クォンタムラン

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自動化を生き残る仕事: Future of Work P3

David Tal、出版社、未来派
@DavidTalWrites
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月、09 / 14 / 2020 - 07：37

来るべき時期にすべての仕事がなくなるわけではない ロボポカリプス. 多くの人は、将来のロボットの大君主に鼻を鳴らしながら、今後数十年生き残るでしょう. その理由はあなたを驚かせるかもしれません。

国が経済のはしごを成熟させるにつれて、その市民の連続する各世代は、産業と職業全体がまったく新しい産業と新しい職業に取って代わられる破壊と創造の劇的なサイクルを生き抜いています. このプロセスには通常、約 25 年かかります。これは、社会がそれぞれの「新しい経済」の働きに適応し、再訓練するのに十分な時間です。

このサイクルと時間の範囲は、最初の産業革命が始まってから XNUMX 世紀以上にわたって当てはまります。しかし、今回は違います。

コンピューターとインターネットが主流になって以来、非常に有能なロボットと機械知能システム (AI) の作成が可能になり、技術的および文化的な変化の速度が指数関数的に増加することを余儀なくされました。今では、何十年にもわたって古い職業や産業が段階的に廃止されるのではなく、まったく新しい職業や産業がほぼ隔年で出現しているように見えます。

すべての仕事がなくなるわけではありません

ロボットやコンピューターが仕事を奪うことをめぐるあらゆるヒステリーについて、労働の自動化に向かうこの傾向は、すべての業界や職業で一様ではないことを覚えておくことが重要です。社会のニーズは、技術の進歩に対して依然としてある程度の影響力を持っています。実際、特定の分野や職業が自動化から隔離されたままになる理由はさまざまです。

説明責任. 社会には、特定の人が自分の行動に責任を負う必要がある特定の職業があります。薬を処方する医師、飲酒運転を逮捕する警察官、犯罪者に判決を下す裁判官などです。社会の他の構成員の健康、安全、自由に直接影響を与える、厳しく規制された職業は、自動化されるのが最も遅い職業の XNUMX つになる可能性があります。

負債. 冷静なビジネスの観点から言えば、会社が製品を生産したりサービスを提供したりするロボットが、合意された基準を満たしていない場合、またはさらに悪いことに、誰かを傷つけている場合、その会社は当然のことながら訴訟の対象になります。人間が上記のいずれかを行った場合、法的および広報の責任は、その人間に完全に、または部分的に転嫁される可能性があります。提供される製品/サービスによっては、ロボットの使用が人間を使用する場合の責任コストを上回らない場合があります。

の関係. 深い、または複雑な関係を築き、維持することが成功の鍵となる専門職は、自動化が非常に困難です。困難な売却の交渉を行うセールスプロフェッショナル、クライアントを収益性に導くコンサルタント、チームをチャンピオンシップに導くコーチ、次の四半期に向けてビジネスオペレーションの戦略を練る上級管理職など、これらすべての職種において、実践者は膨大な量を吸収する必要があります。データ、変数、および非言語的手がかりを調べ、人生経験、社会的スキル、および一般的な感情的知性を使用してその情報を適用します。そのようなものをコンピューターにプログラムするのは簡単ではありません.

介護者. 上記の点と同様に、子供、病人、高齢者のケアは、少なくとも今後 XNUMX 年から XNUMX 年は人間の領域であり続けるでしょう。思春期、病気、そして高齢者の日没の年の間に、人間との接触、共感、思いやり、および相互作用の必要性が最も高くなります. 介護ロボットと一緒に育った将来の世代だけが、そうではないと感じ始めるかもしれません。

あるいは、将来のロボットには介護者も必要になります。具体的には、ロボットや AI と連携して、選択された過度に複雑なタスクを確実に実行するスーパーバイザーの形で必要になります。ロボットの管理は、それ自体がスキルになります。

クリエイティブな仕事. ロボットはできるが、オリジナルの絵を描く & オリジナル曲を作曲する、人間が構成した芸術形式を購入またはサポートする傾向は、将来にわたって持続します。

物を作る・修理する. ハイエンド（科学者やエンジニア）であろうと、ローエンド（配管工や電気技師）であろうと、物を作ったり修理したりできる人は、今後何十年にもわたって十分な仕事を見つけるでしょう。このシリーズの次の章では、STEM および職業スキルに対するこの継続的な需要の背後にある理由について説明しますが、現時点では、常に必要になることを覚えておいてください。誰かこれらすべてのロボットが故障したときに修理するのに便利です。

スーパープロの治世

人類の黎明期以来、一般的に適者生存は何でも屋の生存を意味する傾向がありました。 XNUMX週間を乗り切るには、すべての持ち物（衣服、武器など）を作成し、自分の小屋を建て、自分で水を集め、自分で夕食を探す必要がありました.

狩猟採集社会から農耕社会、そして産業社会へと発展するにつれて、人々が特定の技術を専門とするインセンティブが生まれました。国家の富は、主に社会の専門化によってもたらされました。実際、最初の産業革命が世界を席巻すると、ゼネラリストであることは嫌われるようになりました。

この何千年にもわたる原則を考えると、私たちの世界が技術的に進歩し、経済的に絡み合い、文化的にますます豊かになるにつれて（前述のように、これまで以上に速い速度で成長することは言うまでもありません）、さらに専門化するインセンティブが生じると考えるのは公正でしょう。特定のスキルは段階的に成長します。驚くべきことに、もはやそうではありません。

現実には、基本的な仕事や産業のほとんどはすでに発明されています。将来のすべてのイノベーション (およびそこから生まれる産業と仕事) は、かつて完全に分離されていると考えられていた分野の断面で発見されるのを待っています。

だからこそ、将来の雇用市場で真に優れた能力を発揮するためには、多様なスキルと興味を持つ個人である博学であることが再び報われるのです。学際的なバックグラウンドを使用することで、そのような個人は、頑固な問題に対する新しい解決策を見つけるのに適しています。必要なトレーニングがはるかに少なく、さまざまなビジネスニーズに適用できるため、雇用主にとって安価で付加価値の高い雇用です。また、彼らの多様なスキルは非常に多くの分野や産業で応用できるため、労働市場の変動に対してより回復力があります。

あらゆる点で、未来はスーパープロフェッショナルに属しています。つまり、さまざまなスキルを持ち、市場の需要に基づいて新しいスキルをすばやく習得できる新しい種類の労働者です。

ロボットが求めているのは仕事ではなく、タスクです

ロボットが実際に私たちの仕事を奪うようになっているのではなく、日常業務を引き継ぐ (自動化する) ことを理解することが重要です。電話交換手、ファイル係、タイピスト、切符売り場など、新しいテクノロジーが導入されるたびに、単調で反復的な作業は脇道に追いやられます。

したがって、あなたの仕事が一定レベルの生産性を満たすことに依存している場合、特に単純な論理と手と目の協調を使用する責任の範囲が狭い場合、あなたの仕事は近い将来自動化される危険にさらされています. しかし、あなたの仕事に幅広い責任が伴う場合 (または「人間味」がある場合) は安全です。

実際、より複雑な仕事をしている人にとって、自動化は大きなメリットです。生産性と効率性はロボットのためのものであり、これらは人間が競合すべきではない作業要因であることを忘れないでください。無駄が多く、反復的で、機械のようなタスクから抜け出すことで、より戦略的、生産的、抽象的、創造的なタスクやプロジェクトに時間を割くことができます。このシナリオでは、仕事は消えるのではなく、進化します。

このプロセスは、過去 XNUMX 世紀にわたって私たちの生活の質を大幅に改善してきました。それは私たちの社会をより安全に、より健康に、より幸せに、そしてより豊かにすることにつながりました。