ጥልቅ የነርቭ አውታሮች፡ AIን የሚያንቀሳቅሰው ስውር አንጎል

• ደራሲ:
• የደራሲ ስም

  ኳንተምሩን አርቆ እይታ
• ሚያዝያ 6, 2023

በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) ቦታ ውስጥ ስልተ ቀመሮች እና ትላልቅ ዳታዎች ወደ buzzwords ሆነዋል ነገር ግን አርቴፊሻል ነርቭ ኔትወርኮች (ኤኤንኤን) ኃይለኛ መሳሪያዎች እንዲሆኑ ያስችላቸዋል። እነዚህ ኤኤንኤን ቅጦችን ለመለየት፣ ውሂብ ለመመደብ እና በግቤት ውሂብ ላይ በመመስረት ውሳኔዎችን ለማድረግ ያገለግላሉ። 

ጥልቅ የነርቭ አውታረ መረቦች አውድ

ሰው ሰራሽ ነርቭ ኔትወርኮች የሶፍትዌር ፣የኮዶች እና አልጎሪዝም አውታረመረብ በመገንባት የሰውን ልጅ የማሰብ ውስብስብነት ለመኮረጅ ይሞክራሉ ግብዓት (መረጃ/ስርዓተ-ጥለት) እና በጣም አዋጭ ከሆነው ውጤት (ውጤት/ውጤት) ጋር ለማዛመድ። ኤኤንኤን በውሂብ እና በውሳኔ አሰጣጥ መካከል ያለውን ግንኙነት የሚያስኬድ እና የሚያገናኝ ድብቅ ንብርብር ነው። ኤኤንኤን በግብአት እና በውጤት መካከል በተገነባ መጠን፣ ውስብስብ መረጃዎች በመኖራቸው ማሽኑ የበለጠ ይማራል። በርካታ የኤኤንኤን ንብርብሮች ጥልቅ የነርቭ ኔትወርኮች በመባል ይታወቃሉ ምክንያቱም ከፍተኛ መጠን ያለው የሥልጠና መረጃ ውስጥ ገብተው ምርጡን መፍትሄ ወይም ቅጦችን ማዳበር ይችላሉ። 

አንድ ማሽን የበለጠ "የተማረ" ነው, ይህም የተሻለውን ውጤት/ትንተና ለማምጣት ስልተ ቀመሮችን ለማሰልጠን ያሉትን መለኪያዎች በማስተካከል ሂደት. ሰው ሰራሽ ነርቭ ኔትወርኮች እንደ ምስል እና ንግግር ማወቂያ፣ የቋንቋ ትርጉም እና እንዲያውም ጨዋታዎችን የመሳሰሉ ተግባራትን ለማከናወን መሰልጠን ይችላሉ። ይህን የሚያደርጉት በሥልጠና ሂደት ውስጥ በሚቀበሉት የግብአት መረጃ ላይ በመመርኮዝ በነርቭ ሴሎች መካከል ያለውን ግንኙነት ጥንካሬ በማስተካከል ክብደት በመባል ይታወቃሉ። ይህ ዘዴ አውታረ መረቡ በጊዜ ሂደት እንዲማር እና እንዲለማመድ ያስችለዋል, በስራው ላይ አፈፃፀሙን ያሻሽላል. ብዙ አይነት የኤኤንኤን ዓይነቶች አሉ፣ እነሱም መጋቢ ኔትወርኮች፣ convolutional neural networks (CNNs) እና ተደጋጋሚ የነርቭ ኔትወርኮች (RNNs)። እያንዳንዱ ዓይነት በተለይ ለአንድ የተወሰነ ተግባር ወይም የውሂብ ክፍል ተስማሚ እንዲሆን ተደርጎ የተነደፈ ነው።

የሚረብሽ ተጽእኖ

ዛሬ ጥልቅ የነርቭ ኔትወርኮችን እና AI የንግድ ሂደቶችን በራስ ሰር ለማሰራት እና የገበያ እውቀትን ለመሰብሰብ የማይጠቀም ኢንዱስትሪ የለም ማለት ይቻላል። ምናልባት በጣም ግልፅ የሆነው ጥልቅ የነርቭ አውታረ መረቦች የአጠቃቀም ጉዳይ የግብይት ኢንዱስትሪ ነው ፣ AI አንድን ምርት ወይም አገልግሎት የመግዛት ዕድላቸው ከፍተኛ የሆነ የተወሰኑ ቡድኖችን በትክክል ለመለየት በሚሊዮኖች የሚቆጠሩ የደንበኛ መረጃዎችን ያስኬዳል። የእነዚህ የመረጃ ትንተናዎች ትክክለኛነት ከጊዜ ወደ ጊዜ እየጨመረ በመምጣቱ የግብይት ዘመቻዎች በሃይፐር ኢላማ (የተወሰኑ የደንበኛ ንዑስ ስብስቦችን በመለየት እና በጣም የተበጁ መልዕክቶችን በመላክ) የበለጠ ስኬታማ ሆነዋል። 

ሌላው ብቅ ያለ የአጠቃቀም ጉዳይ የፊት ለይቶ ማወቂያ ሶፍትዌር፣ ከሳይበር ደህንነት እና ከውሂብ ግላዊነት ጋር የተያያዘ የክርክር መስክ ነው። የፊት ለይቶ ማወቂያ በአሁኑ ጊዜ ከመተግበሪያ ማረጋገጫ እስከ ህግ አስከባሪ ድረስ ጥቅም ላይ እየዋለ ሲሆን በጥልቅ የነርቭ ኔትወርኮች የፖሊስ መዝገቦችን በማቀናበር እና በተጠቃሚዎች የቀረቡ የራስ ፎቶዎች የነቃ ነው። የፋይናንሺያል አገልግሎቶች ከጥልቅ ነርቭ አውታሮች ከፍተኛ ጥቅም ያለው ሌላው ኢንዱስትሪ ነው፣ AI በመጠቀም የገበያ እንቅስቃሴዎችን ለመተንበይ፣ የብድር ማመልከቻዎችን ለመተንተን እና ማጭበርበርን ለመለየት።

ጥልቅ የነርቭ ኔትወርኮች በሽታዎችን ለመመርመር እና የታካሚ ውጤቶችን ለመተንበይ እንደ ራጅ እና ማግኔቲክ ሬዞናንስ ኢሜጂንግ (ኤምአርአይ) ያሉ የሕክምና ምስሎችን መተንተን ይችላሉ። እንዲሁም ለአንዳንድ ሁኔታዎች አዝማሚያዎችን እና የአደጋ መንስኤዎችን ለመለየት የኤሌክትሮኒክስ የጤና መዝገቦችን ለመተንተን ጥቅም ላይ ሊውሉ ይችላሉ. የነርቭ ኔትወርኮች ለመድኃኒት ፍለጋ፣ ለግል የተበጁ መድኃኒቶች እና የሕዝብ ጤና አስተዳደር ላይ የመጠቀም አቅም አላቸው። ይሁን እንጂ ኤኤንኤን የሰለጠኑ የሕክምና ባለሙያዎችን እውቀትና ዳኝነት ከመተካት ይልቅ በሕክምና ውሳኔ አሰጣጥ ላይ ማገዝ እንዳለባቸው ልብ ሊባል የሚገባው ጉዳይ ነው።

ጥልቅ የነርቭ አውታረ መረቦች መተግበሪያዎች

ጥልቅ የነርቭ አውታረ መረቦች ሰፋ ያሉ መተግበሪያዎች የሚከተሉትን ሊያካትቱ ይችላሉ-

• ስልተ ቀመር ይበልጥ ውስብስብ በሆነ የመረጃ ቋቶች እና በተሻሉ ቴክኖሎጂዎች እየተራቀቀ ይሄዳል፣ በዚህም ምክንያት እንደ የማማከር አገልግሎት እና የኢንቨስትመንት ምክሮችን የመሳሰሉ ከፍተኛ ተግባራትን አስገኝቷል። በ2022፣ እንደ Open AI's ChatGPT ያሉ ኃይለኛ ለተጠቃሚዎች ተስማሚ ስልተ ቀመሮች በበቂ ትላልቅ የውሂብ ስብስቦች ላይ የሰለጠነውን የ AI ስርዓት ሃይል፣ ሁለገብነት እና ተግባራዊነት አሳይተዋል። (በዓለም ዙሪያ ያሉ ነጭ ኮሌታ ሰራተኞች የጋራ መንቀጥቀጥ አጋጥሟቸዋል.)
• አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ በጦር ኃይሉ ውስጥ የጦርነት ስልቶችን ለመደገፍ ቅጽበታዊ መረጃን እና መረጃን ለማቅረብ እየጨመረ ነው።
• Metaverse እንደ የስነ ሕዝብ አወቃቀር፣ የደንበኛ ባህሪያት እና የኢኮኖሚ ትንበያዎች ያሉ የእውነተኛ ጊዜ መረጃዎችን ያካተተ ውስብስብ ዲጂታል ስነ-ምህዳር እንዲፈጥር የሚያስችል ጥልቅ የነርቭ አውታረ መረቦች።
• ኤኤንኤን የተጭበረበረ እንቅስቃሴን የሚያመለክቱ መረጃዎችን እንዲያውቁ እና እንደ ፋይናንስ እና ኢ-ኮሜርስ ባሉ መስኮች አጠራጣሪ ግብይቶችን ለመለየት እየሰለጠኑ ነው።
• በምስል እና በቪዲዮ ውስጥ ያሉ ነገሮችን፣ ሰዎችን እና ትዕይንቶችን ለመለየት ጥልቅ የነርቭ አውታረ መረቦች ስራ ላይ ናቸው። ይህ ዘዴ እንደ ራስን የሚነዱ መኪኖች፣ የደህንነት ስርዓቶች እና የማህበራዊ ሚዲያ መለያዎች ባሉ መተግበሪያዎች ውስጥ ጥቅም ላይ ይውላል።

ሊታሰብባቸው የሚገቡ ጥያቄዎች

• ጥልቅ የነርቭ ኔትወርኮች በሚቀጥሉት ሶስት ዓመታት ውስጥ ህብረተሰቡን እንዴት ይለውጣሉ ብለው ያስባሉ?
• ሊሆኑ የሚችሉ ችግሮች እና አደጋዎች ምን ሊሆኑ ይችላሉ?