માહિતીની ગેરરીમેન્ડરિંગ: રાજકારણીઓ ઓનલાઇન વિભાજનકારી સમુદાયો બનાવે છે

• લેખક:
• લેખક નામ

  ક્વોન્ટમરુન અગમચેતી
• ઓક્ટોબર 24, 2022

આંતરદૃષ્ટિનો સારાંશ

સોશિયલ મીડિયાના વધતા ઉપયોગથી, રાજકીય મંતવ્યો વધુ વિભાજીત અને લડાયક બન્યા છે. ઘણા લોકો પક્ષપાતી બબલ્સમાં, શારીરિક અને ઑનલાઇન અસ્તિત્વમાં હોય તેવું લાગે છે. આ એકતરફીને રાજકીય પક્ષો દ્વારા તેમના મતદારોને વિરોધના મંતવ્યો અને નીતિઓ પ્રત્યે આંધળા રાખવા માટે પ્રોત્સાહિત કરવામાં આવે છે.

માહિતી ગેરીમેન્ડરિંગ સંદર્ભ

પરંપરાગત રીતે, મતવિસ્તારના રાજકીય પક્ષ, જૂથ અથવા સામાજિક વર્ગને અયોગ્ય લાભ પૂરો પાડવા માટે ગેરરીમેન્ડરિંગ ચૂંટણી જિલ્લાની સીમાઓ સાથે ચેડાં કરે છે. આ પ્રથા મોટાભાગે જિલ્લા દીઠ વસ્તીના પુનઃવિભાજન અથવા પુનઃ ફાળવણી દ્વારા કરવામાં આવે છે. યુ.એસ.માં, વિભાજિત પડોશીઓ અને વંશીય મતદાન પેટર્ન સૂચવે છે કે પક્ષો રંગના સમુદાયોને લક્ષ્યાંકિત કરીને પુનઃવિભાજન દરમિયાન લાભ મેળવે છે. 

ગેરીમેન્ડરિંગ એ જૂની પ્રથા છે, પરંતુ કોમ્પ્યુટર એલ્ગોરિધમ્સ અને આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ (AI) એડવાન્સમેન્ટ્સ સાથે, નકશા ડ્રોઅર્સ સારી રીતે વ્યાખ્યાયિત મતદાર વસ્તીવિષયકને લક્ષ્ય બનાવીને વધુ સારી ચોકસાઈ સાથે પુનઃવિતરિત કરી શકે છે.

લોકેશન ગેરીમેન્ડરિંગની સાથે, ઓનલાઈન એક્સપોઝર પણ મતદારોની વ્યક્તિત્વને અસર કરી રહ્યું છે. સંશોધકો આ માહિતીને ગેરીમેન્ડરિંગ કહે છે. 2019 માં, મેસેચ્યુસેટ્સ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઑફ ટેક્નોલોજી (MIT) એ એક અભ્યાસ હાથ ધર્યો હતો જેમાં સહભાગીઓને સિમ્યુલેટેડ ગેમિફાઇડ ચૂંટણીઓમાં સ્થાન આપવામાં આવ્યું હતું. ટીમે શોધી કાઢ્યું કે કોમ્યુનિકેશન નેટવર્ક્સ (જેમ કે સોશિયલ મીડિયા) અન્ય લોકો કેવી રીતે મત આપવાનું આયોજન કરે છે તે વિકૃત કરી શકે છે અને ચૂંટણીલક્ષી મડાગાંઠ અથવા એકંદર પૂર્વગ્રહની તકો વધારી શકે છે.

સંશોધકોએ ઓનલાઈન બોટ્સ પણ બનાવ્યા, જેમાં કુલ સહભાગીઓના લગભગ 20 ટકાનો સમાવેશ થાય છે, માત્ર એક જ બાજુને મજબૂત રીતે ટેકો આપવા માટે, જેને વિદ્વાનોએ "ઉત્સાહી" કહે છે. 2,500 થી વધુ સ્વયંસેવકોએ વિવિધ પરિસ્થિતિઓ હેઠળ "મતદાર રમત" રમીને આ અભ્યાસમાં ભાગ લીધો હતો. મહિનાઓના ગેમપ્લે પછી, સંશોધકોએ શોધી કાઢ્યું કે ચૂંટણીના પરિણામો પર મતદાનની માહિતી કેવી રીતે નેટવર્ક પર અને ઉત્સાહીઓની પ્રવૃત્તિઓ દ્વારા વિખેરાઈ હતી તેનાથી નોંધપાત્ર રીતે પ્રભાવિત થઈ શકે છે.

વિક્ષેપકારક અસર

લોકશાહી પ્રક્રિયાઓમાં માહિતગાર નિર્ણયો લેવા માટે વિવિધ માહિતી સ્ત્રોતોની ઍક્સેસ નિર્ણાયક છે. જો કે, જ્યારે સામાજિક નેટવર્ક્સ માહિતીના પ્રવાહને પ્રતિબંધિત કરે છે અથવા જ્યારે પક્ષપાતી વ્યક્તિઓ અને સ્વચાલિત બૉટો દ્વારા માહિતીને વિકૃત કરવામાં આવે છે ત્યારે પડકારો ઊભા થાય છે. મેસેચ્યુસેટ્સ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઑફ ટેક્નોલોજી (MIT) ના સંશોધકો દ્વારા કરવામાં આવેલા અભ્યાસમાં માહિતી ગેરીમેન્ડરિંગ નામની ઘટનાની ઓળખ કરવામાં આવી છે, જ્યાં ખોટી માહિતીની હાજરી વિના પણ, માહિતીનું વિતરણ જૂથના નિર્ણયોને નોંધપાત્ર રીતે વિચલિત કરી શકે છે. આ ઘટના 20 ટકા સુધીની ચૂંટણીલક્ષી પૂર્વગ્રહ ઊભી કરી શકે છે, જે એવી પરિસ્થિતિ તરફ દોરી જાય છે કે જે જૂથને સમાનરૂપે 50-50માં વિભાજિત કરવું જોઈએ તે માહિતીના અસમાન વિતરણને કારણે 60-40માં વિભાજિત થઈ શકે છે.

MIT સંશોધકોએ યુએસ કોંગ્રેસ અને યુરોપીયન ધારાસભાઓમાં સહ-પ્રાયોજિત બિલો તેમજ સોશિયલ મીડિયા પ્લેટફોર્મ્સ પરના વપરાશકર્તા નેટવર્ક્સ પરના ડેટાની તપાસ કરી. તેમને ચોક્કસ જૂથોની તરફેણ કરવા માટે ઇરાદાપૂર્વક માહિતીની હેરફેરના પુરાવા મળ્યા. યુ.એસ.માં 1973 થી 2007 સુધીના સહ-પ્રાયોજક બિલના વિશ્લેષણમાં આ છેડછાડ સ્પષ્ટ થઈ હતી, જ્યાં શરૂઆતમાં ડેમોક્રેટિક પાર્ટીએ વધુ પ્રભાવ પાડ્યો હતો. જો કે, 1994માં કોંગ્રેસ પર રિપબ્લિકન પાર્ટીના નિયંત્રણ સાથે, તેમનો પ્રભાવ ડેમોક્રેટ્સ સાથે સંતુલિત થયો. અભ્યાસમાં સમાવિષ્ટ આઠમાંથી છ યુરોપિયન સંસદોમાં ધ્રુવીકરણની સમાન પેટર્ન જોવા મળી હતી.

આ સંશોધનના તારણો સારી રીતે ગોળાકાર દૃષ્ટિકોણ બનાવવા માટે વિવિધ સ્ત્રોતોમાંથી માહિતી મેળવવાની જરૂરિયાતને દર્શાવે છે, ખાસ કરીને રાજકીય નિર્ણય લેવામાં. કંપનીઓ, ખાસ કરીને જેઓ ઇન્ફોર્મેશન ટેક્નોલોજી અને સોશિયલ મીડિયા સાથે સંકળાયેલા છે, તેમણે માહિતીના ગેરરીમેન્ડરિંગને રોકવા માટે તેમના અલ્ગોરિધમ્સ અને નીતિઓનું પુનઃમૂલ્યાંકન કરવાની જરૂર પડી શકે છે. દરમિયાન, સરકારોએ ખાસ કરીને રાજકીય રીતે સંવેદનશીલ વાતાવરણમાં માહિતીના યોગ્ય વિતરણની ખાતરી કરવા માટે નિયમો અને માર્ગદર્શિકા વિકસાવવાની જરૂર પડી શકે છે. 

માહિતી ગેરીમેન્ડરિંગની અસરો

માહિતી ગેરીમેન્ડરિંગની વ્યાપક અસરોમાં નીચેનાનો સમાવેશ થઈ શકે છે: 

• મતદારો વિશેની માહિતી એકઠી કરવા માટે વધુ સૂક્ષ્મ જાહેર સર્વેલન્સ ટેક્નોલોજીનો વધારો, જેમ કે ચહેરાના સ્કેનિંગ ઓળખ અને ઑનલાઇન પ્રવૃત્તિ.
• સમુદાય સંશોધન જૂથો ઉમેદવારો, નીતિઓ અને વધુ વિશે તેમના સમુદાયોને નિષ્પક્ષ માહિતી એકત્ર કરે છે અને પ્રદાન કરે છે. 
• ઘણીવાર ઉગ્રવાદી આદર્શો સાથે સોશિયલ મીડિયાને છલકાવવા માટે ઉત્સાહી બૉટો અને ટ્રોલ ફાર્મનો વધારો, જે વાસ્તવિક-વિશ્વની હિંસામાં પરિણમી શકે છે. 
• પક્ષપાતી આદર્શોને પ્રોત્સાહન આપવા અને વિપક્ષ સામે ખોટી માહિતી ફેલાવવા માટે રાજકીય પક્ષો તરફથી વધુ ગણતરીત્મક પ્રચાર ઝુંબેશ.
• ચોક્કસ રાજકીય પક્ષને મત આપવા અથવા ચોક્કસ કાયદાને સમર્થન આપવાની સંભાવના ધરાવતા નાગરિકોને વધુને વધુ ઓળખવા માટે AI.
• વધુ સંવેદનશીલ સમુદાયો મતદારોની છેડછાડ અથવા દમન માટે લક્ષ્યાંકિત છે.

ધ્યાનમાં લેવાના પ્રશ્નો

• તમે અનુભવેલ માહિતીના ગેરરીમેન્ડરિંગના કેટલાક ઉદાહરણો શું છે?
• અન્ય કેવી રીતે માહિતી ગેરીમેન્ડરિંગ સ્થાનિક સમુદાયોને અસર કરી શકે છે?