Jaringan syaraf jero kekuwatan otak sing didhelikake ai

KREDIT GAMBAR:

iStock

Jaringan saraf jero: Otak sing didhelikake sing nguwasani AI

Jaringan saraf jero penting kanggo sinau mesin, ngidini algoritma mikir lan bereaksi sacara organik.

Babagan Author:
Jeneng panganggit
Quantumrun Foresight
April 6, 2023

Algoritma lan data gedhe wis dadi tembung kunci ing ruang intelijen buatan (AI), nanging jaringan syaraf tiruan (ANN) sing ngidini dadi alat sing kuat. ANN iki digunakake kanggo ngenali pola, klasifikasi data, lan nggawe keputusan adhedhasar data input.

Konteks jaringan syaraf jero

Jaringan syaraf tiruan nyoba niru kerumitan intelijen manungsa kanthi mbangun jaringan piranti lunak, kode, lan algoritma kanggo ngolah input (data/pola) lan cocog karo output (efek/asil) sing paling sregep. ANN minangka lapisan sing didhelikake sing ngolah lan nyambungake hubungan antarane data lan pengambilan keputusan. Luwih akeh ANN dibangun ing antarane input lan output, luwih akeh mesin sinau amarga kasedhiyan data sing luwih rumit. Lapisan ANN kaping pirang-pirang dikenal minangka jaringan syaraf jero amarga bisa ngubur data latihan kanthi volume dhuwur lan ngembangake solusi utawa pola sing paling apik.

A mesin "educated" luwih liwat backpropagation, proses nyetel paramèter sing ana kanggo olahraga kalkulus teka munggah karo asil paling apik / analisis. Jaringan syaraf tiruan bisa dilatih kanggo nindakake macem-macem tugas, kayata pangenalan gambar lan wicara, terjemahan basa, lan malah main game. Dheweke nindakake iki kanthi nyetel kekuwatan sambungan antarane neuron, sing dikenal minangka bobot, adhedhasar data input sing ditampa sajrone proses latihan. Cara iki ngidini jaringan sinau lan adaptasi saka wektu, nambah kinerja ing tugas. Ana macem-macem jinis ANN, kalebu jaringan feedforward, jaringan saraf convolutional (CNN), lan jaringan saraf ambalan (RNN). Saben jinis dirancang khusus kanggo tugas utawa kelas data tartamtu.

Dampak gangguan

Saiki meh ora ana industri sing ora nggunakake jaringan saraf jero lan AI kanggo ngotomatisasi proses bisnis lan ngumpulake intelijen pasar. Bisa uga kasus panggunaan jaringan saraf jero sing paling jelas yaiku industri pemasaran, ing ngendi AI ngolah jutaan informasi pelanggan kanggo ngenali kanthi akurat klompok tartamtu sing luwih seneng tuku produk utawa layanan. Amarga akurasi analisis data sing saya dhuwur, kampanye pemasaran dadi luwih sukses liwat hypertargeting (ngidentifikasi subset pelanggan tartamtu lan ngirim pesen sing disesuaikan banget).

Kasus panggunaan liyane sing muncul yaiku piranti lunak pangenalan rai, area debat sing ana gandhengane karo keamanan siber lan privasi data. Pangenalan rai saiki digunakake saka otentikasi app menyang penegak hukum lan diaktifake dening jaringan saraf jero sing ngolah rekaman polisi lan selfie sing dikirimake pangguna. Layanan finansial minangka industri liyane sing entuk manfaat banget saka jaringan syaraf jero, nggunakake AI kanggo ramalan obah pasar, nganalisa aplikasi silihan, lan ngenali potensi penipuan.

Jaringan saraf jero uga bisa nganalisa gambar medis, kayata sinar-x lan pencitraan resonansi magnetik (MRI), kanggo mbantu diagnosa penyakit lan prédhiksi asil pasien. Dheweke uga bisa digunakake kanggo nganalisa cathetan kesehatan elektronik kanggo ngenali tren lan faktor risiko kanggo kahanan tartamtu. Jaringan saraf uga duweni potensi kanggo digunakake ing panemuan obat, obat pribadi, lan manajemen kesehatan populasi. Nanging, penting kanggo dicathet yen ANN kudu mbantu nggawe keputusan medis tinimbang ngganti keahlian lan pertimbangan profesional medis sing dilatih.

Aplikasi jaringan syaraf jero

Aplikasi jaringan saraf jero sing luwih akeh bisa uga kalebu:

Algoritma dadi tambah canggih liwat set data sing luwih rumit lan teknologi sing luwih apik, sing nyebabake tugas tingkat dhuwur kayata nyedhiyakake layanan konsultasi lan saran investasi. Ing taun 2022, algoritma ramah konsumen sing kuat, kayata Open AI's ChatGPT nuduhake kekuwatan, fleksibilitas, lan aplikasi sistem AI sing dilatih ing set data sing cukup gedhe. (Pekerja kerah putih ing saindenging jagad ngalami gumeter kolektif.)
Intelijen buatan tambah akeh digunakake ing militer kanggo nyedhiyakake informasi lan intelijen wektu nyata kanggo ndhukung strategi perang.
Jaringan syaraf jero mbisakake Metaverse nggawe ekosistem digital kompleks sing kasusun saka informasi wektu nyata kayata demografi, prilaku pelanggan, lan ramalan ekonomi.
ANN dilatih kanggo ngenali pola ing data sing nuduhake kegiatan penipuan, lan digunakake kanggo menehi tandha transaksi curiga ing lapangan kayata keuangan lan e-commerce.
Jaringan saraf jero digunakake kanggo ngenali obyek, wong, lan pemandangan ing gambar lan video. Cara iki digunakake ing aplikasi kayata mobil nyopir dhewe, sistem keamanan, lan menehi tag media sosial.