Работа зголемена со вештачка интелигенција: Дали системите за машинско учење можат да станат наш најдобар тимски колега?

• автор:
• име на авторот

  Quantumrun Foresight
• Ноември 10, 2023

Резиме на увид

Динамиката меѓу луѓето и машините се развива, со вештачка интелигенција (АИ) која зачекорува во улоги кои ги зголемуваат човечките способности и ја менува традиционалната врска корисник-алатка во повеќе колаборативна интеракција. Од здравствена заштита до развој на софтвер, улогата на вештачката интелигенција се претвора во незаменлив асистент, помагајќи во задачи како што се анализа на податоци, управување со евиденција на пациенти или дури и учење како да се кодираат. Оваа транзиција, исто така, носи низа импликации, вклучувајќи ја потребата од нови регулаторни рамки, континуирано учење за работната сила и потенцијалот за поефикасни и побезбедни оперативни практики низ различни сектори.

Работен контекст зголемен со вештачка интелигенција

Интеракцијата помеѓу луѓето и машините отсекогаш била фокусна точка на дискусија, особено со доаѓањето на технологиите за вештачка интелигенција и машинско учење (ML). Вообичаен страв е дека вештачката интелигенција би можела да биде почва за дезинформации или лажни вести, поттикнувајќи недоверба меѓу поединците. Сепак, вештачката интелигенција покажува огромен потенцијал за зголемување на човечките способности и поттикнување на креативноста и иновативноста. Многу експерти тврдат дека сегашната примена на ВИ не го достигнала својот зенит; често се пренесува на обичен однос корисник-алатка отколку на партнерство за соработка.

Вештачката интелигенција сега опфаќа сложени способности за расудување и автономни дејства, што ја прави активен ентитет наместо пасивна алатка која единствено ги задоволува човечките барања. Промената е кон поколаборативна интеракција каде што луѓето и вештачката интелигенција се впуштаат во двонасочен дијалог, овозможувајќи споделување на одлучувањето и извршувањето на задачите. Притоа, луѓето можат да ги прегледаат и приспособат одговорите на вештачката интелигенција, усовршувајќи ги своите цели врз основа на увидите обезбедени од вештачката интелигенција. Оваа нова парадигма потенцијално може да доведе до редефинирање на поделбата на трудот меѓу луѓето и интелигентните машини, максимизирајќи ги силните страни на двете. 

Меѓу забележителните достигнувања во овој домен се големите јазични модели (LLMs). ChatGPT на OpenAI, на пример, може да обработува и генерира текст сличен на човекот врз основа на информациите што се доставуваат до него, обезбедувајќи вредни увиди, нацрти или предлози што можат да заштедат време и да поттикнат креативно размислување. Во меѓувреме, генераторот на слики DALL-E 3 може да создава реални фотографии, стрипови, па дури и меми. Консултантската компанија Deloitte ја опфаќа оваа еволутивна врска со тоа што сугерира дека луѓето сега можат да работат на машини, со машини и за машини, навестувајќи ја иднината каде што нашата интеракција со вештачката интелигенција е повеќе испреплетена и меѓусебно збогатена.

Нарушувачко влијание

Том Смит, сопственик на стартап со вештачка интелигенција, започна истражување на автоматизираниот софтверски програмер на OpenAI, Codex, и откри дека неговата корисност ги надминува само разговорните способности. Како што истражуваше подлабоко, тој откри дека Codex е умешен во преведување помеѓу различни програмски јазици, навестувајќи потенцијално подобрување во интероперабилноста на кодот и поедноставување на развојот на меѓуплатформи. Неговите искуства го доведоа до заклучок дека наместо да претставуваат закана за професионалните програмери, технологиите како Codex можат да дејствуваат како катализатори за човечката продуктивност. 

Во здравствениот сектор, примената на вештачката интелигенција претставува ветувачка авенија за зголемување на дијагностичката точност и ефикасност на лекарите. Иако вештачката интелигенција може да нема интуитивен допир на човечки лекари, таа стои како резервоар на податоци од минати случаи и историја на лекување, подготвена за пристап за да се информираат подобри клинички одлуки. Помошта се протега на управување со медицинските досиеја на пациентите и историјата на лековите, задача од значајна важност, но одзема многу време за зафатените лекари. Надвор од овие помагала специфични за задачите, воведувањето на колаборативни роботи или коботови напојувани со вештачка интелигенција во производствените или градилиштата најавува значително намалување на ризиците од повреди.

Во меѓувреме, способноста на вештачката интелигенција да мапира, оптимизира и надгледува сложени работни текови стои како доказ за нејзината потенцијална улога во подобрувањето на оперативната ефикасност. Апликациите меѓу индустријата, од развој на софтвер до здравствени и индустриски операции, ја нагласуваат промената кон синергија човек-машина со поголема соработка. Како што LLM и компјутерската визија стануваат попрефинети и поприсутни, тие може да доведат не само до премислување на индивидуалните улоги, туку и до поширока организациска трансформација.

Импликации на работата со зголемена вештачка интелигенција

Можните импликации на работата со зголемена вештачка интелигенција може да вклучуваат: 

• Подемот на вештачката интелигенција како незаменлив асистент во различни домени, вклучувајќи виртуелни асистенти, чет-ботови и помошници за кодирање, придонесувајќи за зголемена ефикасност и продуктивност во повеќе сектори.
• Имплементација на регулаторни рамки кои ги опкружуваат работните односи меѓу човекот и вештачката интелигенција, оцртувајќи го опсегот и границите на задачите, што поттикнува добро дефинирана оперативна средина и јасност во разграничувањето на улогите.
• Распоредување на вештачката интелигенција во улоги за анализа на податоци, обезбедување критични сознанија во финансиите и индустријата и помагање во формулирањето на стратегии водени од податоци и информирани процеси на донесување одлуки.
• Развојот на повеќе помошни технологии во лабораториите за вештачка интелигенција, подобрување на способноста на вештачката интелигенција како вредни соиграчи, особено во здравството, што може да доведе до подобра грижа за пациентите и ефикасни болнички операции.
• Премин кон континуирано учење и усовршување на работната сила за да се задржи чекор со напредокот на вештачката интелигенција, поттикнувајќи култура на доживотно учење и приспособливост.
• Потенцијалната промена во деловните модели бидејќи компаниите може да ја искористат вештачката интелигенција за да ги намалат оперативните трошоци, да го подобрат ангажманот на клиентите и да понудат нови услуги или производи, катализирајќи ја промената кон модели кои се фокусирани на повеќе податоци.
• Економските придобивки што произлегуваат од ефикасноста подобрена со вештачка интелигенција може да доведат до заштеда на трошоците за потрошувачите, што веројатно ќе се претвори во пониски цени за стоките и услугите и повисок животен стандард.
• Политичка промена додека владите ангажираат вештачка интелигенција за подобра анализа на политиките, испорака на јавни услуги и информирано донесување одлуки, иако со предизвици во однос на приватноста на податоците и етичките размислувања.
• Потенцијалните еколошки придобивки како вештачка интелигенција би можеле да помогнат во оптимизирање на распределбата на ресурсите, намалување на отпадот и придонесување за поодржливи оперативни практики во индустриите.

Прашања што треба да се разгледаат

• Како инаку вештачката интелигенција може да ги зајакне човечките задачи?
• Кои се потенцијалните ограничувања за работа со системи за вештачка интелигенција?