Шабакаҳои амиқи нейрон: мағзи пинҳонӣ, ки AI-ро қувват мебахшад

• Муаллиф:
• Номи муаллиф

  Пешгӯии Quantumrun
• Апрели соли 6, 2023

Алгоритмҳо ва додаҳои калон дар фазои зеҳни сунъӣ (AI) ба калимаҳои маъмул табдил ёфтанд, аммо шабакаҳои нейронии сунъӣ (ANN) он чизест, ки ба онҳо имкон медиҳанд, ки асбобҳои пурқувват шаванд. Ин ANN-ҳо барои шинохтани намунаҳо, тасниф кардани маълумот ва қабули қарорҳо дар асоси маълумоти воридотӣ истифода мешаванд. 

Контексти шабакаҳои амиқи нейрон

Шабакаҳои нейронии сунъӣ кӯшиш мекунанд, ки мураккабии зеҳни инсониро тавассути сохтани як шабакаи нармафзор, рамзҳо ва алгоритмҳо барои коркарди вуруд (маълумот / намунаҳо) ва мувофиқ кардани онҳо бо натиҷаи қобили амал (эффект/натиҷаҳо) тақлид кунанд. ANN қабати пинҳонест, ки муносибатҳои байни додаҳо ва қабули қарорҳоро коркард ва мепайвандад. Чӣ қадаре ки ANN дар байни вуруд ва баромад сохта шавад, ҳамон қадар мошин аз сабаби мавҷудияти маълумоти мураккабтар меомӯзад. Қабатҳои сершумори ANN ҳамчун шабакаҳои амиқи нейронӣ маъруфанд, зеро онҳо метавонанд ба миқдори зиёди маълумоти омӯзишӣ ворид шаванд ва беҳтарин ҳалли ё намунаҳоро таҳия кунанд. 

Мошин минбаъд тавассути паҳншавӣ, раванди танзими параметрҳои мавҷуда барои омӯзиши алгоритмҳо барои ба даст овардани натиҷа/таҳлили беҳтарин “маърифат” мешавад. Шабакаҳои нейронии сунъиро барои иҷрои вазифаҳои гуногун, аз қабили шинохти тасвир ва нутқ, тарҷумаи забон ва ҳатто бозӣ кардан омӯхтан мумкин аст. Онҳо ин корро тавассути танзими қавии робитаҳои байни нейронҳо, ки ҳамчун вазн маълуманд, дар асоси маълумоти воридшуда, ки дар ҷараёни таълим мегиранд, анҷом медиҳанд. Ин усул имкон медиҳад, ки шабака бо мурури замон омӯзад ва мутобиқ шавад, иҷрои онро дар иҷрои вазифа беҳтар кунад. Намудҳои зиёди ANN вуҷуд доранд, аз ҷумла шабакаҳои интиқолдиҳанда, шабакаҳои нейронҳои конволютсионӣ (CNNs) ва шабакаҳои нейронҳои такрорӣ (RNN). Ҳар як намуд тарҳрезӣ шудааст, ки махсусан ба вазифаи мушаххас ё синфи маълумот мувофиқ бошад.

Таъсири вайронкунанда

Имрӯз қариб ягон соҳае вуҷуд надорад, ки шабакаҳои амиқи нейронӣ ва AI-ро барои автоматикунонии равандҳои тиҷоратӣ ва ҷамъоварии иттилооти бозор истифода набарад. Шояд возеҳи истифодаи шабакаҳои амиқи нейрон ин соҳаи маркетинг аст, ки дар он AI миллионҳо иттилооти муштариёнро коркард мекунад, то гурӯҳҳои мушаххасеро, ки эҳтимоли харидани маҳсулот ё хидматро бештар муайян мекунанд, коркард мекунад. Аз сабаби дақиқии афзояндаи ин таҳлилҳои додаҳо, маъракаҳои маркетингӣ тавассути гиперҳадафгузорӣ (муайян кардани зергурӯҳҳои мушаххаси муштариён ва фиристодани паёмҳои хеле фармоишӣ) ба онҳо муваффақтар шуданд. 

Мисоли дигари истифодабарии пайдошуда ин нармафзори шинохти чеҳра мебошад, ки як минтақаи баҳси марбут ба киберамният ва махфияти додаҳо мебошад. Айни замон шинохти чеҳра аз тасдиқи барнома то мақомоти ҳифзи ҳуқуқ истифода мешавад ва тавассути шабакаҳои амиқи нейронӣ коркарди сабтҳои полис ва селфиҳои аз ҷониби корбар пешниҳодшуда фаъол карда мешавад. Хидматҳои молиявӣ боз як соҳаи дигарест, ки аз шабакаҳои амиқи нейронӣ бо истифода аз AI барои пешгӯии ҳаракати бозор, таҳлили дархостҳои қарзӣ ва муайян кардани қаллобии эҳтимолӣ манфиати зиёд дорад.

Шабакаҳои амиқи нейрон инчунин метавонанд тасвирҳои тиббиро, аз қабили рентген ва томографияи магнитии резонансиро (MRI) таҳлил кунанд, то дар ташхиси бемориҳо ва пешгӯии натиҷаҳои бемор кӯмак кунанд. Онҳо инчунин метавонанд барои таҳлили сабтҳои электронии саломатӣ барои муайян кардани тамоюлҳо ва омилҳои хавф барои шароитҳои муайян истифода шаванд. Шабакаҳои нейрон инчунин потенсиали истифода дар кашфи маводи мухаддир, тибби фардӣ ва идоракунии саломатии аҳолӣ доранд. Бо вуҷуди ин, қайд кардан муҳим аст, ки ANN бояд дар қабули қарорҳои тиббӣ кӯмак кунад, на иваз кардани таҷриба ва доварии мутахассисони соҳаи тиб.

Истифодаи шабакаҳои нейронии амиқ

Барномаҳои васеътари шабакаҳои нейронии амиқ метавонанд инҳоро дар бар гиранд:

• Алгоритмҳо тавассути маҷмӯаҳои мураккабтари додаҳо ва технологияҳои беҳтар торафт мукаммалтар мешаванд, ки дар натиҷа вазифаҳои сатҳи баланд ба монанди пешниҳоди хидматҳои машваратӣ ва машварати сармоягузорӣ мешаванд. Дар соли 2022, алгоритмҳои тавонои ба истеъмолкунандагон мувофиқ, ба монанди Open AI's ChatGPT қудрат, гуногунҷабҳа ва татбиқи системаи AI-ро, ки дар маҷмӯаҳои маълумоти кофӣ калон таълим дода шудаанд, нишон доданд. (Коргарони кирмакҳои сафед дар саросари ҷаҳон ларзиши коллективиро аз сар гузарониданд.)
• Зеҳни сунъӣ бештар дар артиш барои пешниҳоди иттилоот ва иктишофӣ барои дастгирии стратегияҳои ҷанг истифода мешавад.
• Шабакаҳои амиқи нейронӣ, ки ба Metaverse имкон медиҳанд, ки экосистемаи мураккаби рақамиро эҷод кунанд, ки аз иттилооти вақти воқеӣ, ба монанди демографӣ, рафтори муштариён ва пешгӯиҳои иқтисодӣ иборат аст.
• ANN-ҳо барои шинохтани намунаҳои додаҳо, ки аз фаъолияти қаллобӣ шаҳодат медиҳанд, омӯзонида мешаванд ва барои нишон додани муомилоти шубҳанок дар соҳаҳо ба монанди молия ва тиҷорати электронӣ истифода мешаванд.
• Шабакаҳои амиқи нейронӣ барои шинохтани объектҳо, одамон ва саҳнаҳо дар тасвирҳо ва видеоҳо истифода мешаванд. Ин усул дар барномаҳое ба монанди мошинҳои худгард, системаҳои амниятӣ ва барчаспҳои васоити ахбори иҷтимоӣ истифода мешавад.

Саволҳо барои баррасӣ

• Ба фикри шумо, шабакаҳои амиқи нейронӣ дар тӯли се соли оянда ҷомеаро чӣ гуна тағир медиҳанд?
• Мушкилот ва хатарҳои эҳтимолӣ кадомҳоянд?