rritje për modele më të mëdha dhe më komplekse, sfida bëhet edhe më e ndërlikuar. 

AI po luan një rol gjithnjë e më të rëndësishëm në ekonominë globale dhe po nxit zhvillime të reja në industrinë e kujdesit shëndetësor, teknologjisë dhe energjisë, për të përmendur vetëm disa. Megjithatë, mes ndryshimit të dobishëm që po prezantohet nga sistemet e AI, studimet kanë treguar se sasi të larta karboni prodhohen për shkak të fuqisë së konsumuar nga sistemet e AI kur janë duke u trajnuar dhe kur kryejnë një numër të madh llogaritjesh. Sipas hulumtimit të kryer në vitin 2019 nga Universiteti i Massachusetts në Amherst, rreth 1,400 paund emetime gjenerohen kur trajnohet një sistem përpunimi i gjuhës së AI jashtë raftit. Për më tepër, në varësi të burimit të energjisë, rreth 78,000 paund karboni emetohen kur ndërtohet dhe trajnohet nga e para një sistem AI me mësim të thellë.

Në njohjen e mënyrës sesi krijimi dhe trajnimi i sistemeve të AI kontribuojnë në ndryshimin e klimës, është shfaqur lëvizja e AI-së së Gjelbër, e cila kërkon t'i bëjë proceset e aktivizuara nga AI më të pastra dhe më miqësore me mjedisin. Lëvizja vuri në dukje se disa algoritme të mësimit të makinerive konsumojnë më pak energji sesa sistemet e tjera të bazuara në AI, ndërsa trajnimi i sistemit AI mund të zhvendoset në vende të largëta dhe mund të përdorë energji nga burime të rinovueshme. 

Ndikim shkatërrues

Kompanitë që specializohen në prodhimin dhe trajnimin e sistemeve të AI kanë potencialin të kenë një ndikim pozitiv në mjedis duke përqafuar burimet e rinovueshme të energjisë. Qeveritë dhe organet rregullatore mund ta inkurajojnë këtë ndryshim duke ofruar stimuj dhe mbështetje tatimore për ata që instalojnë sisteme të energjisë së rinovueshme për të mbështetur operacionet e tyre të bazuara në AI. Vendet me industri të fuqishme të energjisë së rinovueshme mund të bëhen destinacione tërheqëse për këto kompani, duke ofruar infrastrukturën e nevojshme. 

Emetimet e karbonit të prodhuara gjatë trajnimit të algoritmeve të AI ndryshojnë shumë, në varësi të faktorëve të tillë si burimi i prodhimit të energjisë elektrike, lloji i pajisjeve kompjuterike të përdorura dhe vetë dizajni i algoritmit. Studiuesit, duke përfshirë ata në Google, kanë zbuluar se është e mundur të reduktohen këto emetime në mënyrë të konsiderueshme, ndonjëherë me një faktor midis 10 dhe 100 herë. Duke bërë rregullime të menduara, të tilla si shfrytëzimi i energjisë së rinovueshme dhe përdorimi i vendndodhjeve të ndryshme, industria mund të bëjë hapa të rëndësishëm në reduktimin e gjurmës së saj të karbonit. 

Autoritetet rregullatore duhet të luajnë një rol për të siguruar që projektet e trajnimit të AI t'i përmbahen standardeve mjedisore. Nëse projekte të veçanta identifikohen si kontribues të rëndësishëm në nivelet e emetimeve të karbonit në juridiksionet e tyre, autoritetet mund të zbatojnë ndërprerjen e punës derisa emetimet të reduktohen. Taksat për qendrat e AI që prodhojnë sasi të mëdha karboni mund të zbatohen si një pengesë, ndërsa kompanitë e AI mund të eksplorojnë zhvillimet më të fundit në shkencën kompjuterike për të kryer më shumë llogaritje duke përdorur më pak energji.

Implikimet e emetimeve të trajnimit të AI 

Implikimet më të gjera të emetimeve të trajnimit të AI mund të përfshijnë:

• Zhvillimi me prioritet i modeleve të reja të AI që mund të analizojnë në mënyrë më efikase të dhënat me konsum minimal të energjisë, duke çuar në një reduktim të kërkesave të përgjithshme për energji dhe një ulje përkatëse të ndikimit mjedisor.
• Kompanitë investuan në zhvillimin e inteligjencës artificiale në partneritet me kompanitë e energjisë së rinovueshme në mënyrë që të mund të instalohet infrastruktura e pastër e energjisë për të mbështetur operacionet e tyre, duke nxitur bashkëpunimin midis sektorëve të teknologjisë dhe energjisë.
• Transferimi i vendndodhjes së qendrave të të dhënave për të përfituar nga stimujt tatimorë dhe për të shmangur mbikëqyrjen rregullatore, ose zhvendosja e tyre në vendet arktike për të minimizuar energjinë e shpenzuar në serverët ftohës, duke çuar në qendra të reja gjeografike për teknologjinë dhe rritjen e mundshme ekonomike lokale.
• Krijimi i programeve të reja arsimore që fokusohen në zhvillimin e qëndrueshëm të AI, duke çuar në një fuqi punëtore që është më e aftë në balancimin e përparimit teknologjik me përgjegjësinë mjedisore.
• Shfaqja e marrëveshjeve dhe standardeve ndërkombëtare për emetimet e karbonit të AI, duke çuar në një qasje më të unifikuar globale për menaxhimin e ndikimit mjedisor të AI.
• Një zhvendosje në pritshmëritë e konsumatorëve drejt produkteve dhe shërbimeve të inteligjencës artificiale të përgjegjshme për mjedisin, duke çuar në ndryshime në sjelljen e blerjeve dhe rritje të kërkesës për transparencë në konsumin e energjisë së AI.
• Potenciali për zhvendosjen e vendeve të punës në sektorët tradicionalë të energjisë pasi kompanitë e AI kthehen gjithnjë e më shumë drejt burimeve të rinovueshme të energjisë, duke çuar në ndryshime në tregun e punës dhe nevojën për programe rikualifikimi.
• Zhvillimi i aleancave të reja politike dhe tensioneve bazuar në disponueshmërinë e energjisë së rinovueshme dhe nevojat e industrisë së AI, duke çuar në ndryshime në marrëdhëniet ndërkombëtare dhe marrëveshjet tregtare.
• Një fokus i shtuar në dizajnin e harduerit me efikasitet të energjisë i përshtatur posaçërisht për aplikacionet e AI, duke çuar në përparime teknologjike që i japin përparësi qëndrueshmërisë krahas performancës.
• Potenciali që zonat rurale me burime të bollshme të energjisë së rinovueshme të bëhen lokacione tërheqëse për zhvillimin e AI, duke çuar në zhvendosje demografike dhe mundësi të reja për rritje ekonomike në rajonet e nënshtruara më parë.

Pyetje që duhen marrë parasysh

• A mendoni se duhet të miratohen rregullore që përcaktojnë që vetëm energjia e rinovueshme të përdoret kur kompanitë e AI planifikojnë të trajnojnë dhe zhvillojnë sisteme të inteligjencës artificiale të të mësuarit të thellë? 
• A duhet që ambientalistët të marrin parasysh përfitimet e kursimit të energjisë që rezultojnë nga analiza e sistemit të AI (p.sh., dizajne kompjuterike për materiale të reja të kursimit të energjisë, makineri, rrugëzim i zinxhirit të furnizimit, etj.) për të llogaritur koston reale/të plotë mjedisore të sistemeve të AI?