දත්ත ලාභාංශ: ඔබේ දත්ත සඳහා ගෙවීම වටී ද?

රූප ණය:
පින්තූර ණය
iStock

දත්ත ලාභාංශ: ඔබේ දත්ත සඳහා ගෙවීම වටී ද?

දත්ත ලාභාංශ: ඔබේ දත්ත සඳහා ගෙවීම වටී ද?

උපමාතෘකා පාඨය
පාරිභෝගිකයින්ට ඔවුන්ගේ දත්ත සඳහා ගෙවීමේ අදහස යම් සහයෝගයක් ලබා ගනිමින් ඇත, නමුත් විවේචකයින් අවධාරණය කරන්නේ දත්ත පළමු ස්ථානයේ විකිණීම නොකළ යුතු බවයි.
    • කර්තෘ:
    • කර්තෘගේ නම
      Quantumrun Foresight
    • අගෝස්තු 22, 2022

    තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සාරාංශය

    සමාගම් ඔවුන්ගේ දත්ත සඳහා පරිශීලකයින්ට ගෙවන දත්ත ලාභාංශ යෝජනා ක්‍රම, පුද්ගලිකත්ව අයිතිවාසිකම් සහ පුද්ගලික තොරතුරුවල සැබෑ වටිනාකම පිළිබඳ ප්‍රශ්න මතු කරයි. පුද්ගලිකත්වය සඳහා ගෙවීම වැනි මෙම වැඩසටහන්, ආර්ථික විෂමතා පුලුල් කිරීමට සහ අඩු ආදායම්ලාභීන්ට අසාධාරණ ලෙස සැලකිය හැකි අතර, සමාගම් සහ රජයන් පුද්ගලික දත්ත හසුරුවන ආකාරය වෙනස් කරයි. දත්තවලට වටිනාකමක් ලබා දීමේ සංකීර්ණත්වය සහ පාරිභෝගික අයිතීන්, වෙළඳපල ගතිකත්වය සහ දත්ත ආරක්ෂණ පියවරයන් සඳහා වන ඇඟවුම් මෙම යෝජනා ක්‍රම ඵලදායී ලෙස ක්‍රියාත්මක කිරීමේදී සැලකිය යුතු අභියෝග ඉදිරිපත් කරයි.

    දත්ත ලාභාංශ සන්දර්භය

    දත්ත ලාභාංශ යෝජනා ක්‍රම යනු සමාගම් තම දත්ත වලින් උපයන ආදායමෙන් කොටසක් සඳහා පරිශීලකයින්ට ගෙවන ප්‍රතිපත්තියකි. මෙම විධිවිධානය පුද්ගලයන්ට ප්‍රතිලාභයක් ලෙස පෙනුනද, එය අහිතකර දිගු කාලීන බලපෑම් ඇති කළ හැකිය. පරිශීලකයින්ට ඔවුන්ගේ දත්ත සඳහා ගෙවීම පාරිභෝගිකයින්ට බලයේ සමානකමක් ලබා දෙන බව පෙනෙන්නට තිබුණද, දත්ත ලාභාංශ සාකච්ඡා කරන්නේ කෙසේද, ගණනය කරන්නේ හෝ ගෙවන්නේ කෙසේද යන්න තවමත් පැහැදිලි නැත.

    මීට අමතරව, සමහර ප්‍රවීණයන් සිතන්නේ දත්ත මුදල් ඉපැයීම මඟින් දත්ත පුද්ගලිකත්වය අයිතියක් වෙනුවට වෙළඳ භාණ්ඩයක් බවට පණිවිඩයක් යැවිය හැකි බවයි. තවද, ප්‍රථමයෙන්ම පුද්ගලයන්ට අයත් තොරතුරු මත බදු සහ දඩ පැනවීමෙන් තම පුරවැසියාගේ දත්ත ගසාකෑමට රටවල් පෙළඹවිය හැක. 

    දත්ත ලාභාංශවල ශක්‍යතාව පිළිබඳ කේන්ද්‍රීය ප්‍රශ්න තුනක් තිබේ. පළමුවැන්න නම් පරිශීලකයින් ඔවුන්ගේ පෞද්ගලිකත්වය සඳහා කොපමණ මුදලක් ගෙවන්නේද යන්න තීරණය කරන්නේ කවුද යන්නයි. රජයද, නැතිනම් දත්ත භාවිතා කර උපයන සමාගම්ද? දෙවනුව, සමාගම් සඳහා දත්ත වටිනා වන්නේ කුමක් ද? තොරතුරු මුදල් ඉපැයීම සඳහා බොහෝ ක්‍රම ඇති අතර එමඟින් පරිශීලකයින්ට ඒ සඳහා ගෙවිය යුත්තේ කවදාද සහ කොපමණ වාරයක් තීරණය කිරීම උපක්‍රමශීලී කරයි.

    මීට අමතරව, බිලියන ගණනක ආදායමක් උපයන විශාල තාක්ෂණික සමාගම් සඳහා පවා, එක් පරිශීලකයෙකුට ලැබෙන ආදායම සාපේක්ෂව කුඩා වේ. Facebook සඳහා, ගෝලීය වශයෙන් එක් පරිශීලකයෙකු සඳහා සාමාන්‍ය ආදායම කාර්තුවකට USD $7කි. අවසාන වශයෙන්, දත්ත ලාභාංශ වලින් සාමාන්‍ය පරිශීලකයෙකුට ලැබෙන්නේ කුමක්ද සහ ඔවුන්ට අහිමි වන්නේ කුමක්ද? ඇතැම් පුද්ගලික තොරතුරු පරිශීලකයින්ට හෙළිදරව් කිරීම ඉතා මිල අධික වේ (සහ වෛද්‍ය දත්ත වැනි කාන්දු වූ විට අතිශයින්ම භයානක) නමුත් අඩු වෙළඳපල මිල ගණන් නියම කළ හැකිය.

    කඩාකප්පල්කාරී බලපෑම

    පුද්ගලිකත්වය සඳහා ගෙවීම් යනු දත්ත වෙළඳ භාණ්ඩ බවට පත් කිරීමේ හැකි අතුරු නිෂ්පාදන වලින් එකකි. උදාහරණයක් ලෙස, ටෙලිකොම් සමාගමක් වන AT&T වැඩි ඉලක්කගත දැන්වීම් නැරඹීම සඳහා ගනුදෙනුකරුවන්ට වට්ටම් ලබා දෙයි. වට්ටමක් හෝ වෙනත් ප්‍රතිලාභයක් සඳහා හුවමාරු කර ගැනීමට මෙම යෝජනා ක්‍රම සමාගම්වලට පරිශීලක දත්ත රැස් කිරීමට ඉඩ සලසයි. සමහර පුද්ගලයින්ට ආයාචනා කරන අතරම, සමහර රහස්‍යතා විශ්ලේෂකයින් තර්ක කරන්නේ මෙම සැලසුම් අවදානම් සහ අසාධාරණ බවයි.

    ඔවුන් ඉලක්ක කරන්නේ ඔවුන්ගේ දත්ත සහ පෞද්ගලිකත්වය ආරක්ෂා කර ගැනීමට මූල්‍යමය හැකියාවක් නොමැති අයයි. සෑම කෙනෙකුම ආරක්ෂා කරන රෙගුලාසි ක්‍රියාත්මක කරනවා වෙනුවට, මෙම වැඩසටහන් අඩු ආදායම්ලාභීන් (විශේෂයෙන් සංවර්ධනය වෙමින් පවතින රටවල) පාහේ දෙවන පන්තියේ පුරවැසියන් ලෙස සලකයි.

    දත්ත රහස්‍යභාවයේ යෝජකයින් යෝජනා කරන්නේ පාරිභෝගිකයින්ට ඔවුන්ගේ දත්ත සඳහා ගෙවීම වෙනුවට ඔවුන්ගේ පුද්ගලික තොරතුරු කෙරෙහි සැබෑ පාලනයක් ඇති කර ගැනීමට ඔවුන්ට ඉගැන්විය යුතු බවයි. "පෙරනිමියක් ලෙස පුද්ගලිකත්වය" සඳහා වන නීති ප්‍රමුඛත්වය දිය යුතු අතර, සමාගම් සෑම විටම තොරතුරු භාවිතා කිරීමට පෙර කැමැත්ත ඉල්ලා සිටින අතර ගනුදෙනුකරුවන්ගේ අවශ්‍යතා සඳහා පමණක් දත්ත භාවිතා කළ හැකිය. සමහර ප්‍රතිපත්ති සම්පාදකයින් තවදුරටත් තර්ක කරන්නේ දත්තවල ස්වභාවය එයට මිලක් නියම කළ නොහැකි තරම් සංකීර්ණ බවයි.

    ගෝලීය දත්ත අන්තර් සම්බන්ධිත සහ කර්මාන්ත හරහා විහිදෙනවා පමණක් නොව, සාධාරණ දත්ත ලාභාංශ වැඩසටහනක් ක්‍රියාත්මක කිරීමට සියලු සමාගම්වලට සම්පත් නොමැත. උදාහරණයක් ලෙස, සෞඛ්‍ය සේවා සහ මූල්‍ය සේවා කර්මාන්ත දත්ත කළමනාකරණය සහ ගබඩා කිරීම සම්බන්ධයෙන් වඩාත් පරිණත සහ අනුකූල වේ, නමුත් කුඩා හා මධ්‍ය පරිමාණ ව්‍යවසායකයන්ට එකම ධාරිතාවක් හෝ නිරාවරණයක් නොමැත. ප්‍රමාණ කළ හැකි කොටස් ලාභාංශ මෙන් නොව, දත්ත යනු වටිනාකමක් පවරනු ලැබීමට ඉඩ නොතබා, කිසිදා සම්පූර්ණයෙන් නිර්වචනය කළ නොහැකි පරිණාමය වන සංකල්පයකි.

    දත්ත ලාභාංශවල ඇඟවුම්

    දත්ත ලාභාංශවල පුළුල් ඇඟවුම් ඇතුළත් විය හැකිය: 

    • දත්ත ලාභාංශ ස්ථාපිත කිරීම සඳහා නීතිමය, දේශපාලනික හෝ තාක්‍ෂණික ආයතන ලෙස නැඟී එන දත්ත සමිති, පාරිභෝගිකයන්ගේ දත්ත අයිතිවාසිකම් සඳහා ශක්තිමත් සාමූහික කේවල් කිරීමකට මඟ පාදයි.
    • පුද්ගලික තොරතුරු සඳහා සමාගම් දිරිගැන්වීම් ලබා දෙන විවිධ කර්මාන්තවල පුද්ගලිකත්වය සඳහා ගෙවීම් ආකෘතිවල නැගීම.
    • දත්ත ලාභාංශ රාමුවක් සැකසීමට රජයන් සහ තාක්ෂණ සමාගම් අතර සහයෝගීතාවය, සමහරවිට සහභාගිවන්නන් සඳහා බදු ඇඟවීම් හඳුන්වා දීම.
    • ස්වේච්ඡා දත්ත අලෙවියට එරෙහිව පාරිභෝගික අයිතිවාසිකම් ආරක්ෂා කිරීම අවධාරණය කරමින් පුද්ගලික දත්ත වෙළඳ භාණ්ඩකරණයට විරුද්ධ සිවිල් අයිතිවාසිකම් සංවිධාන.
    • සමාගම් විසින් දත්ත හැසිරවීමේ වැඩි දියුණු කළ විනිවිදභාවය, දත්ත ලාභාංශ මගින් පොළඹවන ලද, වගවීම සහ පාරිභෝගික විශ්වාසය වැඩි කිරීම.
    • දත්ත ලාභාංශ යෝජනා ක්‍රම හරහා ව්‍යාපාර වඩාත් සියුම් පාරිභෝගික දත්ත වෙත ප්‍රවේශය ලබා ගන්නා බැවින් පුද්ගලීකරණය කළ අලෙවිකරණ උපාය මාර්ගවල වැඩි වීම.
    • දත්ත ලාභාංශ පද්ධති ක්‍රියාත්මක කිරීමේ සංකීර්ණතාවන්ට ප්‍රතිචාර දක්වමින් දත්ත කළමනාකරණය සහ පෞද්ගලිකත්ව භූමිකාවන් වෙත ශ්‍රම වෙළඳපොලේ මාරු වීම.
    • ඩිජිටල් වෙළඳපොළ තුළ පාරිභෝගිකයින් තම දත්ත සහ එහි ආර්ථික වටිනාකම කෙරෙහි වැඩි පාලනයක් ලබා ගැනීමත් සමඟ බලශක්ති ගතිකයේ කැපී පෙනෙන වෙනසක්.
    • සමානුපාතික දත්ත ලාභාංශ බෙදා හැරීම සහතික කිරීම, ඩිජිටල් බෙදීම් සහ දත්ත ප්‍රවේශ අසමානතාවය පිළිබඳ ගැටළු ආමන්ත්‍රණය කිරීම සඳහා නව ව්‍යවස්ථාදායක පියවරයන් සඳහා ඇති හැකියාව.
    • දත්ත ලාභාංශ ආකෘති යටතේ දැන් මූල්‍යමය වශයෙන් අගය කරන පාරිභෝගික දත්ත ආරක්ෂා කිරීමේ අවශ්‍යතාවය මත පදනම් වූ සමාගම් විසින් දත්ත ආරක්ෂණ පියවරයන් උත්සන්න කිරීම.

    සලකා බැලිය යුතු ප්‍රශ්න

    • ඔබේ දත්ත සඳහා ලාභාංශ ලබා ගැනීමට ඔබ කැමතිද?
    • දත්ත ලාභාංශ පාරිභෝගිකයින් ඔවුන්ගේ දත්ත බෙදා ගන්නා ආකාරය කෙරෙහි බලපාන්නේ කෙසේදැයි ඔබ සිතන්නේ කෙසේද?

    තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය යොමු කිරීම්

    මෙම අවබෝධය සඳහා පහත ජනප්‍රිය සහ ආයතනික සබැඳි යොමු කර ඇත: