Bilgi gerrymandering: Çevrimiçi olarak bölücü topluluklar oluşturan politikacılar

• Yazar:
• Yazar adı

  Kuantumrun Öngörüsü
• 24 Ekim 2022

Analiz özeti

Sosyal medya kullanımının artmasıyla birlikte siyasi görüşler daha bölücü ve kavgacı hale geldi. Pek çok insan, fiziksel ve çevrimiçi olarak partizan balonlarında var gibi görünüyor. Bu tek yanlılık, siyasi partiler tarafından, seçmenlerini muhalefetin görüş ve politikalarına karşı kör tutmaya teşvik edilmektedir.

Bilgi gerrymandering bağlamı

Geleneksel olarak gerrymandering, bir seçim bölgesinin siyasi partisine, grubuna veya sosyal sınıfına haksız bir avantaj sağlamak için seçim bölgesi sınırlarını manipüle eder. Bu uygulama genellikle bölgelerin yeniden sınırlandırılması veya nüfusların yeniden tahsis edilmesi yoluyla yapılır. ABD'de ayrılmış mahalleler ve ırksal oy verme kalıpları, partilerin yeniden bölgelendirme sırasında beyaz olmayan toplulukları hedef alarak avantaj elde ettiğini gösteriyor. 

Gerrymandering eski bir uygulamadır, ancak bilgisayar algoritmaları ve yapay zeka (AI) ilerlemeleri ile harita çekmeceleri, iyi tanımlanmış seçmen demografisini hedefleyerek yeniden sınırlandırmayı daha da iyi bir hassasiyetle gerçekleştirebilir.

Konum değişikliğinin yanı sıra, çevrimiçi maruziyet de seçmenlerin öznelliğini etkiliyor. Araştırmacılar bu bilgiyi gerrymandering olarak adlandırıyor. 2019 yılında Massachusetts Teknoloji Enstitüsü (MIT), katılımcıları simüle edilmiş oyunlaştırılmış seçimlere yerleştiren bir çalışma gerçekleştirdi. Ekip, iletişim ağlarının (sosyal medya gibi) diğerlerinin oy verme planlarını çarpıtabileceğini ve seçimlerde çıkmaza girme veya genel önyargı olasılığını artırabileceğini buldu.

Araştırmacılar ayrıca, bilim adamlarının "bağnaz" olarak adlandırdığı yalnızca bir tarafı güçlü bir şekilde desteklemek için toplam katılımcıların yaklaşık yüzde 20'sini oluşturan çevrimiçi botlar oluşturdular. Bu çalışmaya 2,500'ün üzerinde gönüllü farklı koşullar altında “seçmen oyunu” oynayarak katıldı. Aylar süren oyunlardan sonra araştırmacılar, seçim sonuçlarının oylama bilgilerinin ağlar arasında nasıl dağıldığından ve bağnazların faaliyetlerinden önemli ölçüde etkilenebileceğini keşfettiler.

Yıkıcı etki

Çeşitli bilgi kaynaklarına erişim, demokratik süreçlerde bilinçli karar alma açısından çok önemlidir. Ancak sosyal ağlar bilgi akışını kısıtladığında veya bilgi önyargılı kişiler ve otomatik robotlar tarafından çarpıtıldığında zorluklar ortaya çıkar. Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'ndeki (MIT) araştırmacılar tarafından yapılan bir araştırma, bilginin gerrymandering'i olarak adlandırılan bir olguyu tespit etti; burada yanlış bilgi olmasa bile, bilgi dağıtımı grup kararlarını önemli ölçüde çarpıtabilir. Bu olgu, yüzde 20'ye varan bir seçim yanlılığı yaratarak, 50-50 oranında eşit olarak bölünmesi gereken bir grubun, bilginin eşit olmayan dağılımı nedeniyle 60-40 oranında bölünebileceği bir duruma yol açabilir.

MIT araştırmacıları, ABD Kongresi ve Avrupa yasama meclislerindeki ortak sponsorlu yasa tasarılarının yanı sıra sosyal medya platformlarındaki kullanıcı ağlarına ilişkin verileri inceledi. Belirli grupların lehine kasıtlı bilgi manipülasyonuna dair kanıtlar buldular. Bu manipülasyon, başlangıçta Demokrat Parti'nin daha fazla nüfuz sahibi olduğu 1973'ten 2007'ye kadar ABD'deki ortak sponsorluk yasa tasarılarının analizinde açıkça görülüyordu. Ancak Cumhuriyetçi Parti'nin 1994'te Kongre'yi kontrol etmesiyle nüfuzları Demokratlarınkiyle dengelendi. Araştırmaya dahil edilen sekiz Avrupa parlamentosunun altısında da benzer kutuplaşma modelleri gözlemlendi.

Bu araştırmanın bulguları, özellikle siyasi karar alma süreçlerinde çok yönlü bir görüş oluşturmak için çeşitli kaynaklardan bilgi arama ihtiyacını vurgulamaktadır. Şirketlerin, özellikle de bilgi teknolojisi ve sosyal medyayla ilgilenen şirketlerin, bilgi hırsızlığını önlemek için algoritmalarını ve politikalarını yeniden değerlendirmeleri gerekebilir. Bu arada hükümetlerin, özellikle siyasi açıdan hassas ortamlarda bilginin adil dağıtımını sağlamak için düzenlemeler ve yönergeler geliştirmesi gerekebilir. 

Bilgi gerrymandering'in sonuçları

Bilgi gerrymandering'in daha geniş etkileri şunları içerebilir: 

• Yüz tarama tanıma ve çevrimiçi etkinlik gibi seçmenler hakkında bilgi toplamak için daha ince kamu gözetleme teknolojisinin artan kullanımı.
• Adaylar, politikalar ve daha fazlası hakkında topluluklarına tarafsız bilgi toplayan ve sağlayan topluluk araştırma grupları. 
• Sosyal medyayı genellikle aşırılık yanlısı ideallerle doldurmak için fanatik robotların ve trol çiftliklerinin artan kullanımı, bu da gerçek dünyada şiddete neden olabilir. 
• Partizan ideallerini teşvik etmek ve muhalefet aleyhine yanlış bilgi yaymak için siyasi partilerden daha hesaplamalı propaganda kampanyaları.
• AI, belirli bir siyasi partiye oy verme veya belirli bir yasayı destekleme olasılığı yüksek vatandaşları giderek daha fazla tanımlıyor.
• Seçmen manipülasyonu veya baskı altına almak için daha savunmasız topluluklar hedefleniyor.

Dikkate alınması gereken sorular

• Karşılaştığınız bazı bilgi gerrymandering örnekleri nelerdir?
• Bilgi gerrymandering yerel toplulukları başka nasıl etkileyebilir?