ਡੇਟਾ ਲਾਭਅੰਸ਼: ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ?

ਚਿੱਤਰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ:
ਚਿੱਤਰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ
iStock

ਡੇਟਾ ਲਾਭਅੰਸ਼: ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ?

ਡੇਟਾ ਲਾਭਅੰਸ਼: ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ?

ਉਪਸਿਰਲੇਖ ਲਿਖਤ
ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਕੁਝ ਸਮਰਥਨ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਆਲੋਚਕ ਇਹ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਵੇਚਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
    • ਲੇਖਕ ਬਾਰੇ:
    • ਲੇਖਕ ਦਾ ਨਾਮ
      Quantumrun ਦੂਰਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ
    • ਅਗਸਤ 22, 2022

    ਇਨਸਾਈਟ ਸੰਖੇਪ

    ਡਾਟਾ ਲਾਭਅੰਸ਼ ਸਕੀਮਾਂ, ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ, ਆਰਥਿਕ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਘੱਟ ਆਮਦਨੀ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨਾਲ ਅਨੁਚਿਤ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਇਹ ਵੀ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰਾਂ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਦੀਆਂ ਹਨ। ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਕਾਰਾਂ, ਮਾਰਕੀਟ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵ ਇਹਨਾਂ ਸਕੀਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।

    ਡਾਟਾ ਲਾਭਅੰਸ਼ ਸੰਦਰਭ

    ਡਾਟਾ ਲਾਭਅੰਸ਼ ਸਕੀਮਾਂ ਇੱਕ ਨੀਤੀ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਮਾਲੀਏ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਵਿਵਸਥਾ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ ਲਾਭ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਪਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਮਾੜੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਵਾਪਸ ਮਿਲੇਗੀ, ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਲਾਭਅੰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ, ਗਣਨਾ ਜਾਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ.

    ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੁਝ ਮਾਹਰ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ ਡੇਟਾ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਇੱਕ ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਵਸਤੂ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ 'ਤੇ ਟੈਕਸ ਅਤੇ ਜੁਰਮਾਨੇ ਲਗਾ ਕੇ ਆਪਣੇ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। 

    ਡਾਟਾ ਲਾਭਅੰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਵਿਵਹਾਰਕਤਾ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਤਿੰਨ ਕੇਂਦਰੀ ਸਵਾਲ ਹਨ। ਪਹਿਲਾ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਲਈ ਕਿੰਨਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਸਰਕਾਰ ਹੈ, ਜਾਂ ਕੀ ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਮਾਈ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ? ਦੂਜਾ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਕੀ ਕੀਮਤੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ? ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਕਰਨ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਤਰੀਕੇ ਹਨ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਲਈ ਕਦੋਂ ਅਤੇ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

    ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਰਬਾਂ ਮਾਲੀਆ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਵੀ, ਪ੍ਰਤੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਮਦਨ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਘੱਟ ਹੈ। Facebook ਲਈ, ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਔਸਤ ਆਮਦਨ ਤਿਮਾਹੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਮੂਲੀ USD $7 ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਔਸਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਲਾਭਅੰਸ਼ ਤੋਂ ਕੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਕੀ ਗੁਆਉਂਦੇ ਹਨ? ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਕੁਝ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ (ਅਤੇ ਲੀਕ ਹੋਣ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਖਤਰਨਾਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਡੀਕਲ ਡੇਟਾ) ਫਿਰ ਵੀ ਸਿਰਫ ਘੱਟ ਮਾਰਕੀਟ ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਹੁਕਮ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।

    ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ

    ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਲਈ ਪੇ-ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਉਪ-ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਟੈਲੀਕਾਮ ਕੰਪਨੀ AT&T ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਵਿਗਿਆਪਨਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦੇ ਬਦਲੇ ਛੋਟਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਕੀਮਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਛੋਟ ਜਾਂ ਹੋਰ ਲਾਭ ਦੇ ਬਦਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਅਪੀਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਕੁਝ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਜੋਖਮ ਭਰਪੂਰ ਅਤੇ ਬੇਇਨਸਾਫ਼ੀ ਹਨ।

    ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਵਿੱਤੀ ਸਾਧਨ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਜੋ ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਘੱਟ ਆਮਦਨੀ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ (ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ) ਲਗਭਗ ਦੂਜੇ ਦਰਜੇ ਦੇ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਵਾਂਗ ਵਿਹਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

    ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਸਮਰਥਕ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ 'ਤੇ ਅਸਲ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨਾ ਸਿਖਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। "ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ" ਲਈ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹਿਮਤੀ ਮੰਗਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੁਝ ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾ ਅੱਗੇ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ।

    ਨਾ ਸਿਰਫ ਗਲੋਬਲ ਡੇਟਾ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਪਰ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ ਇੱਕ ਨਿਰਪੱਖ ਡੇਟਾ ਲਾਭਅੰਸ਼ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਉਦਯੋਗ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਪਰਿਪੱਕ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ, ਪਰ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਉੱਦਮਾਂ ਕੋਲ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜਾਂ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਗਣਨਾਯੋਗ ਸਟਾਕ ਲਾਭਅੰਸ਼ਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਵਿਕਸਤ ਸੰਕਲਪ ਹੈ ਜੋ ਸ਼ਾਇਦ ਕਦੇ ਵੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ, ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਛੱਡੋ।

    ਡਾਟਾ ਲਾਭਅੰਸ਼ਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ

    ਡੇਟਾ ਲਾਭਅੰਸ਼ਾਂ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ: 

    • ਡਾਟਾ ਲਾਭਅੰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਨੂੰਨੀ, ਰਾਜਨੀਤਿਕ, ਜਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਡੇਟਾ ਯੂਨੀਅਨਾਂ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸਮੂਹਿਕ ਸੌਦੇਬਾਜ਼ੀ ਵੱਲ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
    • ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ-ਲਈ ਮਾੱਡਲਾਂ ਦਾ ਵਾਧਾ, ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
    • ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਲਾਭਅੰਸ਼ ਫਰੇਮਵਰਕ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਿਯੋਗ, ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਲਈ ਟੈਕਸ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
    • ਨਾਗਰਿਕ ਅਧਿਕਾਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਸਤੂੀਕਰਨ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਣਇੱਛਤ ਡੇਟਾ ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
    • ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਧੀ ਹੋਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਡੇਟਾ ਲਾਭਅੰਸ਼ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ, ਵਧੀ ਹੋਈ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ।
    • ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਿਉਂਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਲਾਭਅੰਸ਼ ਸਕੀਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਵਧੇਰੇ ਸੂਖਮ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
    • ਡੇਟਾ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵੱਲ ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ, ਡੇਟਾ ਲਾਭਅੰਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ।
    • ਪਾਵਰ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਤਬਦੀਲੀ, ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਆਰਥਿਕ ਮੁੱਲ ਉੱਤੇ ਵਧੇਰੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ।
    • ਡਿਜਿਟਲ ਵੰਡ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਐਕਸੈਸ ਅਸਮਾਨਤਾ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਬਰਾਬਰ ਡਾਟਾ ਲਾਭਅੰਸ਼ ਦੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਵੇਂ ਵਿਧਾਨਿਕ ਉਪਾਵਾਂ ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ।
    • ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਧਾ, ਡਾਟਾ ਲਾਭਅੰਸ਼ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਤਹਿਤ ਹੁਣ ਮੁਦਰਾ ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ।

    ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਸ਼ਨ

    • ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਲਾਭਅੰਸ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋ?
    • ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਕਿ ਡੇਟਾ ਲਾਭਅੰਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?

    ਇਨਸਾਈਟ ਹਵਾਲੇ

    ਇਸ ਸੂਝ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਲਿੰਕਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ: