情緒分析：你能說出我的感受嗎？

電腦、手機和平板電腦上的不間斷通信給我們帶來了不可否認的便利。 乍一看這一切聽起來都很棒。 然後，想想您無數次收到一條消息，不確定應該用什麼語氣來閱讀。技術是否在其產品和服務中考慮了足夠的情感因素？

也許這是因為我們的社會最近越來越意識到情感健康以及如何實現它。 我們周圍不斷有各種活動鼓勵我們從工作中休息一下，理清思緒，淨化心靈以放鬆身心。

這些都是相互發生的模式，因為技術無法清楚地描繪情感，但社會卻強調情感意識。 這就提出了一個可行的問題：我們如何繼續以電子方式進行交流，同時將我們的情感融入到我們的信息中？

情緒分析 (EA) 就是答案。 該工具允許服務和公司識別用戶在使用其產品時所經歷的情緒，然後將其收集為數據以供以後檢查和研究。 公司可以利用這些分析來確定客戶的偏好和厭惡，幫助他們預測客戶的行為，例如“購買、註冊或投票”.

為什麼公司對情感如此感興趣？

我們的社會重視了解自己、根據需要尋求自助以及採取健康的步驟來管理我們的感受。

我們甚至可以看看關於 ABC 熱門節目的爭論， 光棍。 參賽者科琳和泰勒就“情商”的概念爭論不休，乍一看似乎很滑稽。 泰勒是一名有執照的心理健康諮詢師，他聲稱高情商的人知道自己的感受以及他們的行為如何影響他人。 “情商”這個流行語席捲了互聯網。 如果你輸入“情感”，它甚至是谷歌上的第一個結果之一。 不熟悉這個術語及其可能的解釋（參賽者 Corrine 發現“情感上不聰明”是愚蠢的同義詞）可以強調我們對自己識別和管理情緒的重視程度。 

技術已經開始發揮作用，幫助人們只需按一下按鈕即可進行情感自助。 看看他們在 iTunes Store 上的一些頁面：

• 平靜 - 提供多種 迷你課程以提高正念。 課程涵蓋大量主題，例如慈愛、寬恕和不評判。 
• Headspace - 該工具提供各種冥想課程，從簡短到冗長。 它還配備了 r獎勵和提醒鼓勵用戶堅持。 另外，艾瑪·沃特森很喜歡它.
• Pacifica-應用程序用戶可以加入在線社區來相互支持，跟踪他們當前的情緒狀態，甚至觀察他們的情緒模式。 用戶還可以對引發焦慮的因素（例如咖啡因和睡眠）為自己設置“限制”。

情緒如何與情緒分析聯繫起來

上述應用程序充當了讓用戶輕鬆談論和表達情感的墊腳石。 他們通過推廣情緒追踪策略來強調情緒健康，例如冥想、正念和/或虛擬日記。 此外，它們鼓勵用戶在技術中輕鬆地表達自己的情緒和感受，而技術是 EA 的重要組成部分。

在情感分析中，情感反饋充當統計信息，然後可以對其進行破譯，以幫助公司和企業了解其用戶和/或消費者的興趣。 這些分析可以向公司建議用戶在面臨選擇（例如購買產品或支持候選人）時的行為方式，並隨後幫助公司實施這些建議。

想想 Facebook“反應”欄 - 一篇帖子，六種情緒可供選擇。 您不必再只為 Facebook 上的帖子“點贊”； 現在，您只需按一下按鈕，就可以喜歡它、喜愛它、嘲笑它、驚訝它、生氣甚至生氣。 在我們“發表評論”之前，Facebook 就知道我們喜歡從朋友那裡看到哪些類型的帖子，以及那些我們討厭看到的帖子（想想暴風雪期間太多的雪景照片）。 在情感分析中，公司利用我們的意見和反應來滿足消費者的需求和擔憂，從而滿足他們的服務和目的。 假設您“喜歡”時間線上每張可愛小狗的照片。 Facebook，如果選擇使用 EA，將會在你的時間線上整合更多小狗照片。

EA 將如何塑造科技的未來？

我們的設備在我們做出下一步行動之前就已經預測到了。 每次在線賣家詢問付款信息時，Apple Keychain 都會彈出，要求輸入信用卡號。 當我們在谷歌上簡單搜索“雪地靴”時，幾秒鐘後登錄時，我們的 Facebook 個人資料上就會出現雪地靴的廣告。 當我們忘記附加文檔時，Outlook 會提醒我們在按 Enter 之前發送它。

情感分析擴展了這一點，使公司能夠了解什麼吸引了消費者，並提供了關於可以使用哪些策略來進一步吸引他們在未來使用其產品或服務的見解。

正如 Beyondverbal.com 上所述，情感分析可以改變市場研究的世界。 Beyondverbal 首席執行官 Yuval Mor 表示：“個人設備了解我們的情緒和幸福感，幫助我們更好地了解什麼讓我們真正快樂”。

也許情感分析可以幫助公司比以前更好地圍繞客戶的興趣和擔憂開展廣告活動，從而比以往更好地吸引和吸引消費者。

甚至更大的公司，從 據 Campaignlive.co.uk 報導，聯合利華到可口可樂也開始利用情感分析，將其視為“大數據的‘下一個前沿’”。 正在開發識別面部表情（高興、困惑、好奇）的軟件，以及可以捕獲和解釋應用程序用戶感受的編碼。 總而言之，這些可以用來幫助公司決定消費者想要更多、更少想要什麼，以及他們對什麼持中立態度。

情緒測量公司 Realeyes 的首席執行官 Mikhel Jaatma 指出 與在線調查或民意調查相比，EA 是“更快、更便宜”的數據收集方法.