Dividen data: Naha dibayar pikeun data anjeun patut?

KREDIT GAMBAR:
Kiridit Gambar
iStock

Dividen data: Naha dibayar pikeun data anjeun patut?

Dividen data: Naha dibayar pikeun data anjeun patut?

Teks subjudul
Gagasan mayar konsumén pikeun datana kéngingkeun sababaraha dukungan, tapi para kritikus nyorot yén data henteu kedah dijual di tempat munggaran.
    • Author:
    • Ngaran pangarang
      Quantumrun tetempoan
    • Agustus 22, 2022

    Ringkesan wawasan

    Skéma dividend data, dimana pausahaan mayar pamaké pikeun data maranéhanana, ngangkat patarosan ngeunaan hak privasi sarta nilai sabenerna informasi pribadi. Program-program ieu, sapertos bayar-pikeun-privasi, tiasa ngalegaan disparities ékonomi sareng ngarawat individu berpendapatan rendah sacara teu adil, bari ogé ngagentos kumaha perusahaan sareng pamaréntahan nanganan data pribadi. Pajeulitna napelkeun nilai kana data sareng implikasi pikeun hak konsumen, dinamika pasar, sareng ukuran kaamanan data nampilkeun tantangan anu penting dina ngalaksanakeun skéma ieu sacara efektif.

    Kontéks sharing data

    Skéma dividen data mangrupikeun kabijakan dimana perusahaan mayar pangguna pikeun bagian tina pendapatan anu dibangkitkeun tina datana. Sanajan susunan ieu sigana mangpaat pikeun individu, éta bisa boga épék jangka panjang ngarugikeun. Sanaos sigana yén mayar pangguna pikeun datana bakal masihan kakuatan deui ka konsumén, éta masih can écés kumaha dividen data bakal disawalakeun, diitung, atanapi dibayar.

    Salaku tambahan, sababaraha ahli nganggap yén monetisasi data tiasa ngirim pesen yén privasi data mangrupikeun komoditi sanés hak. Salajengna, nagara-nagara tiasa didorong pikeun ngamangpaatkeun data wargana ku cara maksakeun pajeg sareng denda kana inpormasi anu janten milik individu. 

    Aya tilu patarosan sentral ngeunaan feasibility of dividends data. Anu kahiji nyaéta anu nangtukeun sabaraha pangguna dibayar pikeun privasina. Naha éta pamaréntah, atanapi éta perusahaan anu earn tina ngagunakeun data? Bréh, naon ngajadikeun data berharga pikeun pausahaan? Aya seueur cara inpormasi anu dimonetisasi sahingga janten hésé pikeun pangguna pikeun nangtoskeun iraha aranjeunna kedah dibayar sareng sabaraha seringna.

    Salaku tambahan, bahkan pikeun perusahaan téknologi gedé anu ngahasilkeun milyaran pendapatan, pendapatan per pangguna relatif leutik. Pikeun Facebook, pangasilan rata-rata per pangguna sacara global nyaéta USD $7 saparapat. Tungtungna, naon kauntungan rata-rata pamaké tina dividends data, sarta naon maranéhna leungit? Inpormasi pribadi tinangtu mahal pisan pikeun diungkabkeun ku pangguna (sareng bahaya pisan nalika bocor, sapertos data médis) tapi ngan ukur tiasa maréntahkeun harga pasar anu rendah.

    Dampak ngaganggu

    Pay-pikeun-privasi mangrupa salah sahiji kamungkinan ku-produk tina commodifying data. Contona, pausahaan telekomunikasi AT&T nawarkeun diskon ka konsumén di tukeran pikeun ningali Iklan leuwih sasaran. Skéma ieu ngamungkinkeun perusahaan pikeun ngumpulkeun data pangguna pikeun tukeran diskon atanapi kauntungan anu sanés. Nalika pikaresepeun pikeun sababaraha urang, sababaraha analis privasi nyatakeun yén rencana ieu picilakaeun sareng teu adil.

    Aranjeunna nargétkeun jalma anu henteu gaduh artos kauangan pikeun ngajagaan data sareng privasina. Gantina ngalaksanakeun peraturan anu ngalindungan sadayana, program ieu ngarawat jalma-jalma berpendapatan rendah (utamana di nagara berkembang) ampir salaku warga kelas kadua.

    Proponents of privasi data nyarankeun yén tinimbang Mayar konsumén pikeun data maranéhanana, maranéhanana kudu diajar boga kontrol nyata leuwih informasi pribadi maranéhanana. Undang-undang pikeun "privasi salaku standar" kedah diprioritaskeun, dimana perusahaan-perusahaan sok menta idin sateuacan nganggo inpormasi sareng ngan ukur tiasa nganggo data pikeun ngalayanan kabutuhan palanggan. Sababaraha policymakers salajengna ngajawab yén alam data teuing kompléks pikeun nempatkeun hiji harga eta.

    Henteu ngan ukur data global saling nyambungkeun sareng ngalangkungan industri, tapi henteu sadayana perusahaan gaduh sumber daya pikeun ngalaksanakeun program dividen data anu adil. Salaku conto, industri palayanan kaséhatan sareng kauangan langkung dewasa sareng patuh ngeunaan ngokolakeun sareng neundeun data, tapi usaha leutik sareng sedeng henteu gaduh kapasitas atanapi paparan anu sami. Beda sareng dividen saham anu tiasa diukur, data mangrupikeun konsép anu berkembang anu sigana moal pernah didefinisikeun sadayana, sumawona ditugaskeun nilai.

    Implikasi sharing data

    Implikasi anu langkung ageung tina dividen data tiasa kalebet: 

    • Serikat data muncul salaku badan hukum, pulitik, atawa téhnologis pikeun ngadegkeun dividends data, ngarah kana tawar koléktif kuat pikeun hak data konsumén.
    • Kebangkitan model bayar-pikeun-privasi dina sagala rupa industri, dimana pausahaan nawiskeun insentif pikeun informasi pribadi.
    • Kolaborasi antara pamaréntah jeung pausahaan téhnologi pikeun nyieun hiji kerangka dividends data, kamungkinan ngenalkeun implikasi pajeg pikeun pamilon.
    • Organisasi hak-hak sipil nolak komodifikasi data pribadi, nekenkeun panyalindungan hak-hak konsumen ngalawan penjualan data anu teu dihaja.
    • Ningkatkeun transparansi dina pananganan data ku perusahaan, didorong ku dividen data, ningkatkeun akuntabilitas sareng kapercayaan konsumen.
    • Paningkatan dina strategi pamasaran pribadi nalika usaha nampi aksés kana data konsumen anu langkung bernuansa ngaliwatan skéma dividen data.
    • Pergeseran di pasar tenaga kerja ka arah manajemén data sareng peran privasi, ngaréspon kana kompleksitas ngalaksanakeun sistem dividen data.
    • A shift noticeable dina dinamika kakuatan, kalawan pamakéna gaining kontrol leuwih data maranéhanana sarta nilai ékonomi na di pasar digital.
    • Poténsi ukuran législatif anyar pikeun mastikeun distribusi dividen data anu adil, ngarengsekeun masalah ngeunaan pamisah digital sareng kateusaruaan aksés data.
    • Paningkatan dina ukuran kaamanan data ku perusahaan, didorong ku kabutuhan pikeun ngajagi data konsumen anu ayeuna hargana monetari dina modél dividen data.

    Patarosan anu kedah diperhatoskeun

    • Naha anjeun resep nampi dividen pikeun data anjeun?
    • Kumaha deui saur anjeun sharing data bisa mangaruhan kumaha pamakéna babagi data maranéhanana?

    Rujukan wawasan

    Tumbu populér sareng institusional di handap ieu dirujuk pikeun wawasan ieu: