Informasi gerrymandering: Politikus mbentuk komunitas divisive online

• Babagan Author:
• Jeneng panganggit

  Quantumrun Foresight
• Oktober 24, 2022

Ringkesan wawasan

Kanthi tambah panggunaan media sosial, pandangan politik dadi luwih divisive lan agresif. Akeh wong sing katon ana ing gelembung partisan, kanthi fisik lan online. Sikap sepihak iki disengkuyung dening partai politik supaya para pamilih tetep wuta marang panemu lan kabijakan oposisi.

Konteks gerrymandering informasi

Cara tradisional, gerrymandering ngapusi wates distrik pemilihan kanggo menehi keuntungan sing ora adil kanggo partai politik, klompok, utawa kelas sosial konstituensi. Praktek iki asring ditindakake liwat redistrik utawa alokasi maneh populasi saben kabupaten. Ing AS, tetanggan sing kapisah lan pola pemungutan suara ras nuduhake manawa partai entuk keuntungan sajrone redistrik kanthi nargetake komunitas warna. 

Gerrymandering minangka praktik lawas, nanging kanthi algoritma komputer lan kemajuan intelijen buatan (AI), laci peta bisa nindakake redistricting kanthi presisi sing luwih apik, ngarahake demografi pemilih sing wis ditemtokake.

Saliyane lokasi gerrymandering, paparan online uga mengaruhi subyektivitas pamilih. Peneliti nelpon informasi iki gerrymandering. Ing taun 2019, Institut Teknologi Massachusetts (MIT) nganakake panaliten sing nggawe peserta ing pemilihan gamified simulasi. Tim kasebut nemokake manawa jaringan komunikasi (kayata media sosial) bisa ngrusak cara wong liya ngrancang milih lan nambah kemungkinan deadlock pemilihan utawa bias sakabèhé.

Para peneliti uga nggawe bot online, sing kalebu udakara 20 persen saka total peserta, kanggo ndhukung mung siji sisih, sing diarani para sarjana "zealot." Luwih saka 2,500 sukarelawan melu ing panliten iki kanthi muter "game pemilih" ing kahanan sing beda-beda. Sawise pirang-pirang wulan game, para peneliti nemokake manawa asil pemilihan bisa uga dipengaruhi dening cara informasi polling disebar ing jaringan lan kegiatan para zealots.

Dampak gangguan

Akses menyang macem-macem sumber informasi penting banget kanggo nggawe keputusan kanthi informasi ing proses demokratis. Nanging, tantangan muncul nalika jaringan sosial mbatesi aliran informasi utawa nalika informasi distorsi dening individu sing bias lan bot otomatis. A sinau dening peneliti ing Massachusetts Institute of Technology (MIT) dikenali kedadean disebut informasi gerrymandering, ngendi malah tanpa anané informasi palsu, distribusi informasi bisa Ngartekno skew pancasan klompok. Fenomena iki bisa nggawe bias pemilihan nganti 20 persen, ndadékaké kahanan ing ngendi klompok sing kudu dipérang rata 50-50 bisa dipérang dadi 60-40 amarga distribusi informasi sing ora padha.

Peneliti MIT mriksa data babagan tagihan sing disponsori bebarengan ing Kongres AS lan legislatif Eropa, uga jaringan pangguna ing platform media sosial. Dheweke nemokake bukti manipulasi informasi sing disengaja kanggo milih kelompok tartamtu. Manipulasi iki kabukten ing analisis tagihan co-sponsorship ing AS wiwit taun 1973 nganti 2007, ing ngendi wiwitane Partai Demokrat duwe pengaruh luwih akeh. Nanging, kanthi kontrol Partai Republik ing Kongres ing taun 1994, pengaruhe seimbang karo pengaruh Demokrat. Pola polarisasi sing padha diamati ing enem saka wolung parlemen Eropa sing kalebu ing panliten kasebut.

Temuan saka panliten iki nyorot kabutuhan kanggo nggoleki informasi saka macem-macem sumber kanggo mbentuk tampilan sing apik, utamane babagan pengambilan keputusan politik. Perusahaan, utamané sing melu ing teknologi informasi lan media sosial, bisa uga kudu reassess algoritma lan kawicaksanan kanggo nyegah gerrymandering informasi. Kangge, pamrentah bisa uga kudu nggawe peraturan lan pedoman kanggo njamin distribusi informasi sing adil, utamane ing lingkungan sing sensitif politik. 

Implikasi gerrymandering informasi

Implikasi sing luwih akeh saka gerrymandering informasi bisa uga kalebu: 

• Nambah nggunakake teknologi pengawasan umum sing luwih halus kanggo ngumpulake informasi babagan pamilih, kayata pangenalan pemindaian rai lan aktivitas online.
• Klompok riset komunitas ngumpulake lan menehi informasi sing ora bias marang komunitas babagan calon, kabijakan, lan liya-liyane. 
• Nambah panggunaan bot zealot lan peternakan troll kanggo mbanjiri media sosial kanthi cita-cita sing asring ekstremis, sing bisa nyebabake kekerasan ing jagad nyata. 
• Kampanye propaganda komputasi liyane saka partai politik kanggo ningkatake cita-cita partisan lan nyebar informasi palsu marang oposisi.
• AI tambah akeh ngenali warga sing bisa milih partai politik tartamtu utawa ndhukung undang-undang tartamtu.
• Komunitas sing luwih rawan dadi target kanggo manipulasi utawa penindasan pemilih.

Pitakon sing kudu dipikirake

• Apa sawetara conto gerrymandering informasi sing wis ditemoni?
• Carane liya informasi gerrymandering bisa mengaruhi masyarakat lokal?