Dividen data: Adakah dibayar untuk data anda berbaloi?

• Pengarang
• Nama pengarang

  Quantumrun Foresight
• Ogos 22, 2022

Ringkasan cerapan

Skim dividen data, di mana syarikat membayar pengguna untuk data mereka, menimbulkan persoalan tentang hak privasi dan nilai sebenar maklumat peribadi. Program ini, seperti bayar-untuk-privasi, boleh meluaskan jurang ekonomi dan melayan individu berpendapatan rendah secara tidak adil, sambil turut mengubah cara syarikat dan kerajaan mengendalikan data peribadi. Kerumitan memberikan nilai kepada data dan implikasi untuk hak pengguna, dinamik pasaran dan langkah keselamatan data memberikan cabaran yang ketara dalam melaksanakan skim ini dengan berkesan.

Konteks dividen data

Skim dividen data ialah dasar di mana syarikat membayar pengguna untuk bahagian hasil yang dijana daripada data mereka. Walaupun susunan ini kelihatan seperti manfaat untuk individu, ia mungkin mempunyai kesan jangka panjang yang buruk. Walaupun nampaknya membayar pengguna untuk data mereka akan memberikan kesan kuasa kembali kepada pengguna, masih tidak jelas bagaimana dividen data akan dirundingkan, dikira atau dibayar.

Selain itu, sesetengah pakar berpendapat bahawa pengewangan data boleh menghantar mesej bahawa privasi data adalah komoditi dan bukannya hak. Selanjutnya, negara mungkin diberi insentif untuk mengeksploitasi data warganegara mereka dengan mengenakan cukai dan denda ke atas maklumat yang dimiliki oleh individu pada mulanya. 

Terdapat tiga persoalan utama mengenai kemungkinan dividen data. Yang pertama ialah siapa yang menentukan berapa banyak pengguna dibayar untuk privasi mereka. Adakah kerajaan, atau adakah syarikat yang memperoleh pendapatan daripada menggunakan data? Kedua, apakah yang menjadikan data berharga kepada syarikat? Terdapat begitu banyak cara maklumat diwangkan sehingga menyukarkan pengguna untuk menentukan bila mereka perlu dibayar untuknya dan kekerapannya.

Selain itu, walaupun untuk syarikat teknologi besar yang menjana berbilion-bilion hasil, hasil bagi setiap pengguna adalah agak kecil. Untuk Facebook, purata hasil bagi setiap pengguna di seluruh dunia ialah USD $7 setiap suku tahun. Akhir sekali, apakah yang purata pengguna peroleh daripada dividen data, dan apakah yang mereka rugi? Maklumat peribadi tertentu adalah sangat mahal untuk didedahkan oleh pengguna (dan amat berbahaya apabila dibocorkan, seperti data perubatan) namun hanya boleh menetapkan harga pasaran yang rendah.

Kesan yang mengganggu

Bayar-untuk-privasi ialah salah satu daripada produk sampingan yang mungkin untuk mengkomodifikasi data. Sebagai contoh, syarikat telekomunikasi AT&T menawarkan diskaun kepada pelanggan sebagai pertukaran untuk menonton lebih banyak iklan yang disasarkan. Skim ini membolehkan syarikat mengumpul data pengguna sebagai pertukaran untuk diskaun atau faedah lain. Walaupun menarik minat sesetengah orang, sesetengah penganalisis privasi berpendapat bahawa rancangan ini berisiko dan tidak adil.

Mereka menyasarkan mereka yang tidak mempunyai sumber kewangan untuk melindungi data dan privasi mereka. Daripada melaksanakan peraturan yang melindungi semua orang, program ini memperlakukan mereka yang berpendapatan rendah (terutamanya di negara membangun) hampir sebagai warga kelas kedua.

Penyokong privasi data mencadangkan bahawa daripada membayar pengguna untuk data mereka, mereka harus diajar untuk mempunyai kawalan sebenar ke atas maklumat peribadi mereka. Undang-undang untuk "privasi sebagai lalai" harus diutamakan, di mana syarikat sentiasa meminta persetujuan sebelum menggunakan maklumat dan hanya boleh menggunakan data untuk memenuhi keperluan pelanggan. Sesetengah pembuat dasar berhujah lagi bahawa sifat data adalah terlalu kompleks untuk meletakkan harga kepadanya.

Bukan sahaja data global saling berkaitan dan menjangkau seluruh industri, malah bukan semua syarikat mempunyai sumber untuk melaksanakan program dividen data yang adil. Sebagai contoh, industri penjagaan kesihatan dan perkhidmatan kewangan lebih matang dan mematuhi pengurusan dan penyimpanan data, tetapi perusahaan kecil dan sederhana tidak mempunyai kapasiti atau pendedahan yang sama. Tidak seperti dividen saham yang boleh diukur, data ialah konsep yang berkembang yang mungkin tidak akan ditakrifkan sepenuhnya, apatah lagi diberi nilai.

Implikasi dividen data

Implikasi yang lebih luas daripada dividen data mungkin termasuk: 

• Kesatuan data muncul sebagai entiti undang-undang, politik atau teknologi untuk mewujudkan dividen data, yang membawa kepada perundingan kolektif yang lebih kukuh untuk hak data pengguna.
• Peningkatan model bayar untuk privasi dalam pelbagai industri, di mana syarikat menawarkan insentif untuk maklumat peribadi.
• Kerjasama antara kerajaan dan syarikat teknologi untuk merangka rangka kerja dividen data, mungkin memperkenalkan implikasi cukai kepada peserta.
• Organisasi hak sivil menentang pengubahsuaian data peribadi, menekankan perlindungan hak pengguna terhadap penjualan data secara sukarela.
• Ketelusan yang dipertingkatkan dalam pengendalian data oleh syarikat, didorong oleh dividen data, memupuk peningkatan akauntabiliti dan kepercayaan pengguna.
• Peningkatan dalam strategi pemasaran yang diperibadikan apabila perniagaan mendapat akses kepada data pengguna yang lebih bernuansa melalui skim dividen data.
• Peralihan dalam pasaran buruh ke arah pengurusan data dan peranan privasi, bertindak balas kepada kerumitan melaksanakan sistem dividen data.
• Peralihan yang ketara dalam dinamik kuasa, dengan pengguna mendapat lebih kawalan ke atas data mereka dan nilai ekonominya dalam pasaran digital.
• Potensi untuk langkah perundangan baharu untuk memastikan pengagihan dividen data yang saksama, menangani kebimbangan jurang digital dan ketidaksamaan akses data.
• Peningkatan dalam langkah keselamatan data oleh syarikat, didorong oleh keperluan untuk melindungi data pengguna yang kini bernilai kewangan di bawah model dividen data.

Soalan yang perlu dipertimbangkan

• Adakah anda berminat untuk menerima dividen untuk data anda?
• Pada pendapat anda, bagaimanakah lagi dividen data boleh mempengaruhi cara pengguna berkongsi data mereka?