Dataudbytte: Er det det værd at blive betalt for dine data?

BILLEDKREDIT:
Image credit
iStock

Dataudbytte: Er det det værd at blive betalt for dine data?

Dataudbytte: Er det det værd at blive betalt for dine data?

Underoverskriftstekst
Ideen om at betale forbrugere for deres data vinder en vis opbakning, men kritikere fremhæver, at data ikke bør sælges i første omgang.
    • Forfatter:
    • Forfatter navn
      Quantumrun Foresight
    • August 22, 2022

    Oversigt over indsigt

    Dataudbytteordninger, hvor virksomheder betaler brugere for deres data, rejser spørgsmål om privatlivsrettigheder og den faktiske værdi af personlige oplysninger. Disse programmer kan, ligesom betaling for privatliv, udvide de økonomiske forskelle og behandle lavindkomstindivider uretfærdigt, mens de også ændrer, hvordan virksomheder og regeringer håndterer personlige data. Kompleksiteten i at tildele data værdi og implikationerne for forbrugerrettigheder, markedsdynamik og datasikkerhedsforanstaltninger udgør betydelige udfordringer med at implementere disse ordninger effektivt.

    Kontekst for dataudbytte

    Dataudbytteordninger er en politik, hvor virksomheder betaler brugere for en andel af omsætningen genereret fra deres data. Selvom denne ordning virker som en fordel for enkeltpersoner, kan den have negative langsigtede virkninger. Selvom det ser ud til, at det at betale brugere for deres data ville give et skin af magt tilbage til forbrugerne, er det stadig uklart, hvordan dataudbytte vil blive forhandlet, beregnet eller udbetalt.

    Derudover mener nogle eksperter, at indtægtsgenerering kan sende en besked om, at databeskyttelse er en handelsvare i stedet for en rettighed. Endvidere kan lande blive tilskyndet til at udnytte deres borgers data ved at pålægge skatter og bøder på oplysninger, der tilhører enkeltpersoner i første omgang. 

    Der er tre centrale spørgsmål omkring gennemførligheden af ​​dataudbytte. Den første er, hvem der bestemmer, hvor meget brugerne skal betale for deres privatliv. Er det regeringen, eller er det virksomhederne, der tjener på at bruge data? For det andet, hvad gør data værdifulde for virksomheder? Der er så mange måder, hvorpå information kan tjenes penge på, at det gør det vanskeligt for brugerne at bestemme, hvornår de skal betales for det, og hvor ofte.

    Derudover, selv for store teknologivirksomheder, der genererer milliarder af indtægter, er omsætningen pr. bruger relativt lille. For Facebook er den gennemsnitlige indtjening pr. bruger globalt sølle USD 7 kvartalsvis. Endelig, hvad får den gennemsnitlige bruger ud af dataudbytte, og hvad mister de? Visse personlige oplysninger er meget dyre for brugere at videregive (og ekstremt farlige, når de lækkes, såsom medicinske data), men kan dog kun kræve lave markedspriser.

    Forstyrrende påvirkning

    Pay-for-privacy er et af de mulige biprodukter ved at varetage data. For eksempel tilbyder teleselskabet AT&T rabatter til kunderne i bytte for at se mere målrettede annoncer. Disse ordninger giver virksomheder mulighed for at indsamle brugerdata til gengæld for en rabat eller anden fordel. Mens de appellerer til nogle mennesker, hævder nogle privatlivsanalytikere, at disse planer er risikable og uretfærdige.

    De retter sig mod dem, der ikke har de økonomiske midler til at beskytte deres data og privatliv. I stedet for at implementere regler, der beskytter alle, behandler disse programmer lavindkomstpersoner (især i udviklingslandene) næsten som andenrangsborgere.

    Tilhængere af databeskyttelse foreslår, at i stedet for at betale forbrugere for deres data, bør de læres at have reel kontrol over deres personlige oplysninger. Love for "privatliv som standard" bør prioriteres, hvor virksomheder altid beder om samtykke, før de bruger information og kun kan bruge data til at betjene kundernes behov. Nogle politiske beslutningstagere hævder endvidere, at karakteren af ​​data er for kompleks til at sætte en pris på dem.

    Ikke alene er globale data forbundet og spænder på tværs af brancher, men ikke alle virksomheder har ressourcerne til at implementere et retfærdigt dataudbytteprogram. For eksempel er sundhedssektoren og de finansielle tjenesteydelser mere modne og kompatible med hensyn til datahåndtering og -lagring, men små og mellemstore virksomheder har ikke den samme kapacitet eller eksponering. I modsætning til kvantificerbare aktieudbytter er data et koncept i udvikling, som sandsynligvis aldrig vil blive helt defineret, endsige tildelt en værdi.

    Implikationer af dataudbytte

    Bredere implikationer af dataudbytte kan omfatte: 

    • Dataforeninger opstår som juridiske, politiske eller teknologiske enheder for at etablere dataudbytte, hvilket fører til stærkere kollektive forhandlinger om forbrugernes datarettigheder.
    • Fremkomsten af ​​pay-for-privacy-modeller i forskellige brancher, hvor virksomheder tilbyder incitamenter til personlige oplysninger.
    • Samarbejde mellem regeringer og teknologivirksomheder for at udtænke en dataudbytteramme, der muligvis indfører skattemæssige konsekvenser for deltagerne.
    • Borgerrettighedsorganisationer, der modsætter sig kommodificering af personoplysninger, og lægger vægt på beskyttelsen af ​​forbrugerrettigheder mod ufrivilligt datasalg.
    • Forbedret gennemsigtighed i virksomheders datahåndtering, foranlediget af dataudbytte, fremmer øget ansvarlighed og forbrugertillid.
    • En stigning i personaliserede marketingstrategier, efterhånden som virksomheder får adgang til mere nuancerede forbrugerdata gennem dataudbytteordninger.
    • Skift på arbejdsmarkedet i retning af datahåndterings- og privatlivsroller, der reagerer på kompleksiteten ved at implementere dataudbyttesystemer.
    • Et mærkbart skift i magtdynamikken, hvor forbrugerne får mere kontrol over deres data og deres økonomiske værdi på den digitale markedsplads.
    • Potentiale for nye lovgivningsmæssige foranstaltninger til at sikre en retfærdig fordeling af dataudbytte, der afhjælper bekymringer om digital kløft og ulighed i dataadgang.
    • En eskalering af datasikkerhedsforanstaltninger fra virksomheders side, drevet af behovet for at beskytte de nu monetært værdisatte forbrugerdata under dataudbyttemodeller.

    Spørgsmål at overveje

    • Ville du være interesseret i at modtage udbytte for dine data?
    • Hvordan tror du ellers dataudbytte kan påvirke, hvordan forbrugere deler deres data?

    Indsigtsreferencer

    Følgende populære og institutionelle links blev refereret til denne indsigt: