ගැඹුරු ස්නායු ජාල: AI බලගන්වන සැඟවුණු මොළය

• කර්තෘ:
• කර්තෘගේ නම

  Quantumrun Foresight
• අප්රේල් මස 6, 2023

ඇල්ගොරිතම සහ විශාල දත්ත කෘත්‍රිම බුද්ධියේ (AI) අවකාශයේ ජනප්‍රිය වචන බවට පත්ව ඇත, නමුත් කෘතිම ස්නායුක ජාල (ANN) ඒවා ප්‍රබල මෙවලම් බවට පත් කිරීමට ඉඩ සලසයි. මෙම ANNs රටා හඳුනා ගැනීමට, දත්ත වර්ග කිරීමට සහ ආදාන දත්ත මත පදනම්ව තීරණ ගැනීමට භාවිතා කරයි. 

ගැඹුරු ස්නායු ජාල සන්දර්භය

ආදාන (දත්ත/ රටා) සැකසීමට සහ ඒවා වඩාත් ශක්‍ය ප්‍රතිදානය (බලපෑම/ප්‍රතිඵල) සමඟ ගැලපීම සඳහා මෘදුකාංග, කේත සහ ඇල්ගොරිතම ජාලයක් ගොඩ නැගීම මගින් කෘතිම ස්නායුක ජාල මානව බුද්ධියේ සංකීර්ණත්වය අනුකරණය කිරීමට උත්සාහ කරයි. ANN යනු දත්ත සහ තීරණ ගැනීම අතර සම්බන්ධතා සකසන සහ සම්බන්ධ කරන සැඟවුණු ස්ථරයයි. ආදානය සහ ප්‍රතිදානය අතර ANN ගොඩනගා ඇති තරමට, වඩාත් සංකීර්ණ දත්ත තිබීම නිසා යන්ත්‍රය වැඩි වැඩියෙන් ඉගෙන ගනී. බහු ANN ස්ථර ගැඹුරු ස්නායුක ජාල ලෙස හැඳින්වේ, මන්ද ඒවාට පුහුණු දත්තවල ඉහළ පරිමාවන් තුලට හා හොඳම විසඳුම හෝ රටා සංවර්ධනය කළ හැකිය. 

හොඳම ප්‍රතිඵලය/විශ්ලේෂණ ඉදිරිපත් කිරීම සඳහා ඇල්ගොරිතම පුහුණු කිරීම සඳහා පවතින පරාමිති සකස් කිරීමේ ක්‍රියාවලිය, backpropagation හරහා යන්ත්‍රයක් තවදුරටත් “උගත්” කරනු ලැබේ. කෘත්‍රිම ස්නායුක ජාලවලට රූප සහ කථන හඳුනාගැනීම, භාෂා පරිවර්තනය සහ ක්‍රීඩා කිරීම වැනි විවිධ කාර්යයන් කිරීමට පුහුණු කළ හැක. ඔවුන් මෙය කරන්නේ පුහුණු ක්‍රියාවලියේදී ලැබෙන ආදාන දත්ත මත පදනම්ව බර ලෙස හැඳින්වෙන නියුරෝන අතර සම්බන්ධතා වල ශක්තීන් සකස් කිරීමෙනි. මෙම ක්‍රමය මඟින් ජාලයට ඉගෙනීමට සහ කාලයත් සමඟ අනුවර්තනය වීමට ඉඩ සලසයි, කාර්යය මත එහි ක්‍රියාකාරිත්වය වැඩි දියුණු කරයි. Feedforward Networks, convolutional neural networks (CNNs) සහ Recurrent neural networks (RNNs) ඇතුළුව ANN වර්ග බොහොමයක් ඇත. සෑම වර්ගයකම නිශ්චිත කාර්යයකට හෝ දත්ත පන්තියකට විශේෂයෙන් හොඳින් ගැලපෙන පරිදි නිර්මාණය කර ඇත.

කඩාකප්පල්කාරී බලපෑම

ව්‍යාපාර ක්‍රියාවලීන් ස්වයංක්‍රීය කිරීමට සහ වෙළඳපල බුද්ධිය රැස් කිරීමට ගැඹුරු ස්නායුක ජාල සහ AI භාවිතා නොකරන කිසිදු කර්මාන්තයක් අද නොමැති තරම්ය. සමහර විට ගැඹුරු ස්නායුක ජාල වල වඩාත් පැහැදිලිව භාවිතා වන අවස්ථාව වනුයේ අලෙවිකරණ කර්මාන්තයයි, එහිදී AI විසින් නිෂ්පාදනයක් හෝ සේවාවක් මිලදී ගැනීමට වැඩි ඉඩක් ඇති විශේෂිත කණ්ඩායම් නිවැරදිව හඳුනා ගැනීම සඳහා මිලියන ගණනක් පාරිභෝගික තොරතුරු සකසයි. මෙම දත්ත විශ්ලේෂණවල වැඩි වන ඉහළ නිරවද්‍යතාවය නිසා, අධි ඉලක්කකරණය (විශේෂිත පාරිභෝගික උප කුලක හඳුනාගෙන ඒවාට අතිශයින් අභිරුචිකරණය කළ පණිවිඩ යැවීම) හරහා අලෙවිකරණ ව්‍යාපාර වඩාත් සාර්ථක වී ඇත. 

තවත් නැගී එන භාවිත අවස්ථාවක් වන්නේ මුහුණු හඳුනාගැනීමේ මෘදුකාංගයකි, සයිබර් ආරක්ෂාව සහ දත්ත රහස්‍යභාවය සම්බන්ධ විවාදයේ අංශයකි. මුහුණු හඳුනාගැනීම දැනට යෙදුම් සත්‍යාපනයේ සිට නීතිය ක්‍රියාත්මක කිරීම දක්වා භාවිත වන අතර පොලිස් වාර්තා සහ පරිශීලකයන් ඉදිරිපත් කළ සෙල්ෆි සැකසීම ගැඹුරු ස්නායුක ජාල මඟින් සක්‍රීය කර ඇත. මූල්‍ය සේවා යනු වෙළඳපල චලනයන් පුරෝකථනය කිරීමට, ණය අයදුම්පත් විශ්ලේෂණය කිරීමට සහ විභව වංචා හඳුනා ගැනීමට AI භාවිතා කරමින් ගැඹුරු ස්නායුක ජාලවලින් ඉහළ ප්‍රතිලාභ ලබන තවත් කර්මාන්තයකි.

ගැඹුරු ස්නායු ජාලවලට රෝග හඳුනා ගැනීමට සහ රෝගියාගේ ප්‍රතිඵල අනාවැකි පළ කිරීමට උපකාර කිරීම සඳහා x-කිරණ සහ චුම්භක අනුනාද රූප (MRI) වැනි වෛද්‍ය රූප විශ්ලේෂණය කළ හැකිය. ඇතැම් තත්වයන් සඳහා ප්‍රවණතා සහ අවදානම් සාධක හඳුනා ගැනීම සඳහා විද්‍යුත් සෞඛ්‍ය වාර්තා විශ්ලේෂණය කිරීමට ද ඒවා භාවිතා කළ හැකිය. ඖෂධ සොයාගැනීම්, පුද්ගලාරෝපිත වෛද්‍ය විද්‍යාව සහ ජනගහන සෞඛ්‍ය කළමනාකරණය සඳහා ස්නායුක ජාල භාවිතා කිරීමේ හැකියාව ද ඇත. කෙසේ වෙතත්, පුහුණු වෛද්‍ය වෘත්තිකයන්ගේ විශේෂඥතාව සහ විනිශ්චය වෙනුවට වෛද්‍ය තීරණ ගැනීමේදී ANNs සහාය විය යුතු බව සැලකිල්ලට ගැනීම වැදගත්ය.

ගැඹුරු ස්නායු ජාල වල යෙදුම්

ගැඹුරු ස්නායු ජාල වල පුළුල් යෙදුම්වලට ඇතුළත් විය හැකිය:

• උපදේශන සේවා සහ ආයෝජන උපදෙස් ලබා දීම වැනි ඉහළ මට්ටමේ කාර්යයන් සඳහා ප්‍රතිඵලයක් ලෙස වඩාත් සංකීර්ණ දත්ත කට්ටල සහ වඩා හොඳ තාක්ෂණයන් හරහා ඇල්ගොරිතම වඩ වඩාත් සංකීර්ණ වෙමින් පවතී. 2022 දී, Open AI's ChatGPT වැනි ප්‍රබල පාරිභෝගික-හිතකාමී ඇල්ගොරිතම මගින් ප්‍රමාණවත් තරම් විශාල දත්ත කට්ටල මත පුහුණු කරන ලද AI පද්ධතියක බලය, බහුකාර්යතාව සහ අදාළත්වය පෙන්නුම් කරන ලදී. (ලොව පුරා සුදු කරපටි කම්කරුවන් සාමූහික වෙව්ලීමක් අත්විඳ ඇත.)
• තත්‍ය කාලීන තොරතුරු සැපයීමට සහ යුද උපක්‍රමවලට සහාය වීම සඳහා බුද්ධි තොරතුරු සැපයීමට හමුදාව තුළ කෘත්‍රිම බුද්ධිය වැඩි වැඩියෙන් භාවිතා වේ.
• ජනවිකාස, පාරිභෝගික හැසිරීම් සහ ආර්ථික අනාවැකි වැනි තත්‍ය කාලීන තොරතුරු වලින් සමන්විත සංකීර්ණ ඩිජිටල් පරිසර පද්ධතියක් නිර්මාණය කිරීමට Metaverse හට හැකි ගැඹුරු ස්නායුක ජාල.
• වංචනික ක්‍රියාකාරකම් පෙන්නුම් කරන දත්තවල රටා හඳුනා ගැනීමට සහ මූල්‍ය සහ ඊ-වාණිජ්‍යය වැනි ක්ෂේත්‍රවල සැක කටයුතු ගනුදෙනු සලකුණු කිරීමට ANNවරුන් පුහුණු කරනු ලැබේ.
• පින්තූර සහ වීඩියෝවල ඇති වස්තූන්, පුද්ගලයන් සහ දර්ශන හඳුනා ගැනීමට ගැඹුරු ස්නායුක ජාල භාවිතා කෙරේ. මෙම ක්‍රමය ස්වයං-රිය පැදවීමේ කාර්, ආරක්ෂක පද්ධති සහ සමාජ මාධ්‍ය ටැග් කිරීම වැනි යෙදුම්වල භාවිතා වේ.

සලකා බැලිය යුතු ප්‍රශ්න

• ගැඹුරු ස්නායු ජාලයන් ඉදිරි වසර තුන තුළ සමාජය වෙනස් කරනු ඇතැයි ඔබ සිතන්නේ කෙසේද?
• විය හැකි අභියෝග සහ අවදානම් මොනවාද?