डेटा लाभांश: क्या आपके डेटा के लिए भुगतान किया जा रहा है?

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  क्वांटमरन दूरदर्शिता
• अगस्त 22, 2022

अंतर्दृष्टि सारांश

डेटा लाभांश योजनाएं, जहां कंपनियां उपयोगकर्ताओं को उनके डेटा के लिए भुगतान करती हैं, गोपनीयता अधिकारों और व्यक्तिगत जानकारी के वास्तविक मूल्य के बारे में सवाल उठाती हैं। पे-फॉर-प्राइवेसी जैसे ये कार्यक्रम आर्थिक असमानताओं को बढ़ा सकते हैं और कम आय वाले व्यक्तियों के साथ गलत व्यवहार कर सकते हैं, साथ ही कंपनियों और सरकारों के व्यक्तिगत डेटा को संभालने के तरीके में भी बदलाव ला सकते हैं। डेटा को मूल्य निर्दिष्ट करने की जटिलता और उपभोक्ता अधिकारों, बाजार की गतिशीलता और डेटा सुरक्षा उपायों के निहितार्थ इन योजनाओं को प्रभावी ढंग से लागू करने में महत्वपूर्ण चुनौतियां पेश करते हैं।

डेटा लाभांश संदर्भ

डेटा लाभांश योजनाएं एक ऐसी नीति है जहां कंपनियां उपयोगकर्ताओं को उनके डेटा से उत्पन्न राजस्व के एक हिस्से के लिए भुगतान करती हैं। हालाँकि यह व्यवस्था व्यक्तियों के लिए एक लाभ की तरह लगती है, लेकिन इसके दीर्घकालिक प्रतिकूल प्रभाव हो सकते हैं। हालांकि ऐसा प्रतीत होता है कि उपयोगकर्ताओं को उनके डेटा के लिए भुगतान करने से उपभोक्ताओं को कुछ हद तक शक्ति वापस मिल जाएगी, लेकिन यह अभी भी स्पष्ट नहीं है कि डेटा लाभांश पर कैसे बातचीत की जाएगी, गणना की जाएगी या भुगतान किया जाएगा।

इसके अतिरिक्त, कुछ विशेषज्ञों का मानना ​​है कि डेटा मुद्रीकरण एक संदेश भेज सकता है कि डेटा गोपनीयता एक अधिकार के बजाय एक वस्तु है। इसके अलावा, देशों को पहली बार व्यक्तियों से संबंधित जानकारी पर कर और जुर्माना लगाकर अपने नागरिकों के डेटा का शोषण करने के लिए प्रोत्साहित किया जा सकता है। 

डेटा लाभांश की व्यवहार्यता के आसपास तीन केंद्रीय प्रश्न हैं। पहला वह है जो यह निर्धारित करता है कि उपयोगकर्ताओं को उनकी गोपनीयता के लिए कितना भुगतान किया जाता है। क्या यह सरकार है, या क्या ये कंपनियाँ हैं जो डेटा का उपयोग करके कमाई करती हैं? दूसरे, क्या चीज़ कंपनियों के लिए डेटा को मूल्यवान बनाती है? जानकारी का मुद्रीकरण करने के इतने सारे तरीके हैं कि उपयोगकर्ताओं के लिए यह निर्धारित करना मुश्किल हो जाता है कि उन्हें इसके लिए कब और कितनी बार भुगतान किया जाना चाहिए।

इसके अतिरिक्त, अरबों का राजस्व उत्पन्न करने वाली बड़ी तकनीकी कंपनियों के लिए भी, प्रति उपयोगकर्ता राजस्व अपेक्षाकृत छोटा है। फ़ेसबुक के लिए, विश्व स्तर पर प्रति उपयोगकर्ता औसत राजस्व तिमाही में मामूली USD $7 है। अंततः, औसत उपयोगकर्ता को डेटा लाभांश से क्या लाभ होता है, और वे क्या खोते हैं? कुछ व्यक्तिगत जानकारी उपयोगकर्ताओं के लिए प्रकट करना बहुत महंगा है (और लीक होने पर बेहद खतरनाक है, जैसे कि मेडिकल डेटा) फिर भी इसकी बाजार कीमत कम ही हो सकती है।

विघटनकारी प्रभाव

गोपनीयता के लिए भुगतान डेटा को संशोधित करने के संभावित उप-उत्पादों में से एक है। उदाहरण के लिए, टेलीकॉम कंपनी AT&T अधिक लक्षित विज्ञापन देखने के बदले में ग्राहकों को छूट प्रदान करती है। ये योजनाएं कंपनियों को छूट या अन्य लाभ के बदले उपयोगकर्ता डेटा एकत्र करने की अनुमति देती हैं। कुछ लोगों से अपील करते हुए कुछ गोपनीयता विश्लेषकों का तर्क है कि ये योजनाएँ जोखिम भरी और अन्यायपूर्ण हैं।

वे उन लोगों को निशाना बनाते हैं जिनके पास अपने डेटा और गोपनीयता की सुरक्षा के लिए वित्तीय साधन नहीं हैं। सभी की सुरक्षा करने वाले नियमों को लागू करने के बजाय, ये कार्यक्रम कम आय वाले लोगों (विशेषकर विकासशील दुनिया में) को लगभग दूसरे दर्जे के नागरिकों के रूप में मानते हैं।

डेटा गोपनीयता के समर्थकों का सुझाव है कि उपभोक्ताओं को उनके डेटा के लिए भुगतान करने के बजाय, उन्हें अपनी व्यक्तिगत जानकारी पर वास्तविक नियंत्रण रखना सिखाया जाना चाहिए। "गोपनीयता को डिफ़ॉल्ट" के कानूनों को प्राथमिकता दी जानी चाहिए, जहां कंपनियां हमेशा जानकारी का उपयोग करने से पहले सहमति मांगती हैं और डेटा का उपयोग केवल ग्राहकों की जरूरतों को पूरा करने के लिए कर सकती हैं। कुछ नीति-निर्माता आगे तर्क देते हैं कि डेटा की प्रकृति इतनी जटिल है कि इसकी कीमत लगाना संभव नहीं है।

न केवल वैश्विक डेटा आपस में जुड़ा हुआ है और सभी उद्योगों में फैला हुआ है, बल्कि सभी कंपनियों के पास निष्पक्ष डेटा लाभांश कार्यक्रम को लागू करने के लिए संसाधन भी नहीं हैं। उदाहरण के लिए, स्वास्थ्य सेवा और वित्तीय सेवा उद्योग डेटा प्रबंधन और भंडारण के संबंध में अधिक परिपक्व और आज्ञाकारी हैं, लेकिन छोटे और मध्यम उद्यमों के पास समान क्षमता या जोखिम नहीं है। मात्रात्मक स्टॉक लाभांश के विपरीत, डेटा एक उभरती हुई अवधारणा है जिसे संभवतः कभी भी पूरी तरह से परिभाषित नहीं किया जाएगा, मान निर्दिष्ट करना तो दूर की बात है।

डेटा लाभांश के निहितार्थ

डेटा लाभांश के व्यापक प्रभाव में शामिल हो सकते हैं: 

• डेटा यूनियनें डेटा लाभांश स्थापित करने के लिए कानूनी, राजनीतिक या तकनीकी संस्थाओं के रूप में उभर रही हैं, जिससे उपभोक्ताओं के डेटा अधिकारों के लिए मजबूत सामूहिक सौदेबाजी हो रही है।
• विभिन्न उद्योगों में गोपनीयता के लिए भुगतान मॉडल का उदय हो रहा है, जहां कंपनियां व्यक्तिगत जानकारी के लिए प्रोत्साहन की पेशकश करती हैं।
• डेटा लाभांश रूपरेखा तैयार करने के लिए सरकारों और प्रौद्योगिकी कंपनियों के बीच सहयोग, संभवतः प्रतिभागियों के लिए कर निहितार्थ पेश करना।
• नागरिक अधिकार संगठन व्यक्तिगत डेटा के व्यावसायीकरण का विरोध कर रहे हैं, अनैच्छिक डेटा बिक्री के खिलाफ उपभोक्ता अधिकारों की सुरक्षा पर जोर दे रहे हैं।
• कंपनियों द्वारा डेटा प्रबंधन में बढ़ी पारदर्शिता, डेटा लाभांश से प्रेरित, बढ़ी हुई जवाबदेही और उपभोक्ता विश्वास को बढ़ावा।
• वैयक्तिकृत विपणन रणनीतियों में वृद्धि हुई है क्योंकि व्यवसायों को डेटा लाभांश योजनाओं के माध्यम से अधिक सूक्ष्म उपभोक्ता डेटा तक पहुंच प्राप्त होती है।
• श्रम बाजार में डेटा प्रबंधन और गोपनीयता भूमिकाओं की ओर बदलाव, डेटा लाभांश प्रणालियों को लागू करने की जटिलताओं का जवाब देना।
• उपभोक्ताओं को डिजिटल बाज़ार में अपने डेटा और उसके आर्थिक मूल्य पर अधिक नियंत्रण प्राप्त होने के साथ, बिजली की गतिशीलता में एक उल्लेखनीय बदलाव आया है।
• समान डेटा लाभांश वितरण सुनिश्चित करने, डिजिटल विभाजन और डेटा पहुंच असमानता की चिंताओं को दूर करने के लिए नए विधायी उपायों की संभावना।
• कंपनियों द्वारा डेटा सुरक्षा उपायों में वृद्धि, डेटा लाभांश मॉडल के तहत अब मौद्रिक रूप से मूल्यवान उपभोक्ता डेटा की सुरक्षा की आवश्यकता से प्रेरित है।

विचार करने के लिए प्रश्न

• क्या आप अपने डेटा के लिए लाभांश प्राप्त करने में रुचि रखते हैं?
• आपको और कैसे लगता है कि डेटा लाभांश प्रभावित कर सकता है कि उपभोक्ता अपना डेटा कैसे साझा करते हैं?