Gerrymandering da informação: Políticos formando comunidades divisivas online

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  Previsão Quantumrun
• 24 de outubro de 2022

Resumo do insight

Com o aumento do uso das redes sociais, as opiniões políticas tornaram-se mais divisivas e combativas. Muitas pessoas parecem existir em bolhas partidárias, fisicamente e online. Esta unilateralidade é encorajada pelos partidos políticos para manter os seus eleitores cegos às opiniões e políticas da oposição.

Contexto de manipulação de informações

Tradicionalmente, a gerrymandering manipula os limites dos distritos eleitorais para proporcionar uma vantagem injusta ao partido político, grupo ou classe social de um círculo eleitoral. Esta prática é muitas vezes feita através do redistritamento ou realocação de populações por distrito. Nos EUA, os bairros segregados e os padrões de votação racial sugerem que os partidos ganham uma vantagem durante o redistritamento, ao visarem comunidades de cor. 

Gerrymandering é uma prática antiga, mas com algoritmos de computador e avanços na inteligência artificial (IA), os desenhadores de mapas podem realizar o redistritamento com ainda melhor precisão, visando dados demográficos bem definidos dos eleitores.

Juntamente com a manipulação da localização, a exposição online também está a afectar a subjetividade dos eleitores. Os pesquisadores chamam essa informação de gerrymandering. Em 2019, o Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) conduziu um estudo que colocou os participantes em eleições simuladas gamificadas. A equipa descobriu que as redes de comunicação (como as redes sociais) podem distorcer a forma como os outros planeiam votar e aumentar a probabilidade de impasse eleitoral ou preconceito geral.

Os investigadores também criaram bots online, que representam cerca de 20% do total de participantes, para apoiar fortemente apenas um lado, que os académicos chamaram de “fanáticos”. Mais de 2,500 voluntários participaram neste estudo, jogando o “jogo do eleitor” sob diferentes condições. Após meses de jogo, os investigadores descobriram que os resultados eleitorais podem ser significativamente influenciados pela forma como a informação das sondagens foi dispersada pelas redes e pelas actividades dos fanáticos.

Impacto disruptivo

O acesso a diversas fontes de informação é crucial para a tomada de decisões informadas nos processos democráticos. No entanto, surgem desafios quando as redes sociais restringem o fluxo de informação ou quando a informação é distorcida por indivíduos tendenciosos e bots automatizados. Um estudo realizado por pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) identificou um fenômeno chamado gerrymandering de informações, onde mesmo sem a presença de informações falsas, a distribuição de informações pode distorcer significativamente as decisões do grupo. Este fenómeno pode criar um preconceito eleitoral de até 20 por cento, levando a uma situação em que um grupo que deveria ser dividido igualmente 50-50 pode acabar dividido 60-40 devido à distribuição desigual da informação.

Os investigadores do MIT examinaram dados sobre projetos de lei co-patrocinados no Congresso dos EUA e nas legislaturas europeias, bem como redes de utilizadores em plataformas de redes sociais. Eles encontraram evidências de manipulação deliberada de informações para favorecer determinados grupos. Esta manipulação ficou evidente na análise dos projetos de lei de co-patrocínio nos EUA de 1973 a 2007, onde inicialmente o Partido Democrata exerceu mais influência. No entanto, com o controlo do Congresso pelo Partido Republicano em 1994, a sua influência equilibrou-se com a dos Democratas. Padrões semelhantes de polarização foram observados em seis dos oito parlamentos europeus incluídos no estudo.

As conclusões desta investigação destacam a necessidade de procurar informação numa variedade de fontes para formar uma visão abrangente, especialmente na tomada de decisões políticas. As empresas, especialmente as envolvidas nas tecnologias de informação e nas redes sociais, poderão ter de reavaliar os seus algoritmos e políticas para evitar a manipulação de informação. Entretanto, os governos poderão necessitar de desenvolver regulamentos e directrizes para garantir uma distribuição justa da informação, especialmente em ambientes politicamente sensíveis. 

Implicações da manipulação de informações

Implicações mais amplas da manipulação de informações podem incluir: 

• Aumento do uso de tecnologias de vigilância pública mais sutis para coletar informações sobre os eleitores, como reconhecimento facial e atividades on-line.
• Grupos de pesquisa comunitários que coletam e fornecem informações imparciais às suas comunidades sobre candidatos, políticas e muito mais. 
• Aumento do uso de bots fanáticos e fazendas de trolls para inundar as redes sociais com ideais muitas vezes extremistas, o que pode resultar em violência no mundo real. 
• Mais campanhas de propaganda computacional dos partidos políticos para promover ideais partidários e espalhar informações falsas contra a oposição.
• A IA identifica cada vez mais cidadãos com probabilidade de votar num partido político específico ou de apoiar legislação específica.
• Comunidades mais vulneráveis ​​sendo alvo de manipulação ou supressão eleitoral.

Questões a considerar

• Quais são alguns exemplos de manipulação de informações que você encontrou?
• De que outra forma a manipulação de informações pode afetar as comunidades locais?