Information gerrymandering: Politikere danner splittende fællesskaber online

• Forfatter:
• Forfatter navn

  Quantumrun Foresight
• Oktober 24, 2022

Oversigt over indsigt

Med den øgede brug af sociale medier er politiske holdninger blevet mere splittende og stridbare. Mange mennesker synes at eksistere i partiske bobler, fysisk og online. Denne ensidighed opmuntres af politiske partier til at holde deres vælgere blinde for oppositionens synspunkter og politikker.

Information gerrymanding kontekst

Traditionelt manipulerer gerrymandering valgdistriktsgrænser for at give en uretfærdig fordel til en valgkredss politiske parti, gruppe eller sociale klasse. Denne praksis udføres ofte gennem omdistrictering eller omfordeling af befolkninger pr. distrikt. I USA tyder adskilte kvarterer og racemæssige stemmemønstre på, at partier opnår en fordel under omdistrictering ved at målrette mod farvede samfund. 

Gerrymandering er en gammel praksis, men med computeralgoritmer og fremskridt med kunstig intelligens (AI) kan kortskuffer udføre omdistrictering med endnu bedre præcision, målrettet veldefineret vælgerdemografi.

Ved siden af ​​lokationsgerrymandering påvirker online eksponering også vælgernes subjektivitet. Forskere kalder denne information gerrymandering. I 2019 gennemførte Massachusetts Institute of Technology (MIT) en undersøgelse, der placerede deltagere i simulerede gamified valg. Holdet fandt ud af, at kommunikationsnetværk (såsom sociale medier) kan fordreje, hvordan andre planlægger at stemme, og øge chancen for valglås eller generel skævhed.

Forskerne skabte også online-bots, der omfatter omkring 20 procent af de samlede deltagere, for kun at støtte stærkt den ene side, som forskerne kaldte "zeloter." Over 2,500 frivillige deltog i denne undersøgelse ved at spille "vælgerspillet" under forskellige forhold. Efter måneders gameplay opdagede forskerne, at valgresultater kunne være væsentligt påvirket af, hvordan meningsmålingsinformation blev spredt på tværs af netværk og af ildsjælenes aktiviteter.

Forstyrrende påvirkning

Adgang til forskellige informationskilder er afgørende for informeret beslutningstagning i demokratiske processer. Men der opstår udfordringer, når sociale netværk begrænser informationsstrømmen, eller når information forvrænges af partiske individer og automatiserede bots. En undersøgelse foretaget af forskere ved Massachusetts Institute of Technology (MIT) identificerede et fænomen kaldet informationsgerrymandering, hvor selv uden tilstedeværelsen af ​​falsk information kan distributionen af ​​information i væsentlig grad skæve gruppebeslutninger. Dette fænomen kan skabe en valgskævhed på op til 20 procent, hvilket fører til en situation, hvor en gruppe, der bør deles ligeligt 50-50, kan ende med at blive delt 60-40 på grund af den ulige fordeling af information.

MIT-forskerne undersøgte data om co-sponsorerede lovforslag i den amerikanske kongres og europæiske lovgivere samt brugernetværk på sociale medieplatforme. De fandt beviser for bevidst informationsmanipulation for at favorisere visse grupper. Denne manipulation var tydelig i analysen af ​​lovforslag om medsponsorskab i USA fra 1973 til 2007, hvor det oprindelige Demokratiske Parti øvede mere indflydelse. Men med det republikanske partis kontrol over Kongressen i 1994 balancerede deres indflydelse med demokraternes. Lignende polariseringsmønstre blev observeret i seks ud af otte europæiske parlamenter inkluderet i undersøgelsen.

Resultaterne af denne forskning fremhæver behovet for at søge information fra en række forskellige kilder for at danne et velafrundet syn, især i politisk beslutningstagning. Virksomheder, især dem, der er involveret i informationsteknologi og sociale medier, kan være nødt til at revurdere deres algoritmer og politikker for at forhindre informationssprængning. I mellemtiden kan regeringer blive nødt til at udvikle regler og retningslinjer for at sikre en retfærdig fordeling af information, især i politisk følsomme miljøer. 

Implikationer af informationsgerrymandering

Bredere implikationer af informationsgerrymandering kan omfatte: 

• Øget brug af mere subtil offentlig overvågningsteknologi til at indsamle oplysninger om vælgere, såsom ansigtsscanningsgenkendelse og onlineaktivitet.
• Fællesskabets forskningsgrupper, der indsamler og leverer upartisk information til deres lokalsamfund om kandidater, politikker og mere. 
• Øget brug af ildsjæle-bots og troldefarme for at oversvømme sociale medier med ofte ekstremistiske idealer, hvilket kan resultere i vold i den virkelige verden. 
• Flere beregningsmæssige propagandakampagner fra politiske partier for at fremme partiske idealer og sprede falsk information mod oppositionen.
• AI identificerer i stigende grad borgere, der sandsynligvis vil stemme på et bestemt politisk parti eller støtte bestemt lovgivning.
• Mere sårbare samfund er målrettet for vælgermanipulation eller undertrykkelse.

Spørgsmål at overveje

• Hvad er nogle eksempler på informations-gerrymandering, du er stødt på?
• Hvordan kan informationssprængning ellers påvirke lokalsamfund?