ژور عصبي شبکې: پټ مغز چې AI ته ځواک ورکوي

• لیکونکی:
• د لیکوال نوم

  Quantumrun وړاندوینه
• د اپریل په 6، 2023

الګوریتمونه او لوی ډیټا د مصنوعي استخباراتو (AI) ځای کې د تګ راتګ ټکي ګرځیدلي ، مګر مصنوعي عصبي شبکې (ANN) هغه څه دي چې دوی ته اجازه ورکوي ځواکمن وسیلې شي. دا ANNs د نمونو پیژندلو، ډاټا طبقه بندي کولو، او د معلوماتو د معلوماتو پراساس پریکړې کولو لپاره کارول کیږي. 

د ژور عصبي شبکو شرایط

مصنوعي عصبي شبکې هڅه کوي چې د سافټویر، کوډونو او الګوریتمونو د شبکې په جوړولو سره د انسان د استخباراتو پیچلتیا تقلید کړي ترڅو د ان پټ (ډاټا / نمونې) پروسس کړي او د خورا ګټور محصول (اثر/پایلې) سره سمون ومومي. ANN هغه پټ پرت دی چې د معلوماتو او تصمیم نیولو ترمنځ اړیکې پروسس او نښلوي. هرڅومره چې ANN د داخل او محصول تر مینځ رامینځته کیږي ، هومره ماشین د ډیرو پیچلو معلوماتو شتون له امله زده کوي. د ANN ډیری پرتونه د ژورو عصبي شبکو په نوم پیژندل کیږي ځکه چې دوی کولی شي د روزنې ډیټا لوړ مقدار ته واړوي او غوره حل یا نمونې رامینځته کړي. 

یو ماشین د بیک پروپاګیشن له لارې نور "تعلیم" کیږي، د الګوریتمونو روزنې لپاره د موجوده پیرامیټونو تنظیم کولو پروسه چې غوره پایلې / تحلیل سره راشي. مصنوعي عصبي شبکې د مختلفو دندو د ترسره کولو لپاره روزل کیدی شي، لکه د انځور او وینا پیژندنه، د ژبې ژباړه، او حتی د لوبو لوبې کول. دوی دا د نیورونونو تر مینځ د اړیکو ځواک تنظیمولو سره ترسره کوي، چې د وزن په نوم پیژندل کیږي، د ان پټ معلوماتو پراساس چې دوی د روزنې پروسې په جریان کې ترلاسه کوي. دا طریقه شبکې ته اجازه ورکوي چې زده کړي او د وخت په تیریدو سره تطبیق کړي، په دنده کې خپل فعالیت ښه کړي. د ANNs ډیری ډولونه شتون لري، پشمول د فیډفورډ شبکې، کنولوشنال عصبي شبکې (CNNs)، او تکراري عصبي شبکې (RNNs). هر ډول ډیزاین شوی ترڅو په ځانګړي ډول د ځانګړي دندې یا ډیټا ټولګي لپاره مناسب وي.

ګډوډي اغیزې

نن ورځ په ندرت سره هیڅ صنعت شتون نلري چې د سوداګرۍ پروسې اتومات کولو او د بازار استخباراتو راټولولو لپاره ژور عصبي شبکې او AI نه کاروي. شاید د ژورو عصبي شبکو ترټولو څرګند کارونې قضیه د بازار موندنې صنعت دی ، چیرې چې AI د پیرودونکو ملیونونه معلومات پروسس کوي ترڅو په دقیق ډول مشخصې ډلې وپیژني چې د محصول یا خدماتو پیرود احتمال ډیر وي. د دې ډیټا تحلیلونو د مخ په زیاتیدونکي لوړ دقت له امله ، د بازارموندنې کمپاینونه د هایپر ټارګیټینګ له لارې خورا بریالي شوي (د ځانګړي پیرودونکي فرعي سیټونو پیژندل او دوی ته خورا دودیز پیغامونه لیږل). 

د کارونې بله راپورته کېدونکې قضیه د مخ پیژندنې سافټویر دی ، د سایبر امنیت او ډیټا محرمیت پورې اړوند د بحث ساحه. د مخ پیژندنه اوس مهال د اپلیکیشن تصدیق څخه د قانون پلي کولو پورې کارول کیږي او د ژور عصبي شبکو لخوا د پولیسو ریکارډونو او د کارونکي لخوا سپارل شوي سیلفي پروسس کولو لخوا فعال شوي. مالي خدمتونه یو بل صنعت دی چې د ژورو عصبي شبکو څخه ډیره ګټه پورته کوي، د AI په کارولو سره د بازار حرکتونو وړاندوینه کوي، د پور غوښتنلیکونه تحلیلوي، او احتمالي درغلۍ پیژني.

ژور عصبي شبکې کولی شي طبي عکسونه هم تحلیل کړي ، لکه ایکس رے او مقناطیسي ریزونانس امیجنگ (MRI) ، ترڅو د ناروغیو تشخیص او د ناروغ پایلو وړاندوینې کې مرسته وکړي. دوی د بریښنایی روغتیا ریکارډونو تحلیل لپاره هم کارول کیدی شي ترڅو د ځانګړو شرایطو لپاره رجحانات او د خطر عوامل وپیژني. عصبي شبکې هم د دې وړتیا لري چې د درملو کشف ، شخصي درملو ، او د نفوس روغتیا مدیریت کې وکارول شي. په هرصورت، دا مهمه ده چې یادونه وکړو چې ANNs باید د روزل شوي طبي متخصصینو د تخصص او قضاوت پرځای په طبي پریکړه کولو کې مرسته وکړي.

د ژورو عصبي شبکو غوښتنلیکونه

د ژورو عصبي شبکو پراخ غوښتنلیکونه کېدای شي پدې کې شامل وي:

• الګوریتمونه د ډیرو پیچلو ډیټاسیټونو او غوره ټیکنالوژیو له لارې په زیاتیدونکي توګه پیچلي کیږي، په پایله کې د لوړې کچې دندې لکه د مشورتي خدماتو چمتو کول او د پانګې اچونې مشورې. په 2022 کې، ځواکمن مصرف کونکي دوستانه الګوریتمونه، لکه د Open AI ChatGPT په کافي لوی ډیټاسیټونو کې روزل شوي د AI سیسټم ځواک، استقامت، او تطبیق ښودلی. (په ټوله نړۍ کې د سپینې کالر کارګرانو د ډله ایز ټکان تجربه کړې.)
• مصنوعي استخبارات په زیاتیدونکي توګه په اردو کې کارول کیږي ترڅو ریښتیني وخت معلومات او استخبارات چمتو کړي ترڅو د جګړې ستراتیژیو ملاتړ وکړي.
• ژور عصبي شبکې میټاورس ته وړتیا ورکوي چې یو پیچلي ډیجیټل ایکوسیستم رامینځته کړي چې د ریښتیني وخت معلوماتو څخه جوړ شوی لکه ډیموګرافیک ، د پیرودونکي چلند ، او اقتصادي وړاندوینې.
• ANNs روزل شوي ترڅو په ډیټا کې نمونې وپیژني کوم چې د درغلیو فعالیت په ګوته کوي ، او د مالي او ای کامرس په څیر برخو کې د شکمنو لیږدونو نښه کولو لپاره کارول کیږي.
• ژور عصبي شبکې په عکسونو او ویډیوګانو کې د شیانو ، خلکو او صحنو پیژندلو لپاره ګمارل کیږي. دا طریقه په غوښتنلیکونو کې کارول کیږي لکه د ځان چلولو موټرې، امنیتي سیسټمونه، او د ټولنیزو رسنیو ټګنګ.

د غور کولو لپاره پوښتنې

• تاسو څنګه فکر کوئ چې ژورې عصبي شبکې به په راتلونکو دریو کلونو کې ټولنه بدله کړي؟
• احتمالي ننګونې او خطرونه څه کیدی شي؟