טיף נעוראַל נעטוואָרקס: די פאַרבאָרגן מאַרך וואָס מאַכט אַי

• וועגן דעם מחבר
• מחבר נאָמען

  קוואַנטומרון פאָרסייט
• אפריל קסנומקס, קסנומקס

אַלגערידאַמז און גרויס דאַטן האָבן ווערן די בוזזוואָרדס אין די קינסטלעך סייכל (AI) פּלאַץ, אָבער קינסטלעך נעוראַל נעטוואָרקס (ANN) זענען וואָס לאָזן זיי צו ווערן שטאַרק מכשירים. די ANNs זענען געניצט צו דערקענען פּאַטערנז, קלאַסיפיצירן דאַטן און מאַכן דיסיזשאַנז באזירט אויף אַרייַנשרייַב דאַטן. 

טיף נעוראַל נעטוואָרקס קאָנטעקסט

קינסטלעך נעוראַל נעטוואָרקס פּרווון צו נאָכקרימען די קאַמפּלעקסיטי פון מענטשלעך סייכל דורך בויען אַ נעץ פון ווייכווארג, קאָודז און אַלגערידאַמז צו פּראָצעס אַרייַנשרייַב (דאַטן / פּאַטערנז) און גלייַכן זיי מיט די מערסט ווייאַבאַל רעזולטאַט (ווירקונג / רעזולטאטן). די ANN איז די פאַרבאָרגן שיכטע וואָס פּראַסעסאַז און קאַנעקץ באַציונגען צווישן דאַטן און באַשלוס-מאכן. די מער ANN איז געבויט צווישן אַרייַנשרייַב און רעזולטאַט, די מער די מאַשין לערנט ווייַל פון די אַוויילאַבילאַטי פון מער קאָמפּליצירט דאַטן. די קייפל ANN לייַערס זענען באקאנט ווי טיף נעוראַל נעטוואָרקס ווייַל זיי קענען באַגראָבן אין הויך וואַליומז פון טריינינג דאַטן און אַנטוויקלען די בעסטער לייזונג אָדער פּאַטערנז. 

א מאַשין איז "געבילדעט" ווייַטער דורך באַקפּראָפּאַגיישאַן, דער פּראָצעס פון אַדזשאַסטינג יגזיסטינג פּאַראַמעטערס צו באַן די אַלגערידאַמז צו קומען אַרויף מיט דער בעסטער רעזולטאַט / אַנאַליסיס. קינסטלעך נעוראַל נעטוואָרקס קענען זיין טריינד צו דורכפירן פאַרשידן טאַסקס, אַזאַ ווי בילד און רייד דערקענונג, שפּראַך איבערזעצונג און אפילו פּלייינג שפּילערייַ. זיי טאָן דאָס דורך אַדזשאַסטינג די סטרענגקטס פון די קאַנעקשאַנז צווישן נוראַנז, באקאנט ווי ווייץ, באזירט אויף די אַרייַנשרייַב דאַטן זיי באַקומען בעשאַס די טריינינג פּראָצעס. דעם אופֿן אַלאַוז די נעץ צו לערנען און אַדאַפּט זיך איבער צייַט, ימפּרוווינג זייַן פאָרשטעלונג אויף די אַרבעט. עס זענען פילע טייפּס פון ANNs, אַרייַנגערעכנט פעעדפאָרווערד נעטוואָרקס, קאַנוואַלושאַנאַל נעוראַל נעטוואָרקס (CNNs), און ריקעראַנט נעוראַל נעטוואָרקס (RNNs). יעדער טיפּ איז דיזיינד צו זיין דער הויפּט פּאַסיק פֿאַר אַ ספּעציפיש אַרבעט אָדער דאַטן קלאַס.

דיסראַפּטיוו פּראַל

עס איז קוים קיין ינדאַסטרי הייַנט וואָס טוט נישט נוצן טיף נעוראַל נעטוואָרקס און אַי צו אָטאַמייט געשעפט פּראַסעסאַז און קלייַבן מאַרק סייכל. טאָמער די מערסט קלאָר ווי דער טאָג נוצן פאַל פון טיף נעוראַל נעטוואָרקס איז די פֿאַרקויף אינדוסטריע, ווו אַי פּראַסעסאַז מיליאַנז פון קונה אינפֿאָרמאַציע צו אַקיעראַטלי ידענטיפיצירן באַזונדער גרופּעס מער מסתּמא צו קויפן אַ פּראָדוקט אָדער דינסט. ווייַל פון די ינקריסינגלי הויך אַקיעראַסי פון די דאַטן אַנאַליזעס, פֿאַרקויף קאַמפּיינז האָבן ווערן פיל מער געראָטן דורך היפּערטאַרגעטינג (ידענטיפיצירן ספּעציפיש קונה סאַבסעץ און שיקן זיי גאָר קאַסטאַמייזד אַרטיקלען). 

אן אנדער ימערדזשינג פאַל איז פאַסיאַל דערקענונג ווייכווארג, אַ שטח פון דעבאַטע רילייטינג צו סייבערסעקוריטי און דאַטן פּריוואַטקייט. פיישאַל דערקענונג איז דערווייַל געניצט פון אַפּ אָטענטאַקיישאַן צו געזעץ ענפאָרסמאַנט און איז ענייבאַלד דורך טיף נעוראַל נעטוואָרקס פּראַסעסינג פּאָליצייַ רעקאָרדס און באַניצער-סובמיטעד Selfies. פינאַנסיאַל באַדינונגס איז נאָך אן אנדער ינדאַסטרי וואָס בענעפיטן פון טיף נעוראַל נעטוואָרקס, ניצן אַי צו פאָרויסזאָגן מאַרק מווומאַנץ, אַנאַלייז אַנטלייַען אַפּלאַקיישאַנז און ידענטיפיצירן פּאָטענציעל שווינדל.

טיף נעוראַל נעטוואָרקס קענען אויך פונאַנדערקלייַבן מעדיציניש בילדער, אַזאַ ווי רענטגענ-שטראַלן און מאַגנעטיק רעזאַנאַנס ימאַגינג (MRI), צו העלפן דיאַגנאָזירן חולאתן און פאָרויסזאָגן פּאַציענט אַוטקאַמז. זיי קענען אויך זיין גענוצט צו אַנאַלייז עלעקטראָניש געזונט רעקאָרדס צו ידענטיפיצירן טרענדס און ריזיקירן סיבות פֿאַר זיכער טנאָים. נעוראַל נעטוואָרקס אויך האָבן די פּאָטענציעל צו זיין געניצט אין מעדיצין ופדעקונג, פערזענליכען מעדיצין און באַפעלקערונג געזונט פאַרוואַלטונג. אָבער, עס איז וויכטיק צו טאָן אַז ANNs זאָל העלפן אין מעדיציניש באַשלוס-מאכן אלא ווי ריפּלייסינג די עקספּערטיז און משפט פון טריינד מעדיציניש פּראָפעססיאָנאַלס.

אַפּפּליקאַטיאָנס פון טיף נעוראַל נעטוואָרקס

ברייטער אַפּלאַקיישאַנז פון טיף נעוראַל נעטוואָרקס קען אַרייַננעמען:

• אַלגערידאַמז ווערן ינקריסינגלי סאַפיסטאַקייטיד דורך מער קאָמפּליצירט דאַטאַסעץ און בעסער טעקנאַלאַדזשיז, ריזאַלטינג אין הויך-מדרגה טאַסקס אַזאַ ווי פּראַוויידינג קאַנסאַלטאַנסי באַדינונגס און ינוועסמאַנט עצה. אין 2022, שטאַרק קאַנסומער-פרייַנדלעך אַלגערידאַמז, אַזאַ ווי עפֿן אַי ס ChatGPT, דעמאַנסטרייטיד די מאַכט, ווערסאַטילאַטי און אָנווענדלעך פון אַן אַי סיסטעם טריינד אויף גענוג גרויס דאַטאַסעץ. (ווייסע קאָלנער וואָרקערס ווערלדווייד יקספּיריאַנסט אַ קאָלעקטיוו ציטערן.)
• קינסטלעך סייכל איז ינקריסינגלי געניצט אין די מיליטער צו צושטעלן פאַקטיש-צייט אינפֿאָרמאַציע און סייכל צו שטיצן מלחמה סטראַטעגיעס.
• טיף נעוראַל נעטוואָרקס וואָס געבן די מעטאַווערסע צו שאַפֿן אַ קאָמפּלעקס דיגיטאַל יקאָוסיסטאַם קאַמפּאָוזד פון פאַקטיש-צייט אינפֿאָרמאַציע אַזאַ ווי דעמאָגראַפיקס, קונה ביכייוויערז און עקאָנאָמיש פאָרקאַסץ.
• ANNs זענען טריינד צו דערקענען פּאַטערנז אין דאַטן וואָס זענען ינדיקאַטיוו פון פראָדזשאַלאַנט טעטיקייט, און ווערן גענוצט צו פאָן סאַספּישאַס טראַנזאַקשאַנז אין פעלדער אַזאַ ווי פינאַנצן און E- האַנדל.
• טיף נעוראַל נעטוואָרקס זענען געניצט צו דערקענען אַבדזשעקץ, מענטשן און סינז אין בילדער און ווידיאס. דער אופֿן איז געניצט אין אַפּלאַקיישאַנז אַזאַ ווי זיך-דרייווינג קאַרס, זיכערהייט סיסטעמען און טאַגינג אויף געזעלשאַפטלעך מידיאַ.

פֿראגן צו באַטראַכטן

• ווי אַנדערש טאָן איר טראַכטן טיף נעוראַל נעטוואָרקס וועט טוישן געזעלשאַפט אין די ווייַטער דריי יאָר?
• וואָס קען זיין די פּאָטענציעל טשאַלאַנדזשיז און ריסקס?