Gerrymandering d'informació: polítics que formen comunitats divisòries en línia

• autor:
• nom de l'autor

  Previsió de Quantumrun
• Octubre 24, 2022

Resum d'informació

Amb l'augment de l'ús de les xarxes socials, les opinions polítiques s'han tornat més divisibles i combatives. Sembla que molta gent existeix en bombolles partidistes, físicament i en línia. Els partits polítics fomenten aquesta unilateralitat per mantenir els seus votants cecs davant les opinions i les polítiques de l'oposició.

Context de gerrymandering de la informació

Tradicionalment, el gerrymandering manipula els límits dels districtes electorals per proporcionar un avantatge injust al partit polític, grup o classe social d'una circumscripció. Aquesta pràctica sovint es fa mitjançant la redistribució o la reassignació de poblacions per districte. Als Estats Units, els barris segregats i els patrons de votació racial suggereixen que els partits obtenen un avantatge durant la redistribució de districtes dirigint-se a comunitats de color. 

El Gerrymandering és una pràctica antiga, però amb els algorismes informàtics i els avenços en intel·ligència artificial (IA), els calaixos de mapes poden realitzar redistrictes amb una precisió encara millor, orientant-se a una demografia de votants ben definida.

Al costat del gerrymandering de la ubicació, l'exposició en línia també està afectant la subjectivitat dels votants. Els investigadors anomenen aquesta informació gerrymandering. El 2019, l'Institut Tecnològic de Massachusetts (MIT) va realitzar un estudi que va situar els participants en eleccions simulades amb jocs. L'equip va trobar que les xarxes de comunicació (com les xarxes socials) poden distorsionar la manera com els altres planegen votar i augmentar les possibilitats de bloqueig electoral o biaix general.

Els investigadors també van crear robots en línia, que comprenen al voltant del 20 per cent del total de participants, per donar suport fermament només a un costat, que els estudiosos van anomenar "fanàtics". Més de 2,500 voluntaris van participar en aquest estudi jugant al "joc del votant" en diferents condicions. Després de mesos de joc, els investigadors van descobrir que els resultats de les eleccions podrien estar influenciats significativament per la manera com la informació de les enquestes es va dispersar per les xarxes i per les activitats dels fanàtics.

Impacte disruptiu

L'accés a diverses fonts d'informació és crucial per a la presa de decisions informades en els processos democràtics. Tanmateix, els reptes sorgeixen quan les xarxes socials restringeixen el flux d'informació o quan la informació és distorsionada per individus esbiaixats i robots automatitzats. Un estudi d'investigadors de l'Institut Tecnològic de Massachusetts (MIT) va identificar un fenomen anomenat gerrymandering d'informació, on fins i tot sense la presència d'informació falsa, la distribució d'informació pot esbiaixar significativament les decisions del grup. Aquest fenomen pot crear un biaix electoral de fins a un 20 per cent, donant lloc a una situació en què un grup que s'hauria de dividir 50-50 pot acabar dividit 60-40 a causa de la distribució desigual de la informació.

Els investigadors del MIT van examinar dades sobre projectes de llei copatrocinats al Congrés dels EUA i a les legislatures europees, així com les xarxes d'usuaris a les plataformes de xarxes socials. Van trobar proves de manipulació deliberada de la informació per afavorir determinats grups. Aquesta manipulació es va posar de manifest en l'anàlisi dels projectes de llei de copatrocini als EUA des del 1973 fins al 2007, on inicialment el Partit Demòcrata va exercir més influència. Tanmateix, amb el control del Partit Republicà del Congrés el 1994, la seva influència es va equilibrar amb la dels demòcrates. Es van observar patrons similars de polarització en sis dels vuit parlaments europeus inclosos en l'estudi.

Els resultats d'aquesta investigació posen de manifest la necessitat de buscar informació de diverses fonts per formar una visió completa, especialment en la presa de decisions polítiques. És possible que les empreses, especialment les que participen en tecnologies de la informació i xarxes socials, hagin de reavaluar els seus algorismes i polítiques per evitar la manipulació de la informació. Mentrestant, els governs poden necessitar desenvolupar regulacions i directrius per garantir una distribució justa de la informació, especialment en entorns políticament sensibles. 

Implicacions del gerrymandering d'informació

Les implicacions més àmplies del gerrymandering d'informació poden incloure: 

• Augment de l'ús de tecnologia de vigilància pública més subtil per recopilar informació sobre els votants, com ara el reconeixement d'escaneig facial i l'activitat en línia.
• Grups de recerca comunitaris que recullen i proporcionen informació imparcial a les seves comunitats sobre candidats, polítiques i molt més. 
• Augment de l'ús de robots fanàtics i granges de trolls per inundar les xarxes socials amb ideals sovint extremistes, que poden provocar violència en el món real. 
• Més campanyes de propaganda computacional dels partits polítics per promoure ideals partidistes i difondre informació falsa contra l'oposició.
• La IA identifica cada cop més els ciutadans que poden votar per un partit polític específic o donar suport a una legislació concreta.
• Les comunitats més vulnerables són objectiu de la manipulació o la supressió dels votants.

Preguntes a tenir en compte

• Quins són alguns exemples de gerrymandering d'informació que heu trobat?
• De quina altra manera pot afectar el gerrymandering d'informació les comunitats locals?