심층 신경망 숨겨진 두뇌 능력 AI

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심층 신경망: AI를 강화하는 숨겨진 두뇌

알고리즘이 유기적으로 생각하고 반응할 수 있도록 하는 심층 신경망은 기계 학습에 필수적입니다.

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퀀텀런 예측
2023 년 4 월 6 일

알고리즘과 빅 데이터는 인공 지능(AI) 공간에서 유행어가 되었지만 인공 신경망(ANN)은 이를 강력한 도구로 만들어 줍니다. 이러한 ANN은 패턴을 인식하고 데이터를 분류하며 입력 데이터를 기반으로 결정을 내리는 데 사용됩니다.

심층 신경망 컨텍스트

인공 신경망은 입력(데이터/패턴)을 처리하고 이를 가장 실행 가능한 출력(효과/결과)과 일치시키는 소프트웨어, 코드 및 알고리즘의 네트워크를 구축하여 인간 지능의 복잡성을 모방하려고 시도합니다. ANN은 데이터와 의사 결정 간의 관계를 처리하고 연결하는 숨겨진 계층입니다. 입력과 출력 사이에 ANN이 더 많이 구축될수록 기계는 더 복잡한 데이터를 사용할 수 있기 때문에 더 많이 학습합니다. 다중 ANN 계층은 많은 양의 훈련 데이터에 잠입하여 최상의 솔루션 또는 패턴을 개발할 수 있기 때문에 심층 신경망으로 알려져 있습니다.

기계는 최상의 결과/분석을 내놓도록 알고리즘을 훈련시키기 위해 기존 매개변수를 조정하는 프로세스인 역전파를 통해 더 "교육"됩니다. 인공 신경망은 이미지 및 음성 인식, 언어 번역, 심지어 게임 플레이와 같은 다양한 작업을 수행하도록 훈련될 수 있습니다. 훈련 과정에서 받은 입력 데이터를 기반으로 가중치라고 하는 뉴런 간의 연결 강도를 조정하여 이를 수행합니다. 이 방법을 사용하면 네트워크가 시간이 지남에 따라 학습하고 적응하여 작업 성능을 향상시킬 수 있습니다. ANN에는 피드포워드 네트워크, CNN(Convolutional Neural Network), RNN(Recurrent Neural Network) 등 다양한 유형이 있습니다. 각 유형은 특히 특정 작업 또는 데이터 클래스에 적합하도록 설계되었습니다.

파괴적 영향

오늘날 비즈니스 프로세스를 자동화하고 시장 정보를 수집하기 위해 심층 신경망과 AI를 사용하지 않는 산업은 거의 없습니다. 아마도 심층 신경망의 가장 분명한 사용 사례는 AI가 수백만 명의 고객 정보를 처리하여 제품이나 서비스를 구매할 가능성이 더 높은 특정 그룹을 정확하게 식별하는 마케팅 산업일 것입니다. 이러한 데이터 분석의 정확도가 점점 더 높아짐에 따라 마케팅 캠페인은 하이퍼타겟팅(특정 고객 하위 집합을 식별하고 극도로 맞춤화된 메시지 전송)을 통해 훨씬 더 성공적이 되었습니다.

또 다른 새로운 사용 사례는 사이버 보안 및 데이터 프라이버시와 관련된 논쟁의 영역인 안면 인식 소프트웨어입니다. 얼굴 인식은 현재 앱 인증에서 법 집행에 이르기까지 사용되고 있으며 경찰 기록과 사용자가 제출한 셀카를 처리하는 심층 신경망을 통해 가능합니다. 금융 서비스는 AI를 사용하여 시장 움직임을 예측하고 대출 신청을 분석하며 잠재적인 사기를 식별하는 심층 신경망의 이점을 크게 활용하는 또 다른 산업입니다.

심층 신경망은 또한 x-레이 및 자기 공명 영상(MRI)과 같은 의료 이미지를 분석하여 질병을 진단하고 환자 결과를 예측할 수 있습니다. 또한 전자 건강 기록을 분석하여 특정 조건에 대한 경향과 위험 요소를 식별하는 데 사용할 수 있습니다. 신경망은 또한 약물 발견, 맞춤 의학 및 인구 건강 관리에 사용될 가능성이 있습니다. 그러나 ANN은 숙련된 의료 전문가의 전문 지식과 판단을 대체하는 것이 아니라 의료 의사 결정에 도움이 되어야 한다는 점에 유의해야 합니다.

심층 신경망의 응용

심층 신경망의 더 넓은 응용 프로그램에는 다음이 포함될 수 있습니다.

알고리즘은 더 복잡한 데이터 세트와 더 나은 기술을 통해 점점 더 정교해지고 있으며, 그 결과 컨설팅 서비스 및 투자 조언 제공과 같은 높은 수준의 작업이 발생합니다. 2022년에는 Open AI의 ChatGPT와 같은 강력한 소비자 친화적인 알고리즘이 충분히 큰 데이터 세트에서 훈련된 AI 시스템의 성능, 다용성 및 적용 가능성을 보여주었습니다. (전세계 사무직 노동자들은 집단적 전율을 경험했다.)
전쟁 전략을 지원하기 위해 실시간 정보와 인텔리전스를 제공하기 위해 군대에서 인공 지능이 점점 더 많이 사용되고 있습니다.
Metaverse가 인구 통계, 고객 행동 및 경제 예측과 같은 실시간 정보로 구성된 복잡한 디지털 생태계를 만들 수 있는 심층 신경망.
ANN은 사기 행위를 나타내는 데이터의 패턴을 인식하도록 훈련되고 있으며 금융 및 전자 상거래와 같은 분야에서 의심스러운 거래를 표시하는 데 사용됩니다.
이미지와 비디오에서 사물, 사람, 장면을 인식하는 데 사용되는 심층 신경망. 이 방법은 자율 주행 자동차, 보안 시스템 및 소셜 미디어 태깅과 같은 애플리케이션에 사용됩니다.