Emocia analizo: ĉu vi povas diri kion mi sentas?

Senĉesa komunikado sur niaj komputiloj, telefonoj kaj tablojdoj donas al ni nekontesteblan oportunecon. Ĉio sonas bonege komence. Tiam, pensu pri la sennombraj fojoj, kiujn vi ricevis mesaĝon, necerta, en kiu tono ĝi devus esti legita. Ĉu teknologio enkalkulas sufiĉe da emocio en ĝiajn produktojn kaj servojn?

Eble ĉi tio estas ĉar nia socio lastatempe tiom konsciis pri emocia bonfarto kaj kiel atingi ĝin. Ni estas konstante ĉirkaŭitaj de kampanjoj, kiuj instigas nin preni paŭzon de laboro, malbari niajn kapojn kaj purigi niajn mensojn por malstreĉiĝi.

Tiuj estas reciproke okazantaj ŝablonoj ĉar teknologio ne portretas emocion klare, tamen socio emfazas emocian konscion. Ĉi tio do proponas realigeblan demandon: kiel ni daŭre komuniki elektronike, tamen integri niajn emociojn en niajn mesaĝojn?

Emocia analizo (EA) estas la respondo. Ĉi tiu ilo permesas al servoj kaj kompanioj identigi la emociojn, kiujn uzantoj spertas en la momento de utiligado de sia produkto, tiam kolektas ĉi tion kiel datumojn por esti ekzamenitaj kaj studitaj poste. Firmaoj povas uzi ĉi tiujn analizojn por identigi la preferojn kaj malŝatojn de sia klientaro, helpante ilin antaŭdiri la agojn de la kliento, kiel ekzemple "aĉeti, registriĝi aŭ voĉdoni".

Kial kompanioj tiom interesiĝas pri emocioj?

Nia socio taksas koni sin, serĉi memhelpon laŭbezone kaj fari sanajn paŝojn por administri niajn sentojn.

Ni eĉ povas rigardi la debaton pri la populara ABC-spektaklo, La Bacheloro. Konkursantoj Corinne kaj Taylor kverelante pri la koncepto de "emocia inteligenteco" ŝajnas komike unuavide. Taylor, aprobita menshigienkonsilisto, asertas, ke emocie inteligenta persono konscias pri siaj sentoj kaj kiel iliaj agoj povas influi tiujn de aliaj. La klaŭzofrazo "emocia inteligenteco" svingis la Interreton. Ĝi estas eĉ unu el la unuaj rezultoj en Guglo se vi tajpas "emocian". Esti nekonata kun ĉi tiu esprimo kaj ĝia ebla interpreto (konkursanto Corrine trovas ke esti "emocie neinteligenta" estas sinonimo de esti malklara) povas emfazi kiom multe da valoro ni metas sur identigado kaj administrado de niaj emocioj mem. 

Teknologio komencis ludi rolon por helpi individuojn partopreni emocian memhelpon per la tuŝo de butono. Rigardu kelkajn el iliaj paĝoj en la iTunes Store:

• Trankvila- Proponas diversajn mini-lecionoj por pliigi atenton. Lecionoj kovras amason da temoj, kiel amo-boneco, pardono kaj ne-juĝo. 
• Kapspaco- Ĉi tiu ilo ofertas diversajn meditajn sesiojn, de mallongaj ĝis longaj. Ĝi ankaŭ venas kun rpremioj kaj memorigiloj por instigi uzantojn persisti. Krome, Emma Watson amas ĝin.
• Pacifica- App-uzantoj povas aliĝi al interretaj komunumoj por subteni unu la alian, spuri sian nunan humoran staton kaj eĉ observi iliajn humorajn ŝablonojn. Uzantoj ankaŭ povas krei "limojn" por si mem pri faktoroj, kiuj ekigas angoron, kiel kafeino kaj dormo.

Kiel emocioj ligas al emocia analizo

La menciitaj aplikoj funkcias kiel paŝoŝtonoj por komfortigi uzantojn paroli kaj esprimi emociojn. Ili emfazas emocian sanon reklamante taktikojn de emocia spurado, kiel meditado, atenteco kaj/aŭ ĵurnalo virtuale. Plie, ili instigas uzantojn sentiĝi komforta kun malkaŝado de siaj emocioj kaj sentoj ene de teknologio, esenca komponanto de EA.

En emocia analizo, emocia religo funkcias kiel statistika informo, kiu tiam povas esti deĉifrita por helpi firmaojn kaj firmaojn kompreni la interesojn de siaj uzantoj kaj/aŭ konsumantoj. Ĉi tiuj analizoj povas sugesti al kompanioj kiel uzantoj povas konduti kiam ili alfrontas elektojn -- kiel ekzemple aĉetado de produktoj aŭ subteno de kandidatoj -- kaj poste helpi kompaniojn efektivigi ĉi tiujn sugestojn.

Pensu pri la Fejsbuka "Reago" Trinkejo - Unu afiŝo, ses emocioj por elekti. Vi ne plu devas simple "ŝati" afiŝon en Fejsbuko; vi povas nun ŝati ĝin, ami ĝin, ridi pri ĝi, miri pri ĝi, ĉagreniĝi pri ĝi aŭ eĉ koleri pri ĝi, ĉio per la tuŝo de butono. Fejsbuko scias kiajn afiŝojn ni ĝuas vidi de niaj amikoj same kiel tiujn, kiujn ni malamas vidi (pensu tro multajn neĝajn fotojn dum la neĝoŝtormo) antaŭ ol ni eĉ "komentas" pri ĝi. En emocia analizo, kompanioj tiam utiligas niajn opiniojn kaj reagojn por provizi siajn servojn kaj celojn al la bezonoj kaj zorgoj de konsumantoj. Ni diru, ke vi "AMAS" ĉiun foton de bela hundido sur via templinio. Facebook, se ĝi elektas uzi EA, integros pli da hundido-fotoj en via templinio.

Kiel EA formos la estontecon de teknologio?

Niaj aparatoj jam antaŭdiras niajn venontajn movojn antaŭ ol ni faros ilin. Apple Ŝlosilĉeno aperas, proponante enigi kreditkartan numeron ĉiufoje kiam reta vendisto petas pagajn informojn. Kiam ni faras simplan serĉon de Google por "neĝaj botoj", niaj Facebook-profiloj havas reklamojn por neĝaj botoj kiam ni ensalutas sekundojn poste. Kiam ni forgesas kunsendi dokumenton, Outlook memorigas nin sendi ĝin antaŭ ol ni premas enen.

Emocia analizo pligrandigas ĉi tion, permesante al kompanioj kompreni kio engaĝas iliajn konsumantojn kaj disponigas sciojn pri kiaj taktikoj povas esti utiligitaj por plu allogi ilin uzi siajn produktojn aŭ servojn en la estonteco.

Kiel dirite en beyondverbal.com, emocia analizo povas renovigi la mondon de merkata esploro. Beyondverbal CEO Yuval Mor deklaras, "personaj aparatoj komprenas niajn emociojn kaj bonfarton, helpante nin kompreni pli bone kio igas nin vere feliĉaj".

Eble emocia analizo povas helpi kompaniojn centri reklamajn kampanjojn ĉirkaŭ la interesoj kaj zorgoj de sia klientaro pli bone ol antaŭe, siavice engaĝante kaj allogante konsumantojn pli bone ol iam ajn.

Eĉ pli grandaj kompanioj, de Unilever al Coca-Cola, ankaŭ komencas utiligi emocian analizon, vidante ĝin kiel la "'sekva limo' de grandaj datumoj", laŭ Campaignlive.co.uk. Programaro kiu rekonas vizaĝajn esprimojn (kontenta, konfuzita, intrigita) estas evoluigita, same kiel kodigo kiu povas kapti kaj interpreti la sentojn de aplikaĵuzanto. Entute, ĉi tiuj povas esti aplikataj por helpi kompaniojn decidi pri kio konsumantoj volas pli, volas malpli, kaj pri kio ili estas neŭtralaj.

Mikhel Jaatma, Ĉefoficisto de Realeyes, firmao pri emocia mezurado, notas tion EA estas la "pli rapida kaj pli malmultekosta" metodo por kolekti datumojn, kompare al interretaj enketoj aŭ balotenketoj.