Informa gerrymandering: Politikistoj formantaj malpartiajn komunumojn interrete

• Aŭtoro:
• Aŭtora nomo

  Quantumrun Foresight
• Oktobro 24, 2022

Enrigarda resumo

Kun la pliigita uzo de sociaj amaskomunikiloj, politikaj opinioj fariĝis pli malpartiaj kaj batalemaj. Multaj homoj ŝajnas ekzisti en partiaj vezikoj, fizike kaj interrete. Ĉi tiu unuflankeco estas instigita de politikaj partioj por teni siajn balotantojn blindajn al la opinioj kaj politikoj de la opozicio.

Informa gerrymandering kunteksto

Tradicie, gerrymandering manipulas elektodistriktajn limojn por disponigi maljustan avantaĝon al la partio, grupo aŭ socia klaso de balotdistrikto. Tiu praktiko ofte estas farita tra redistriktigado aŭ reasignado de populacioj per distrikto. En Usono, apartigitaj kvartaloj kaj rasaj voĉdonadpadronoj sugestas ke partioj akiru avantaĝon dum redistrikto celante komunumojn de koloro. 

Gerrymandering estas malnova praktiko, sed kun komputilaj algoritmoj kaj progresoj pri artefarita inteligenteco (AI), mapkestoj povas fari redistrikton kun eĉ pli bona precizeco, celante bone difinitan balotantajn demografiojn.

Apud lokmanderado, reta eksponiĝo ankaŭ influas la subjektivecon de balotantoj. Esploristoj nomas ĉi tiun informon gerrymandering. En 2019, la Masaĉuseca Instituto de Teknologio (MIT) faris studon, kiu metis partoprenantojn en simulitaj ludigitaj elektoj. La teamo trovis, ke komunikadoretoj (kiel sociaj amaskomunikiloj) povas distordi kiel aliaj planas voĉdoni kaj pliigi la eblecon de balota blokiĝo aŭ ĝenerala biaso.

La esploristoj ankaŭ kreis retajn robotojn, konsistantajn ĉirkaŭ 20 procentojn de la totalaj partoprenantoj, por forte subteni nur unu flankon, kiun la akademiuloj nomis "zelotoj". Pli ol 2,500 volontuloj partoprenis ĉi tiun studon ludante la "voĉdonantludon" sub malsamaj kondiĉoj. Post monatoj da ludado, la esploristoj malkovris, ke balotrezultoj povus esti signife influitaj de kiel la balotinformoj estis disvastigitaj tra retoj kaj de la agadoj de la fervoruloj.

Disrompa efiko

Aliro al diversaj informfontoj estas decida por informita decido en demokratiaj procezoj. Tamen, defioj aperas kiam sociaj retoj limigas informan fluon aŭ kiam informoj estas distorditaj de partiaj individuoj kaj aŭtomatigitaj robotoj. Studo de esploristoj ĉe la Masaĉuseca Instituto de Teknologio (MIT) identigis fenomenon nomitan informa gerrymandering, kie eĉ sen la ĉeesto de malveraj informoj, la dissendo de informoj povas signife distordigi grupajn decidojn. Ĉi tiu fenomeno povas krei voĉdonan antaŭjuĝon de ĝis 20 procentoj, kondukante al situacio kie grupo kiu devus esti egale dividita 50-50 povas fini dividita 60-40 pro la neegala distribuo de informoj.

La MIT-esploristoj ekzamenis datumojn pri kunsponsoritaj leĝproponoj en la usona Kongreso kaj eŭropaj parlamentoj, same kiel uzantretojn sur sociaj amaskomunikiloj platformoj. Ili trovis signojn de intenca informa manipulado por favori certajn grupojn. Ĉi tiu manipulado estis evidenta en la analizo de kunsponsoradleĝproponoj en Usono de 1973 ĝis 2007, kie komence la Demokrata Partio penis pli da influo. Tamen, kun la kontrolo de la Respublikana Partio de la Kongreso en 1994, ilia influo ekvilibriĝis kun tiu de la demokratoj. Similaj ŝablonoj de polusiĝo estis observitaj en ses el ok eŭropaj parlamentoj inkluzivitaj en la studo.

La trovoj de ĉi tiu esplorado elstarigas la bezonon serĉi informojn el diversaj fontoj por formi rondan vidon, precipe en politika decidado. Firmaoj, precipe tiuj, kiuj okupiĝas pri informa teknologio kaj sociaj amaskomunikiloj, eble bezonos retaksi siajn algoritmojn kaj politikojn por malhelpi informan manipuladon. Dume, registaroj eble bezonos evoluigi regularojn kaj gvidliniojn por certigi justan distribuadon de informoj, precipe en politike sentemaj medioj. 

Implicoj de informa gerrymandering

Pli larĝaj implicoj de informgermandering povas inkludi: 

• Pliigita uzo de pli subtila publika gvatteknologio por kolekti informojn pri balotantoj, kiel vizaĝskanadrekono kaj reta agado.
• Komunumaj esplorgrupoj kolektantaj kaj disponigante senantaŭjuĝan informon al siaj komunumoj pri kandidatoj, politikoj kaj pli. 
• Pliigita uzo de zelotaj robotoj kaj trolaj bienoj por inundi sociajn amaskomunikilarojn per ofte ekstremismaj idealoj, kiuj povas rezultigi realan perforton. 
• Pli da komputilaj propagandkampanjoj de politikaj partioj por reklami partiajn idealojn kaj disvastigi malverajn informojn kontraŭ la opozicio.
• AI ĉiam pli identigas civitanojn probable voĉdoni por specifa partio aŭ subteni apartan leĝaron.
• Pli vundeblaj komunumoj celitaj por manipulado aŭ subpremado de balotantoj.

Konsiderindaj demandoj

• Kio estas kelkaj ekzemploj de informa gerrymandering vi renkontis?
• Kiel alie informa gerrymandering povas influi lokajn komunumojn?