Informazioni gerrymandering: politici che formano comunità di divisione online

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  Preveggenza quantistica
• Ottobre 24, 2022

Riepilogo approfondimenti

Con il crescente utilizzo dei social media, le opinioni politiche sono diventate più divise e combattive. Molte persone sembrano esistere in bolle partigiane, fisicamente e online. Questa unilateralità è incoraggiata dai partiti politici a mantenere i propri elettori ciechi di fronte alle opinioni e alle politiche dell'opposizione.

Contesto di manipolazione delle informazioni

Tradizionalmente, il gerrymandering manipola i confini dei distretti elettorali per fornire un vantaggio ingiusto al partito politico, al gruppo o alla classe sociale di un collegio elettorale. Questa pratica viene spesso eseguita ridistribuendo o riassegnando le popolazioni per distretto. Negli Stati Uniti, i quartieri segregati e i modelli di voto razziale suggeriscono che i partiti ottengono un vantaggio durante la riorganizzazione prendendo di mira le comunità di colore. 

Il gerrymandering è una vecchia pratica, ma con gli algoritmi informatici e i progressi dell'intelligenza artificiale (AI), i disegnatori di mappe possono eseguire la riorganizzazione distrettuale con una precisione ancora migliore, prendendo di mira dati demografici ben definiti degli elettori.

Oltre al gerrymandering della posizione, anche l’esposizione online sta influenzando la soggettività degli elettori. I ricercatori chiamano queste informazioni gerrymandering. Nel 2019, il Massachusetts Institute of Technology (MIT) ha condotto uno studio in cui i partecipanti venivano simulati in elezioni gamificate. Il team ha scoperto che le reti di comunicazione (come i social media) possono distorcere il modo in cui gli altri pianificano di votare e aumentare la possibilità di uno stallo elettorale o di pregiudizi generali.

I ricercatori hanno anche creato bot online, che rappresentano circa il 20% del totale dei partecipanti, per sostenere fortemente solo una parte, che gli studiosi chiamano “fanatici”. Oltre 2,500 volontari hanno partecipato a questo studio giocando al “gioco degli elettori” in diverse condizioni. Dopo mesi di gioco, i ricercatori hanno scoperto che i risultati elettorali potrebbero essere influenzati in modo significativo dal modo in cui le informazioni sui sondaggi venivano disperse nelle reti e dalle attività dei fanatici.

Impatto dirompente

L’accesso a diverse fonti di informazione è fondamentale per un processo decisionale informato nei processi democratici. Tuttavia, le sfide sorgono quando i social network limitano il flusso di informazioni o quando le informazioni vengono distorte da individui prevenuti e da bot automatizzati. Uno studio condotto da ricercatori del Massachusetts Institute of Technology (MIT) ha identificato un fenomeno chiamato gerrymandering delle informazioni, dove anche senza la presenza di informazioni false, la distribuzione delle informazioni può distorcere in modo significativo le decisioni del gruppo. Questo fenomeno può creare un pregiudizio elettorale fino al 20%, portando a una situazione in cui un gruppo che dovrebbe essere equamente diviso 50-50 potrebbe finire diviso 60-40 a causa della distribuzione ineguale delle informazioni.

I ricercatori del MIT hanno esaminato i dati sui progetti di legge co-sponsorizzati al Congresso degli Stati Uniti e nelle legislature europee, nonché le reti di utenti sulle piattaforme di social media. Hanno trovato prove di una deliberata manipolazione delle informazioni per favorire determinati gruppi. Questa manipolazione è risultata evidente nell’analisi dei progetti di legge di co-sponsorizzazione negli Stati Uniti dal 1973 al 2007, dove inizialmente il Partito Democratico aveva esercitato maggiore influenza. Tuttavia, con il controllo del Congresso da parte del Partito Repubblicano nel 1994, la loro influenza si è bilanciata con quella dei Democratici. Modelli simili di polarizzazione sono stati osservati in sei degli otto parlamenti europei inclusi nello studio.

I risultati di questa ricerca evidenziano la necessità di cercare informazioni da una varietà di fonti per formare una visione a tutto tondo, in particolare nel processo decisionale politico. Le aziende, in particolare quelle coinvolte nella tecnologia dell’informazione e nei social media, potrebbero dover rivalutare i propri algoritmi e le proprie politiche per prevenire il gerrymandering delle informazioni. Nel frattempo, i governi potrebbero dover sviluppare regolamenti e linee guida per garantire un’equa distribuzione delle informazioni, soprattutto in ambienti politicamente sensibili. 

Implicazioni del gerrymandering di informazioni

Implicazioni più ampie del gerrymandering di informazioni possono includere: 

• Maggiore utilizzo di una tecnologia di sorveglianza pubblica più sottile per raccogliere informazioni sugli elettori, come il riconoscimento della scansione facciale e l'attività online.
• Gruppi di ricerca comunitari che raccolgono e forniscono informazioni imparziali alle loro comunità su candidati, politiche e altro ancora. 
• Un maggiore utilizzo di bot fanatici e allevamenti di troll per inondare i social media con ideali spesso estremisti, che possono sfociare in violenze nel mondo reale. 
• Più campagne di propaganda computazionale da parte dei partiti politici per promuovere ideali di parte e diffondere false informazioni contro l'opposizione.
• L'IA identifica sempre più cittadini che potrebbero votare per uno specifico partito politico o sostenere una legislazione particolare.
• Comunità più vulnerabili prese di mira per la manipolazione o la repressione degli elettori.

Domande da considerare

• Quali sono alcuni esempi di manipolazione delle informazioni che hai riscontrato?
• In quale altro modo il gerrymandering di informazioni può influenzare le comunità locali?