શું મનુષ્ય રોબોટના પ્રેમમાં પડી જશે?

શું મનુષ્ય રોબોટના પ્રેમમાં પડી જશે?
ઇમેજ ક્રેડિટ:  

શું મનુષ્ય રોબોટના પ્રેમમાં પડી જશે?

    • લેખક નામ
      એન્જેલા લોરેન્સ
    • લેખક ટ્વિટર હેન્ડલ
      @angelawrence11

    સંપૂર્ણ વાર્તા (વર્ડ ડોકમાંથી ટેક્સ્ટને સુરક્ષિત રીતે કૉપિ અને પેસ્ટ કરવા માટે ફક્ત 'વર્ડમાંથી પેસ્ટ કરો' બટનનો ઉપયોગ કરો)

    અમે બધાએ રોબોટ ઓવરલોર્ડ્સ વિશેની મૂવીઝ જોઈ છે અને અમે કાવતરું સારી રીતે જાણીએ છીએ: રોબોટ્સ, મનુષ્યોના જીવનને વધુ સારું બનાવવા માટે ગુલામ મજૂરી માટે ફરજ પાડવામાં આવે છે, રોબોટ સાથે થતા દુર્વ્યવહાર પ્રત્યે સભાન બને છે અને ક્રાંતિ તરફ દોરી જાય છે. હવે, તમને મારવાનો પ્રયાસ કરવાને બદલે, કલ્પના કરો કે તમારું ટોસ્ટર તમારી આંખોની પ્રશંસા કરે છે અને તમારા બધા જોક્સ પર હસે છે. તમારું ટોસ્ટર તમારા ખરાબ દિવસ અને ભયાનક બોસ વિશે તમને બડબડાટ સાંભળે છે જ્યાં સુધી તમે તેના વશીકરણ અને સમજશક્તિથી સંપૂર્ણપણે આકર્ષિત ન થાઓ. રોબોટ ટૂંક સમયમાં તમારા જીવનને સંપૂર્ણપણે અલગ રીતે સંભાળે છે: તમને દયાથી મારીને અને તમારા જીવનસાથી બનીને. 

    કૃત્રિમ બુદ્ધિમાં તાજેતરના વિકાસ સાથે, આ રોબોટ-માનવ સાથીદારી વાસ્તવિકતા બની શકે છે. માણસો પહેલેથી જ ટેક્નોલોજીના પ્રેમમાં છે: અમે અમારા સ્માર્ટફોનના વ્યસની છીએ અને કમ્પ્યુટર વિના એક દિવસની કલ્પના પણ કરી શકતા નથી. ઘણા એવું પણ માને છે કે જ્યારે કમ્પ્યુટર્સ આ પ્રકારના સંબંધો બનાવવા માટે જરૂરી બુદ્ધિના સ્તરે પહોંચે છે ત્યારે આ નિર્ભરતા રોમાંસમાં વિકસી શકે છે.

    આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ શું છે?

    સ્ટેનફોર્ડના કોમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિક જ્હોન મેકકાર્થીના જણાવ્યા અનુસાર, “[કૃત્રિમ બુદ્ધિ] એ બુદ્ધિશાળી મશીનો, ખાસ કરીને બુદ્ધિશાળી કમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામ્સ બનાવવાનું વિજ્ઞાન અને એન્જિનિયરિંગ છે. [જોકે] માનવ બુદ્ધિને સમજવા માટે કમ્પ્યુટરનો ઉપયોગ કરવાના સમાન કાર્ય સાથે સંબંધિત છે, . . . AI એ પોતાને જૈવિક રીતે અવલોકનક્ષમ પદ્ધતિઓ સુધી મર્યાદિત રાખવાની જરૂર નથી. દરરોજ, માનવ મગજ લાખો ગણતરીઓ કરે છે. અમે દરેક વસ્તુની ગણતરી કરીએ છીએ, નાસ્તામાં વેફલ્સને બદલે અનાજ ખાવાના ફાયદાથી લઈને કામ પર જવા માટે આપણે જે શ્રેષ્ઠ માર્ગ અપનાવવો જોઈએ. આ ગણતરીઓ કરવાની ક્ષમતા બુદ્ધિ છે. 

    કૃત્રિમ બુદ્ધિ માનવીય બુદ્ધિની નકલ કરે છે; ઉદાહરણ તરીકે, ફેક્ટરીમાં એક સરળ મશીન વ્યક્તિની જેમ ટૂથપેસ્ટની ટ્યુબ પર કેપ્સ મૂકી શકે છે. જો કે, આ કરનાર વ્યક્તિ જો કેપ્સ વાંકાચૂકા થઈ રહી હોય અથવા કેપ્સ તૂટી ગઈ હોય તો તે નોટિસ કરી શકે છે અને પછી પ્રક્રિયાને સમાયોજિત કરી શકે છે. એક બિનબુદ્ધિશાળી મશીન કેપ પછી કેપ પર સ્ક્રૂ કરવાનું ચાલુ રાખશે, નાશ પામેલી ઇન્વેન્ટરીને ધ્યાનમાં લેવામાં નિષ્ફળ જશે.

    કેટલાક મશીનો અર્ધ-બુદ્ધિશાળી હોય છે, એટલે કે આ મશીનો મશીન વિઝન (એક મેપિંગ સિસ્ટમ, ઘણીવાર લેસર અથવા અન્ય માપન ઉપકરણોનો ઉપયોગ કરીને જે કામમાં ખામીઓ શોધી શકે છે) સાથે અમુક પરિસ્થિતિઓ અનુસાર પોતાને સુધારી શકે છે. તેમ છતાં, આ તકનીકનો મોટો ભાગ મર્યાદિત છે. મશીનો માત્ર તે જ ચોક્કસ અવકાશમાં કામ કરી શકે છે કે તેઓને હેન્ડલ કરવા માટે પ્રોગ્રામ કરેલ છે અને તેથી, વ્યાપક પ્રોગ્રામિંગ વિના ક્યારેય સાચા માનવ તરીકે કાર્ય કરી શકશે નહીં.

    બુદ્ધિશાળી બનવા માટે, મશીન માણસથી લગભગ અસ્પષ્ટ હોવું જોઈએ. ટ્યુરિંગ ટેસ્ટનો ઉપયોગ કરીને મશીનની બુદ્ધિ નક્કી કરવામાં આવે છે, જેમાં બે લોકો અને એક બુદ્ધિશાળી રોબોટ સામેલ છે. ત્રણેય અલગ-અલગ રૂમમાં છે, પરંતુ વાતચીત કરવામાં સક્ષમ છે. એક વ્યક્તિ ન્યાયાધીશ તરીકે કામ કરે છે અને તેણે નક્કી કરવું જોઈએ (પ્રશ્નો અને જવાબોની શ્રેણી દ્વારા) કયા રૂમમાં રોબોટ છે અને કયામાં વ્યક્તિ છે. જો ન્યાયાધીશ અનુમાન લગાવવામાં અસમર્થ હોય કે કયા રૂમમાં અડધાથી વધુ સમય રોબોટ છે, તો મશીન પરીક્ષણ પાસ કરે છે અને તેને બુદ્ધિશાળી માનવામાં આવે છે. 

    AI અને રમતો

    હ્યુમન-એઆઈ સંબંધો વિશે હાલની મોટાભાગની ઉત્સુકતા મૂવીમાંથી ઉદ્ભવે છે રમતો, જ્યાં મુખ્ય પાત્ર, થિયોડોર (જોક્વિન ફોનિક્સ), સામન્થા (સ્કારલેટ જોહાન્સન) નામની ઓપરેટિંગ સિસ્ટમના પ્રેમમાં પડે છે. જોકે મૂવી તેના આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનાં નિરૂપણ સાથે સર્જનાત્મક સ્વતંત્રતાઓ લે છે, ફિલ્મ અમને એ સમજવામાં મદદ કરે છે કે કોમ્પ્યુટર-હ્યુમન રોમાંસનો આ વિદેશી ખ્યાલ શા માટે આકર્ષક હોઈ શકે છે. થિયોડોરના છૂટાછેડાથી તે હતાશ થઈ જાય છે અને સુપરફિસિયલ સ્તર સિવાય અન્ય લોકો સાથે વાતચીત કરવામાં અસમર્થ રહે છે. સમન્થા કદાચ વાસ્તવિક વ્યક્તિ ન હોય, પરંતુ તે થિયોડોરમાં તેને વિશ્વ સાથે ફરીથી જોડવામાં મદદ કરીને નવા જીવનનો શ્વાસ લે છે.

    રોબોટ રોમાંસની મુશ્કેલીઓ

    તેમ છતાં રમતો મનુષ્યો અને કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા વચ્ચેના સંબંધોના સંભવિત લાભો પર ભાર મૂકે છે, આ ફિલ્મ માનવ-AI સંબંધો માટેના પતનને પણ દર્શાવે છે. સામન્થા કંટાળી જાય છે કારણ કે તેના શારીરિક સ્વરૂપનો અભાવ તેણીને એક સાથે બધું શીખતી વખતે દરેક જગ્યાએ રહેવાની મંજૂરી આપે છે. જો બુદ્ધિશાળી કોમ્પ્યુટર અનેક સ્ત્રોતોમાંથી શીખે છે, તો કોમ્પ્યુટર સારી રીતે ગોળાકાર બની શકે છે. વિવિધ સ્ત્રોતોનો અનુભવ કરીને, કોમ્પ્યુટર પરિસ્થિતિ પર પ્રતિક્રિયા આપવા માટે જુદા જુદા દૃષ્ટિકોણ અને વિવિધ રીતે લે છે.

    જે યંત્ર સતત બદલાતું રહે છે તે સ્થિર પ્રેમી કેવી રીતે બની શકે? સમન્થાના ઘણા બધા મિત્રો, ઘણા બધા પ્રેમીઓ અને ઘણી બધી લાગણીઓ છે જે થિયોડોર ક્યારેય સમજી શકતો નથી. મૂવીના એક તબક્કે, તે થિયોડોર સાથે વાત કરતી વખતે તે જ સમયે 8,316 લોકો સાથે વાત કરે છે અને તે તેમાંથી 641 લોકો સાથે પ્રેમમાં છે. અનંત સંસાધનો અનંત વૃદ્ધિ અને અનંત પરિવર્તન માટે પરવાનગી આપે છે. સામન્થા જેવી સિસ્ટમ વાસ્તવિક દુનિયામાં ક્યારેય અસ્તિત્વમાં રહેશે નહીં કારણ કે તેની વૃદ્ધિ નિયમિત સંબંધમાં સ્વીકારી શકાતી નથી.

    ચાલો કહીએ કે આ AI ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ સમાન સંખ્યામાં લોકો, પુસ્તકો, વેબસાઇટ્સ અને માહિતીના અન્ય આઉટલેટ્સ સુધી મર્યાદિત હતી જેની સાથે નિયમિત વ્યક્તિ સંપર્ક કરે છે. સૈદ્ધાંતિક રીતે, આ કમ્પ્યુટરને વાસ્તવિક વ્યક્તિનું ચોક્કસ અનુકરણ બનાવશે. જોકે, સમસ્યા એ છે કે વાસ્તવિક વ્યક્તિ સાથે ડેટિંગ કરતાં ઓપરેટિંગ સિસ્ટમને ડેટ કરવાથી ઉકેલ કરતાં મોટી સમસ્યા ઊભી થઈ શકે છે. એકલા લોકોને પ્રેમ શોધવાની મંજૂરી આપવાને બદલે, કૃત્રિમ બુદ્ધિ ફક્ત ડેટિંગ પૂલને વિસ્તૃત કરી શકે છે જ્યાં સુધી તમારા જીવનસાથીને શોધવાનું અશક્ય નથી.

    AI સંબંધોમાં બીજી સમસ્યા સ્પષ્ટ છે રમતો થિયોડોરની ભૂતપૂર્વ પત્ની દ્વારા જ્યારે તેણી જણાવે છે કે, "તમે હંમેશા વાસ્તવિક કંઈપણ સાથે વ્યવહાર કરવાના પડકારો વિના પત્ની મેળવવા માંગતા હતા." સંભવતઃ અયોગ્ય નિવેદન હોવા છતાં, તે એક સારો મુદ્દો બનાવે છે. માનવોએ આ બુદ્ધિશાળી સિસ્ટમને પ્રોગ્રામ કરી છે. અમે નૈતિકતાના ખ્યાલો ઉમેર્યા છે અને શીખવાની અને અનુભવવાની ક્ષમતા આપી છે પરંતુ શું આ લાગણીઓ વાસ્તવિક છે, તો શું તે આપણાથી અલગ છે?

    સંસ્કૃતિ

    NYU ખાતે મનોવિજ્ઞાનના પ્રોફેસર ગેરી માર્કસ જણાવે છે કે, "તમે તમારા કોમ્પ્યુટર સાથે ખરેખર પ્રેમમાં પડો તે પહેલાં, તમારે ખાતરી કરવી પડશે કે તે તમને સમજે છે અને તેનું પોતાનું મન છે." કદાચ કેટલાક લોકો અન્ય વ્યક્તિના દ્રશ્ય અથવા શારીરિક સંકેતો વિના પ્રેમ અનુભવી શકશે નહીં, બીજી બાજુ, કેટલાક લોકો શરીરની ભાષા અથવા બેદરકાર દેખાવથી મૂંઝવણ વિના સંબંધોને વધુ સરળ માને છે. 

    જો તમે બૅન્ડવેગન પર હૉપ ન કરી શકો અને રોબોટ સાથે પ્રેમ મેળવી શકતા નથી, તો તે ઠીક છે. તમે ચોક્કસપણે પૃથ્વી પર એકમાત્ર વ્યક્તિ નહીં હોવ જે આ રીતે અનુભવે છે અને તમે તમારા અભિપ્રાયો શેર કરનાર વ્યક્તિ સાથે પ્રેમ શોધી શકશો. જો કે, જો તમે પ્રામાણિકપણે માનો છો કે તમારો સંબંધ સંપૂર્ણ અને તંદુરસ્ત છે, તો તમને રોબોટ સાથેના સંબંધમાં કોઈ સમસ્યા નથી. જો કે અન્ય લોકો સંબંધ વાસ્તવિક અથવા સંતોષકારક નથી માનતા હોય, પરંતુ તે સંબંધમાંની વ્યક્તિ ખુશ અને પરિપૂર્ણ અનુભવે છે કે કેમ તેના પર આવે છે. 

    ફાયદા: પ્રેમ

    જેઓ કોમ્પ્યુટર સાથે પ્રેમમાં પડવા માટે ખુલ્લા છે, તેમના માટે લાભો નોંધપાત્ર હોઈ શકે છે. તમારા જીવનસાથી તમારી આદતોમાંથી શીખી શકે છે. કમ્પ્યુટર તમને સમજી શકે છે અને તમને સાંભળી શકે છે, એવી રીતે પ્રતિક્રિયા આપી શકે છે જે તમને હંમેશા ખુશ કરે. દલીલોની જરૂર નથી (જ્યાં સુધી તમે તે પ્રકારની વસ્તુમાં ન હોવ). સૈદ્ધાંતિક રીતે, વૈવાહિક આનંદ સંપૂર્ણપણે પ્રાપ્ત કરી શકાય છે. 

    તમારા રોબોટ-માનવ સંબંધમાં, તમે તમારા વિશે કંઈપણ બદલવાની અપેક્ષા રાખશો નહીં. તમે જે કરો છો તે બધું જ પરફેક્ટ છે કારણ કે તમારા પાર્ટનરને તમારા માટે કોઈ અપેક્ષાઓ ન હોઈ શકે. જો તમે દરેક ભોજન માટે લસગ્ના ખાધું, તો તમારા પાર્ટનર તમારા વર્તનને ધોરણ તરીકે જોશે, અથવા તમે તમારા પાર્ટનરને તમારા વર્તનને ધોરણ તરીકે સમજવા માટે ફરીથી પ્રોગ્રામ કરી શકો છો. જો તમે તમારો વિચાર બદલો અને દરેક ભોજન માટે કાલે શેક ખાવાનું શરૂ કરો, તો તમારો પાર્ટનર પણ તેને અનુકૂળ થઈ જશે. તમને બિનશરતી સ્નેહ સાથે અસંગત રીતે કાર્ય કરવાની સ્વતંત્રતા છે. 

    એમ ધારી રહ્યા છીએ કે રોબોટ તમને સમજે છે અને લાગણીઓ પોતે અનુભવી શકે છે, આ ગોઠવણો અન્યાયી નહીં હોય. તેના બદલે, ગોઠવણો એવી રીતે નકલ કરે છે કે જે દંપતી પરિસ્થિતિને સ્વીકારે છે, એકસાથે વધવા અને બદલવાનો માર્ગ પ્રદાન કરે છે. 

    ફાયદા: ચાલો સેક્સ વિશે વાત કરીએ

    શારીરિક આત્મીયતા વિનાના સંબંધોની તરફેણ કરવા માટે સમાજ માટે, સંબંધોને સેક્સથી ભાવનાત્મક જોડાણની જરૂર પડશે. આજની 'હૂક-અપ કલ્ચર' કેઝ્યુઅલ સેક્સ અથવા વન-નાઈટ સ્ટેન્ડની આસપાસની શરમને દૂર કરીને ભાવનાત્મક અંતરને પ્રોત્સાહન આપે છે. પ્રાચીન રોમન સામ્રાજ્ય પણ સેક્સને બે લોકો વચ્ચેના ભાવનાત્મક બંધન તરીકે જોતું ન હતું. રોમન પુરૂષો અને સ્ત્રીઓ જ્યારે પણ ઈચ્છે ત્યારે સેક્સ માણતા હતા અને ઘણીવાર તેઓ ઘરના ગુલામો અથવા પરિચિતો સાથે જોડાતા હતા. 

    ખ્રિસ્તી અને અન્ય ધર્મોની બહાર, સ્ત્રીની કૌમાર્ય હંમેશા લગ્ન દ્વારા જીતવા માટેનું ઇનામ ન હતું. જો કોઈ સ્ત્રી હલકી કક્ષાના પુરુષ દ્વારા ગર્ભિત હોય તો તે પોતાને શરમ લાવી શકે છે, પરંતુ પ્રાચીન રોમમાં સેક્સના કૃત્યમાં સામેલ થવાને પ્રોત્સાહન આપવામાં આવ્યું હતું. આ પ્રકારના ખુલ્લા સંબંધો તમારા કમ્પ્યુટર સાથે ભાવનાત્મક રીતે સંતોષકારક સંબંધ અને અન્ય સંમતિ આપતા પુખ્ત વયના લોકો સાથે શારીરિક રીતે સંતોષકારક સંબંધ માટે જગ્યા છોડે છે.

    એવા યુગલો માટે કે જેઓ તેમના જીવનસાથી સિવાય કોઈપણ વ્યક્તિ સાથે જાતીય કૃત્યો કરવામાં અસ્વસ્થતા અનુભવી શકે છે, ત્યાં અન્ય વિકલ્પો છે. થિયોડોર અને સામન્થાએ ફોન સેક્સમાં જોડાવાનું પસંદ કર્યું અને બાદમાં સામન્થાના અવાજ સાથે 'સેક્સ્યુઅલ સરોગેટ' મળ્યો. લૈંગિક ઉદ્યોગ પણ સતત નવી પ્રગતિ કરી રહ્યું છે જે શારીરિક સંબંધને મંજૂરી આપી શકે છે; દાખલા તરીકે, ધ કિસેન્જર એક એવું ઉપકરણ છે જે લાંબા અંતરના પ્રેમીઓને સેન્સર અને ઇન્ટરનેટ કનેક્શનનો ઉપયોગ કરીને ચુંબન કરવાની મંજૂરી આપે છે. 

    લાભો: કુટુંબ

    જ્યાં સુધી કુટુંબ શરૂ કરવાની વાત છે, ત્યાં સુધી માનવ-રોબોટ દંપતી પાસે બાળકો માટે અસંખ્ય વિકલ્પો છે. ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ સાથે સંબંધ ધરાવતી મહિલાઓ શુક્રાણુ બેંકનો ઉપયોગ કરી શકે છે અથવા દત્તક લેવા માટે પણ ફેરવી શકે છે. પુરૂષો બાળકોને જન્મ આપવા માટે સરોગેટ્સ રાખી શકે છે. વૈજ્ઞાનિકો પણ એવું માને છે બે પુરૂષો એકસાથે બાળક પેદા કરી શકે છે માત્ર થોડા વર્ષોના સંશોધન સાથે ડીએનએમાં ફેરફાર કરો. આ પ્રગતિઓ સાથે, ગર્ભધારણ કરવા માંગતા યુગલો માટે વધુ વિકલ્પો ઉપલબ્ધ થઈ શકે છે. 

    વર્તમાન ટેક

    ઘણા લોકો આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ વિકસાવવા માટે કામ કરી રહ્યા છે, ત્યારે વૈજ્ઞાનિક પ્રગતિઓ ટેક્નોલોજીની બુદ્ધિમત્તાને આગળ ધપાવે તે પહેલા માત્ર સમયની વાત છે. AI હજુ પણ તેના આદિમ તબક્કામાં હોવા છતાં, અમારી પાસે અવિશ્વસનીય સિસ્ટમ્સ છે જેમ કે વોટસન, કમ્પ્યુટર કે જેણે ભૂતપૂર્વ સંકટ વિજેતાઓ, કેન જેનિંગ્સ અને બ્રાડ રટરને બરબાદ કરી દીધા હતા. આશરે 7 સેકન્ડમાં, વોટસન પ્રશ્નના જવાબની ગણતરી કરવા માટે બહુવિધ અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરીને જોખમી પ્રશ્નના મુખ્ય શબ્દોનું વિશ્લેષણ કરે છે. વોટસન દરેક અલગ અલગ એલ્ગોરિધમના પરિણામોને અન્ય લોકો સામે તપાસે છે, તેટલા જ સમયમાં સૌથી વધુ લોકપ્રિય જવાબ પસંદ કરે છે જે માણસને પ્રશ્ન સમજવામાં અને બઝર દબાવવામાં લાગે છે. છતાં, આ અત્યાધુનિક સોફ્ટવેર બુદ્ધિશાળી નથી. વોટસન પરિસ્થિતિને અનુકૂલન કરી શકતો નથી અને અન્ય માનવ કાર્યો કરી શકતો નથી. 

    પ્રેમ પર લાવો

    જો સંકટ પરના પ્રશ્નોના જવાબો ટ્યુરિંગ ટેસ્ટમાં ન્યાયાધીશને સમજાવવા માટે પૂરતા નથી, તો શું હોઈ શકે? જેમ જેમ તે તારણ આપે છે, મનુષ્ય અન્ય મનુષ્યોમાં તર્કસંગત વિચાર કરતાં વધુ શોધે છે. લોકો કરુણા, સમજણ અને અન્ય લાક્ષણિકતાઓ શોધે છે. તે સુનિશ્ચિત કરવું પણ મહત્વપૂર્ણ છે કે આ મશીનો નક્કી ન કરે કે આપણે એ બિંદુ સુધી અતાર્કિક છીએ જ્યાં આપણા વિના વિશ્વ વધુ સારું બની શકે.  

    માનવતાની ઈચ્છા અને એઆઈની શક્તિનો ડર બંને વૈજ્ઞાનિકોને પ્રેમ અને અન્ય માનવીય ગુણોને રોબોટમાં પ્રોગ્રામ કરવા માટે પ્રેરિત કરે છે. ટ્રાંસહ્યુમેનિસ્ટ ફિલોસોફર, ઝોલ્ટન ઇસ્તવાન કહે છે, "સામાન્ય સર્વસંમતિ એ છે કે AI નિષ્ણાતો "માનવતા", "પ્રેમ" અને "સસ્તન પ્રાણીઓની વૃત્તિ" ની વિભાવનાઓને કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તામાં પ્રોગ્રામ કરવાનું લક્ષ્ય રાખશે જેથી ભવિષ્યમાં તે આપણને નષ્ટ ન કરે. લુપ્તતા ક્રોધાવેશ. વિચાર એ છે કે, જો વસ્તુ આપણા જેવી છે, તો શા માટે તે આપણને નુકસાન પહોંચાડવાનો પ્રયાસ કરશે? 

    માનવ સ્વભાવ એ કૃત્રિમ બુદ્ધિની આવશ્યકતા છે કે એ સુનિશ્ચિત કરવા માટે કે એઆઈ અમારી ક્રિયાઓ સાથે વાતચીત કરી શકે, તેને સંબંધિત કરી શકે અને સમજી શકે. નહિંતર, જો તમને પુનઃઉત્પાદનમાં રુચિ ન હોય તો જીવનસાથી શોધવાનું શા માટે મહત્વનું છે તે બુદ્ધિહીન મશીન કેવી રીતે સમજશે? તે ઈર્ષ્યા અથવા ચિંતા જેવી વિભાવનાઓને કેવી રીતે સમજશે? મશીનો ખરેખર બુદ્ધિશાળી બનવા માટે, તેમની પાસે તર્કસંગત રીતે વિચારવાની ક્ષમતા કરતાં વધુ હોવી જરૂરી છે; તેમને સંપૂર્ણ માનવ અનુભવનું અનુકરણ કરવાની જરૂર છે.

    વિકાસ

    કોઈ એવી દલીલ કરી શકે છે કે રોબોટ્સ અને માણસો વચ્ચેનો પ્રેમ કોઈ પણ નિયમિત માનવી ઈચ્છતો નથી. જો કે AI ની ઔદ્યોગિક એપ્લિકેશનો ઉપયોગી થશે, AI ક્યારેય બાકીના સમાજમાં એકીકૃત થઈ શકશે નહીં. 1949 માટે પ્રોફેસર જેફરસનના લિસ્ટર ઓરેશન મુજબ, “કોઈ પણ મિકેનિઝમ તેની સફળતાઓ પર આનંદ અનુભવી શકતું નથી (અને માત્ર કૃત્રિમ રીતે સંકેત નથી, એક સરળ તકરાર), જ્યારે તેના વાલ્વ ફ્યુઝ થાય છે ત્યારે દુઃખ, ખુશામતથી ગરમ થાય છે, તેની ભૂલોથી દુઃખી થાય છે, મોહક બની શકે છે. સેક્સ દ્વારા, ગુસ્સે થાઓ અથવા હતાશ થાઓ જ્યારે તે જે ઇચ્છે છે તે મેળવી શકતું નથી."  

    જેમ જેમ માનવીને જટિલ લાગણીઓ આપે છે તેના પાછળનું વિજ્ઞાન વિઘટિત થાય છે, એક બજાર જે આ માનવ વર્તન અને લાગણીનું અનુકરણ કરવાનો પ્રયાસ કરે છે. પ્રેમ અને રોબોટિક્સના વિકાસ અને અભ્યાસને વ્યાખ્યાયિત કરવા માટે એક શબ્દનો પણ ઉપયોગ થાય છે: લોવોટિક્સ. લોવોટિક્સ એ તાઇવાન યુનિવર્સિટીના પ્રોફેસર હુમન સામાની દ્વારા પ્રસ્તાવિત પ્રમાણમાં નવું ક્ષેત્ર છે. સામાનીએ પ્રસ્તાવ મૂક્યો છે કે આપણે લોવોટિક્સમાં વધુ ઊંડાણમાં જઈએ તે પહેલાં આપણે અસંખ્ય ગુણોને સમજવા જોઈએ. એકવાર મશીનમાં આ ગુણોની નકલ કર્યા પછી, અમે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ વિકસાવવાના અમારા માર્ગ પર સારી રીતે રહીશું જે આપણા સમાજ સાથે એકીકૃત થઈ શકે.

    AI ગુણો કે જે માનવ લાગણીઓની નકલ કરે છે તે પહેલાથી જ અમુક અંશે અસ્તિત્વ ધરાવે છે Lovotics રોબોટ, વિડિઓમાં દર્શાવવામાં આવ્યું છે અહીં. લિંકમાં દર્શાવ્યા પ્રમાણે, રોબોટ પ્રેમથી યુવતીનું ધ્યાન ખેંચે છે. રોબોટનું પ્રોગ્રામિંગ ડોપામાઇન, સેરોટોનિન, એન્ડોર્ફિન્સ અને ઓક્સીટોસિનનું અનુકરણ કરે છે: બધા રસાયણો જે આપણને ખુશ કરે છે. જેમ જેમ મનુષ્ય રોબોટને સ્ટ્રોક કરે છે અથવા તેનું મનોરંજન કરે છે, તેમ તેમ તેના વિવિધ રસાયણોનું સ્તર તે મુજબ વધે છે. આ રોબોટમાં સુખ અને સંતોષનું અનુકરણ કરે છે. 

    લોવોટિક્સ રોબોટ કરતાં મનુષ્યો વધુ જટિલ હોવા છતાં, અમે સમાન ખ્યાલ મુજબ કામ કરીએ છીએ: વિવિધ સંવેદનાઓ અથવા ઘટનાઓ ડોપામાઇન અને અન્ય રસાયણોના પ્રકાશનને ટ્રિગર કરે છે. આ રસાયણોના પ્રકાશનથી આપણને આનંદ થાય છે. જો મશીન પર્યાપ્ત જટિલ હોય, તો ત્યાં કોઈ કારણ નથી કે તે સમાન આધાર હેઠળ કામ કરી શકે નહીં. છેવટે, અમે ખરેખર માત્ર ઓર્ગેનિક રોબોટ્સ છીએ, જે વર્ષોના ઉત્ક્રાંતિ અને સામાજિક ક્રિયાપ્રતિક્રિયા દ્વારા પ્રોગ્રામ કરેલ છે.

    સંભવિત અસર

    નવી Lovotics ટેક એ રોબોટ-માનવ સંબંધ માટે જરૂરી વર્તનના પ્રકાર તરફનું પ્રથમ પગલું છે. હકીકતમાં, ઘણા મનોવૈજ્ઞાનિકો માને છે કે આ માનવ જેવી લાગણીઓ, જે AI ભાગીદારના ઇન્ટરફેસ સાથે જોડાયેલી છે, તે નવા સંબંધ બનાવવાની મુશ્કેલ પ્રક્રિયાને સરળ બનાવી શકે છે. 

    વિસ્કોન્સિન યુનિવર્સિટીના પ્રોફેસર કેટાલિના ટોમાના જણાવ્યા અનુસાર, "જ્યારે આપણે ચહેરાના હાવભાવ અને શારીરિક ભાષાના ઓછા સંકેતો સાથે વાતાવરણમાં વાતચીત કરીએ છીએ, ત્યારે લોકો પાસે તેમના જીવનસાથીને આદર્શ બનાવવા માટે ઘણી જગ્યા હોય છે." અભ્યાસોએ દર્શાવ્યું છે કે ઘણા લોકો પાસે ઈમેલ પર અથવા ચેટ રૂમમાં વ્યક્તિ સાથે બોન્ડ બનાવવામાં સરળ સમય હોય છે, એટલે કે માનવીય ક્રિયાપ્રતિક્રિયાની કોઈપણ ગડબડ વિના આ અંગત સંબંધનું અનુકરણ કરતી ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ આદર્શ છે. "ભૌતિક વિશ્વની તમામ અવ્યવસ્થિત ગૂંચવણો સાથે, વાસ્તવિક લોકો માટે સ્પર્ધા કરવી મુશ્કેલ હોઈ શકે છે," ટોમા કહે છે.

    ટૅગ્સ
    ટૅગ્સ
    વિષય ક્ષેત્ર