ഓട്ടോമേഷനെ അതിജീവിക്കുന്ന ജോലികൾ: ജോലിയുടെ ഭാവി P3

ഇമേജ് ക്രെഡിറ്റ്: ക്വാണ്ടംറൺ

ഓട്ടോമേഷനെ അതിജീവിക്കുന്ന ജോലികൾ: ജോലിയുടെ ഭാവി P3

    വരാനിരിക്കുന്ന സമയത്ത് എല്ലാ ജോലികളും അപ്രത്യക്ഷമാകില്ല റോബോപോക്കാലിപ്സ്. ഭാവിയിലെ റോബോട്ട് മേധാവികൾക്ക് നേരെ മൂക്ക് കുത്തുമ്പോൾ പലരും വരും പതിറ്റാണ്ടുകളായി അതിജീവിക്കും. അതിനുള്ള കാരണങ്ങൾ നിങ്ങളെ അത്ഭുതപ്പെടുത്തിയേക്കാം.

    ഒരു രാജ്യം സാമ്പത്തിക പടിയിൽ പക്വത പ്രാപിക്കുമ്പോൾ, അതിന്റെ പൗരന്മാരുടെ തുടർച്ചയായ ഓരോ തലമുറയും നാശത്തിന്റെയും സൃഷ്ടിയുടെയും നാടകീയമായ ചക്രങ്ങളിലൂടെയാണ് ജീവിക്കുന്നത്, അവിടെ മുഴുവൻ വ്യവസായങ്ങളും തൊഴിലുകളും പൂർണ്ണമായും പുതിയ വ്യവസായങ്ങളും പുതിയ തൊഴിലുകളും ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നു. ഈ പ്രക്രിയയ്ക്ക് സാധാരണയായി ഏകദേശം 25 വർഷമെടുക്കും-ഓരോ "പുതിയ സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥ"യുടെയും പ്രവർത്തനത്തിനായി സമൂഹത്തിന് ക്രമീകരിക്കാനും വീണ്ടും പരിശീലനം നൽകാനും മതിയായ സമയം.

    ഒന്നാം വ്യാവസായിക വിപ്ലവത്തിന്റെ തുടക്കം മുതൽ ഒരു നൂറ്റാണ്ടിലേറെക്കാലം ഈ ചക്രവും സമയപരിധിയും സത്യമായി നിലകൊള്ളുന്നു. എന്നാൽ ഇത്തവണ വ്യത്യസ്തമാണ്.

    കമ്പ്യൂട്ടറും ഇൻറർനെറ്റും മുഖ്യധാരയിൽ എത്തിയതുമുതൽ, അത്യധികം കഴിവുള്ള റോബോട്ടുകളും മെഷീൻ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റങ്ങളും (AI) സൃഷ്ടിക്കാൻ അനുവദിച്ചു, സാങ്കേതികവും സാംസ്കാരികവുമായ മാറ്റങ്ങളുടെ നിരക്ക് ഗണ്യമായി വളരാൻ നിർബന്ധിതരാകുന്നു. ഇപ്പോൾ, പതിറ്റാണ്ടുകളായി പഴയ തൊഴിലുകളിൽ നിന്നും വ്യവസായങ്ങളിൽ നിന്നും പടിപടിയായി മാറുന്നതിനുപകരം, പൂർണ്ണമായും പുതിയവ മറ്റെല്ലാ വർഷങ്ങളിലും പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നതായി തോന്നുന്നു-പലപ്പോഴും അവ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്നതിനേക്കാൾ വേഗത്തിൽ.

    എല്ലാ ജോലികളും ഇല്ലാതാകില്ല

    റോബോട്ടുകൾക്കും കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്കും ചുറ്റുമുള്ള എല്ലാ ഹിസ്റ്റീരിയകൾക്കും, തൊഴിൽ ഓട്ടോമേഷനിലേക്കുള്ള ഈ പ്രവണത എല്ലാ വ്യവസായങ്ങളിലും തൊഴിലുകളിലും ഒരേപോലെ ആയിരിക്കില്ല എന്നത് ഓർത്തിരിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പുരോഗതിയിൽ സമൂഹത്തിന്റെ ആവശ്യങ്ങൾ ഇപ്പോഴും ശക്തി പ്രാപിക്കും. വാസ്തവത്തിൽ, ചില മേഖലകളും തൊഴിലുകളും ഓട്ടോമേഷനിൽ നിന്ന് ഇൻസുലേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നതിന് വിവിധ കാരണങ്ങളുണ്ട്.

    അക്കൗണ്ടബിളിറ്റി. ഒരു സമൂഹത്തിൽ ചില തൊഴിലുകൾ ഉണ്ട്, അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് ഒരു പ്രത്യേക വ്യക്തിയെ നമുക്ക് ഉത്തരവാദിത്തമുണ്ട്: ഒരു ഡോക്ടർ മരുന്ന് നിർദ്ദേശിക്കുന്നു, ഒരു പോലീസ് ഉദ്യോഗസ്ഥൻ മദ്യപിച്ച് വാഹനമോടിക്കുന്നയാളെ അറസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നു, ഒരു കുറ്റവാളിയെ ശിക്ഷിക്കുന്ന ജഡ്ജി. സമൂഹത്തിലെ മറ്റ് അംഗങ്ങളുടെ ആരോഗ്യം, സുരക്ഷ, സ്വാതന്ത്ര്യം എന്നിവയെ നേരിട്ട് സ്വാധീനിക്കുന്ന, കനത്ത നിയന്ത്രിത തൊഴിലുകൾ ഓട്ടോമേറ്റഡ് ആകാൻ സാധ്യതയുള്ള അവസാനത്തേതാണ്. 

    ബാധ്യത. ഒരു തണുത്ത ബിസിനസ്സ് വീക്ഷണകോണിൽ, ഒരു ഉൽപ്പന്നം ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്ന ഒരു റോബോട്ടിന്റെ ഉടമസ്ഥതയിലുള്ള കമ്പനി അല്ലെങ്കിൽ സമ്മതിച്ച മാനദണ്ഡങ്ങൾ പാലിക്കുന്നതിൽ പരാജയപ്പെടുകയോ അല്ലെങ്കിൽ ആരെയെങ്കിലും മുറിവേൽപ്പിക്കുകയോ ചെയ്യുന്ന ഒരു സേവനം നൽകുകയാണെങ്കിൽ, കമ്പനി വ്യവഹാരങ്ങൾക്ക് സ്വാഭാവിക ലക്ഷ്യമായി മാറുന്നു. ഒരു മനുഷ്യൻ മുകളിൽ പറഞ്ഞവയിലേതെങ്കിലും ചെയ്താൽ, നിയമപരവും പബ്ലിക് റിലേഷൻസ് കുറ്റവും പൂർണ്ണമായോ ഭാഗികമായോ പറഞ്ഞ മനുഷ്യനിലേക്ക് മാറ്റാം. വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന ഉൽപ്പന്നം/സേവനം എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ച്, ഒരു റോബോട്ടിന്റെ ഉപയോഗം ഒരു മനുഷ്യനെ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള ബാധ്യതാ ചെലവുകളെക്കാൾ കൂടുതലാകണമെന്നില്ല. 

    ബന്ധം. ആഴത്തിലുള്ളതോ സങ്കീർണ്ണമോ ആയ ബന്ധങ്ങൾ കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നതിലും നിലനിർത്തുന്നതിലും വിജയം ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്ന പ്രൊഫഷനുകൾ, യാന്ത്രികമാക്കാൻ വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടായിരിക്കും. ഒരു സെയിൽസ് പ്രൊഫഷണലായാലും, ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ഒരു വിൽപന ചർച്ച ചെയ്യുന്ന ഒരു ഉപദേഷ്ടാവ്, ഒരു ഉപഭോക്താവിനെ ലാഭത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്ന ഒരു പരിശീലകൻ, അല്ലെങ്കിൽ അവളുടെ ടീമിനെ ചാമ്പ്യൻഷിപ്പിലേക്ക് നയിക്കുന്ന ഒരു പരിശീലകൻ, അല്ലെങ്കിൽ അടുത്ത പാദത്തിൽ ബിസിനസ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ തന്ത്രം മെനയുന്ന ഒരു സീനിയർ എക്‌സിക്യൂട്ടീവ്-ഈ ജോലി തരങ്ങൾക്കെല്ലാം അവരുടെ പ്രാക്ടീഷണർമാർക്ക് വലിയ തുകകൾ ആവശ്യമാണ്. ഡാറ്റ, വേരിയബിളുകൾ, നോൺ-വെർബൽ സൂചകങ്ങൾ, തുടർന്ന് അവരുടെ ജീവിതാനുഭവം, സാമൂഹിക കഴിവുകൾ, പൊതുവായ വൈകാരിക ബുദ്ധി എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ആ വിവരങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കുക. അത്തരം കാര്യങ്ങൾ കമ്പ്യൂട്ടറിലേക്ക് പ്രോഗ്രാം ചെയ്യാൻ എളുപ്പമല്ലെന്ന് നമുക്ക് പറയാം.

    പരിചരണം നൽകുന്നവർ. മേൽപ്പറഞ്ഞ കാര്യത്തിന് സമാനമായി, കുട്ടികൾക്കും രോഗികൾക്കും വൃദ്ധർക്കും വേണ്ടിയുള്ള പരിചരണം കുറഞ്ഞത് അടുത്ത രണ്ടോ മൂന്നോ പതിറ്റാണ്ടുകളെങ്കിലും മനുഷ്യരുടെ മണ്ഡലമായി തുടരും. കൗമാരം, അസുഖം, മുതിർന്ന പൗരന്റെ സൂര്യാസ്തമയ വർഷങ്ങളിൽ, മനുഷ്യ സമ്പർക്കം, സഹാനുഭൂതി, അനുകമ്പ, ആശയവിനിമയം എന്നിവയുടെ ആവശ്യകത ഏറ്റവും ഉയർന്നതാണ്. പരിചരിക്കുന്ന റോബോട്ടുകൾക്കൊപ്പം വളരുന്ന ഭാവി തലമുറകൾക്ക് മാത്രമേ മറിച്ചുള്ളതായി തോന്നാൻ തുടങ്ങൂ.

    പകരമായി, ഭാവിയിലെ റോബോട്ടുകൾക്ക് പരിചാരകരും ആവശ്യമാണ്, പ്രത്യേകിച്ച് സൂപ്പർവൈസർമാരുടെ രൂപത്തിൽ, അവർ തിരഞ്ഞെടുത്തതും അമിതമായി സങ്കീർണ്ണവുമായ ജോലികൾ നിർവഹിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ റോബോട്ടുകളോടും AI യോടും ചേർന്ന് പ്രവർത്തിക്കും. റോബോട്ടുകളെ നിയന്ത്രിക്കുന്നത് സ്വയം ഒരു വൈദഗ്ധ്യമായിരിക്കും.

    ക്രിയേറ്റീവ് ജോലികൾ. റോബോട്ടുകൾക്ക് കഴിയുമ്പോൾ യഥാർത്ഥ പെയിന്റിംഗുകൾ വരയ്ക്കുക ഒപ്പം യഥാർത്ഥ ഗാനങ്ങൾ രചിക്കുക, മനുഷ്യരുണ്ടാക്കിയ കലാരൂപങ്ങൾ വാങ്ങുന്നതിനോ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനോ ഉള്ള മുൻഗണന ഭാവിയിലും നിലനിൽക്കും.

    കാര്യങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുകയും നന്നാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഉയർന്ന തലത്തിലായാലും (ശാസ്ത്രജ്ഞരും എഞ്ചിനീയർമാരും) താഴ്ന്ന നിലയിലായാലും (പ്ലംബർമാരും ഇലക്ട്രീഷ്യന്മാരും) കാര്യങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാനും നന്നാക്കാനും കഴിയുന്നവർക്ക് വരും ദശകങ്ങളിൽ മതിയായ ജോലി കണ്ടെത്താനാകും. STEM, ട്രേഡ് വൈദഗ്ധ്യം എന്നിവയ്‌ക്കായുള്ള ഈ തുടർച്ചയായ ഡിമാൻഡിന്റെ കാരണങ്ങൾ ഈ പരമ്പരയുടെ അടുത്ത അധ്യായത്തിൽ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യപ്പെടുന്നു, പക്ഷേ, ഇപ്പോൾ, ഞങ്ങൾക്ക് എല്ലായ്പ്പോഴും ആവശ്യമാണെന്ന് ഓർമ്മിക്കുക ആരെങ്കിലും ഈ റോബോട്ടുകൾ തകരുമ്പോൾ നന്നാക്കാൻ എളുപ്പമാണ്.

    സൂപ്പർ പ്രൊഫഷണലുകളുടെ ഭരണം

    മനുഷ്യരാശിയുടെ ഉദയം മുതൽ, യോഗ്യരായവരുടെ അതിജീവനം പൊതുവെ ജാക്ക് ഓഫ് ഓൾ-ട്രേഡുകളുടെ അതിജീവനത്തെ അർത്ഥമാക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം സ്വത്തുക്കൾ (വസ്ത്രങ്ങൾ, ആയുധങ്ങൾ മുതലായവ), സ്വന്തമായി ഒരു കുടിൽ പണിയുക, നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം വെള്ളം ശേഖരിക്കുക, നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം അത്താഴം വേട്ടയാടൽ എന്നിവ ഉൾപ്പെട്ടതാണ് ഒരാഴ്ചകൊണ്ട് ഇത് ഉണ്ടാക്കുന്നത്.

    വേട്ടയാടുന്നവരിൽ നിന്ന് കാർഷിക സമൂഹങ്ങളിലേക്കും പിന്നീട് വ്യാവസായിക സമൂഹങ്ങളിലേക്കും ഞങ്ങൾ പുരോഗമിക്കുമ്പോൾ, ആളുകൾക്ക് പ്രത്യേക കഴിവുകളിൽ വൈദഗ്ദ്ധ്യം നേടാനുള്ള പ്രോത്സാഹനങ്ങൾ ഉയർന്നു. രാഷ്ട്രങ്ങളുടെ സമ്പത്ത് പ്രധാനമായും സമൂഹത്തിന്റെ പ്രത്യേകതയാൽ നയിക്കപ്പെട്ടു. വാസ്‌തവത്തിൽ, ആദ്യത്തെ വ്യാവസായിക വിപ്ലവം ലോകത്തെ തൂത്തുവാരിയപ്പോൾ, ഒരു പൊതുവാദി എന്ന നിലയിൽ പുച്ഛം തോന്നി.

    സഹസ്രാബ്ദങ്ങൾ പഴക്കമുള്ള ഈ തത്വം കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, നമ്മുടെ ലോകം സാങ്കേതികമായി പുരോഗമിക്കുമ്പോൾ, സാമ്പത്തികമായി ഇഴചേർന്ന്, സാംസ്കാരികമായി എന്നെന്നേക്കുമായി സമ്പന്നമായിക്കൊണ്ടിരിക്കുമ്പോൾ (നേരത്തെ വിശദീകരിച്ചതുപോലെ, എക്കാലത്തെയും വേഗതയേറിയ നിരക്കിൽ പരാമർശിക്കേണ്ടതില്ല), കൂടുതൽ സ്പെഷ്യലൈസ് ചെയ്യാനുള്ള പ്രോത്സാഹനമാണെന്ന് കരുതുന്നത് ന്യായമാണ്. ഒരു പ്രത്യേക വൈദഗ്ദ്ധ്യം ഘട്ടം ഘട്ടമായി വളരും. അതിശയകരമെന്നു പറയട്ടെ, ഇനി അങ്ങനെയല്ല.

    മിക്ക അടിസ്ഥാന ജോലികളും വ്യവസായങ്ങളും ഇതിനകം കണ്ടുപിടിച്ചു എന്നതാണ് യാഥാർത്ഥ്യം. ഭാവിയിലെ എല്ലാ കണ്ടുപിടുത്തങ്ങളും (അവയിൽ നിന്ന് ഉയർന്നുവരുന്ന വ്യവസായങ്ങളും ജോലികളും) പൂർണ്ണമായി വേറിട്ടതാണെന്ന് ഒരിക്കൽ വിചാരിച്ചിരിക്കുന്ന ഫീൽഡുകളുടെ ക്രോസ് സെക്ഷനിൽ കണ്ടെത്താനായി കാത്തിരിക്കുന്നു.

    അതുകൊണ്ടാണ് ഭാവിയിലെ തൊഴിൽ വിപണിയിൽ യഥാർത്ഥത്തിൽ മികവ് പുലർത്താൻ, അത് വീണ്ടും ഒരു ബഹുസ്വരതയ്ക്ക് പ്രതിഫലം നൽകുന്നത്: വൈവിധ്യമാർന്ന കഴിവുകളും താൽപ്പര്യങ്ങളും ഉള്ള ഒരു വ്യക്തി. അവരുടെ ക്രോസ്-ഡിസിപ്ലിനറി പശ്ചാത്തലം ഉപയോഗിച്ച്, അത്തരം വ്യക്തികൾ കഠിനമായ പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് നൂതനമായ പരിഹാരങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് കൂടുതൽ യോഗ്യതയുള്ളവരാണ്; തൊഴിൽദാതാക്കൾക്ക് വിലകുറഞ്ഞതും മൂല്യവർദ്ധിതവുമായ കൂലിയാണ് അവ, കാരണം അവർക്ക് വളരെ കുറച്ച് പരിശീലനം മാത്രമേ ആവശ്യമുള്ളൂ, കൂടാതെ വിവിധ ബിസിനസ് ആവശ്യങ്ങൾക്ക് അവ പ്രയോഗിക്കാനും കഴിയും; അവരുടെ വൈവിധ്യമാർന്ന കഴിവുകൾ പല മേഖലകളിലും വ്യവസായങ്ങളിലും പ്രയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്നതിനാൽ, തൊഴിൽ വിപണിയിലെ ചാഞ്ചാട്ടങ്ങളെ അവർ കൂടുതൽ പ്രതിരോധിക്കും.

    പ്രാധാന്യമുള്ള എല്ലാ വഴികളിലും, ഭാവി സൂപ്പർ പ്രൊഫഷണലുകളുടേതാണ്-വിവിധ വൈദഗ്ധ്യങ്ങളുള്ളതും വിപണിയിലെ ആവശ്യങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വേഗത്തിൽ പുതിയ കഴിവുകൾ നേടാനും കഴിയുന്ന തൊഴിലാളികളുടെ പുതിയ ഇനം.

    റോബോട്ടുകൾ പിന്തുടരുന്നത് ജോലികളല്ല, ടാസ്‌ക്കുകളാണ്

    റോബോട്ടുകൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ നമ്മുടെ ജോലികൾ ഏറ്റെടുക്കാനല്ല വരുന്നതെന്നും (ഓട്ടോമേറ്റ്) പതിവ് ജോലികൾ ഏറ്റെടുക്കാനാണ് വരുന്നതെന്നും മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. സ്വിച്ച്ബോർഡ് ഓപ്പറേറ്റർമാർ, ഫയൽ ക്ലാർക്കുമാർ, ടൈപ്പിസ്റ്റുകൾ, ടിക്കറ്റ് ഏജന്റുമാർ - ഒരു പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യ അവതരിപ്പിക്കുമ്പോഴെല്ലാം, ഏകതാനമായ, ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികൾ വഴിയിൽ വീഴുന്നു.

    അതിനാൽ, നിങ്ങളുടെ ജോലി ഒരു നിശ്ചിത തലത്തിലുള്ള ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, അതിൽ ഒരു ഇടുങ്ങിയ ഉത്തരവാദിത്തങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നുവെങ്കിൽ, പ്രത്യേകിച്ച് നേരായ യുക്തിയും കൈ-കണ്ണ് ഏകോപനവും ഉപയോഗിക്കുന്നവ, സമീപഭാവിയിൽ നിങ്ങളുടെ ജോലി ഓട്ടോമേഷൻ അപകടത്തിലാണ്. എന്നാൽ നിങ്ങളുടെ ജോലിക്ക് വിശാലമായ ഉത്തരവാദിത്തങ്ങൾ (അല്ലെങ്കിൽ "മനുഷ്യ സ്പർശം") ഉണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ സുരക്ഷിതരാണ്.

    വാസ്തവത്തിൽ, കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ജോലികളുള്ളവർക്ക്, ഓട്ടോമേഷൻ ഒരു വലിയ നേട്ടമാണ്. ഓർക്കുക, ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയും കാര്യക്ഷമതയും റോബോട്ടുകൾക്കുള്ളതാണ്, ഇവ മനുഷ്യർ എങ്ങനെയും മത്സരിക്കാൻ പാടില്ലാത്ത പ്രവർത്തന ഘടകങ്ങളാണ്. പാഴായതും ആവർത്തിച്ചുള്ളതും യന്ത്രം പോലെയുള്ളതുമായ ജോലികളുടെ നിങ്ങളുടെ ജോലി ശൂന്യമാക്കുന്നതിലൂടെ, കൂടുതൽ തന്ത്രപരവും ഉൽപ്പാദനക്ഷമവും അമൂർത്തവും ക്രിയാത്മകവുമായ ജോലികളിലോ പ്രോജക്റ്റുകളിലോ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ നിങ്ങളുടെ സമയം അനുവദിക്കും. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ജോലി അപ്രത്യക്ഷമാകുന്നില്ല - അത് വികസിക്കുന്നു.

    ഈ പ്രക്രിയ കഴിഞ്ഞ നൂറ്റാണ്ടിൽ നമ്മുടെ ജീവിത നിലവാരത്തിൽ വൻതോതിലുള്ള മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾക്ക് കാരണമായി. അത് നമ്മുടെ സമൂഹത്തെ സുരക്ഷിതവും ആരോഗ്യകരവും സന്തുഷ്ടവും സമ്പന്നവുമാക്കുന്നതിലേക്ക് നയിച്ചു.

    ഞെട്ടിപ്പിക്കുന്ന യാഥാർത്ഥ്യം

    ഓട്ടോമേഷനെ അതിജീവിക്കാൻ സാധ്യതയുള്ള തൊഴിൽ തരങ്ങളെ ഉയർത്തിക്കാട്ടുന്നത് വളരെ മികച്ചതാണെങ്കിലും, അവയൊന്നും തൊഴിൽ വിപണിയുടെ ഗണ്യമായ ശതമാനത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നില്ല എന്നതാണ് യാഥാർത്ഥ്യം. ഈ ഫ്യൂച്ചർ ഓഫ് വർക്ക് സീരീസിന്റെ പിന്നീടുള്ള അധ്യായങ്ങളിൽ നിങ്ങൾ പഠിക്കുന്നതുപോലെ, ഇന്നത്തെ പകുതിയിലധികം തൊഴിലുകളും അടുത്ത രണ്ട് പതിറ്റാണ്ടിനുള്ളിൽ അപ്രത്യക്ഷമാകുമെന്ന് പ്രവചിക്കപ്പെടുന്നു.

    എന്നാൽ എല്ലാ പ്രതീക്ഷകളും നഷ്ടപ്പെട്ടിട്ടില്ല.

    മിക്ക റിപ്പോർട്ടർമാരും പരാമർശിക്കുന്നതിൽ പരാജയപ്പെടുന്നത് എന്തെന്നാൽ, അടുത്ത രണ്ട് പതിറ്റാണ്ടിനുള്ളിൽ പുതിയ തൊഴിലവസരങ്ങളുടെ സമ്പത്ത് ഉറപ്പുനൽകുന്ന വലിയ, സാമൂഹിക പ്രവണതകൾ പൈപ്പ് ലൈനിലേക്ക് വരുന്നു - കഴിഞ്ഞ തലമുറയിലെ ബഹുജന തൊഴിലവസരങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ജോലികൾ.

    ആ ട്രെൻഡുകൾ എന്താണെന്ന് അറിയാൻ, ഈ പരമ്പരയുടെ അടുത്ത അധ്യായം വായിക്കുക.

    വർക്ക് സീരീസിന്റെ ഭാവി

    നിങ്ങളുടെ ഭാവി ജോലിസ്ഥലത്തെ അതിജീവിക്കുന്നു: ജോലിയുടെ ഭാവി P1

    മുഴുവൻ സമയ ജോലിയുടെ മരണം: ജോലിയുടെ ഭാവി P2

    വ്യവസായങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന അവസാന ജോലി: ജോലിയുടെ ഭാവി P4

    ഓട്ടോമേഷൻ പുതിയ ഔട്ട്‌സോഴ്‌സിംഗ് ആണ്: ജോലിയുടെ ഭാവി P5

    സാർവത്രിക അടിസ്ഥാന വരുമാനം വൻതോതിലുള്ള തൊഴിലില്ലായ്മ പരിഹരിക്കുന്നു: ജോലിയുടെ ഭാവി P6

    വൻതോതിലുള്ള തൊഴിലില്ലായ്മയുടെ യുഗത്തിന് ശേഷം: ജോലിയുടെ ഭാവി P7

    ഈ പ്രവചനത്തിനായുള്ള അടുത്ത ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്ത അപ്‌ഡേറ്റ്

    2023-12-28

    പ്രവചന റഫറൻസുകൾ

    ഈ പ്രവചനത്തിനായി ഇനിപ്പറയുന്ന ജനപ്രിയവും സ്ഥാപനപരവുമായ ലിങ്കുകൾ പരാമർശിച്ചു:

    ഈ പ്രവചനത്തിനായി ഇനിപ്പറയുന്ന Quantumrun ലിങ്കുകൾ പരാമർശിച്ചു: