데이터 배당금: 데이터에 대해 지불할 가치가 있습니까?

이미지 크레딧:
이미지 크레딧
iStock

데이터 배당금: 데이터에 대해 지불할 가치가 있습니까?

데이터 배당금: 데이터에 대해 지불할 가치가 있습니까?

소제목 텍스트
데이터에 대해 소비자에게 비용을 지불한다는 아이디어는 어느 정도 지지를 얻고 있지만 비평가들은 애초에 데이터를 판매해서는 안 된다고 강조합니다.
    • 저자:
    • 저자 이름
      퀀텀런 예측
    • 2022 년 8 월 22 일

    인사이트 요약

    기업이 사용자에게 데이터 대가를 지불하는 데이터 배당 계획은 개인 정보 보호 권리와 개인 정보의 실제 가치에 대한 의문을 제기합니다. 개인정보 보호와 같은 이러한 프로그램은 경제적 격차를 확대하고 저소득층 개인을 부당하게 대우하는 동시에 기업과 정부가 개인 데이터를 처리하는 방식을 바꿀 수도 있습니다. 데이터에 가치를 부여하는 복잡성과 소비자 권리, 시장 역학 및 데이터 보안 조치에 대한 영향은 이러한 계획을 효과적으로 구현하는 데 중요한 과제를 제시합니다.

    데이터 배당 컨텍스트

    데이터 배당 제도는 기업이 데이터에서 발생한 수익의 일부를 사용자에게 지불하는 정책입니다. 이러한 방식은 개인에게는 이익이 되는 것처럼 보이지만 장기적으로는 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 사용자에게 데이터에 대한 비용을 지불하면 소비자에게 권력을 돌려주는 것처럼 보이지만 데이터 배당금이 어떻게 협상, 계산 또는 지급되는지는 여전히 불분명합니다.

    또한 일부 전문가들은 데이터 수익화가 데이터 프라이버시가 권리가 아니라 상품이라는 메시지를 보낼 수 있다고 생각합니다. 또한, 국가는 우선 개인에게 속한 정보에 대해 세금과 벌금을 부과함으로써 시민의 데이터를 활용하도록 인센티브를 받을 수 있습니다. 

    데이터 배당의 타당성에 관한 세 가지 핵심 질문이 있습니다. 첫 번째는 개인 정보 보호를 위해 사용자에게 지불할 금액을 누가 결정하는지입니다. 정부인가요, 아니면 데이터를 활용해 돈을 버는 기업인가요? 둘째, 무엇이 데이터를 기업에 가치 있게 만드는가? 정보를 통해 수익을 창출하는 방법이 너무 많아서 사용자가 해당 정보에 대한 비용을 언제, 얼마나 자주 지불해야 하는지 결정하기가 까다롭습니다.

    게다가 수십억 달러의 수익을 창출하는 거대 기술 기업의 경우에도 사용자당 수익은 상대적으로 적습니다. Facebook의 경우 전 세계적으로 사용자당 평균 수익은 분기당 미화 7달러에 불과합니다. 마지막으로, 데이터 배당금을 통해 일반 사용자는 무엇을 얻고 무엇을 잃게 됩니까? 특정 개인 정보는 사용자가 공개하는 데 비용이 많이 들지만(의료 데이터와 같이 유출되면 매우 위험함) 낮은 시장 가격만 받을 수 있습니다.

    파괴적 영향

    개인 정보 보호에 대한 지불은 데이터 상품화의 가능한 부산물 중 하나입니다. 예를 들어 통신회사 AT&T는 고객에게 더 많은 타겟 광고를 시청하는 대가로 할인 혜택을 제공합니다. 이러한 계획을 통해 기업은 할인이나 기타 혜택을 받는 대가로 사용자 데이터를 수집할 수 있습니다. 일부 개인 정보 보호 분석가는 일부 사람들에게 호소력이 있지만 이러한 계획은 위험하고 부당하다고 주장합니다.

    그들은 자신의 데이터와 개인 정보를 보호할 재정적 수단이 없는 사람들을 표적으로 삼습니다. 모든 사람을 보호하는 규정을 시행하는 대신 이러한 프로그램은 저소득층(특히 개발도상국)을 거의 XNUMX류 시민으로 취급합니다.

    데이터 프라이버시 옹호자들은 소비자에게 데이터 비용을 지불하는 대신 개인 정보를 실제로 통제할 수 있는 방법을 가르쳐야 한다고 제안합니다. 기업은 정보를 사용하기 전에 항상 동의를 구하고 고객의 요구 사항을 충족하기 위해서만 데이터를 사용할 수 있는 '기본 개인 정보 보호'에 대한 법률이 우선시되어야 합니다. 일부 정책 입안자들은 데이터의 성격이 너무 복잡해서 가격을 매길 수 없다고 주장합니다.

    글로벌 데이터는 산업 전반에 걸쳐 상호 연결되어 있을 뿐만 아니라 모든 기업이 공정한 데이터 배당 프로그램을 구현할 수 있는 리소스를 보유하고 있는 것은 아닙니다. 예를 들어, 의료 및 금융 서비스 산업은 데이터 관리 및 저장과 관련하여 더 성숙하고 규정을 준수하지만 중소기업은 동일한 용량이나 노출을 갖고 있지 않습니다. 정량화할 수 있는 주식 배당금과 달리 데이터는 가치를 부여하는 것은커녕 완전히 정의되지도 않을 진화하는 개념입니다.

    데이터 배당의 의미

    데이터 배당금의 광범위한 의미는 다음과 같습니다. 

    • 데이터 배당금을 설정하기 위해 법적, 정치적 또는 기술적 실체로 등장하는 데이터 조합은 소비자의 데이터 권리에 대한 단체 교섭을 강화합니다.
    • 기업이 개인 정보에 대해 인센티브를 제공하는 다양한 산업 분야에서 개인 정보 보호에 대한 지불 모델이 증가하고 있습니다.
    • 정부와 기술 기업 간의 협력을 통해 데이터 배당 프레임워크를 고안하고 참가자에게 세금 영향을 미칠 수 있습니다.
    • 개인 데이터의 상품화에 저항하고 비자발적인 데이터 판매에 대한 소비자 권리 보호를 강조하는 민권 단체.
    • 데이터 배당으로 인해 기업의 데이터 처리 투명성이 향상되어 책임성과 소비자 신뢰가 향상됩니다.
    • 기업이 데이터 배당 제도를 통해 보다 미묘한 소비자 데이터에 접근할 수 있게 되면서 개인화된 마케팅 전략이 증가합니다.
    • 데이터 배당 시스템 구현의 복잡성에 대응하여 노동 시장을 데이터 관리 및 개인 정보 보호 역할로 전환합니다.
    • 소비자가 디지털 시장에서 자신의 데이터와 데이터의 경제적 가치에 대해 더 많은 통제권을 갖게 되면서 전력 역학의 눈에 띄는 변화가 발생했습니다.
    • 공평한 데이터 배당금 분배를 보장하고 디지털 격차 및 데이터 액세스 불평등 문제를 해결하기 위한 새로운 입법 조치의 가능성이 있습니다.
    • 데이터 배당 모델에 따라 현재 금전적으로 가치가 있는 소비자 데이터를 보호해야 할 필요성에 따라 기업의 데이터 보안 조치가 확대되었습니다.

    고려해야 할 질문

    • 데이터에 대한 배당금을 받는 데 관심이 있으십니까?
    • 데이터 배당금이 소비자가 데이터를 공유하는 방식에 또 어떤 영향을 미칠 수 있다고 생각하십니까?

    통찰력 참조

    이 통찰력을 위해 다음과 같은 인기 있는 기관 링크를 참조했습니다.