Աշխատանքներ, որոնք կգոյատևեն ավտոմատացումը. Աշխատանքի ապագան P3

ՊԱՏԿԵՐԻ ՎԱՐԿ. Quantumrun

Աշխատանքներ, որոնք կգոյատևեն ավտոմատացումը. Աշխատանքի ապագան P3

    Ոչ բոլոր աշխատատեղերը կվերանան առաջիկայում ռոբոպոկալիպսիս. Շատերը կգոյատևեն գալիք տասնամյակների ընթացքում, և այդ ամենն իրենց քիթը կսկսի ապագա ռոբոտների տիրակալներին: Պատճառները, թե ինչու կարող են ձեզ զարմացնել.

    Երբ երկիրը հասունանում է տնտեսական սանդուղքը, նրա քաղաքացիների յուրաքանչյուր հաջորդ սերունդ ապրում է կործանման և ստեղծման դրամատիկ ցիկլերի միջով, որտեղ ամբողջ արդյունաբերություններն ու մասնագիտությունները փոխարինվում են բոլորովին նոր արդյունաբերություններով և նոր մասնագիտություններով: Գործընթացը, ընդհանուր առմամբ, տևում է մոտ 25 տարի, ինչը բավական ժամանակ է հասարակության համար հարմարվելու և վերապատրաստվելու յուրաքանչյուր «նոր տնտեսության» աշխատանքին։

    Այս ցիկլը և ժամանակային միջակայքը ճշմարիտ են եղել առաջին արդյունաբերական հեղափոխության սկզբից ավելի քան մեկ դար: Բայց այս անգամ այլ է.

    Այն պահից ի վեր, երբ համակարգիչը և ինտերնետը սկսեցին ներթափանցել, այն թույլ տվեց ստեղծել չափազանց ընդունակ ռոբոտներ և մեքենայական հետախուզական համակարգեր (AI), ինչը ստիպեց տեխնոլոգիական և մշակութային փոփոխությունների տեմպերի երկրաչափական աճին: Այժմ, տասնամյակների ընթացքում հին մասնագիտությունների և ոլորտների աստիճանական հեռացման փոխարեն, բոլորովին նորերը կարծես թե հայտնվում են գրեթե ամեն տարի, հաճախ ավելի արագ, քան դրանք կարող են կառավարելիորեն փոխարինվել:

    Ոչ բոլոր աշխատանքները կվերանան

    Հակառակ այն հիստերիայի, որ ռոբոտներն ու համակարգիչները խլում են աշխատատեղերը, կարևոր է հիշել, որ աշխատանքի ավտոմատացման այս միտումը միատեսակ չի լինի բոլոր ոլորտներում և մասնագիտություններում: Հասարակության կարիքները դեռևս որոշակի ազդեցություն կունենան տեխնոլոգիայի առաջընթացի վրա: Իրականում կան մի շարք պատճառներ, թե ինչու որոշ ոլորտներ և մասնագիտություններ կմնան մեկուսացված ավտոմատացումից:

    Պատասխանատվություն. Հասարակության մեջ կան որոշակի մասնագիտություններ, որտեղ մեզ պետք է կոնկրետ մարդ, ով պետք է պատասխան տա իր արարքների համար՝ բժիշկ դեղ նշանակող, ոստիկան՝ հարբած վարորդին ձերբակալող, հանցագործին դատապարտող դատավոր։ Այն խիստ կանոնակարգված մասնագիտությունները, որոնք ուղղակիորեն ազդում են հասարակության մյուս անդամների առողջության, անվտանգության և ազատությունների վրա, հավանաբար կլինեն վերջիններից մեկը, որը կդառնա ավտոմատացված: 

    Պատասխանատվություն. Սառը բիզնեսի տեսանկյունից, եթե ընկերությունն ունի ռոբոտ, որը արտադրում է ապրանք կամ ծառայություն է մատուցում, որը չի համապատասխանում համաձայնեցված չափանիշներին կամ, ավելի վատ, վիրավորում է ինչ-որ մեկին, ընկերությունը դառնում է դատական ​​հայցերի բնական թիրախ: Եթե ​​մարդն անում է վերը նշվածներից որևէ մեկը, իրավական և հասարակական հարաբերությունների մեղքը կարող է ամբողջությամբ կամ մասամբ տեղափոխվել նշված մարդու վրա: Կախված առաջարկվող ապրանքից/ծառայությունից՝ ռոբոտի օգտագործումը չի կարող գերազանցել մարդու օգտագործման պատասխանատվության ծախսերը: 

    Հարաբերություններ. Մասնագիտությունները, որտեղ հաջողությունը կախված է խորը կամ բարդ հարաբերություններ կառուցելուց և պահպանելուց, չափազանց դժվար կլինի ավտոմատացնել: Անկախ նրանից, թե դա վաճառքի մասնագետ է, որը բանակցում է դժվար վաճառքի շուրջ, խորհրդատու, որը հաճախորդին ուղղորդում է դեպի շահութաբերություն, մարզիչ, որը ղեկավարում է իր թիմը դեպի առաջնություններ, թե ավագ գործադիր ղեկավար, որը ռազմավարություն է մշակում հաջորդ եռամսյակի համար, այս բոլոր տեսակի աշխատանքի կարիքներն ունեն իրենց մասնագետները, որոնք կլանեն հսկայական գումարներ: տվյալների, փոփոխականների և ոչ խոսքային ազդանշանների, և այնուհետև կիրառել այդ տեղեկատվությունը՝ օգտագործելով իրենց կյանքի փորձը, սոցիալական հմտությունները և ընդհանուր հուզական ինտելեկտը: Պարզապես ասենք, որ նման բաները հեշտ չէ ծրագրավորել համակարգչում:

    Խնամակալներ. Ինչպես վերը նշված կետը, երեխաների, հիվանդների և տարեցների խնամքը կմնա մարդկանց տիրույթը առնվազն առաջիկա երկու-երեք տասնամյակների ընթացքում: Դեռահասության, հիվանդության և տարեց քաղաքացու մայրամուտի տարիներին մարդկային շփման, կարեկցանքի, կարեկցանքի և փոխգործակցության կարիքը ամենաբարձրն է: Միայն ապագա սերունդները, ովքեր մեծանում են խնամող ռոբոտների հետ, կարող են այլ կերպ զգալ:

    Որպես այլընտրանք, ապագա ռոբոտներին նույնպես պետք կգան խնամողներ, հատկապես վերահսկիչների տեսքով, ովքեր կաշխատեն ռոբոտների և AI-ի հետ միասին՝ ապահովելու համար, որ նրանք կատարում են ընտրված և չափազանց բարդ առաջադրանքներ: Ռոբոտների կառավարումն ինքնին հմտություն կլինի:

    Ստեղծագործական աշխատանք. Մինչդեռ ռոբոտները կարող են նկարել բնօրինակ նկարներ և հեղինակել օրիգինալ երգեր, մարդու կողմից ստեղծված արվեստի ձևերը գնելու կամ աջակցելու նախապատվությունը կպահպանվի նաև ապագայում:

    Իրերի կառուցում և վերանորոգում. Անկախ նրանից, թե բարձր մակարդակում (գիտնականներ և ինժեներներ), թե ցածր մակարդակներում (սանտեխնիկաներ և էլեկտրիկներ), նրանք, ովքեր կարող են կառուցել և վերանորոգել իրերը, գալիք տասնամյակների ընթացքում բավականաչափ աշխատանք կգտնեն: STEM-ի և առևտրային հմտությունների այս շարունակական պահանջարկի պատճառները ուսումնասիրված են այս շարքի հաջորդ գլխում, բայց առայժմ հիշեք, որ մեզ միշտ անհրաժեշտ կլինի. ինչ որ մեկը հարմար է վերանորոգել այս բոլոր ռոբոտները, երբ դրանք փչանան:

    Սուպեր պրոֆեսիոնալների թագավորություն

    Մարդկության սկզբից ի վեր ամենաուժեղների գոյատևումը սովորաբար նշանակում էր ամենալավ արհեստավորների գոյատևումը: Շաբաթվա ընթացքում այն ​​ներառում էր ձեր սեփական ունեցվածքը (հագուստ, զենք և այլն) պատրաստելը, ձեր սեփական խրճիթը կառուցելը, ձեր սեփական ջուրը հավաքելը և ձեր սեփական ընթրիքի որսը:

    Երբ մենք որսորդ-հավաքողներից վերածվեցինք ագրարային, ապա արդյունաբերական հասարակությունների, մարդկանց մոտ առաջացան հատուկ հմտություններ մասնագիտանալու խթաններ: Ազգերի հարստությունը մեծապես պայմանավորված էր հասարակության մասնագիտացմամբ: Իրականում, երբ առաջին Արդյունաբերական հեղափոխությունը ողողեց աշխարհը, գեներալիստ լինելը չարամտորեն դարձավ:

    Հաշվի առնելով հազարամյակների այս սկզբունքը, արդար կլինի ենթադրել, որ քանի որ մեր աշխարհը տեխնոլոգիապես զարգանում է, տնտեսապես միահյուսվում և մշակութային առումով ավելի ու ավելի հարստանում (չխոսելով ավելի արագ տեմպերով, ինչպես բացատրվեց ավելի վաղ), այն խթանում է հետագա մասնագիտացումը: որոշակի հմտություն կզարգանա քայլ առ քայլ: Զարմանալի է, բայց դա այլեւս այդպես չէ:

    Իրականությունն այն է, որ հիմնական աշխատատեղերի և արդյունաբերության ոլորտների մեծ մասն արդեն հորինված է։ Բոլոր ապագա նորարարությունները (և դրանցից առաջացող արդյունաբերություններն ու աշխատատեղերը) սպասում են, որ հայտնաբերվեն ոլորտների խաչմերուկում, որը նախկինում համարվում էր ամբողջովին առանձին:

    Ահա թե ինչու ապագա աշխատաշուկայում իսկապես գերազանցելու համար պետք է ևս մեկ անգամ լինել պոլիմաթ՝ տարբեր հմտություններ և հետաքրքրություններ ունեցող անհատ: Օգտագործելով իրենց միջառարկայական նախապատմությունը՝ նման անհատներն ավելի լավ որակավորում ունեն համառ խնդիրների նոր լուծումներ գտնելու համար. դրանք ավելի էժան և ավելացված արժեքով վարձույթ են գործատուների համար, քանի որ նրանք պահանջում են շատ ավելի քիչ ուսուցում և կարող են կիրառվել բիզնեսի տարբեր կարիքների համար. և նրանք ավելի դիմացկուն են աշխատաշուկայի ճոճանակներին, քանի որ նրանց բազմազան հմտությունները կարող են կիրառվել բազմաթիվ ոլորտներում և ոլորտներում:

    Կարևոր բոլոր առումներով ապագան պատկանում է սուպեր մասնագետներին՝ աշխատողների նոր ցեղատեսակին, որն ունի տարբեր հմտություններ և կարող է արագ ձեռք բերել նոր հմտություններ՝ հիմնվելով շուկայի պահանջների վրա:

    Դա ոչ թե այն աշխատանքն է, որին հետևում են ռոբոտները, այլ առաջադրանքներ

    Կարևոր է հասկանալ, որ ռոբոտներն իրականում չեն գալիս մեր աշխատանքը վերցնելու, նրանք գալիս են ստանձնելու (ավտոմատացնելու) սովորական առաջադրանքները: Փոխանցման վահանակի օպերատորներ, ֆայլերի ծառայողներ, մեքենագրողներ, տոմսերի գործակալներ. ամեն անգամ, երբ նոր տեխնոլոգիա է ներդրվում, միապաղաղ, կրկնվող առաջադրանքները ձախողվում են:

    Այսպիսով, եթե ձեր աշխատանքը կախված է արտադրողականության որոշակի մակարդակի բավարարումից, եթե այն ներառում է պարտականությունների նեղ շրջանակ, հատկապես այնպիսիք, որոնք օգտագործում են պարզ տրամաբանություն և ձեռք-աչքի համակարգում, ապա ձեր աշխատանքը մոտ ապագայում ավտոմատացման վտանգի տակ է: Բայց եթե ձեր աշխատանքը ներառում է պատասխանատվության լայն շրջանակ (կամ «մարդկային հպում»), դուք ապահով եք:

    Իրականում, ավելի բարդ աշխատանք ունեցողների համար ավտոմատացումը հսկայական առավելություն է: Հիշեք, որ արտադրողականությունն ու արդյունավետությունը ռոբոտների համար են, և սրանք աշխատանքային գործոններ են, որոնց դեմ, այնուամենայնիվ, մարդիկ չպետք է մրցեն: Ձեր անիմաստ, կրկնվող, մեքենայական առաջադրանքները բաց թողնելով, ձեր ժամանակը կազատվի՝ կենտրոնանալու ավելի ռազմավարական, արդյունավետ, վերացական և ստեղծագործական առաջադրանքների կամ նախագծերի վրա: Այս սցենարում աշխատանքը չի անհետանում, այն զարգանում է:

    Այս գործընթացը վերջին հարյուրամյակի ընթացքում առաջացրել է մեր կյանքի որակի հսկայական բարելավումներ: Դա հանգեցրել է նրան, որ մեր հասարակությունը դառնում է ավելի ապահով, առողջ, ավելի երջանիկ և ավելի հարուստ:

    Սթափեցնող իրականություն

    Թեև հիանալի է ընդգծել այն աշխատատեղերի տեսակները, որոնք, ամենայն հավանականությամբ, կարող են գոյատևել ավտոմատացումից, իրականությունն այն է, որ դրանցից ոչ մեկն իսկապես չի ներկայացնում աշխատաշուկայի զգալի տոկոսը: Ինչպես կիմանաք այս «Աշխատանքի ապագան» շարքի հետագա գլուխներում, կանխատեսվում է, որ այսօրվա մասնագիտությունների կեսից ավելին կվերանան առաջիկա երկու տասնամյակների ընթացքում:

    Բայց ոչ բոլոր հույսերն են կորել։

    Լրագրողներից շատերը չեն նշում այն, որ կան նաև մեծ, հասարակական միտումներ, որոնք իջնում ​​են խողովակաշարով, որոնք կերաշխավորեն նոր աշխատատեղերի առատություն առաջիկա երկու տասնամյակների ընթացքում. աշխատատեղեր, որոնք պարզապես կարող են ներկայացնել զանգվածային զբաղվածության վերջին սերունդը:

    Իմանալու համար, թե որոնք են այդ միտումները, կարդացեք այս շարքի հաջորդ գլուխը:

    Աշխատանքային շարքի ապագան

    Գոյատևելով ձեր ապագա աշխատավայրում. աշխատանքի ապագան P1

    Ամբողջ դրույքով աշխատանքի մահը. աշխատանքի ապագան P2

    Վերջին աշխատատեղերի ստեղծման ճյուղերը. աշխատանքի ապագան P4

    Ավտոմատացումը նոր աութսորսինգ է. աշխատանքի ապագան P5

    Համընդհանուր հիմնական եկամուտը բուժում է զանգվածային գործազրկությունը. աշխատանքի ապագան P6

    Զանգվածային գործազրկության դարաշրջանից հետո. աշխատանքի ապագան P7

    Այս կանխատեսման հաջորդ պլանավորված թարմացումը

    2023-12-28

    Կանխատեսման հղումներ

    Այս կանխատեսման համար հղում են արվել հետևյալ հանրաճանաչ և ինստիտուցիոնալ հղումներին.

    Այս կանխատեսման համար հղում են արվել հետևյալ Quantumrun հղումներին.