Information gerrymandering: Politiker bildar splittrande gemenskaper online

• Författare:
• författarnamn

  Quantumrun Framsyn
• Oktober 24, 2022

Insiktssammanfattning

Med den ökade användningen av sociala medier har politiska åsikter blivit mer splittrade och stridbara. Många människor verkar existera i partiska bubblor, fysiskt och online. Denna ensidighet uppmuntras av politiska partier att hålla sina väljare blinda för oppositionens åsikter och politik.

Information gerrymandering sammanhang

Traditionellt manipulerar gerrymandering valdistriktets gränser för att ge en orättvis fördel för en valkrets politiska parti, grupp eller samhällsklass. Denna praxis görs ofta genom att omdistrict eller omfördela befolkningar per distrikt. I USA tyder segregerade stadsdelar och rasistiska röstningsmönster på att partier får en fördel under omdirigering genom att rikta in sig på färgade samhällen. 

Gerrymandering är en gammal praxis, men med datoralgoritmer och framsteg med artificiell intelligens (AI) kan kartläsare utföra omdistrictering med ännu bättre precision, inriktad på väldefinierad väljardemografi.

Vid sidan av platsgerrymandering påverkar onlineexponeringen också väljarnas subjektivitet. Forskare kallar denna information gerrymandering. 2019 genomförde Massachusetts Institute of Technology (MIT) en studie som placerade deltagare i simulerade gamifierade val. Teamet fann att kommunikationsnätverk (som sociala medier) kan förvränga hur andra planerar att rösta och öka chansen för valstopp eller övergripande partiskhet.

Forskarna skapade också online-bots, som omfattar cirka 20 procent av de totala deltagarna, för att starkt stödja endast en sida, som forskarna kallade "zeloter". Över 2,500 XNUMX frivilliga deltog i denna studie genom att spela "voter game" under olika förhållanden. Efter månader av spelande upptäckte forskarna att valresultaten kan påverkas avsevärt av hur omröstningsinformation spreds över nätverk och av eldsjälarnas aktiviteter.

Störande inverkan

Tillgång till olika informationskällor är avgörande för välgrundat beslutsfattande i demokratiska processer. Men utmaningar uppstår när sociala nätverk begränsar informationsflödet eller när information förvrängs av partiska individer och automatiserade bots. En studie av forskare vid Massachusetts Institute of Technology (MIT) identifierade ett fenomen som kallas information gerrymandering, där även utan närvaron av falsk information kan distributionen av information avsevärt förvränga gruppbeslut. Detta fenomen kan skapa en elektoriell bias på upp till 20 procent, vilket leder till en situation där en grupp som bör delas jämnt 50-50 kan hamna delad 60-40 på grund av den ojämna fördelningen av information.

MIT-forskarna undersökte data om medsponsrade lagförslag i den amerikanska kongressen och europeiska lagstiftare, samt användarnätverk på sociala medieplattformar. De hittade bevis på avsiktlig informationsmanipulation för att gynna vissa grupper. Denna manipulation var uppenbar i analysen av medsponsorskapsförslag i USA från 1973 till 2007, där det demokratiska partiet till en början utövade mer inflytande. Men med det republikanska partiets kontroll över kongressen 1994 balanserades deras inflytande med demokraternas. Liknande polariseringsmönster observerades i sex av åtta europeiska parlament som ingick i studien.

Resultaten av denna forskning visar på behovet av att söka information från en mängd olika källor för att bilda en väl avrundad uppfattning, särskilt i politiskt beslutsfattande. Företag, särskilt de som är inblandade i informationsteknologi och sociala medier, kan behöva omvärdera sina algoritmer och policyer för att förhindra informationssprång. Under tiden kan regeringar behöva utveckla regler och riktlinjer för att säkerställa en rättvis distribution av information, särskilt i politiskt känsliga miljöer. 

Implikationer av informationsspridning

Vidare implikationer av information gerrymandering kan inkludera: 

• Ökad användning av mer subtil offentlig övervakningsteknik för att samla information om väljare, såsom ansiktsigenkänning och onlineaktivitet.
• Samhällsforskningsgrupper som samlar in och tillhandahåller opartisk information till sina samhällen om kandidater, policyer och mer. 
• Ökad användning av eldsjälsbotar och trollfarmar för att översvämma sociala medier med ofta extremistiska ideal, vilket kan resultera i verkligt våld. 
• Fler beräkningspropagandakampanjer från politiska partier för att främja partipolitiska ideal och sprida falsk information mot oppositionen.
• AI identifierar alltmer medborgare som sannolikt kommer att rösta på ett specifikt politiskt parti eller stödja viss lagstiftning.
• Mer utsatta samhällen utsätts för väljarmanipulation eller förtryck.

Frågor att överväga

• Vilka är några exempel på informationsspridning du har stött på?
• Hur kan informationsspridning annars påverka lokala samhällen?