מדיה סינתטית ארגונית: הצד החיובי של זיופים עמוקים

אשראי תמונה:
אשראי תמונה
iStock

מדיה סינתטית ארגונית: הצד החיובי של זיופים עמוקים

מדיה סינתטית ארגונית: הצד החיובי של זיופים עמוקים

טקסט כותרות משנה
למרות המוניטין הידוע לשמצה של זיופים עמוקים, חלק מהארגונים משתמשים בטכנולוגיה הזו לתמיד.
    • מְחַבֵּר:
    • שם היוצר
      Quantumrun Foresight
    • ינואר 2, 2023

    סיכום תובנה

    מדיה סינתטית או טכנולוגיית Deepfake זכתה למוניטין רע על השימוש בה בדיסאינפורמציה ותעמולה. עם זאת, חברות ומוסדות מסוימים משתמשים בטכנולוגיה רחבה זו כדי לשפר שירותים, ליצור תוכניות הכשרה טובות יותר ולהציע כלים מסייעים.

    הקשר של מדיה סינתטית ארגונית

    גרסאות רבות של תוכן מדיה סינתטית המיוצרות או משתנות על ידי בינה מלאכותית (AI), בדרך כלל באמצעות למידת מכונה ולמידה עמוקה, מאומצות יותר ויותר עבור מגוון רחב של מקרי שימוש עסקיים. החל משנת 2022, היישומים הללו כוללים עוזרים וירטואליים, צ'טבוטים שיוצרים טקסט ודיבור ופרסונות וירטואליות, כולל משפיענית אינסטגרם ממוחשבת, Lil Miquela, קולונל סנדרס 2.0 של KFC ו-Shudu, דוגמנית העל הדיגיטלית.

    מדיה סינתטית משנה את האופן שבו אנשים יוצרים וחווים תוכן. למרות שזה עשוי להיראות כאילו בינה מלאכותית תחליף את היוצרים האנושיים, סביר להניח שהטכנולוגיה הזו תביא לדמוקרטיה של יצירתיות וחדשנות תוכן במקום זאת. בפרט, חידושים מתמשכים בכלים/פלטפורמות לייצור מדיה סינתטית יאפשרו ליותר אנשים לייצר תוכן באיכות גבוהה יותר מבלי להזדקק לתקציבי סרטים שוברי קופות. 

    חברות כבר מנצלות את מה שיש למדיה הסינתטית להציע. בשנת 2022, סטארט-אפ התמלול Descript סיפק שירות המאפשר למשתמשים לשנות שורות דיאלוג המדוברות בסרטון או בפודקאסט על ידי עריכת תסריט הטקסט. בינתיים, סטארט-אפ בינה מלאכותית Synthesia מאפשרת לחברות ליצור סרטוני הדרכה לצוות במספר שפות על ידי בחירה בין מציגים שונים ותסריטים שהועלו (2022).

    יתר על כן, אווטרים שנוצרו על ידי AI יכולים לשמש ליותר מסתם בידור. הסרט התיעודי של HBO ברוכים הבאים לצ'צ'ניה (2020), סרט על קהילת הלהט"ב הנרדפת ברוסיה, השתמש בטכנולוגיה מזויפת עמוקה כדי לכסות את פני המרואיינים עם אלו של שחקנים כדי להגן על זהותם. אווטרים דיגיטליים מראים גם את הפוטנציאל להפחית הטיה ואפליה במהלך תהליך הגיוס, במיוחד עבור חברות הפתוחות להעסקת עובדים מרוחקים.

    השפעה משבשת

    היישום של טכנולוגיית deepfake מציע הבטחה בתחום הנגישות, ויוצר כלים חדשים המאפשרים לאנשים עם מוגבלות להיות עצמאיים יותר. לדוגמה, בשנת 2022, Seeing.ai של מיקרוסופט ו-Lookout של Google הניעו אפליקציות ניווט מסייעות מותאמות אישית לנסיעות הולכי רגל. אפליקציות הניווט הללו משתמשות בבינה מלאכותית לזיהוי וקול סינתטי לקריינות עצמים, אנשים והסביבה. דוגמה נוספת היא Canetroller (2020), בקר מקל הפטי שיכול לעזור לאנשים לקויי ראייה לנווט במציאות מדומה על ידי הדמיית אינטראקציות עם קנים. טכנולוגיה זו יכולה לאפשר לאנשים עם לקות ראייה לנווט בסביבה וירטואלית על ידי העברת מיומנויות מהעולם האמיתי לעולם הוירטואלי, מה שהופך אותו ליותר שוויוני ומעצים.

    במרחב הקול הסינטטי, בשנת 2018, החלו חוקרים לפתח קולות מלאכותיים עבור אנשים עם טרשת צדדית אמיוטרופית (ALS), מחלה נוירולוגית הפוגעת בתאי העצב האחראים על תנועת שרירים רצונית. קול סינתטי יאפשר לאנשים עם ALS לתקשר ולהישאר מחוברים עם יקיריהם. הקרן Team Gleason, שהוקמה עבור סטיב גליסון, שחקן כדורגל לשעבר עם ALS, מספקת טכנולוגיה, ציוד ושירותים לאנשים החיים עם המחלה. הם גם עובדים עם חברות אחרות כדי לאפשר פיתוח של תרחישי מדיה סינתטיים שנוצרו בינה מלאכותית במיוחד עבור אנשים המתמודדים עם ALS.

    בינתיים, הסטארט-אפ הטכנולוגי VOCALiD של Voicebank משתמש בטכנולוגיית מיזוג קול קניינית כדי ליצור פרסונות ווקאליות ייחודיות לכל מכשיר שהופך טקסט לדיבור עבור אלה עם קשיי שמיעה ודיבור. קול מזויף עמוק יכול לשמש גם בטיפולים לאנשים עם ליקויי דיבור מאז הלידה.

    השלכות של יישומי מדיה סינתטית ארגונית

    השלכות רחבות יותר של מדיה סינתטית בעבודה ויישומים יומיומיים עשויות לכלול: 

    • חברות המשתמשות במדיה סינתטית כדי ליצור אינטראקציה עם מספר לקוחות בו זמנית, תוך שימוש במספר שפות.
    • אוניברסיטאות המציעות פלטפורמות אישיות דיגיטליות כדי לקבל את פני סטודנטים חדשים ולספק תוכניות בריאות ולימוד בפורמטים שונים.
    • חברות המשלבות מאמנים סינתטיים לתוכניות אימון מקוונות ועצמיות.
    • עוזרים סינתטיים זמינים יותר ויותר לאנשים עם לקויות והפרעות נפשיות לשמש להם כמדריכים וכמטפלים אישיים.
    • עלייתם של משפיעני הבינה המלאכותית של הדור הבא, סלבריטאים, אמנים וספורטאים.

    שאלות שכדאי לקחת בחשבון

    • אם ניסיתם טכנולוגיית מדיה סינתטית, מה היתרונות והמגבלות שלה?
    • מהם השימושים הפוטנציאליים הנוספים של טכנולוגיה רחבה זו עבור חברות ובתי ספר?

    הפניות לתובנות

    הקישורים הפופולריים והמוסדיים הבאים קיבלו התייחסות לתובנה זו: