Quantumrun

КРЕДИТ НА СЛИКА:

iStock

Животен NPC: Создавање свет на интелигентни и интуитивни споредни ликови

Индустријата за игри значително инвестира во вештачка интелигенција за да испорача веродостојни и паметни NPC.

автор:
име на авторот
Quantumrun Foresight
Јули 13, 2022

Резиме на увид

Вештачката интелигенција (ВИ) ги трансформира видео игрите со создавање пореални и поадаптивни ликови кои не се играчи (NPC), подобрувајќи го искуството за играње. Техниките како засилено учење и моделирање им овозможуваат на NPC да учат од однесувањето на играчите, што резултира со подинамични интеракции и персонализирани наративи за игри. Овој напредок не само што го подобрува ангажманот на играчите, туку и влијае на развојот на вештачката интелигенција во другите индустрии, предизвикувајќи потреба од нови регулативи и работни улоги во секторот за игри.

Животен контекст на NPC

Програмерите на игри сè повеќе инкорпорираат вештачка интелигенција за да создадат NPC со пореални однесувања и одговори. Компании како Ubisoft во Франција и Electronic Arts (EA) во САД формираа посветени истражувачки тимови за вештачка интелигенција. Овие тимови се фокусираат на развивање на NPC кои можат да предвидат и да се приспособат на активностите на играчите, со цел да го подобрат искуството за играње преку обезбедување поприродни и попривлечни интеракции. Целта е да се создадат NPC кои се подинамични и помалку предвидливи, оддалечувајќи се од традиционалните, напишани одговори.

Употребата на засилено учење е клучна техника во овој потфат. Овој пристап вклучува учење со вештачка интелигенција преку обиди и грешки, постепено подобрување на неговите одговори и дејства врз основа на резултатите од претходните интеракции. Со постојано прилагодување на однесувањето на играчите, NPC-ите можат да понудат поперсонализирано и попредизвичко искуство за играње. Покрај тоа, овој процес на учење им овозможува на NPC-ите да се развиваат со текот на времето, создавајќи поимпресивна и поразвивачка средина за игра.

Друг значаен метод што се користи е моделирањето, каде што вештачката интелигенција набљудува и учи од тактиките и стратегиите на играчите. Ова им овозможува на NPC да го приспособат своето однесување или да се огледаат или да се спротивстават на потезите на играчите, создавајќи поконкурентна и стратешка игра. Како резултат на тоа, NPC-ите се развиваат надвор од обичните елементи за позадина за да станат составен дел на наративот и искуството за игри. Тие се дизајнирани да комуницираат потечно, да се движат пореално и да комуницираат на начин што многу наликува на човечкиот говор.

Нарушувачко влијание

Неодамнешен пример на целосно развиени NPC е играта со отворен свет Watch Dogs Legion од 2020 година, која користи систем за попис за да ја насели својата дистопична верзија на Лондон со NPC што играчите можат да ги регрутираат за нивните мисии. Овие NPC доаѓаат со целосно развиени вештини, биографии и навики (дури и посетување барови).

Настрана од обновувањето на приказните во позадина, развивачите на игри исто така бараат да ги направат движењата поприродни, особено во спортските игри. За својата најнова фудбалска игра, FIFA 22, EA користеше технологија наречена HyperMotion, која го сними движењето на фудбалерите кои носат костуми за снимање на движење. Податоците потоа беа внесени во софтвер кој создаде повеќе од 4,000 анимации.

Друга област каде што се користи вештачката интелигенција е обработката на природниот јазик (NLP) за NPCs. Особено, GTP-3, NLP моделот развиен од компанијата OpenAI во сопственост на Илон Маск, се чини дека е најперспективниот (2021 година), бидејќи веќе може да пишува написи од списанија и весници само од читање големи количини текстови. Програмерите на игри се надеваат дека преку NLP, NPC ќе можат да ги приспособат своите разговори на секоја дадена ситуација.

Импликациите за NPC што се прават да бидат сè пореални

Пошироки импликации на реални NPC во игрите може да вклучуваат:

Зајакнат реализам во игрите што доведува до попривлечни и попотопни искуства, привлекување поширока публика и потенцијално зголемување на вкупните приходи од индустријата за игри.
Напредните NPC кои се прилагодуваат на стратегиите на играчите, поттикнувајќи посложена и стратешка игра која ги предизвикува и развива вештините за решавање проблеми на играчите.
Генерирање наратив во реално време во игри засновани на дејствија на играчите, нудејќи уникатни и персонализирани искуства со приказни што го зголемуваат задржувањето и лојалноста на играчите.
Независно, но кохезивно групно однесување на NPC во игрите со повеќе играчи, ја подобрува динамиката на тимот и кооперативната игра, поттикнувајќи чувство на заедница меѓу играчите.
Појавата на социјално фокусирани игри со напредни NPC, намалувајќи ги чувствата на изолација преку обезбедување виртуелно дружење и социјална интеракција.
Зголемената софистицираност на NPC доведува до зголемен ризик од зависност од игри, бидејќи пореалните интеракции и наративи го отежнуваат ослободувањето од игрите.
Развој на напредна вештачка интелигенција во игрите што влијае на напредокот на вештачката интелигенција во други сектори, што доведува до пошироки апликации во области како образование, обука и симулација.
Потребата за нови регулативи и етички насоки во игрите, адресирање на проблеми како зависноста, приватноста на податоците и психолошкото влијание на високо реалистичните NPC.
Пазарот на работни места се менува, со зголемена побарувачка за специјалисти за вештачка интелигенција и наративни дизајнери во индустријата за игри, истовремено намалувајќи ја потребата за традиционални улоги за развој на игри.
Еколошки импликации од зголемената побарувачка за игри, кои бараат повеќе енергија за центрите за податоци и доведуваат до поголем електронски отпад како што еволуираат барањата за хардвер.