Emocionalna analitika: možete li reći šta osjećam?

Neprekidna komunikacija na našim računarima, telefonima i tabletima pruža nam neospornu pogodnost. Na prvu sve zvuči odlično. Zatim razmislite o bezbroj puta kada ste primili poruku, a niste sigurni kojim tonom bi je trebalo pročitati. Da li tehnologija čini dovoljno emocija u svojim proizvodima i uslugama?

Možda je to zato što je naše društvo nedavno postalo toliko svjesno emocionalnog blagostanja i načina na koji ga postići. Stalno smo okruženi kampanjama koje nas podstiču da se odmorimo od posla, razbistrimo glavu i pročistimo um da se opustimo.

Ovo su obrasci koji se međusobno javljaju jer tehnologija ne prikazuje emocije jasno, ali društvo stavlja naglasak na emocionalnu svijest. Ovo onda predlaže održivo pitanje: kako da nastavimo da komuniciramo elektronski, a da pritom integrišemo svoje emocije u naše poruke?

Emocionalna analitika (EA) je odgovor. Ovaj alat omogućava uslugama i kompanijama da identifikuju emocije koje korisnici doživljavaju u trenutku korištenja njihovog proizvoda, a zatim ih prikupljaju kao podatke za kasnije ispitivanje i proučavanje. Kompanije mogu koristiti ovu analitiku da identifikuju preferencije i nesklonosti svoje klijentele, pomažući im da predvide klijentove radnje, kao što su „kupovina, registracija ili glasanje“.

Zašto su kompanije toliko zainteresovane za emocije?

Naše društvo cijeni poznavanje sebe, traženje samopomoći po potrebi i poduzimanje zdravih koraka kako bismo upravljali svojim osjećajima.

Možemo čak pogledati i debatu oko popularne emisije ABC, The Bachelor. Takmičarke Corinne i Taylor prepirke oko koncepta "emocionalne inteligencije" na prvi pogled izgledaju komično. Taylor, licencirani savjetnik za mentalno zdravlje, tvrdi da je emocionalno inteligentna osoba svjesna svojih osjećaja i kako njihovi postupci mogu utjecati na one drugih. Izraz "emocionalna inteligencija" zavladao je internetom. To je čak jedan od prvih rezultata na Google-u ako upišete “emotional”. Nepoznavanje ovog pojma i njegovog mogućeg tumačenja (takmičarka Corrine smatra da je „emocionalno neinteligentna“ sinonim za nerazumnost) može naglasiti koliko vrijednosti pridajemo tome da sami identifikujemo i upravljamo svojim emocijama. 

Tehnologija je počela da igra ulogu u pomaganju pojedincima da učestvuju u emocionalnoj samopomoći pritiskom na dugme. Pogledajte nekoliko njihovih stranica na iTunes Store-u:

• Mirno- Nudi razne mini-lekcije za povećanje svjesnosti. Lekcije pokrivaju mnoštvo tema, kao što su ljubaznost, oprost i neosuđivanje. 
• Headspace - Ovaj alat nudi razne sesije meditacije, od kratkih do dugih. Također dolazi sa rnagrade i podsjetnici koji ohrabruju korisnike da ustraju. Osim toga, Emma Watson to obožava.
• Korisnici aplikacije Pacifica- App mogu se pridružiti online zajednicama kako bi podržavali jedni druge, pratili svoj trenutni status raspoloženja, pa čak i promatrali njihove obrasce raspoloženja. Korisnici također mogu sami sebi stvoriti "granice" faktora koji izazivaju anksioznost, kao što su kofein i san.

Kako se emocije povezuju s emocionalnom analitikom

Gore spomenute aplikacije djeluju kao odskočna daska kako bi se korisnicima omogućilo da razgovaraju i izražavaju emocije. Oni naglašavaju emocionalno zdravlje promovirajući taktike praćenja emocija, kao što su meditacija, svjesnost i/ili virtualno vođenje dnevnika. Štaviše, oni ohrabruju korisnike da se osjećaju ugodno s otkrivanjem svojih emocija i osjećaja unutar tehnologije, suštinske komponente EA.

U emocionalnoj analitici, emocionalna povratna informacija služi kao statistička informacija, koja se zatim može dešifrirati kako bi se pomoglo kompanijama i firmama da shvate interese svojih korisnika i/ili potrošača. Ova analitika može predložiti kompanijama kako se korisnici mogu ponašati kada se suoče s izborom – kao što su kupovina proizvoda ili podrška kandidatima – i nakon toga pomoći kompanijama da implementiraju ove prijedloge.

Pomisli na to Facebook “Reaction” Bar- Jedan post, šest emocija na izbor. Ne morate više samo “lajkati” objavu na Facebooku; sada vam se može svidjeti, voljeti, smijati mu se, biti zadivljeni, uznemireni ili čak ljuti na njega, sve jednim pritiskom na dugme. Facebook zna koje vrste objava uživamo da vidimo od naših prijatelja, kao i one koje mrzimo da vidimo (mislim da ima previše snežnih fotografija tokom mećave) pre nego što ih uopšte „prokomentarišemo“. U emocionalnoj analitici, kompanije tada koriste naša mišljenja i reakcije kako bi zadovoljile svoje usluge i svrhe potrebama i brigama potrošača. Recimo da “VOLITE” svaku fotografiju slatkog šteneta na vašoj vremenskoj liniji. Facebook će, ako odluči koristiti EA, integrirati više fotografija štenaca na vašu vremensku liniju.

Kako će EA oblikovati budućnost tehnologije?

Naši uređaji već predviđaju naše sljedeće poteze prije nego što ih napravimo. Apple Keychain se pojavljuje, nudeći unošenje broja kreditne kartice svaki put kada prodavač na mreži zatraži informacije o plaćanju. Kada pokrenemo jednostavnu Google pretragu za "čizme za snijeg", naši Facebook profili sadrže oglase za čizme za snijeg kada se prijavimo nekoliko sekundi kasnije. Kada zaboravimo da priložimo dokument, Outlook nas podseća da ga pošaljemo pre nego što pritisnemo enter.

Emocionalna analitika to proširuje, omogućavajući kompanijama da shvate šta zaokuplja njihove potrošače i pruža uvid u to koje se taktike mogu koristiti da bi ih dodatno potaknule da koriste njihove proizvode ili usluge u budućnosti.

Kao što je navedeno na outsideverbal.com, emocionalna analitika može obnoviti svijet istraživanja tržišta. Izvršni direktor Beyondverbal-a Yuval Mor navodi: “osobni uređaji razumiju naše emocije i dobrobit, pomažući nam da bolje razumijemo šta nas čini istinski sretnima”.

Možda emocionalna analitika može pomoći kompanijama da bolje usmjere reklamne kampanje na interese i brige svoje klijentele nego prije, a zauzvrat privlače i privlače potrošače bolje nego ikad.

Čak i veće kompanije, iz Unilever i Coca-Cola, takođe počinju da koriste emocionalnu analitiku, videći je kao „'sljedeću granicu' velikih podataka", navodi Campaignlive.co.uk. Razvija se softver koji prepoznaje izraze lica (zadovoljan, zbunjen, zaintrigiran), kao i kodiranje koje može uhvatiti i interpretirati osjećaje korisnika aplikacije. Sve zajedno, ovo se može primijeniti kako bi se pomoglo kompanijama da odluče šta potrošači žele više, žele manje i prema čemu su neutralni.

Mikhel Jaatma, izvršni direktor Realeyes, kompanije za mjerenje emocija, napominje to EA je „brži i jeftiniji“ metod prikupljanja podataka, u poređenju sa onlajn anketama ili anketama.