Tora neuralî ya kûr hêzên mejî yên veşartî ai

KREDIYA WÊNE:

iStock

Tora neuralî ya kûr: Mejiyê veşartî ku AI-ê hêz dike

Tora neuralî ya kûr ji fêrbûna makîneyê re pêdivî ye, ku destûrê dide algorîtmayan ku bi organîkî bifikirin û bertek bikin.

Nivîskar:
Navê nivîskar
Pêşbîniya Quantumrun
April 6, 2023

Algorîtma û daneya mezin di cîhê îstîxbarata sûnî (AI) de bûne peyvên serpêhatî, lê torên neuralî yên çêkirî (ANN) ew e ku rê dide wan ku bibin amûrên hêzdar. Van ANN têne bikar anîn ku nimûneyan nas bikin, daneyan dabeş bikin, û li ser bingeha daneyên têketinê biryar bidin.

Çarçoveya torên neuralî yên kûr

Torên neuralî yên çêkirî hewl didin ku tevliheviya îstîxbarata mirovî bi avakirina torgilokek nermalavê, kod û algorîtmayan ji bo pêvajokirina têketinê (dane / şekil) bikin û wan bi hilberîna herî maqûl (bandor/encam) re li hev bikin. ANN qata veşartî ye ku têkiliyên di navbera dane û biryargirtinê de pêvajoyê dike û girêdide. Her ku ANN di navbera ketin û derketinê de çêbibe, ji ber hebûna daneyên tevlihevtir makîne hîn bêtir fêr dibe. Gelek qatên ANN-ê wekî torên neuralî yên kûr têne zanîn ji ber ku ew dikarin di nav jimarên mezin ên daneyên perwerdehiyê de bişkînin û çareserî an şêwazên çêtirîn pêşve bibin.

Makîneyek bi navgîniya paşvekişandinê, pêvajoya sererastkirina parametreyên heyî ji bo perwerdekirina algorîtmayan ji bo ku encam/analîzek çêtirîn derxe pêş de "perwerde" dike. Torên neuralî yên çêkirî dikarin werin perwerde kirin da ku karên cihêreng bikin, wek naskirina wêne û axaftinê, wergera ziman, û tewra lîstina lîstikan. Ew vê yekê bi eyarkirina hêza girêdanên di navbera neuronan de, ku wekî giran têne zanîn, li ser bingeha daneyên têketina ku ew di pêvajoya perwerdehiyê de werdigirin, dikin. Ev rêbaz dihêle ku torê bi demê re fêr bibe û adapte bibe, performansa xwe li ser peywirê baştir bike. Gelek celeb ANN hene, di nav de torên neuralî, torên neuralî yên konvolutional (CNN), û torên neuralî yên dubare (RNN). Her celeb ji bo ku bi taybetî ji bo karek an çîna daneya taybetî xweş tê sêwirandin.

Bandora têkçûyî

Hema bêje îro pîşesaziyek tune ku torên neuralî yên kûr û AI-ê bikar neyîne da ku pêvajoyên karsaziyê otomatîk bike û îstîxbarata bazarê berhev bike. Dibe ku doza karanîna herî eşkere ya torên neuralî yên kûr pîşesaziya kirrûbirrê ye, ku AI bi mîlyonan agahdariya xerîdar pêvajo dike da ku komên taybetî yên ku bi îhtîmalek mezin hilberek an karûbarek bikirin nas bike. Ji ber rastbûna zêde ya van analîzên daneyê, kampanyayên kirrûbirrê bi hîpertargetkirinê (naskirina binkomên xerîdar ên taybetî û şandina wan peyamên pir xwerû) pir serfiraztir bûne.

Bûyerek din a karanîna pêşkeftî nermalava nasîna rû ye, qada nîqaşê ya ku bi ewlehiya sîber û nepeniya daneyê ve girêdayî ye. Naha nasîna rû ji pejirandina sepanê heya qanûnê tê bikar anîn û ji hêla torên neuralî yên kûr ve ku tomarên polîs û selfiyên ku ji hêla bikarhêner ve hatî şandin ve têne çalak kirin. Karûbarên darayî pîşesaziyek din e ku ji torên neuralî yên kûr pir sûd werdigire, AI-ê bikar tîne da ku tevgerên bazarê pêşbîn bike, serîlêdanên krediyê analîz bike, û sextekariya potansiyel nas bike.

Torên neuralî yên kûr jî dikarin wêneyên bijîjkî, wekî tîrêjên x-tîrêjê û wênekêşiya rezonansa magnetîkî (MRI) analîz bikin, da ku alîkariya teşhîskirina nexweşiyan bikin û encamên nexweşan pêşbîn bikin. Ew dikarin ji bo analîzkirina tomarên tenduristiya elektronîkî jî werin bikar anîn da ku meyl û faktorên xetereyê ji bo hin mercan nas bikin. Tora neuralî di heman demê de potansiyela ku di vedîtina derman, dermanê kesane, û rêveberiya tenduristiya nifûsê de were bikar anîn jî heye. Lêbelê, girîng e ku were zanîn ku ANN divê di biryardana bijîjkî de arîkar bike ne li şûna pisporî û dadbariya pisporên bijîjkî yên perwerdekirî.

Serîlêdanên torên neuralî yên kûr

Serîlêdanên berfireh ên torên neuralî yên kûr dibe ku ev in:

Algorîtma bi navgîniya danûstendinên tevlihev û teknolojiyên çêtir her ku diçe sofîstîke dibin, di encamê de peywirên astek bilind ên wekî peydakirina karûbarên şêwirmendiyê û şîreta veberhênanê pêk tê. Di sala 2022-an de, algorîtmayên bihêz-dostane yên xerîdar, mîna Open AI's ChatGPT, hêz, piralîûçalakî û sepandina pergalek AI-yê ku li ser danûstendinên têra xwe mezin hatine perwerde kirin destnîşan kirin. (Karkerên stûyê spî li çaraliyê cîhanê lerzek kolektîf ceribandin.)
Di artêşê de îstîxbarata sûnî her ku diçe zêde tê bikar anîn da ku agahdarî û îstîxbarata rast peyda bike da ku piştgirî bide stratejiyên şer.
Tora neuralî ya kûr ku Metaverse dihêle ku ekosîstemek dîjîtal a tevlihev a ku ji agahdariya rast-demê ya wekî demografîk, tevgerên xerîdar, û pêşbîniyên aborî pêk tê biafirîne.
ANN têne perwerde kirin ku di daneyan de nimûneyên ku nîşana çalakiya xapînok in nas bikin, û ji bo nîşankirina danûstendinên gumanbar di warên wekî darayî û e-bazirganî de têne bikar anîn.
Torên neuralî yên kûr têne xebitandin ku di wêne û vîdyoyan de tişt, mirov û dîmenan nas bikin. Ev rêbaz di serîlêdanên wekî otomobîlên xwe-ajotinê, pergalên ewlehiyê, û nîşankirina medyaya civakî de tê bikar anîn.