Терең нейрондық желілер: AI-ге қуат беретін жасырын ми

• автор:
• Автордың аты-жөні

  Кванттық болжау
• Сәуір 6, 2023

Алгоритмдер мен үлкен деректер жасанды интеллект (AI) кеңістігіндегі танымал сөздерге айналды, бірақ жасанды нейрондық желілер (ANN) олардың қуатты құралға айналуына мүмкіндік береді. Бұл ANN үлгілерді тану, деректерді жіктеу және кіріс деректері негізінде шешім қабылдау үшін пайдаланылады. 

Терең нейрондық желілер контексі

Жасанды нейрондық желілер енгізуді (деректер/үлгілер) өңдеу және оларды ең өміршең нәтижелермен (әсер/нәтижелер) сәйкестендіру үшін бағдарламалық қамтамасыз ету, кодтар және алгоритмдер желісін құру арқылы адам интеллектінің күрделілігін еліктеуге тырысады. ANN мәліметтер мен шешім қабылдау арасындағы қатынастарды өңдейтін және байланыстыратын жасырын деңгей болып табылады. Кіріс пен шығыс арасында ANN неғұрлым көп салынған болса, күрделі деректердің болуына байланысты машина соғұрлым көп үйренеді. Бірнеше ANN қабаттары терең нейрондық желілер ретінде белгілі, өйткені олар оқу деректерінің үлкен көлеміне еніп, ең жақсы шешімді немесе үлгілерді жасай алады. 

Машина кері таралу, алгоритмдерді ең жақсы нәтиже/талдау алуға үйрету үшін бар параметрлерді реттеу процесі арқылы әрі қарай «білім алады». Жасанды нейрондық желілерді сурет пен сөйлеуді тану, тілді аудару, тіпті ойын ойнау сияқты әртүрлі тапсырмаларды орындауға үйретуге болады. Олар мұны жаттығу процесі кезінде алған кіріс деректеріне негізделген салмақ деп аталатын нейрондар арасындағы байланыстардың күшті жақтарын реттеу арқылы жасайды. Бұл әдіс желіге уақыт өте келе үйренуге және бейімделуге мүмкіндік береді, тапсырма бойынша оның өнімділігін жақсартады. ANN-нің көптеген түрлері бар, соның ішінде кері бағыттағы желілер, конволюционды нейрондық желілер (CNN) және қайталанатын нейрондық желілер (RNN). Әрбір түр белгілі бір тапсырмаға немесе деректер класына әсіресе жақсы сәйкес болу үшін жасалған.

Деструктивті әсер

Бүгінгі таңда бизнес-процестерді автоматтандыру және нарықтық ақпаратты жинау үшін терең нейрондық желілер мен AI қолданбайтын бірде-бір сала жоқ. Терең нейрондық желілерді қолданудың ең айқын жағдайы маркетинг индустриясы болуы мүмкін, мұнда AI өнімді немесе қызметті сатып алу ықтималдығы жоғары белгілі бір топтарды дәл анықтау үшін миллиондаған тұтынушы ақпаратын өңдейді. Осы деректер талдауларының жоғары дәлдігі арқасында маркетингтік науқандар гипертаргетинг (нақты тұтынушы ішкі жиындарын анықтау және оларға өте теңшелген хабарламаларды жіберу) арқылы әлдеқайда табысты болды. 

Қолданудың тағы бір пайда болуы - бетті тану бағдарламалық құралы, киберқауіпсіздік пен деректердің құпиялылығына қатысты пікірталас аймағы. Бет-әлпетті тану қазір қолданбаның аутентификациясынан құқық қорғау органдарына дейін қолданылуда және полиция жазбалары мен пайдаланушы жіберген селфилерді өңдейтін терең нейрондық желілер арқылы қосылады. Қаржылық қызметтер нарықтағы қозғалыстарды болжау, несиелік өтінімдерді талдау және ықтимал алаяқтықты анықтау үшін AI-ны қолдана отырып, терең нейрондық желілердің пайдасын көретін тағы бір сала.

Терең нейрондық желілер ауруларды диагностикалауға және пациенттердің нәтижелерін болжауға көмектесу үшін рентген және магниттік-резонанстық бейнелеу (МРТ) сияқты медициналық кескіндерді де талдай алады. Олар сондай-ақ белгілі бір жағдайлар үшін үрдістер мен қауіп факторларын анықтау үшін электрондық денсаулық жазбаларын талдау үшін пайдаланылуы мүмкін. Нейрондық желілердің дәрі-дәрмектерді табуда, жеке медицинада және халықтың денсаулығын басқаруда қолдану мүмкіндігі де бар. Дегенмен, ANN оқытылған медицина мамандарының сараптамасы мен пайымдауын алмастырмай, медициналық шешім қабылдауға көмектесуі керек екенін ескеру маңызды.

Терең нейрондық желілерді қолдану

Терең нейрондық желілердің кеңірек қосымшалары мыналарды қамтуы мүмкін:

• Алгоритмдер күрделірек деректер жинақтары мен жақсырақ технологиялар арқылы барған сайын жетілдіріліп, кеңес беру қызметтерін көрсету және инвестициялық кеңес беру сияқты жоғары деңгейлі тапсырмаларды орындауға әкеледі. 2022 жылы Open AI ChatGPT сияқты қуатты тұтынушыға ыңғайлы алгоритмдер жеткілікті үлкен деректер жиынында оқытылған AI жүйесінің қуатын, әмбебаптығын және қолдану мүмкіндігін көрсетті. (Бүкіл әлем бойынша ақ халаттылар ұжымдық діріл бастан кешірді.)
• Жасанды интеллект соғыс стратегияларын қолдау үшін нақты уақыттағы ақпарат пен интеллектпен қамтамасыз ету үшін әскерде көбірек қолданылады.
• Метаверске демография, тұтынушылардың мінез-құлқы және экономикалық болжамдар сияқты нақты уақыттағы ақпараттан тұратын күрделі сандық экожүйені құруға мүмкіндік беретін терең нейрондық желілер.
• ANN алаяқтық әрекетті көрсететін деректер үлгілерін тануға үйретіледі және қаржы және электрондық коммерция сияқты салаларда күдікті транзакцияларды белгілеу үшін пайдаланылады.
• Суреттер мен бейнелердегі нысандарды, адамдарды және көріністерді тану үшін терең нейрондық желілер қолданылады. Бұл әдіс өздігінен жүретін көліктер, қауіпсіздік жүйелері және әлеуметтік медиа тегтері сияқты қолданбаларда қолданылады.

Қарастырылатын сұрақтар

• Терең нейрондық желілер алдағы үш жылда қоғамды тағы қалай өзгертеді деп ойлайсыз?
• Қандай қиындықтар мен қауіптер болуы мүмкін?