তথ্যের চর্চা: রাজনীতিবিদরা অনলাইনে বিভাজনকারী সম্প্রদায় গঠন করছেন

• লেখক:
• লেখকের নাম

  কোয়ান্টামরুন দূরদর্শিতা
• অক্টোবর 24, 2022

অন্তর্দৃষ্টি সারসংক্ষেপ

সোশ্যাল মিডিয়ার বর্ধিত ব্যবহারে, রাজনৈতিক দৃষ্টিভঙ্গি আরও বিভক্ত এবং লড়াইমূলক হয়ে উঠেছে। অনেক লোককে দলীয়ভাবে এবং অনলাইনে দলীয় বুদ্বুদে বিদ্যমান বলে মনে হচ্ছে। রাজনৈতিক দলগুলো তাদের ভোটারদের বিরোধীদের দৃষ্টিভঙ্গি ও নীতির প্রতি অন্ধ রাখতে এই একতরফাতাকে উৎসাহিত করে।

তথ্য ঘাটতি প্রসঙ্গ

ঐতিহ্যগতভাবে, গ্যারিম্যান্ডারিং একটি নির্বাচনী এলাকার রাজনৈতিক দল, গোষ্ঠী বা সামাজিক শ্রেণীকে একটি অন্যায্য সুবিধা প্রদানের জন্য নির্বাচনী জেলার সীমানা পরিবর্তন করে। এই অনুশীলনটি প্রায়ই জেলা প্রতি জনসংখ্যা পুনঃবিভাগ বা পুনর্বণ্টনের মাধ্যমে করা হয়। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, বিচ্ছিন্ন আশেপাশের এলাকা এবং জাতিগত ভোটদানের ধরণগুলি নির্দেশ করে যে দলগুলি রঙের সম্প্রদায়গুলিকে লক্ষ্য করে পুনর্বিন্যাস করার সময় একটি সুবিধা লাভ করে৷ 

Gerrymandering একটি পুরানো অভ্যাস, কিন্তু কম্পিউটার অ্যালগরিদম এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) অগ্রগতির সাথে, মানচিত্র ড্রয়ারগুলি সুনির্দিষ্ট ভোটার জনসংখ্যাকে লক্ষ্য করে আরও ভাল নির্ভুলতার সাথে পুনর্বিন্যাস করতে পারে।

লোকেশন গেরিম্যান্ডারিংয়ের পাশাপাশি, অনলাইন এক্সপোজারও ভোটারদের সাবজেক্টিভিটি প্রভাবিত করছে। গবেষকরা এই তথ্যকে জেরিম্যান্ডারিং বলে। 2019 সালে, ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি (MIT) একটি সমীক্ষা পরিচালনা করে যা অংশগ্রহণকারীদের সিমুলেটেড গ্যামিফাইড নির্বাচনে রাখে। দলটি দেখেছে যে যোগাযোগ নেটওয়ার্কগুলি (যেমন সোশ্যাল মিডিয়া) অন্যরা কীভাবে ভোট দেওয়ার পরিকল্পনা করে তা বিকৃত করতে পারে এবং নির্বাচনী অচলাবস্থা বা সামগ্রিক পক্ষপাতের সম্ভাবনা বাড়িয়ে তুলতে পারে।

গবেষকরা অনলাইন বটগুলিও তৈরি করেছেন, যা মোট অংশগ্রহণকারীদের প্রায় 20 শতাংশ নিয়ে গঠিত, শুধুমাত্র একটি পক্ষকে দৃঢ়ভাবে সমর্থন করার জন্য, যাকে পণ্ডিতরা "উৎসাহস" বলেছেন। 2,500 এরও বেশি স্বেচ্ছাসেবক বিভিন্ন পরিস্থিতিতে "ভোটার গেম" খেলে এই গবেষণায় অংশ নিয়েছিলেন। কয়েক মাস গেমপ্লে চালানোর পরে, গবেষকরা আবিষ্কার করেছেন যে নির্বাচনের ফলাফলগুলি কীভাবে নেটওয়ার্ক জুড়ে ভোটদানের তথ্য ছড়িয়ে দেওয়া হয়েছিল এবং উত্সাহীদের কার্যকলাপ দ্বারা উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত হতে পারে।

বিঘ্নিত প্রভাব

গণতান্ত্রিক প্রক্রিয়ায় জ্ঞাত সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য বিভিন্ন তথ্যের উৎসের অ্যাক্সেস অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। যাইহোক, যখন সামাজিক নেটওয়ার্কগুলি তথ্য প্রবাহকে সীমাবদ্ধ করে বা যখন পক্ষপাতদুষ্ট ব্যক্তি এবং স্বয়ংক্রিয় বট দ্বারা তথ্য বিকৃত হয় তখন চ্যালেঞ্জ দেখা দেয়। ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি (এমআইটি) এর গবেষকদের দ্বারা করা একটি সমীক্ষা ইনফরমেশন গ্যারিম্যান্ডারিং নামে একটি ঘটনা চিহ্নিত করেছে, যেখানে মিথ্যা তথ্যের উপস্থিতি ছাড়াও তথ্যের বিতরণ উল্লেখযোগ্যভাবে গোষ্ঠীর সিদ্ধান্তগুলিকে তিরস্কার করতে পারে। এই ঘটনাটি 20 শতাংশ পর্যন্ত একটি নির্বাচনী পক্ষপাত তৈরি করতে পারে, যার ফলে এমন একটি পরিস্থিতির দিকে পরিচালিত করে যেখানে তথ্যের অসম বণ্টনের কারণে 50-50 ভাগে সমানভাবে বিভক্ত একটি দল 60-40 ভাগে বিভক্ত হতে পারে।

এমআইটি গবেষকরা ইউএস কংগ্রেস এবং ইউরোপীয় আইনসভায় সহ-স্পন্সর করা বিলের ডেটা এবং সেইসাথে সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্মগুলিতে ব্যবহারকারীর নেটওয়ার্কগুলি পরীক্ষা করেছেন। তারা কিছু নির্দিষ্ট গোষ্ঠীর পক্ষে ইচ্ছাকৃত তথ্য কারসাজির প্রমাণ পেয়েছে। এই হেরফেরটি 1973 থেকে 2007 পর্যন্ত মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে সহ-স্পন্সরশিপ বিলগুলির বিশ্লেষণে স্পষ্ট হয়েছিল, যেখানে প্রাথমিকভাবে ডেমোক্রেটিক পার্টি বেশি প্রভাব ফেলেছিল। যাইহোক, 1994 সালে কংগ্রেসে রিপাবলিকান পার্টির নিয়ন্ত্রণের সাথে, তাদের প্রভাব ডেমোক্র্যাটদের সাথে ভারসাম্যপূর্ণ ছিল। সমীক্ষায় অন্তর্ভুক্ত আটটি ইউরোপীয় সংসদের মধ্যে ছয়টিতে মেরুকরণের অনুরূপ নিদর্শন দেখা গেছে।

এই গবেষণার ফলাফলগুলি বিশেষ করে রাজনৈতিক সিদ্ধান্ত গ্রহণে একটি সুসংহত দৃষ্টিভঙ্গি গঠনের জন্য বিভিন্ন উত্স থেকে তথ্য খোঁজার প্রয়োজনীয়তা তুলে ধরে। কোম্পানিগুলি, বিশেষ করে যারা তথ্য প্রযুক্তি এবং সোশ্যাল মিডিয়ার সাথে জড়িত, তাদের তাদের অ্যালগরিদম এবং নীতিগুলি পুনঃমূল্যায়ন করতে হতে পারে তথ্যের ঘাটতি রোধ করতে। এদিকে, তথ্যের সুষ্ঠু বন্টন নিশ্চিত করতে সরকারগুলিকে প্রবিধান এবং নির্দেশিকা তৈরি করতে হতে পারে, বিশেষ করে রাজনৈতিকভাবে সংবেদনশীল পরিবেশে। 

তথ্য গেরিম্যান্ডারিং এর প্রভাব

তথ্য গ্যারিমেন্ডারিংয়ের বিস্তৃত প্রভাব অন্তর্ভুক্ত হতে পারে: 

• ভোটারদের সম্পর্কে তথ্য সংগ্রহ করতে আরও সূক্ষ্ম পাবলিক নজরদারি প্রযুক্তির ব্যবহার বৃদ্ধি, যেমন মুখের স্ক্যানিং স্বীকৃতি এবং অনলাইন কার্যকলাপ।
• সম্প্রদায় গবেষণা দলগুলি প্রার্থী, নীতি এবং আরও অনেক কিছু সম্পর্কে তাদের সম্প্রদায়কে নিরপেক্ষ তথ্য সংগ্রহ করে এবং প্রদান করে। 
• প্রায়শই চরমপন্থী আদর্শের সাথে সোশ্যাল মিডিয়া প্লাবিত করার জন্য জিলট বট এবং ট্রল ফার্মের বর্ধিত ব্যবহার, যার ফলে বাস্তব-বিশ্ব সহিংসতা হতে পারে। 
• রাজনৈতিক দলগুলোর পক্ষ থেকে দলগত আদর্শ প্রচার করতে এবং বিরোধীদের বিরুদ্ধে মিথ্যা তথ্য ছড়ানোর জন্য আরও গণনামূলক প্রচারণা।
• AI ক্রমবর্ধমানভাবে নাগরিকদের সনাক্ত করে যা একটি নির্দিষ্ট রাজনৈতিক দলকে ভোট দিতে পারে বা বিশেষ আইন সমর্থন করতে পারে।
• ভোটারদের কারসাজি বা দমনের জন্য আরও দুর্বল সম্প্রদায়কে লক্ষ্যবস্তু করা হচ্ছে।

বিবেচনা করার প্রশ্ন

• আপনি সম্মুখীন হয়েছে তথ্য gerrymandering কিছু উদাহরণ কি কি?
• আর কীভাবে তথ্যের ঘাটতি স্থানীয় সম্প্রদায়কে প্রভাবিত করতে পারে?