ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਗੜਬੜ: ਸਿਆਸਤਦਾਨ ਆਨਲਾਈਨ ਵੰਡਣ ਵਾਲੇ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਦਾ ਗਠਨ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਗੜਬੜ: ਸਿਆਸਤਦਾਨ ਆਨਲਾਈਨ ਵੰਡਣ ਵਾਲੇ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਦਾ ਗਠਨ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਗੜਬੜ: ਸਿਆਸਤਦਾਨ ਆਨਲਾਈਨ ਵੰਡਣ ਵਾਲੇ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਦਾ ਗਠਨ ਕਰਦੇ ਹਨ
- ਲੇਖਕ ਬਾਰੇ:
- ਅਕਤੂਬਰ 24, 2022
ਇਨਸਾਈਟ ਸੰਖੇਪ
ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਦੀ ਵਧਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ, ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਵਿਚਾਰ ਵਧੇਰੇ ਵੰਡਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਲੜਾਕੂ ਬਣ ਗਏ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਭੌਤਿਕ ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਪੱਖਪਾਤੀ ਬੁਲਬੁਲੇ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਜਾਪਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਇਕਪਾਸੜਤਾ ਨੂੰ ਸਿਆਸੀ ਪਾਰਟੀਆਂ ਵੱਲੋਂ ਆਪਣੇ ਵੋਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਰੋਧੀ ਧਿਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਨੀਤੀਆਂ ਤੋਂ ਅੰਨ੍ਹਾ ਰੱਖਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਜਾਣਕਾਰੀ ਗੈਰੀਮੈਂਡਰਿੰਗ ਪ੍ਰਸੰਗ
ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਗੈਰਮੈਂਡਰਿੰਗ ਇੱਕ ਹਲਕੇ ਦੀ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਪਾਰਟੀ, ਸਮੂਹ, ਜਾਂ ਸਮਾਜਿਕ ਵਰਗ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਨੁਚਿਤ ਫਾਇਦਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਚੋਣ ਜ਼ਿਲ੍ਹੇ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਅਭਿਆਸ ਅਕਸਰ ਪ੍ਰਤੀ ਜ਼ਿਲ੍ਹੇ ਪ੍ਰਤੀ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਮੁੜ ਵੰਡ ਜਾਂ ਮੁੜ ਵੰਡ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਂਢ-ਗੁਆਂਢ ਅਤੇ ਨਸਲੀ ਵੋਟਿੰਗ ਪੈਟਰਨ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪਾਰਟੀਆਂ ਰੰਗਾਂ ਦੇ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾ ਕੇ ਮੁੜ ਵੰਡਣ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਫਾਇਦਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਗੈਰੀਮੈਂਡਰਿੰਗ ਇੱਕ ਪੁਰਾਣੀ ਅਭਿਆਸ ਹੈ, ਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਐਡਵਾਂਸਮੈਂਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਮੈਪ ਡਰਾਅਰਜ਼ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਵੋਟਰ ਜਨਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਹੋਰ ਵੀ ਬਿਹਤਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਮੁੜ ਵੰਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਟਿਕਾਣੇ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ, ਔਨਲਾਈਨ ਐਕਸਪੋਜਰ ਵੋਟਰਾਂ ਦੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਗੈਰੀਮੈਂਡਰਿੰਗ ਕਿਹਾ। 2019 ਵਿੱਚ, ਮੈਸੇਚਿਉਸੇਟਸ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ (MIT) ਨੇ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿਮੂਲੇਟਿਡ ਗੇਮੀਫਾਈਡ ਚੋਣਾਂ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ। ਟੀਮ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਸੰਚਾਰ ਨੈੱਟਵਰਕ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ) ਇਹ ਵਿਗਾੜ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਕਿਵੇਂ ਵੋਟ ਪਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਚੋਣਾਵੀ ਰੁਕਾਵਟ ਜਾਂ ਸਮੁੱਚੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਔਨਲਾਈਨ ਬੋਟ ਵੀ ਬਣਾਏ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦਾ ਲਗਭਗ 20 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਪਾਸੇ ਦਾ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਵਿਦਵਾਨ "ਜੀਲੋਟ" ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। 2,500 ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਲੰਟੀਅਰਾਂ ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ "ਵੋਟਰ ਗੇਮ" ਖੇਡ ਕੇ ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ। ਕਈ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਗੇਮਪਲੇਅ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਕਿ ਚੋਣਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਇਸ ਗੱਲ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਪੋਲਿੰਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਜੋਸ਼ੀਲੀਆਂ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੁਆਰਾ।
ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਵਿਭਿੰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਰੋਤਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਉਦੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਪੱਖਪਾਤੀ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਬੋਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮੈਸੇਚਿਉਸੇਟਸ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ (ਐਮਆਈਟੀ) ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਗੈਰੀਮੈਂਡਰਿੰਗ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਵਰਤਾਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ, ਜਿੱਥੇ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਵੀ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵੰਡ ਸਮੂਹ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਿਗਾੜ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਰਤਾਰਾ 20 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੱਕ ਦਾ ਇੱਕ ਚੋਣ ਪੱਖਪਾਤ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਜਿਸ ਨੂੰ 50-50 ਵਿੱਚ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਅਸਮਾਨ ਵੰਡ ਕਾਰਨ 60-40 ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਐਮਆਈਟੀ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਯੂਐਸ ਕਾਂਗਰਸ ਅਤੇ ਯੂਰਪੀਅਨ ਵਿਧਾਨ ਸਭਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿ-ਪ੍ਰਯੋਜਿਤ ਬਿੱਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੈਟਵਰਕਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਪੱਖ ਵਿੱਚ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਦੇ ਸਬੂਤ ਮਿਲੇ ਹਨ। ਇਹ ਹੇਰਾਫੇਰੀ 1973 ਤੋਂ 2007 ਤੱਕ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਸਹਿ-ਸਪਾਂਸਰਸ਼ਿਪ ਬਿੱਲਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੀ, ਜਿੱਥੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਡੈਮੋਕਰੇਟਿਕ ਪਾਰਟੀ ਨੇ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਇਆ। ਹਾਲਾਂਕਿ, 1994 ਵਿੱਚ ਕਾਂਗਰਸ ਉੱਤੇ ਰਿਪਬਲਿਕਨ ਪਾਰਟੀ ਦੇ ਕੰਟਰੋਲ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਡੈਮੋਕਰੇਟਸ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਿਤ ਹੋ ਗਿਆ। ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਅੱਠ ਯੂਰਪੀਅਨ ਸੰਸਦਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਛੇ ਵਿੱਚ ਧਰੁਵੀਕਰਨ ਦੇ ਸਮਾਨ ਨਮੂਨੇ ਦੇਖੇ ਗਏ ਸਨ।
ਇਸ ਖੋਜ ਦੇ ਸਿੱਟੇ ਇੱਕ ਚੰਗੀ-ਗੋਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੈਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ। ਕੰਪਨੀਆਂ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੋ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ, ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਗੜਬੜੀ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਮੁੜ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਨਿਰਪੱਖ ਵੰਡ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸਿਆਸੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ।
ਜਾਣਕਾਰੀ ਗੈਰੀਮੈਂਡਰਿੰਗ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਜਾਣਕਾਰੀ ਗੈਰੀਮੈਂਡਰਿੰਗ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:
- ਵੋਟਰਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸੂਖਮ ਜਨਤਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਸਕੈਨਿੰਗ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਗਤੀਵਿਧੀ।
- ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਰਿਸਰਚ ਗਰੁੱਪ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ, ਨੀਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਬਾਰੇ ਆਪਣੇ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰਪੱਖ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਤਰ ਕਰਦੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਕੱਟੜਪੰਥੀ ਆਦਰਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਭਰਨ ਲਈ ਜੋਸ਼ੀਲੇ ਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਟ੍ਰੋਲ ਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਵੱਧਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਜਿਸਦਾ ਨਤੀਜਾ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਹਿੰਸਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਪੱਖਪਾਤੀ ਆਦਰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀ ਧਿਰ ਵਿਰੁੱਧ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਫੈਲਾਉਣ ਲਈ ਸਿਆਸੀ ਪਾਰਟੀਆਂ ਵੱਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਗਣਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਚਾਰ ਮੁਹਿੰਮਾਂ।
- AI ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਪਾਰਟੀ ਨੂੰ ਵੋਟ ਦੇਣ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਨੂੰਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।
- ਵੋਟਰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਜਾਂ ਦਮਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
- ਤੁਹਾਡੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਗੜਬੜੀ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਕੀ ਹਨ?
- ਹੋਰ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਗੈਰੀਮੈਂਡਰਿੰਗ ਸਥਾਨਕ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ?
ਇਨਸਾਈਟ ਹਵਾਲੇ
ਇਸ ਸੂਝ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਲਿੰਕਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ:
