감정 분석: 내 기분이 어떤지 말할 수 있나요?

컴퓨터, 전화 및 태블릿의 논스톱 통신은 우리에게 부인할 수 없는 편리함을 제공합니다. 처음에는 모두 훌륭하게 들립니다. 그런 다음 메시지를 받은 수많은 시간에 대해 생각하고 어떤 어조로 읽어야 할지 확신이 서지 마십시오. 기술이 제품과 서비스에 충분한 감정을 고려합니까?

아마도 최근 우리 사회가 정서적 웰빙과 이를 달성하는 방법에 대해 너무 많이 인식하게 되었기 때문일 것입니다. 우리는 일을 쉬고 머리를 비우고 마음을 정화하여 휴식을 취하라는 캠페인에 끊임없이 둘러싸여 있습니다.

기술은 감정을 명확하게 묘사하지 않지만 사회는 감정 인식을 강조하기 때문에 상호 발생하는 패턴입니다. 그런 다음 실행 가능한 질문을 제안합니다. 전자적으로 계속 통신하면서 감정을 메시지에 통합하는 방법은 무엇입니까?

감정 분석(EA)이 답입니다. 이 도구를 통해 서비스와 기업은 사용자가 제품을 사용할 때 경험하는 감정을 파악하고 이를 데이터로 수집하여 나중에 조사하고 연구할 수 있습니다. 회사는 이러한 분석을 활용하여 고객의 선호도와 싫어요를 식별하고 "구매, 가입 또는 투표"와 같은 고객의 행동을 예측하는 데 도움을 줄 수 있습니다..

기업은 왜 감정에 관심이 많을까요?

우리 사회는 자신을 알고, 필요에 따라 자조를 찾고, 감정을 관리하기 위해 건전한 조치를 취하는 것을 중요하게 생각합니다.

인기있는 ABC 쇼에 대한 논쟁도 볼 수 있습니다. 학사. 참가자 코린과 테일러가 "감성 지능"의 개념을 놓고 다투는 것은 언뜻 보기에 우스꽝스러워 보입니다. 공인 정신 건강 상담사인 Taylor는 정서적으로 지적인 사람은 자신의 감정과 자신의 행동이 다른 사람에게 어떤 영향을 미칠 수 있는지 알고 있다고 주장합니다. "감성 지능"이라는 캐치 프레이즈가 인터넷을 휩쓸었습니다. "emotional"을 입력하면 Google의 첫 번째 결과 중 하나이기도 합니다. 이 용어와 가능한 해석(참가자 Corrine은 "감정적으로 지능이 떨어진다"는 것이 어둔함과 동의어임을 발견함)에 익숙하지 않다는 것은 우리가 스스로 감정을 식별하고 관리하는 데 얼마나 많은 가치를 두는지 강조할 수 있습니다. 

기술은 버튼 하나만 누르면 개인이 감정적 자조에 참여할 수 있도록 돕는 역할을 하기 시작했습니다. iTunes Store에서 그들의 페이지 중 일부를 살펴보십시오.

• 진정 - 다양한 제공 마음 챙김을 향상시키는 미니 레슨. 수업은 사랑의 친절, 용서, 판단하지 않음과 같은 많은 주제를 다룹니다. 
• Headspace- 이 도구는 간단한 것부터 긴 것까지 다양한 명상 세션을 제공합니다. 그것은 또한 r와 함께 제공사용자가 지속하도록 장려하는 보상 및 알림. 게다가 엠마 왓슨은 그것을 좋아합니다..
• Pacifica- 앱 사용자는 온라인 커뮤니티에 가입하여 서로를 지원하고 현재 기분 상태를 추적하고 기분 패턴을 관찰할 수도 있습니다. 사용자는 또한 카페인 및 수면과 같은 불안을 유발하는 요인에 대해 스스로 "한계"를 만들 수 있습니다.

감정이 감정 분석에 연결되는 방식

앞서 언급한 애플리케이션은 사용자가 감정에 대해 이야기하고 표현하는 것을 편안하게 만드는 디딤돌 역할을 합니다. 명상, 마음 챙김 및/또는 가상 저널링과 같은 감정 추적 전술을 장려하여 정서적 건강을 강조합니다. 또한 EA의 필수 구성 요소인 기술 내에서 사용자가 자신의 감정과 느낌을 편안하게 공개하도록 권장합니다.

감성 분석에서 감성 피드백은 통계 정보의 역할을 하며, 기업과 기업이 사용자 및/또는 소비자의 관심사를 이해하는 데 도움이 되도록 해독할 수 있습니다. 이러한 분석은 제품 구매 또는 후보자 지원과 같은 선택에 직면했을 때 사용자가 어떻게 행동할 수 있는지 회사에 제안하고 이후에 회사가 이러한 제안을 구현하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

생각 Facebook "반응" 바 - 하나의 게시물, 여섯 가지 감정 중에서 선택할 수 있습니다. 더 이상 Facebook의 게시물에 "좋아요"를 누르지 않아도 됩니다. 이제 좋아하고, 사랑하고, 웃고, 놀라고, 화를 내거나 심지어 화를 낼 수도 있습니다. 이 모든 것이 버튼 하나만 누르면 됩니다. Facebook은 우리가 친구들에게서 어떤 유형의 게시물을 보는 것을 좋아하는지 뿐만 아니라 우리가 보기 싫어하는 게시물(눈보라 동안 너무 많은 눈 사진을 생각해 보십시오)에 대해 "댓글"을 달기도 전에 알고 있습니다. 감성 분석에서 기업은 우리의 의견과 반응을 활용하여 소비자의 요구와 관심에 맞는 서비스와 목적을 제공합니다. 타임라인에 있는 귀여운 강아지의 모든 사진을 "사랑"한다고 가정해 봅시다. EA를 사용하기로 선택한 경우 Facebook은 타임라인에 더 많은 강아지 사진을 통합합니다.

EA는 기술의 미래를 어떻게 형성할까요?

우리의 장치는 우리가 움직이기 전에 이미 다음 움직임을 예측합니다. 온라인 판매자가 결제 정보를 요청할 때마다 신용 카드 번호를 입력하라는 Apple 키체인 팝업이 표시됩니다. "스노우 부츠"에 대한 간단한 Google 검색을 실행하면 몇 초 후에 로그인할 때 Facebook 프로필에 스노우 부츠 광고가 표시됩니다. 문서를 첨부하는 것을 잊은 경우 Outlook은 Enter 키를 누르기 전에 문서를 보내도록 알려줍니다.

감성 분석은 이를 확장하여 기업이 무엇이 소비자를 참여시키는지 이해할 수 있게 하고 미래에 제품이나 서비스를 사용하도록 더욱 유인하기 위해 어떤 전술을 활용할 수 있는지에 대한 통찰력을 제공합니다.

Beyondverbal.com에서 언급했듯이 감성 분석은 시장 조사의 세계를 혁신할 수 있습니다. Beyondverbal의 Yuval Mor CEO는 "개인용 장치는 우리의 감정과 웰빙을 이해하여 우리를 진정으로 행복하게 만드는 것이 무엇인지 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다."라고 말합니다.

아마도 감성 분석은 기업이 광고 캠페인을 고객의 관심사와 관심사에 맞춰 이전보다 더 잘 집중하도록 도울 수 있으며, 그 결과 소비자를 그 어느 때보다 더 잘 참여시키고 유혹할 수 있습니다.

대기업에서도 Campaignlive.co.uk에 따르면 Unilever에서 Coca-Cola에 이르기까지 감성 분석을 활용하기 시작했으며 이를 "빅 데이터의 '차세대 프론티어'"로 보고 있습니다. 얼굴 표정(기쁨, 혼란, 흥미)을 인식하는 소프트웨어와 애플리케이션 사용자의 감정을 포착하고 해석할 수 있는 코딩이 개발되고 있습니다. 전체적으로 이들은 기업이 소비자가 더 원하는 것과 덜 원하는 것, 중립적인 것을 결정하는 데 적용될 수 있습니다.

감정 측정 회사인 Realeyes의 CEO인 Mikhel Jaatma는 다음과 같이 말합니다. EA는 온라인 설문조사나 투표에 비해 "빠르고 저렴한" 데이터 수집 방법입니다..