Kwantumrun

BEELDKREDIET:

iStock

Gegevensdividenden: is het de moeite waard om voor uw gegevens te worden betaald?

Het idee om consumenten te betalen voor hun gegevens krijgt enige steun, maar critici benadrukken dat gegevens in de eerste plaats niet mogen worden verkocht.

Auteur:
auteursnaam
Quantumrun-prognose
22 Augustus 2022

Samenvatting inzicht

Datadividendregelingen, waarbij bedrijven gebruikers betalen voor hun gegevens, roepen vragen op over privacyrechten en de werkelijke waarde van persoonlijke informatie. Deze programma's, zoals pay-for-privacy, kunnen de economische ongelijkheid vergroten en mensen met een laag inkomen oneerlijk behandelen, terwijl ze ook de manier veranderen waarop bedrijven en overheden met persoonlijke gegevens omgaan. De complexiteit van het toekennen van waarde aan data en de implicaties voor consumentenrechten, marktdynamiek en databeveiligingsmaatregelen vormen aanzienlijke uitdagingen bij het effectief implementeren van deze systemen.

Context gegevensdividenden

Datadividendregelingen zijn een beleid waarbij bedrijven gebruikers betalen voor een deel van de inkomsten die uit hun data worden gegenereerd. Hoewel deze regeling een voordeel voor individuen lijkt, kan deze op de lange termijn nadelige gevolgen hebben. Hoewel het erop lijkt dat het betalen van gebruikers voor hun data consumenten een schijn van macht teruggeeft, is het nog steeds onduidelijk hoe datadividenden onderhandeld, berekend of uitbetaald zouden worden.

Bovendien zijn sommige experts van mening dat het genereren van data de boodschap zou kunnen uitstralen dat dataprivacy een handelswaar is in plaats van een recht. Verder kunnen landen gestimuleerd worden om de gegevens van hun burgers te exploiteren door belastingen en boetes op te leggen op informatie die in de eerste plaats aan individuen toebehoort.

Er zijn drie centrale vragen rond de haalbaarheid van datadividenden. De eerste is wie bepaalt hoeveel gebruikers worden betaald voor hun privacy. Is het de overheid, of zijn het de bedrijven die verdienen aan het gebruik van data? Ten tweede: wat maakt data waardevol voor bedrijven? Er zijn zoveel manieren waarop informatie in geld kan worden omgezet, dat het voor gebruikers lastig wordt om te bepalen wanneer en hoe vaak ze ervoor moeten worden betaald.

Bovendien is de omzet per gebruiker, zelfs voor grote technologiebedrijven die miljarden inkomsten genereren, relatief klein. Voor Facebook bedraagt de gemiddelde omzet per gebruiker wereldwijd een schamele $7 per kwartaal. Tot slot: wat wint de gemiddelde gebruiker van datadividenden, en wat verliest hij? Het vrijgeven van bepaalde persoonlijke informatie is voor gebruikers zeer kostbaar (en uiterst gevaarlijk als deze wordt gelekt, zoals medische gegevens), maar kan slechts lage marktprijzen opleveren.

Disruptieve impact

Betalen voor privacy is een van de mogelijke bijproducten van het commercialiseren van gegevens. Telecombedrijf AT&T biedt bijvoorbeeld kortingen aan klanten in ruil voor het bekijken van meer gerichte advertenties. Met deze regelingen kunnen bedrijven gebruikersgegevens verzamelen in ruil voor een korting of ander voordeel. Hoewel ze sommige mensen aanspreken, beweren sommige privacyanalisten dat deze plannen riskant en onrechtvaardig zijn.

Ze richten zich op mensen die niet over de financiële middelen beschikken om hun gegevens en privacy te beschermen. In plaats van regelgeving in te voeren die iedereen beschermt, behandelen deze programma's mensen met een laag inkomen (vooral in de ontwikkelingslanden) bijna als tweederangsburgers.

Voorstanders van gegevensprivacy suggereren dat consumenten, in plaats van ze te betalen voor hun gegevens, moeten worden geleerd echte controle over hun persoonlijke gegevens te hebben. Wetten voor “privacy als standaard” moeten prioriteit krijgen, waarbij bedrijven altijd om toestemming vragen voordat ze informatie gebruiken en gegevens alleen kunnen gebruiken om aan de behoeften van klanten te voldoen. Sommige beleidsmakers beweren verder dat de aard van data te complex is om er een prijs op te plakken.

Niet alleen zijn mondiale data met elkaar verbonden en bestrijken ze sectoren over de grenzen heen, maar niet alle bedrijven beschikken over de middelen om een eerlijk datadividendprogramma te implementeren. De gezondheidszorg en de financiële dienstverlening zijn bijvoorbeeld volwassener en conformer op het gebied van gegevensbeheer en -opslag, maar kleine en middelgrote ondernemingen hebben niet dezelfde capaciteit of blootstelling. In tegenstelling tot kwantificeerbare stockdividenden zijn data een evoluerend concept dat waarschijnlijk nooit volledig zal worden gedefinieerd, laat staan dat er een waarde aan zal worden toegekend.

Gevolgen van gegevensdividenden

Bredere implicaties van datadividenden kunnen zijn:

Datavakbonden ontstaan als juridische, politieke of technologische entiteiten die datadividenden kunnen bewerkstelligen, wat leidt tot sterkere collectieve onderhandelingen over de datarechten van consumenten.
De opkomst van pay-for-privacy-modellen in verschillende sectoren, waar bedrijven prikkels bieden voor persoonlijke informatie.
Samenwerking tussen overheden en technologiebedrijven om een raamwerk voor datadividenden te ontwerpen, dat mogelijk fiscale implicaties voor de deelnemers introduceert.
Burgerrechtenorganisaties die zich verzetten tegen de commodificatie van persoonlijke gegevens en de nadruk leggen op de bescherming van consumentenrechten tegen onvrijwillige gegevensverkoop.
Verbeterde transparantie in de gegevensverwerking door bedrijven, ingegeven door datadividenden, waardoor een grotere verantwoordelijkheid en consumentenvertrouwen worden bevorderd.
Een toename van gepersonaliseerde marketingstrategieën naarmate bedrijven toegang krijgen tot meer genuanceerde consumentengegevens via datadividendregelingen.
Verschuivingen op de arbeidsmarkt in de richting van datamanagement en privacyrollen, als reactie op de complexiteit van de implementatie van datadividendsystemen.
Een merkbare verschuiving in de machtsdynamiek, waarbij consumenten meer controle krijgen over hun gegevens en de economische waarde ervan op de digitale markt.
Potentieel voor nieuwe wetgevende maatregelen om een eerlijke verdeling van datadividenden te garanderen, waarbij de zorgen over de digitale kloof en de ongelijkheid in de toegang tot data worden aangepakt.
Een escalatie van gegevensbeveiligingsmaatregelen door bedrijven, gedreven door de noodzaak om de nu in geld uitgedrukte consumentengegevens te beschermen onder datadividendmodellen.