Rrjetet nervore të thella: Truri i fshehur që fuqizon AI

• Author:
• Emri i autorit

  Parashikimi Kuantumrun
• Prill 6, 2023

Algoritmet dhe të dhënat e mëdha janë bërë fjalët kryesore në hapësirën e inteligjencës artificiale (AI), por rrjetet nervore artificiale (ANN) janë ato që i lejojnë ata të bëhen mjete të fuqishme. Këto ANN përdoren për të njohur modelet, për të klasifikuar të dhënat dhe për të marrë vendime bazuar në të dhënat hyrëse. 

Konteksti i rrjeteve të thella nervore

Rrjetet nervore artificiale përpiqen të imitojnë kompleksitetin e inteligjencës njerëzore duke ndërtuar një rrjet softuerësh, kodesh dhe algoritmesh për të përpunuar hyrjen (të dhënat/modelet) dhe për t'i përshtatur ato me daljen më të qëndrueshme (efekti/rezultatet). ANN është shtresa e fshehur që përpunon dhe lidh marrëdhëniet midis të dhënave dhe vendimmarrjes. Sa më shumë ANN ndërtohet midis hyrjes dhe daljes, aq më shumë mëson makina për shkak të disponueshmërisë së të dhënave më komplekse. Shtresat e shumta ANN njihen si rrjete të thella nervore sepse ato mund të gërmojnë në vëllime të larta të të dhënave të trajnimit dhe të zhvillojnë zgjidhjen ose modelet më të mira. 

Një makinë "edukohet" më tej përmes përhapjes së pasme, procesi i rregullimit të parametrave ekzistues për të trajnuar algoritmet për të dalë me rezultatin/analizën më të mirë. Rrjetet nervore artificiale mund të trajnohen për të kryer detyra të ndryshme, të tilla si njohja e imazheve dhe të folurit, përkthimi i gjuhës, madje edhe luajtja e lojërave. Ata e bëjnë këtë duke rregulluar pikat e forta të lidhjeve midis neuroneve, të njohura si pesha, bazuar në të dhënat hyrëse që marrin gjatë procesit të trajnimit. Kjo metodë lejon rrjetin të mësojë dhe të përshtatet me kalimin e kohës, duke përmirësuar performancën e tij në detyrë. Ka shumë lloje të ANN-ve, duke përfshirë rrjetet kthyese, rrjetet nervore konvolucionare (CNN) dhe rrjetet nervore të përsëritura (RNN). Çdo lloj është projektuar që të jetë veçanërisht i përshtatshëm për një detyrë ose klasë të dhënash specifike.

Ndikim shkatërrues

Nuk ka pothuajse asnjë industri sot që nuk përdor rrjete të thella nervore dhe AI ​​për të automatizuar proceset e biznesit dhe për të mbledhur inteligjencën e tregut. Ndoshta rasti më i dukshëm i përdorimit të rrjeteve nervore të thella është industria e marketingut, ku AI përpunon miliona informacione të klientëve për të identifikuar me saktësi grupe të veçanta që kanë më shumë gjasa të blejnë një produkt ose shërbim. Për shkak të saktësisë gjithnjë e më të lartë të këtyre analizave të të dhënave, fushatat e marketingut janë bërë shumë më të suksesshme përmes hipertargetimit (identifikimi i nëngrupeve specifike të klientëve dhe dërgimi i tyre mesazhe jashtëzakonisht të personalizuara). 

Një tjetër rast përdorimi në zhvillim është softueri i njohjes së fytyrës, një fushë debati në lidhje me sigurinë kibernetike dhe privatësinë e të dhënave. Njohja e fytyrës po përdoret aktualisht nga vërtetimi i aplikacionit te zbatimi i ligjit dhe mundësohet nga rrjetet e thella nervore që përpunojnë të dhënat e policisë dhe selfiet e dorëzuara nga përdoruesit. Shërbimet financiare janë një industri tjetër që përfiton shumë nga rrjetet e thella nervore, duke përdorur AI për të parashikuar lëvizjet e tregut, për të analizuar aplikimet për kredi dhe për të identifikuar mashtrimet e mundshme.

Rrjetet nervore të thella mund të analizojnë gjithashtu imazhe mjekësore, të tilla si rrezet x dhe imazhet e rezonancës magnetike (MRI), për të ndihmuar në diagnostikimin e sëmundjeve dhe parashikimin e rezultateve të pacientit. Ato mund të përdoren gjithashtu për të analizuar të dhënat elektronike të shëndetit për të identifikuar tendencat dhe faktorët e rrezikut për kushte të caktuara. Rrjetet nervore gjithashtu kanë potencialin për t'u përdorur në zbulimin e barnave, mjekësinë e personalizuar dhe menaxhimin e shëndetit të popullsisë. Megjithatë, është e rëndësishme të theksohet se ANN-të duhet të ndihmojnë në vendimmarrjen mjekësore në vend që të zëvendësojnë ekspertizën dhe gjykimin e profesionistëve të trajnuar mjekësorë.

Aplikimet e rrjeteve nervore të thella

Aplikimet më të gjera të rrjeteve nervore të thella mund të përfshijnë:

• Algoritmet po bëhen gjithnjë e më të sofistikuara përmes grupeve të të dhënave më komplekse dhe teknologjive më të mira, duke rezultuar në detyra të nivelit të lartë si ofrimi i shërbimeve të konsulencës dhe këshillave për investime. Në vitin 2022, algoritme të fuqishme miqësore ndaj konsumatorit, si ChatGPT i Open AI, demonstruan fuqinë, shkathtësinë dhe zbatueshmërinë e një sistemi AI të trajnuar në grupe të dhënash mjaft të mëdha. (Punëtorët e jakës së bardhë në mbarë botën përjetuan një dridhje kolektive.)
• Inteligjenca artificiale po përdoret gjithnjë e më shumë në ushtri për të ofruar informacion dhe inteligjencë në kohë reale për të mbështetur strategjitë e luftës.
• Rrjetet nervore të thella që mundësojnë Metaverse të krijojë një ekosistem dixhital kompleks të përbërë nga informacione në kohë reale si demografia, sjelljet e klientëve dhe parashikimet ekonomike.
• ANN-të janë trajnuar për të njohur modele në të dhëna që janë tregues të aktivitetit mashtrues dhe janë përdorur për të shënuar transaksione të dyshimta në fusha të tilla si financat dhe tregtia elektronike.
• Rrjetet nervore të thella që përdoren për të njohur objektet, njerëzit dhe skenat në imazhe dhe video. Kjo metodë përdoret në aplikacione të tilla si makina vetë-drejtuese, sistemet e sigurisë dhe etiketimi i mediave sociale.

Pyetje që duhen marrë parasysh

• Si tjetër mendoni se rrjetet e thella nervore do ta ndryshojnë shoqërinë gjatë tre viteve të ardhshme?
• Cilat mund të jenë sfidat dhe rreziqet e mundshme?