ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள்: AI ஐ இயக்கும் மறைக்கப்பட்ட மூளை

• ஆசிரியர் பற்றி:
• ஆசிரியர் பெயர்

  குவாண்டம்ரன் தொலைநோக்கு
• ஏப்ரல் 6, 2023

அல்காரிதம்கள் மற்றும் பெரிய தரவு ஆகியவை செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) இடத்தின் முக்கிய வார்த்தைகளாக மாறியுள்ளன, ஆனால் செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் (ANN) அவற்றை சக்திவாய்ந்த கருவிகளாக மாற்ற அனுமதிக்கின்றன. இந்த ANNகள் வடிவங்களை அடையாளம் காணவும், தரவை வகைப்படுத்தவும், உள்ளீட்டுத் தரவின் அடிப்படையில் முடிவுகளை எடுக்கவும் பயன்படுகிறது. 

ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் சூழல்

செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் உள்ளீடு (தரவு/வடிவங்கள்) செயலாக்க மென்பொருள், குறியீடுகள் மற்றும் வழிமுறைகளின் வலையமைப்பை உருவாக்குவதன் மூலம் மனித நுண்ணறிவின் சிக்கலைப் பிரதிபலிக்க முயற்சிக்கிறது மற்றும் அவற்றை மிகவும் சாத்தியமான வெளியீட்டில் (விளைவு/முடிவுகள்) பொருத்துகிறது ANN என்பது தரவு மற்றும் முடிவெடுக்கும் இடையே உள்ள உறவுகளை செயலாக்கி இணைக்கும் மறைக்கப்பட்ட அடுக்கு ஆகும். உள்ளீடு மற்றும் வெளியீட்டிற்கு இடையே ANN எவ்வளவு அதிகமாகக் கட்டமைக்கப்படுகிறதோ, அவ்வளவு சிக்கலான தரவு கிடைப்பதால் இயந்திரம் அதிகம் கற்றுக்கொள்கிறது. பல ANN அடுக்குகள் ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் என்று அழைக்கப்படுகின்றன, ஏனெனில் அவை அதிக அளவிலான பயிற்சி தரவை புதைத்து சிறந்த தீர்வு அல்லது வடிவங்களை உருவாக்க முடியும். 

சிறந்த முடிவு/பகுப்பாய்வு மூலம் அல்காரிதம்களைப் பயிற்றுவிப்பதற்காக, ஏற்கனவே உள்ள அளவுருக்களை சரிசெய்தல், பேக் ப்ரோபேகேஷன் மூலம் ஒரு இயந்திரம் மேலும் "கல்வி" செய்யப்படுகிறது. செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள், படம் மற்றும் பேச்சு அங்கீகாரம், மொழி மொழிபெயர்ப்பு மற்றும் கேம்களை விளையாடுவது போன்ற பல்வேறு பணிகளைச் செய்ய பயிற்சியளிக்கப்படலாம். பயிற்சியின் போது அவர்கள் பெறும் உள்ளீட்டுத் தரவின் அடிப்படையில் எடைகள் எனப்படும் நியூரான்களுக்கு இடையிலான இணைப்புகளின் வலிமையை சரிசெய்வதன் மூலம் இதைச் செய்கிறார்கள். இந்த முறை நெட்வொர்க்கைக் கற்றுக் கொள்ளவும் காலப்போக்கில் மாற்றியமைக்கவும் அனுமதிக்கிறது, பணியில் அதன் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது. ஃபீட்ஃபார்வர்டு நெட்வொர்க்குகள், கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் (சிஎன்என்கள்) மற்றும் ரிகரெண்ட் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் (ஆர்என்என்கள்) உட்பட பல வகையான ஏஎன்என்கள் உள்ளன. ஒவ்வொரு வகையும் ஒரு குறிப்பிட்ட பணி அல்லது தரவு வகுப்பிற்கு மிகவும் பொருத்தமானதாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

சீர்குலைக்கும் தாக்கம்

வணிக செயல்முறைகளை தானியக்கமாக்குவதற்கும் சந்தை நுண்ணறிவைச் சேகரிப்பதற்கும் ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் AI ஐப் பயன்படுத்தாத எந்தத் துறையும் இன்று இல்லை. ஆழ்ந்த நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் மிகத் தெளிவான பயன்பாடானது சந்தைப்படுத்தல் துறையாகும், அங்கு AI மில்லியன் கணக்கான வாடிக்கையாளர் தகவல்களைச் செயலாக்குகிறது, குறிப்பிட்ட குழுக்களை ஒரு தயாரிப்பு அல்லது சேவையை வாங்க அதிக வாய்ப்பு உள்ளது. இந்த தரவு பகுப்பாய்வுகளின் அதிக துல்லியத்தன்மையின் காரணமாக, சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்கள் மிகை இலக்கு (குறிப்பிட்ட வாடிக்கையாளர் துணைக்குழுக்களை அடையாளம் கண்டு அவர்களுக்கு மிகவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட செய்திகளை அனுப்புதல்) மூலம் மிகவும் வெற்றிகரமானதாக மாறியுள்ளது. 

மற்றொரு வளர்ந்து வரும் பயன்பாட்டு வழக்கு முக அங்கீகார மென்பொருள், இணைய பாதுகாப்பு மற்றும் தரவு தனியுரிமை தொடர்பான விவாதப் பகுதி. முக அங்கீகாரம் தற்போது ஆப்ஸ் அங்கீகரிப்பு முதல் சட்ட அமலாக்கம் வரை பயன்படுத்தப்பட்டு வருகிறது, மேலும் போலீஸ் பதிவுகள் மற்றும் பயனர் சமர்ப்பித்த செல்ஃபிகளை செயலாக்கும் ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மூலம் செயல்படுத்தப்படுகிறது. நிதிச் சேவைகள் என்பது ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளிலிருந்து அதிகப் பயன்பெறும் மற்றொரு துறையாகும், AI ஐப் பயன்படுத்தி சந்தை நகர்வுகளை முன்னறிவிக்கவும், கடன் விண்ணப்பங்களை பகுப்பாய்வு செய்யவும் மற்றும் சாத்தியமான மோசடிகளை அடையாளம் காணவும்.

ஆழ்ந்த நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள், எக்ஸ்ரே மற்றும் காந்த அதிர்வு இமேஜிங் (எம்ஆர்ஐ) போன்ற மருத்துவப் படங்களையும் பகுப்பாய்வு செய்யலாம், நோய்களைக் கண்டறியவும் நோயாளியின் விளைவுகளைக் கணிக்கவும் உதவும். சில நிபந்தனைகளுக்கான போக்குகள் மற்றும் ஆபத்து காரணிகளை அடையாளம் காண மின்னணு சுகாதார பதிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்யவும் அவை பயன்படுத்தப்படலாம். நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மருந்து கண்டுபிடிப்பு, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மருத்துவம் மற்றும் மக்கள்தொகை சுகாதார மேலாண்மை ஆகியவற்றிலும் பயன்படுத்தப்படும் திறனைக் கொண்டுள்ளன. எவ்வாறாயினும், பயிற்சி பெற்ற மருத்துவ நிபுணர்களின் நிபுணத்துவம் மற்றும் தீர்ப்பை மாற்றுவதற்குப் பதிலாக மருத்துவ முடிவெடுப்பதில் ANNகள் உதவ வேண்டும் என்பதைக் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும்.

ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் பயன்பாடுகள்

ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் பரந்த பயன்பாடுகளில் பின்வருவன அடங்கும்:

• மிகவும் சிக்கலான தரவுத்தொகுப்புகள் மற்றும் சிறந்த தொழில்நுட்பங்கள் மூலம் அல்காரிதம்கள் பெருகிய முறையில் அதிநவீனமாகி வருகின்றன, இதன் விளைவாக ஆலோசனை சேவைகள் மற்றும் முதலீட்டு ஆலோசனைகளை வழங்குதல் போன்ற உயர்-நிலை பணிகள் ஏற்படுகின்றன. 2022 ஆம் ஆண்டில், ஓபன் AI இன் ChatGPT போன்ற சக்திவாய்ந்த நுகர்வோர்-நட்பு வழிமுறைகள் போதுமான அளவு பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளில் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட AI அமைப்பின் ஆற்றல், பல்துறை மற்றும் பொருந்தக்கூடிய தன்மையை நிரூபித்தன. (உலகெங்கிலும் உள்ள வெள்ளை காலர் தொழிலாளர்கள் ஒரு கூட்டு நடுக்கத்தை அனுபவித்தனர்.)
• செயற்கை நுண்ணறிவு நிகழ்நேர தகவல் மற்றும் போர் உத்திகளை ஆதரிப்பதற்கு உளவுத்துறையில் அதிகளவில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
• ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள், மக்கள்தொகை, வாடிக்கையாளர் நடத்தைகள் மற்றும் பொருளாதார முன்னறிவிப்புகள் போன்ற நிகழ்நேரத் தகவல்களைக் கொண்ட சிக்கலான டிஜிட்டல் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குவதற்கு Metaverse ஐச் செயல்படுத்துகிறது.
• ANNகள் மோசடியான செயல்பாட்டைக் குறிக்கும் தரவுகளில் உள்ள வடிவங்களை அடையாளம் காண பயிற்சியளிக்கப்படுகின்றனர், மேலும் நிதி மற்றும் இ-காமர்ஸ் போன்ற துறைகளில் சந்தேகத்திற்கிடமான பரிவர்த்தனைகளைக் கொடியிடப் பயன்படுத்தப்படுகின்றனர்.
• படங்கள் மற்றும் வீடியோக்களில் உள்ள பொருள்கள், நபர்கள் மற்றும் காட்சிகளை அடையாளம் காண ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இந்த முறை சுய-ஓட்டுநர் கார்கள், பாதுகாப்பு அமைப்புகள் மற்றும் சமூக ஊடக குறியிடல் போன்ற பயன்பாடுகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய கேள்விகள்

• அடுத்த மூன்று ஆண்டுகளில் ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் சமூகத்தை எப்படி மாற்றும் என்று நீங்கள் நினைக்கிறீர்கள்?
• சாத்தியமான சவால்கள் மற்றும் அபாயங்கள் என்னவாக இருக்கலாம்?