Mga malalim na neural network: Ang nakatagong utak na nagpapagana sa AI

• May-akda:
• pangalan Author

  Quantumrun Foresight
• Abril 6, 2023

Ang mga algorithm at malaking data ay naging pangunahing mga buzzword sa espasyo ng artificial intelligence (AI), ngunit ang mga artificial neural network (ANN) ang nagbibigay-daan sa kanila na maging makapangyarihang mga tool. Ang mga ANN na ito ay ginagamit upang makilala ang mga pattern, uriin ang data, at gumawa ng mga desisyon batay sa input data. 

Konteksto ng malalim na neural network

Sinusubukan ng mga artipisyal na neural network na gayahin ang pagiging kumplikado ng katalinuhan ng tao sa pamamagitan ng pagbuo ng isang network ng software, mga code, at mga algorithm upang iproseso ang input (data/mga pattern) at itugma ang mga ito sa pinaka-viable na output (epekto/mga resulta). Ang ANN ay ang nakatagong layer na nagpoproseso at nagkokonekta ng mga ugnayan sa pagitan ng data at paggawa ng desisyon. Ang mas maraming ANN ay binuo sa pagitan ng input at output, mas natututo ang makina dahil sa pagkakaroon ng mas kumplikadong data. Ang maraming ANN layer ay kilala bilang mga malalim na neural network dahil maaari silang bumuhos sa mataas na dami ng data ng pagsasanay at bumuo ng pinakamahusay na solusyon o mga pattern. 

Ang isang makina ay "pinag-aralan" nang higit pa sa pamamagitan ng backpropagation, ang proseso ng pagsasaayos ng mga umiiral na parameter upang sanayin ang mga algorithm upang makabuo ng pinakamahusay na resulta/pagsusuri. Maaaring sanayin ang mga artificial neural network upang magsagawa ng iba't ibang gawain, tulad ng pagkilala sa imahe at pagsasalita, pagsasalin ng wika, at kahit na paglalaro. Ginagawa nila ito sa pamamagitan ng pagsasaayos ng mga lakas ng mga koneksyon sa pagitan ng mga neuron, na kilala bilang mga timbang, batay sa data ng input na natatanggap nila sa proseso ng pagsasanay. Ang pamamaraang ito ay nagpapahintulot sa network na matuto at umangkop sa paglipas ng panahon, pagpapabuti ng pagganap nito sa gawain. Maraming uri ng ANN, kabilang ang mga feedforward network, convolutional neural network (CNNs), at recurrent neural network (RNNs). Ang bawat uri ay idinisenyo upang maging partikular na angkop sa isang partikular na gawain o klase ng data.

Nakakagambalang epekto

Halos walang industriya ngayon na hindi gumagamit ng malalim na neural network at AI para i-automate ang mga proseso ng negosyo at mangalap ng market intelligence. Marahil ang pinaka-halatang kaso ng paggamit ng mga malalim na neural network ay ang industriya ng marketing, kung saan pinoproseso ng AI ang milyun-milyong impormasyon ng customer upang tumpak na matukoy ang mga partikular na grupo na mas malamang na bumili ng produkto o serbisyo. Dahil sa lalong mataas na katumpakan ng mga pagsusuri ng data na ito, ang mga kampanya sa marketing ay naging mas matagumpay sa pamamagitan ng hypertargeting (pagkilala sa mga partikular na subset ng customer at pagpapadala sa kanila ng mga napaka-customize na mensahe). 

Ang isa pang umuusbong na kaso ng paggamit ay ang facial recognition software, isang lugar ng debate na nauugnay sa cybersecurity at privacy ng data. Kasalukuyang ginagamit ang pagkilala sa mukha mula sa pag-authenticate ng app hanggang sa pagpapatupad ng batas at pinapagana ito ng mga malalim na neural network na nagpoproseso ng mga rekord ng pulisya at mga selfie na isinumite ng user. Ang mga serbisyo sa pananalapi ay isa pang industriya na lubos na nakikinabang mula sa malalim na mga neural network, gamit ang AI upang hulaan ang mga paggalaw ng merkado, pag-aralan ang mga aplikasyon ng pautang, at tukuyin ang potensyal na panloloko.

Ang mga malalim na neural network ay maaari ding magsuri ng mga medikal na larawan, gaya ng x-ray at magnetic resonance imaging (MRI), upang makatulong sa pag-diagnose ng mga sakit at hulaan ang mga resulta ng pasyente. Magagamit din ang mga ito upang pag-aralan ang mga electronic na rekord ng kalusugan upang matukoy ang mga uso at mga kadahilanan ng panganib para sa ilang partikular na kundisyon. May potensyal din ang mga neural network na magamit sa pagtuklas ng gamot, personalized na gamot, at pamamahala sa kalusugan ng populasyon. Gayunpaman, mahalagang tandaan na ang mga ANN ay dapat tumulong sa medikal na pagpapasya sa halip na palitan ang kadalubhasaan at paghatol ng mga sinanay na medikal na propesyonal.

Mga aplikasyon ng malalim na neural network

Ang mas malawak na mga aplikasyon ng malalim na neural network ay maaaring kabilang ang:

• Ang mga algorithm ay nagiging mas sopistikado sa pamamagitan ng mas kumplikadong mga dataset at mas mahuhusay na teknolohiya, na nagreresulta sa mga mataas na antas na gawain tulad ng pagbibigay ng mga serbisyo sa pagkonsulta at payo sa pamumuhunan. Noong 2022, ipinakita ng mga mahuhusay na algorithm na madaling gamitin sa consumer, gaya ng Open AI's ChatGPT ang kapangyarihan, versatility, at applicability ng isang AI system na sinanay sa sapat na malalaking dataset. (Nakaranas ng sama-samang panginginig ang mga manggagawa sa white collar sa buong mundo.)
• Ang artificial intelligence ay lalong ginagamit sa militar upang magbigay ng real-time na impormasyon at katalinuhan upang suportahan ang mga diskarte sa digmaan.
• Mga malalim na neural network na nagbibigay-daan sa Metaverse na lumikha ng isang kumplikadong digital ecosystem na binubuo ng real-time na impormasyon tulad ng mga demograpiko, gawi ng customer, at mga pagtataya sa ekonomiya.
• Sinasanay ang mga ANN na kilalanin ang mga pattern sa data na nagpapahiwatig ng mapanlinlang na aktibidad, at ginagamit upang i-flag ang mga kahina-hinalang transaksyon sa mga larangan tulad ng pananalapi at e-commerce.
• Ang mga malalalim na neural network ay ginagamit upang makilala ang mga bagay, tao, at mga eksena sa mga larawan at video. Ginagamit ang paraang ito sa mga application gaya ng mga self-driving na kotse, mga sistema ng seguridad, at pag-tag sa social media.

Mga katanungang dapat isaalang-alang

• Paano pa sa palagay mo mababago ng malalim na neural network ang lipunan sa susunod na tatlong taon?
• Ano ang maaaring maging mga potensyal na hamon at panganib?