งานที่จะอยู่รอดอัตโนมัติ: อนาคตของการทำงาน P3

เครดิตภาพ: ควอนตั้มรัน

งานที่จะอยู่รอดอัตโนมัติ: อนาคตของการทำงาน P3

    ไม่ใช่งานทั้งหมดจะหายไปในระหว่างการมา โรโบโพคาลิปส์. หลายคนจะอยู่รอดได้อีกหลายทศวรรษข้างหน้า ทั้งหมดนี้พร้อมทั้งยกนิ้วโป้งให้หุ่นยนต์จอมบงการในอนาคต เหตุผลที่อาจทำให้คุณประหลาดใจ

    เมื่อประเทศเติบโตอย่างก้าวกระโดดทางเศรษฐกิจ พลเมืองรุ่นต่อๆ มาแต่ละรุ่นก็ดำเนินชีวิตผ่านวงจรการทำลายล้างและการสร้างสรรค์อันน่าทึ่ง ซึ่งอุตสาหกรรมและอาชีพทั้งหมดถูกแทนที่ด้วยอุตสาหกรรมและอาชีพใหม่ทั้งหมด กระบวนการโดยทั่วไปใช้เวลาประมาณ 25 ปี—มีเวลาเพียงพอสำหรับสังคมในการปรับตัวและฝึกอบรมใหม่สำหรับงานของ “เศรษฐกิจใหม่” แต่ละอย่าง

    วัฏจักรและช่วงเวลานี้เป็นจริงมานานกว่าศตวรรษนับตั้งแต่การเริ่มต้นการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งแรก แต่ครั้งนี้ต่างออกไป

    นับตั้งแต่ที่คอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ตกลายเป็นกระแสหลัก ทำให้เกิดหุ่นยนต์ที่มีความสามารถสูงและระบบอัจฉริยะของเครื่องจักร (AI) ซึ่งบังคับให้อัตราการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีและวัฒนธรรมเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ ในปัจจุบัน แทนที่จะค่อยๆ เลิกประกอบอาชีพและอุตสาหกรรมเก่าอย่างค่อยเป็นค่อยไปตลอดหลายทศวรรษที่ผ่านมา อาชีพใหม่ทั้งหมดดูเหมือนจะปรากฏขึ้นเกือบทุกปีเว้นปี ซึ่งมักจะเร็วกว่าที่จะถูกแทนที่อย่างจัดการได้

    ไม่ใช่งานทั้งหมดจะหายไป

    สำหรับฮิสทีเรียทั้งหมดเกี่ยวกับหุ่นยนต์และคอมพิวเตอร์ที่แย่งงาน สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าแนวโน้มนี้ไปสู่การทำงานอัตโนมัติของแรงงานจะไม่เหมือนกันในทุกอุตสาหกรรมและทุกอาชีพ ความต้องการของสังคมจะยังคงมีอำนาจเหนือความก้าวหน้าของเทคโนโลยี อันที่จริง มีสาเหตุหลายประการที่ทำให้บางสาขาและวิชาชีพยังคงถูกหุ้มฉนวนจากระบบอัตโนมัติ

    การรับผิดชอบ. มีอาชีพบางอย่างในสังคมที่เราต้องการบุคคลที่เฉพาะเจาะจงเพื่อรับผิดชอบต่อการกระทำของพวกเขา: แพทย์ที่สั่งจ่ายยา เจ้าหน้าที่ตำรวจที่จับกุมคนเมาสุรา ผู้พิพากษาที่ตัดสินคดีอาญา วิชาชีพที่ได้รับการควบคุมอย่างเข้มงวดซึ่งส่งผลกระทบโดยตรงต่อสุขภาพ ความปลอดภัย และเสรีภาพของสมาชิกคนอื่นๆ ในสังคม น่าจะเป็นกลุ่มสุดท้ายที่กลายเป็นอัตโนมัติ 

    ความรับผิดชอบ. จากมุมมองทางธุรกิจที่เย็นชา หากบริษัทเป็นเจ้าของหุ่นยนต์ที่ผลิตผลิตภัณฑ์หรือให้บริการที่ไม่เป็นไปตามมาตรฐานที่ตกลงกันไว้ หรือที่แย่กว่านั้นคือทำให้ผู้อื่นได้รับบาดเจ็บ บริษัทจะกลายเป็นเป้าหมายโดยธรรมชาติสำหรับการฟ้องร้อง หากมนุษย์ทำอย่างใดอย่างหนึ่งข้างต้น โทษทางกฎหมายและประชาสัมพันธ์สามารถเปลี่ยนเป็นมนุษย์ทั้งหมดหรือบางส่วนได้ทั้งหมดหรือบางส่วน ขึ้นอยู่กับผลิตภัณฑ์/บริการที่เสนอ การใช้หุ่นยนต์อาจไม่คุ้มกับต้นทุนความรับผิดของการใช้มนุษย์ 

    ความสัมพันธ์. อาชีพที่ความสำเร็จขึ้นอยู่กับการสร้างและรักษาความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งหรือซับซ้อน จะทำให้เป็นอัตโนมัติได้ยากเหลือเกิน ไม่ว่าจะเป็นนักขายมืออาชีพที่กำลังเจรจาต่อรองเรื่องการขายที่ยากลำบาก ที่ปรึกษาที่ชี้นำลูกค้าไปสู่การทำกำไร โค้ชที่นำทีมของเธอไปสู่การแข่งขันชิงแชมป์ หรือผู้บริหารระดับสูงที่วางกลยุทธ์ในการดำเนินธุรกิจสำหรับไตรมาสถัดไป งานทุกประเภทเหล่านี้ต้องการให้ผู้ปฏิบัติงานของตนรับเงินจำนวนมหาศาล ของข้อมูล ตัวแปร และสัญญาณที่ไม่ใช่คำพูด แล้วนำข้อมูลนั้นไปใช้โดยใช้ประสบการณ์ชีวิต ทักษะทางสังคม และความฉลาดทางอารมณ์โดยทั่วไป สมมุติว่าสิ่งนั้นไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะตั้งโปรแกรมลงในคอมพิวเตอร์

    ผู้ดูแลผู้ป่วย. ในทำนองเดียวกันกับประเด็นข้างต้น การดูแลเด็ก คนป่วย และผู้สูงอายุจะยังคงเป็นอาณาเขตของมนุษย์เป็นเวลาอย่างน้อยสองถึงสามทศวรรษข้างหน้า ในช่วงวัยรุ่น การเจ็บป่วย และในช่วงพระอาทิตย์ตกดินของผู้สูงอายุ ความต้องการการติดต่อของมนุษย์ การเอาใจใส่ ความเห็นอกเห็นใจ และการปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์มีสูงที่สุด เฉพาะคนรุ่นอนาคตที่เติบโตมาพร้อมกับหุ่นยนต์ดูแลเท่านั้นอาจเริ่มรู้สึกไม่เหมือนเดิม

    อีกทางหนึ่ง หุ่นยนต์ในอนาคตยังต้องการผู้ดูแล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในรูปแบบของหัวหน้างานที่จะทำงานร่วมกับหุ่นยนต์และ AI เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาจะดำเนินงานที่เลือกและซับซ้อนเกินไป การจัดการหุ่นยนต์จะเป็นทักษะสำหรับตัวมันเอง

    งานสร้างสรรค์. ในขณะที่หุ่นยนต์สามารถ วาดภาพต้นฉบับ และ แต่งเพลงต้นฉบับความชอบในการซื้อหรือสนับสนุนรูปแบบศิลปะที่มนุษย์สร้างขึ้นจะคงอยู่ต่อไปในอนาคต

    การสร้างและซ่อมแซมสิ่งต่างๆ. ไม่ว่าจะเป็นระดับไฮเอนด์ (นักวิทยาศาสตร์และวิศวกร) หรือระดับล่าง (ช่างประปาและช่างไฟฟ้า) ผู้ที่สามารถสร้างและซ่อมแซมสิ่งต่างๆ จะพบว่ามีงานเพียงพอในอีกหลายทศวรรษข้างหน้า เหตุผลที่อยู่เบื้องหลังความต้องการ STEM และทักษะการค้าอย่างต่อเนื่องนี้มีการสำรวจในบทต่อไปของชุดนี้ แต่สำหรับตอนนี้ จำไว้ว่าเราต้องการเสมอ บางคน สะดวกในการซ่อมแซมหุ่นยนต์เหล่านี้ทั้งหมดเมื่อพัง

    รัชกาลของสุดยอดผู้เชี่ยวชาญ

    นับตั้งแต่รุ่งอรุณของมนุษย์ การอยู่รอดของผู้ที่เหมาะสมที่สุดมักจะหมายถึงการเอาชีวิตรอดของพวกค้าขาย ต้องใช้เวลาหนึ่งสัปดาห์ในการประดิษฐ์สิ่งของของคุณเอง (เสื้อผ้า อาวุธ ฯลฯ) สร้างกระท่อมของคุณเอง รวบรวมน้ำของคุณเอง และล่าอาหารเย็นของคุณเอง

    ขณะที่เราก้าวหน้าจากคนเก็บพรานไปเป็นเกษตรกรรมและสังคมอุตสาหกรรม แรงจูงใจก็เกิดขึ้นเพื่อให้ผู้คนมีความเชี่ยวชาญในทักษะเฉพาะด้าน ความมั่งคั่งของประเทศส่วนใหญ่ขับเคลื่อนโดยความเชี่ยวชาญของสังคม อันที่จริง เมื่อการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งแรกได้กวาดล้างโลก การเป็นนายพลก็กลายเป็นคนไม่ใส่ใจ

    ด้วยหลักการที่มีอายุนับพันปีนี้ คงจะยุติธรรมที่จะทึกทักเอาเองว่าในขณะที่โลกของเราก้าวหน้าทางเทคโนโลยี เกี่ยวพันกันทางเศรษฐกิจ และเติบโตอย่างมั่งคั่งในวัฒนธรรม (ไม่ต้องพูดถึงในอัตราที่เร็วขึ้นตามที่เคยอธิบายไว้ก่อนหน้านี้) แรงจูงใจที่จะเชี่ยวชาญเป็นพิเศษ ทักษะเฉพาะจะเพิ่มขึ้นตามขั้นตอน น่าแปลกที่ไม่มีกรณีนี้อีกต่อไป

    ความจริงก็คืองานและอุตสาหกรรมพื้นฐานส่วนใหญ่ได้รับการประดิษฐ์ขึ้นแล้ว นวัตกรรมในอนาคตทั้งหมด (รวมถึงอุตสาหกรรมและงานที่จะโผล่ออกมาจากพวกเขา) รอการค้นพบที่ภาคตัดขวางของสาขาที่เคยคิดว่าจะแยกจากกันโดยสิ้นเชิง

    นั่นคือเหตุผลที่จะเก่งอย่างแท้จริงในตลาดงานในอนาคต การเป็นพหูสูต: บุคคลที่มีทักษะและความสนใจที่หลากหลาย บุคคลเหล่านี้มีคุณสมบัติที่ดีกว่าในการค้นหาวิธีแก้ไขปัญหาที่ดื้อรั้นโดยใช้พื้นฐานทางวินัย เป็นการจ้างที่ถูกกว่าและมีมูลค่าเพิ่มสำหรับนายจ้าง เนื่องจากพวกเขาต้องการการฝึกอบรมน้อยกว่ามาก และสามารถนำไปใช้กับความต้องการทางธุรกิจที่หลากหลาย และมีความยืดหยุ่นมากขึ้นต่อความผันผวนในตลาดแรงงาน เนื่องจากทักษะที่หลากหลายสามารถนำไปใช้ในสาขาและอุตสาหกรรมต่างๆ ได้มากมาย

    ในทุกวิถีทางที่สำคัญ อนาคตเป็นของผู้เชี่ยวชาญขั้นสูง—คนงานสายพันธุ์ใหม่ที่มีทักษะหลากหลายและสามารถรับทักษะใหม่ได้อย่างรวดเร็วตามความต้องการของตลาด

    ไม่ใช่งานที่หุ่นยนต์ไล่ล่า แต่เป็นงาน

    สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าหุ่นยนต์ไม่ได้เข้ามารับงานของเราจริงๆ พวกเขากำลังเข้ามาแทนที่ (อัตโนมัติ) งานประจำ เจ้าหน้าที่สวิตช์บอร์ด พนักงานเก็บเอกสาร พนักงานพิมพ์ดีด ตัวแทนขายตั๋ว เมื่อใดก็ตามที่มีการแนะนำเทคโนโลยีใหม่ งานที่ซ้ำซากจำเจและซ้ำซากจำเจอยู่ริมทาง

    ดังนั้น หากงานของคุณขึ้นอยู่กับความสามารถในการผลิตในระดับหนึ่ง หากงานของคุณเกี่ยวข้องกับชุดความรับผิดชอบที่แคบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งงานที่ใช้ตรรกะที่ตรงไปตรงมาและการประสานมือและตา งานของคุณก็เสี่ยงต่อระบบอัตโนมัติในอนาคตอันใกล้ แต่ถ้างานของคุณมีชุดของความรับผิดชอบ (หรือ "สัมผัสของมนุษย์") คุณจะปลอดภัย

    อันที่จริงแล้ว สำหรับผู้ที่มีงานที่ซับซ้อนมากขึ้น ระบบอัตโนมัติจะเป็นประโยชน์อย่างมาก โปรดจำไว้ว่า ผลผลิตและประสิทธิภาพมีไว้สำหรับหุ่นยนต์ และสิ่งเหล่านี้เป็นปัจจัยการทำงานที่มนุษย์ไม่ควรแข่งขัน การแบ่งงานของคุณที่สิ้นเปลือง ซ้ำซาก คล้ายเครื่องจักร ทำให้เวลาของคุณมีอิสระที่จะมุ่งเน้นไปที่งานหรือโครงการเชิงกลยุทธ์ มีประสิทธิผล เป็นนามธรรมและสร้างสรรค์ ในสถานการณ์สมมตินี้ งานจะไม่หายไป—มีวิวัฒนาการ

    กระบวนการนี้ได้ขับเคลื่อนการปรับปรุงคุณภาพชีวิตของเราอย่างมากในช่วงศตวรรษที่ผ่านมา มันทำให้สังคมของเราปลอดภัยขึ้น มีสุขภาพดีขึ้น มีความสุขขึ้น และมั่งคั่งมากขึ้น

    ความจริงที่น่าสังเวช

    แม้ว่าจะเป็นการดีที่จะเน้นย้ำประเภทงานเหล่านั้นที่มีแนวโน้มว่าจะอยู่รอดจากระบบอัตโนมัติได้ แต่ความจริงก็คือไม่มีงานประเภทใดที่แสดงถึงเปอร์เซ็นต์ที่ใหญ่โตของตลาดแรงงานอย่างแท้จริง คุณจะได้เรียนรู้ในบทต่อๆ ไปของซีรีส์ Future of Work นี้ กว่าครึ่งของอาชีพในปัจจุบันคาดว่าจะหายไปภายในสองทศวรรษข้างหน้า

    แต่ไม่หมดหวังทั้งหมด

    สิ่งที่นักข่าวส่วนใหญ่ไม่ได้พูดถึงก็คือยังมีกระแสสังคมขนาดใหญ่ที่กำลังจะเกิดขึ้น ซึ่งจะรับประกันงานใหม่ๆ มากมายในช่วงสองทศวรรษข้างหน้า ซึ่งเป็นงานที่อาจเป็นตัวแทนของการจ้างงานมวลชนรุ่นสุดท้าย

    หากต้องการเรียนรู้ว่าเทรนด์เหล่านั้นคืออะไร โปรดอ่านบทต่อไปของชุดนี้

    อนาคตของงานซีรีส์

    เอาชีวิตรอดจากที่ทำงานในอนาคตของคุณ: อนาคตของการทำงาน P1

    ความตายของงานเต็มเวลา: อนาคตของการทำงาน P2

    อุตสาหกรรมการสร้างงานครั้งสุดท้าย: อนาคตของการทำงาน P4

    ระบบอัตโนมัติคือการเอาท์ซอร์สใหม่: อนาคตของการทำงาน P5

    รายได้พื้นฐานสากลช่วยรักษาการว่างงานจำนวนมาก: อนาคตของการทำงาน P6

    หลังยุคว่างงานจำนวนมาก: อนาคตของการทำงาน P7

    การอัปเดตตามกำหนดการครั้งต่อไปสำหรับการคาดการณ์นี้

    2023-12-28

    การอ้างอิงการคาดการณ์

    ลิงก์ยอดนิยมและลิงก์สถาบันต่อไปนี้ถูกอ้างอิงสำหรับการคาดการณ์นี้:

    ลิงก์ Quantumrun ต่อไปนี้ถูกอ้างอิงสำหรับการคาดการณ์นี้: