Avenir de l'enseignement : Avenir de l'éducation P3

La profession enseignante n'a pas beaucoup changé au cours des derniers siècles. Pendant des générations, les enseignants ont travaillé pour remplir la tête des jeunes disciples avec suffisamment de connaissances et de compétences spécifiques pour les transformer en membres sages et contributeurs de leur communauté. Ces enseignants étaient des hommes et des femmes dont la maîtrise ne pouvait être remise en question et qui dictaient et réglementaient l'éducation, guidant habilement les étudiants vers leurs réponses et leur vision du monde prédéfinies. 

Mais au cours des 20 dernières années, ce statu quo de longue date s'est effondré.

Les enseignants ne détiennent plus le monopole du savoir. Les moteurs de recherche s'en sont occupés. Le contrôle sur les sujets que les étudiants peuvent apprendre, et quand et comment ils les apprennent a cédé la place à la flexibilité de YouTube et des cours en ligne gratuits. Et l'hypothèse selon laquelle la connaissance ou un métier spécifique peut garantir un emploi à vie est rapidement abandonnée grâce aux progrès des robots et de l'intelligence artificielle (IA).

Dans l'ensemble, les innovations qui se produisent dans le monde extérieur forcent une révolution à l'intérieur de notre système éducatif. La façon dont nous enseignons à nos jeunes et le rôle des enseignants en classe ne seront plus jamais les mêmes.

Le marché du travail recentre l'éducation

Comme mentionné dans notre Avenir du travail les séries, les machines alimentées par l'IA et les ordinateurs finiront par consommer ou rendre obsolètes jusqu'à 47 % des emplois actuels (2016). C'est une statistique qui inquiète beaucoup de monde, et à juste titre, mais il est également important de comprendre que les robots ne viennent pas vraiment prendre votre travail, ils viennent automatiser les tâches de routine.

Standardistes, archivistes, dactylographes, agents de billetterie, chaque fois qu'une nouvelle technologie est introduite, les tâches monotones et répétitives qui peuvent être mesurées en termes d'efficacité et de productivité sont abandonnées. Donc, si un travail implique un ensemble restreint de responsabilités, en particulier celles qui utilisent une logique simple et une coordination œil-main, alors ce travail risque d'être automatisé dans un proche avenir.

Pendant ce temps, si un travail implique un large éventail de responsabilités (ou une « touche humaine »), il est sûr. En fait, pour ceux qui ont des tâches plus complexes, l'automatisation est un énorme avantage. En évinçant un travail de tâches inutiles, répétitives et assimilables à une machine, le temps d'un travailleur sera libéré pour se concentrer sur des tâches ou des projets plus stratégiques, productifs et créatifs. Dans ce scénario, le travail ne disparaît pas, il évolue.

En d'autres termes, les emplois nouveaux et restants que les robots ne prendront pas en charge sont ceux où la productivité et l'efficacité ne sont pas importantes ou ne sont pas essentielles au succès. Les emplois qui impliquent des relations, de la créativité, de la recherche, de la découverte et de la pensée abstraite, de par leur conception, ces emplois ne sont ni productifs ni efficaces car ils nécessitent une expérimentation et un aspect aléatoire qui repousse les limites pour créer quelque chose de nouveau. Ce sont des emplois qui attirent déjà les gens, et ce sont ces emplois que les robots favoriseront.

Un autre facteur à garder à l'esprit est que toutes les innovations futures (et les industries et les emplois qui en émergeront) attendent d'être découvertes au croisement de domaines autrefois considérés comme entièrement séparés.

C'est pourquoi, pour vraiment exceller sur le futur marché du travail, il est encore une fois payant d'être un polymathe : une personne avec un ensemble varié de compétences et d'intérêts. Grâce à leur expérience interdisciplinaire, ces personnes sont mieux qualifiées pour trouver de nouvelles solutions à des problèmes tenaces ; ils représentent une embauche moins chère et à valeur ajoutée pour les employeurs, car ils nécessitent beaucoup moins de formation et peuvent être appliqués à une variété de besoins commerciaux ; et ils sont plus résistants aux fluctuations du marché du travail, car leurs compétences variées peuvent être appliquées dans de nombreux domaines et industries. 

Ce ne sont là que quelques-unes des dynamiques qui se manifestent sur le marché du travail. Et c'est aussi pourquoi les employeurs d'aujourd'hui sont à la recherche de travailleurs plus sophistiqués à tous les niveaux, car les emplois de demain exigeront un niveau de connaissances, de réflexion et de créativité plus élevé que jamais.

Dans la course au dernier emploi, les personnes sélectionnées pour l'entretien final seront les plus éduquées, les plus créatives, les plus adaptables sur le plan technologique et les plus socialement aptes. La barre monte, tout comme nos attentes concernant l'éducation que nous recevons. 

STEM vs arts libéraux

Compte tenu des réalités du travail décrites ci-dessus, les innovateurs en éducation du monde entier expérimentent de nouvelles approches concernant comment et ce que nous enseignons à nos enfants. 

Depuis le milieu des années 2000, une grande partie des discussions sur est ce que nous faisons nous enseignons s'est concentré sur les moyens d'améliorer la qualité et l'adoption des programmes STEM (sciences, technologie, ingénierie et mathématiques) dans nos écoles secondaires et universités afin que les jeunes puissent mieux rivaliser sur le marché du travail après l'obtention de leur diplôme. 

À un égard, cet accent accru sur les STEM est parfaitement logique. La quasi-totalité des métiers de demain auront une composante numérique. Par conséquent, un certain niveau de connaissances en informatique est nécessaire pour survivre sur le futur marché du travail. Grâce aux STEM, les étudiants acquièrent les connaissances pratiques et les outils cognitifs pour exceller dans des situations variées et réelles, dans des emplois qui n'ont pas encore été inventés. De plus, les compétences STEM sont universelles, ce qui signifie que les étudiants qui y excellent peuvent utiliser ces compétences pour obtenir des opportunités d'emploi où qu'elles se présentent, à l'échelle nationale et mondiale.

Cependant, l'inconvénient de notre suraccent mis sur les STEM est qu'il risque de transformer les jeunes étudiants en robots. Exemple concret, un étude de 2011 des étudiants américains ont constaté que les scores de créativité à l'échelle nationale sont en baisse, alors même que les QI sont en hausse. Les matières STEM peuvent permettre aux étudiants d'aujourd'hui d'accéder à des emplois de la classe moyenne supérieure, mais de nombreux emplois purement techniques d'aujourd'hui risquent également d'être automatisés et mécanisés par des robots et l'IA d'ici 2040 ou avant. En d'autres termes, pousser les jeunes à apprendre les STEM sans un équilibre entre les cours de sciences humaines peut les laisser mal préparés aux exigences interdisciplinaires du marché du travail de demain. 

Pour remédier à cet oubli, les années 2020 verront notre système éducatif commencer à réduire l'importance de l'apprentissage par cœur (quelque chose dans lequel les ordinateurs excellent) et à remettre l'accent sur les compétences sociales et la pensée créative et critique (quelque chose avec lequel les ordinateurs ont du mal). Les lycées et les universités commenceront à forcer les majors STEM à suivre un quota plus élevé de cours de sciences humaines pour compléter leur éducation ; de même, les majors en sciences humaines devront étudier davantage de cours STEM pour les mêmes raisons.

Restructurer la façon dont les étudiants apprennent

Parallèlement à ce nouvel équilibre entre STEM et sciences humaines, how que nous enseignons est l'autre facteur que les innovateurs en éducation expérimentent. De nombreuses idées dans cet espace tournent autour de la meilleure façon d'utiliser la technologie pour suivre et améliorer la rétention des connaissances. Cette rétention deviendra un élément important du système éducatif de demain, et nous en parlerons plus en détail dans le chapitre suivant, mais la technologie à elle seule ne résoudra pas les défis chroniques de l'éducation moderne.

Préparer nos jeunes au futur marché du travail doit impliquer une refonte fondamentale de la façon dont nous définissons l'enseignement et du rôle que les enseignants doivent jouer en classe. À la lumière de cela, explorons la direction vers laquelle les tendances extérieures poussent l'éducation : 

L'enseignement au milieu est l'un des plus grands défis que les éducateurs doivent surmonter. Traditionnellement, dans une classe de 20 à 50 élèves, les enseignants n'ont d'autre choix que d'enseigner un plan de cours standardisé dont le but est de transmettre des connaissances spécifiques qui seront testées à une date précise. En raison de contraintes de temps, ce plan de leçon voit progressivement les élèves les plus lents prendre du retard, tout en laissant les élèves doués s'ennuyer et se désengager. 

D'ici le milieu des années 2020, grâce à une combinaison de technologie, de conseil et d'engagement des élèves, les écoles commenceront à relever ce défi en mettant en œuvre un système éducatif plus holistique qui personnalise progressivement l'éducation en fonction de chaque élève. Un tel système ressemblera à quelque chose de similaire à cet aperçu suivant : 

Maternelle et primaire

Pendant les années scolaires de formation des enfants, les enseignants les formeront sur les compétences fondamentales nécessaires pour apprendre (matières traditionnelles, comme la lecture, l'écriture, les mathématiques, le travail avec les autres, etc.), tout en favorisant une prise de conscience et un enthousiasme pour les sujets STEM difficiles qu'ils vont apprendre. être exposé au cours des années suivantes.

École intermédiaire

Une fois que les élèves entrent en sixième année, les conseillers en éducation commenceront à rencontrer les élèves au moins une fois par an. Ces réunions impliqueront l'attribution aux étudiants d'un compte d'éducation en ligne émis par le gouvernement (un compte auquel l'étudiant, ses tuteurs légaux et le personnel enseignant auront accès) ; tests pour identifier précocement les troubles d'apprentissage; évaluer les préférences envers un style d'apprentissage spécifique; et interviewer les étudiants pour mieux comprendre leur début de carrière et leurs objectifs d'apprentissage.

Pendant ce temps, les enseignants passeront ces années de collège à initier les élèves aux cours STEM; à de vastes projets de groupe ; aux appareils mobiles, à l'apprentissage en ligne et aux outils de réalité virtuelle qu'ils utiliseront abondamment au cours de leurs études secondaires et universitaires ; et surtout, leur présenter une grande variété de techniques d'apprentissage afin qu'ils puissent explorer le style d'apprentissage qui leur convient le mieux.

De plus, le système scolaire local associera des élèves du collège à des assistants sociaux individuels pour former un réseau de soutien après l'école. Ces personnes (dans certains cas des bénévoles, des lycéens ou des étudiants universitaires) rencontreront ces jeunes élèves chaque semaine pour les aider à faire leurs devoirs, les éloigner des influences négatives et les conseiller sur la façon de gérer les problèmes sociaux difficiles (intimidation, anxiété , etc.) que ces enfants peuvent ne pas se sentir à l'aise de discuter avec leurs parents.

Le lycée ;

L'école secondaire est l'endroit où les élèves connaîtront le changement le plus spectaculaire dans leur façon d'apprendre. Au lieu de salles de classe plus petites et d'environnements structurés où ils ont acquis les connaissances et les compétences de base pour apprendre, les futurs lycées initieront les élèves de la 12e à la XNUMXe année à ce qui suit :

Les salles de classe

• De grandes salles de classe de la taille d'un gymnase accueilleront au moins 100 élèves et plus.
• La disposition des sièges mettra l'accent sur quatre à six étudiants autour d'un grand bureau doté d'un écran tactile ou d'un hologramme, au lieu des longues rangées traditionnelles de bureaux individuels faisant face à un seul enseignant.

Enseignants

• Chaque classe aura plusieurs enseignants humains et des tuteurs de soutien avec une gamme de spécialisations.
• Chaque étudiant aura accès à un tuteur individuel en IA qui soutiendra et suivra l'apprentissage / les progrès de l'étudiant tout au long de sa formation.

Organisation de la classe

• Au quotidien, les données recueillies auprès des tuteurs individuels en IA des étudiants seront analysées par le programme de master en IA de la classe afin de réaffecter régulièrement les étudiants en petits groupes en fonction du style d'apprentissage et du rythme de progression de chaque étudiant.
• De même, le programme de maîtrise en IA de la classe décrira l'itinéraire et les objectifs d'enseignement de la journée aux enseignants et aux tuteurs de soutien, ainsi que chacun attribuera aux groupes d'étudiants qui ont le plus besoin de leur ensemble unique de compétences. Par exemple, chaque jour, les tuteurs se verront attribuer plus de temps en tête-à-tête avec les groupes d'étudiants en retard sur la moyenne d'éducation / de test de la classe, tandis que les enseignants proposeront des projets spéciaux à ces groupes d'étudiants en avance sur la courbe. 
• Comme on pouvait s'y attendre, un tel processus d'enseignement encouragera les classes mixtes où presque toutes les matières sont enseignées ensemble de manière multidisciplinaire (sauf les cours de sciences, d'ingénierie et de gym où un équipement spécialisé peut être requis). La Finlande est déjà se diriger vers cette approche d'ici 2020.

Processus d'apprentissage

• Les étudiants auront un accès complet (via leur compte d'éducation en ligne) au plan d'enseignement complet, mois par mois, qui décrit exactement les connaissances et les compétences que les étudiants sont censés acquérir, un programme approfondi de matériel, ainsi que le calendrier complet des tests.
• Une partie de la journée implique que les enseignants communiquent les objectifs pédagogiques de la journée, la plupart des apprentissages de base étant complétés individuellement à l'aide de supports de lecture en ligne et de didacticiels vidéo fournis par le tuteur AI (logiciel d'apprentissage actif).
• Cet apprentissage de base est testé quotidiennement, à travers des micro-quiz de fin de journée pour évaluer la progression et déterminer la stratégie et l'itinéraire d'apprentissage du lendemain.
• L'autre partie de la journée oblige les étudiants à participer à des projets de groupe quotidiens en classe et en dehors.
• Des projets de groupe mensuels plus importants impliqueront une collaboration virtuelle avec des étudiants de différentes régions du pays (et même du monde). Les enseignements tirés par le groupe de ces grands projets seront partagés ou présentés à l'ensemble de la classe à la fin de chaque mois. Une partie de la note finale de ces projets proviendra des notes attribuées par leurs pairs étudiants.

Réseau de soutien

• Au lycée, les rencontres annuelles avec les conseillers pédagogiques deviendront trimestrielles. Ces réunions discuteront des questions de rendement scolaire, des objectifs d'apprentissage, de la planification de l'enseignement supérieur, des besoins d'aide financière et de la planification en début de carrière.
• En fonction des intérêts de carrière identifiés par le conseiller pédagogique, des clubs parascolaires de niche et des camps d'entraînement de formation seront proposés aux étudiants intéressés.
• La relation avec le travailleur social se poursuivra également tout au long du lycée.

L'université et le collège ;

À ce stade, les étudiants auront le cadre mental nécessaire pour bien performer dans leurs années d'études supérieures. Essentiellement, l'université / le collège sera simplement une version intensifiée du lycée, sauf que les étudiants auront plus leur mot à dire dans ce qu'ils étudient, il y aura un plus grand accent sur le travail de groupe et l'apprentissage collaboratif, et une exposition beaucoup plus grande aux stages et co- ops dans les entreprises établies. 

C'est trop différent ! C'est trop optimiste ! Notre économie ne peut pas se permettre ce système d'éducation !

En ce qui concerne le système éducatif décrit ci-dessus, tous ces arguments sont parfaitement valables. Cependant, tous ces points sont déjà utilisés dans les districts scolaires du monde entier. Et compte tenu des tendances sociétales et économiques décrites dans chapitre un de cette série, ce n'est qu'une question de temps avant que toutes ces innovations pédagogiques soient intégrées dans les écoles individuelles du pays. En fait, nous prévoyons que les premières écoles de ce type feront leurs débuts d'ici le milieu des années 2020.

L'évolution du rôle des enseignants

Le système éducatif décrit ci-dessus (en particulier à partir du lycée) est une variante de la stratégie de la « classe inversée », où une grande partie de l'apprentissage de base se fait individuellement et à la maison, tandis que les devoirs, les cours particuliers et les projets de groupe sont réservés à la salle de classe.

Dans ce cadre, l'accent n'est plus mis sur le besoin dépassé d'acquisition de connaissances, puisqu'une simple recherche sur Google permet d'accéder à ces connaissances à la demande. Au lieu de cela, l'accent est mis sur l'acquisition de compétences, quelques appelez les quatre C : communication, créativité, pensée critique et collaboration. Ce sont les compétences dans lesquelles les humains peuvent exceller par rapport aux machines, et elles représenteront les compétences fondamentales exigées par le futur marché du travail.

Mais plus important encore, dans ce cadre, les enseignants peuvent collaborer avec leurs systèmes d'enseignement de l'IA pour concevoir des programmes innovants. Cette collaboration impliquerait de proposer de nouvelles techniques d'enseignement, ainsi que d'organiser des séminaires, des micro-cours et des projets à partir d'une bibliothèque d'enseignement en ligne en pleine croissance, le tout pour relever les défis uniques présentés par la récolte unique d'étudiants de chaque année. Ces enseignants aideront les élèves à naviguer dans leur propre éducation au lieu de la leur dicter. Ils passeront d'un conférencier à un guide d'apprentissage.

Maintenant que nous avons exploré l'évolution de l'enseignement et le rôle changeant des enseignants, rejoignez-nous dans le prochain chapitre où nous examinerons plus en profondeur les écoles de demain et la technologie qui les alimentera.

Série Avenir de l'éducation

Les tendances qui poussent notre système éducatif vers un changement radical : Future of Education P1

Les diplômes deviennent gratuits mais incluront une date d'expiration : Avenir de l'éducation P2

Réel vs numérique dans les écoles mixtes de demain : l'avenir de l'éducation P4